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数据科学入门：基于Python语言（第2版影印版英文版）

数据科学入门：基于Python语言（第2版影印版英文版）
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作者: 著 , 著
出版社: 东南大学出版社
2020-05
版次: 1
ISBN: 9787564188269
定价: 118.00
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 384页
分类: 计算机与互联网
5人买过
  •   想真正学会数据科学，你不仅要掌握工具――数据科学库、框架、模块和工具包――还要理解它们背后的思想和原理。更新的《数据科学入门》第2版为你展示了这些工具和算法是如何从零开始实现的。
      如果你具备数学能力和一些编程技能，作者Joel Grus将会帮你熟悉数据科学相关的核心数学和统计学知识，以及作为一名数据科学家所需的黑客技巧。这本更新的书还包含了关于深度学习、统计学和自然语言处理的新资料，为你展示了如何在日常繁杂冗余的数据中找到宝石。
      快速入门Python
      学习线性代数、统计学和概率的基础知识――以及它们在数据科学中的使用场景
      收集、探索、清理、管理和操作数据
      深入研究机器学习的基础知识
      实现k近邻、朴素贝叶斯、线性回归、逻辑回归、决策树、神经网络和聚类等模型
      探索推荐系统、自然语言处理、网络分析、MapReduce和数据库知识 Preface to the Second Edition
    Preface to the First Edition
    1． Introduction
    The Ascendance of Data
    What Is Data Science?
    Motivating Hypothetical： DataSciencester
    Finding Key Connectors
    Data Scientists You May Know
    Salaries and Experience
    Paid Accounts
    Topics of Interest
    Onward

    2． A Crash Course in Python
    The Zen of Python
    Getting Python
    Virtual Environments
    Whitespace Formatting
    Modules
    Functions
    Strings
    Exceptions
    Lists
    Tuples
    Dictionaries
    defauhdict
    Counters
    Sets
    Control Flow
    Truthiness
    Sorting
    List Comprehensions
    Automated Testing and assert
    Object-Oriented Programming
    Iterables and Generators
    Randomness
    Regular Expressions
    Functional Programming
    zip and Argument Unpacking
    args and kwargs
    Type Annotations
    How to Write Type Annotations
    Welcome to DataSciencester！
    For Further Exploration

    3． Visualizing Data
    matploflib
    Bar Charts
    Line Charts
    Scatterplots
    For Further Exploration

    4． Linear Algebra
    ……
  • 内容简介:
      想真正学会数据科学，你不仅要掌握工具――数据科学库、框架、模块和工具包――还要理解它们背后的思想和原理。更新的《数据科学入门》第2版为你展示了这些工具和算法是如何从零开始实现的。
      如果你具备数学能力和一些编程技能，作者Joel Grus将会帮你熟悉数据科学相关的核心数学和统计学知识，以及作为一名数据科学家所需的黑客技巧。这本更新的书还包含了关于深度学习、统计学和自然语言处理的新资料，为你展示了如何在日常繁杂冗余的数据中找到宝石。
      快速入门Python
      学习线性代数、统计学和概率的基础知识――以及它们在数据科学中的使用场景
      收集、探索、清理、管理和操作数据
      深入研究机器学习的基础知识
      实现k近邻、朴素贝叶斯、线性回归、逻辑回归、决策树、神经网络和聚类等模型
      探索推荐系统、自然语言处理、网络分析、MapReduce和数据库知识
  • 目录:
    Preface to the Second Edition
    Preface to the First Edition
    1． Introduction
    The Ascendance of Data
    What Is Data Science?
    Motivating Hypothetical： DataSciencester
    Finding Key Connectors
    Data Scientists You May Know
    Salaries and Experience
    Paid Accounts
    Topics of Interest
    Onward

    2． A Crash Course in Python
    The Zen of Python
    Getting Python
    Virtual Environments
    Whitespace Formatting
    Modules
    Functions
    Strings
    Exceptions
    Lists
    Tuples
    Dictionaries
    defauhdict
    Counters
    Sets
    Control Flow
    Truthiness
    Sorting
    List Comprehensions
    Automated Testing and assert
    Object-Oriented Programming
    Iterables and Generators
    Randomness
    Regular Expressions
    Functional Programming
    zip and Argument Unpacking
    args and kwargs
    Type Annotations
    How to Write Type Annotations
    Welcome to DataSciencester！
    For Further Exploration

    3． Visualizing Data
    matploflib
    Bar Charts
    Line Charts
    Scatterplots
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    4． Linear Algebra
    ……
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