大数据可视化项目实战

大数据可视化项目实战
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作者:
2022-04
版次: 1
ISBN: 9787576308280
装帧: 平装
开本: 16开
页数: 149页
字数: 208.000千字
正文语种: 简体中文
7人买过
  • 本书分为六个项目:项目一主要介绍数据可视化的概念、数据可视化的发展和数据可视化帮助决策的一些方式等;项目二主要介绍jQuery的基本概念与jQuery的使用安装等;项目三以ECharts绘图工具的概念与配置及ECharts的综合演示开展学习;项目四介绍Bootstrap框架的核心技术及具体应用实施等;项目五通过介绍Flask框架,展示Flask的功能和基本应用;项目六通过“招聘分析监控系统”的数据可视化子项目系统完成了一个可视化项目的简单功能的实现、展示等技术处理方法。
        本书由浅入深地描述了大数据可视化的应用,用简单的代码实现了图形图像对数据的展示,浅显易懂。本书适用于大数据专业课程教学,也适用于对大数据可视化技术感兴趣的初学者学习。 项目一  认识数据可视化
      任务1.1  什么是数据可视化
      任务1.2  数据可视化的来龙去脉
      任务1.3  可视化帮助决策的方式
    项目二  jQuery可视化应用
      任务2.1  jQuery是什么
      任务2.2  jQuery的安装与使用
    项目三  ECharts绘图
      任务3.1  认识ECharts
      任务3.2  ECharts的基本配置
      任务3.3  综合演示
    项目四  Bootstrap框架
      任务4.1  认识Bootstrap
      任务4.2  安装Bootstrap
      任务4.3  Bootstrap应用
    项目五  Flask框架
      任务5.1  Flask安装
      任务5.2  Flask的功能
    项目六  招聘分析监控系统――数据可视化子系统项目实战
      任务6.1  系统需求
      任务6.2  项目实施
      任务6.3  数据可视化
    参考文献
  • 内容简介:
    本书分为六个项目:项目一主要介绍数据可视化的概念、数据可视化的发展和数据可视化帮助决策的一些方式等;项目二主要介绍jQuery的基本概念与jQuery的使用安装等;项目三以ECharts绘图工具的概念与配置及ECharts的综合演示开展学习;项目四介绍Bootstrap框架的核心技术及具体应用实施等;项目五通过介绍Flask框架,展示Flask的功能和基本应用;项目六通过“招聘分析监控系统”的数据可视化子项目系统完成了一个可视化项目的简单功能的实现、展示等技术处理方法。
        本书由浅入深地描述了大数据可视化的应用,用简单的代码实现了图形图像对数据的展示,浅显易懂。本书适用于大数据专业课程教学,也适用于对大数据可视化技术感兴趣的初学者学习。
  • 目录:
    项目一  认识数据可视化
      任务1.1  什么是数据可视化
      任务1.2  数据可视化的来龙去脉
      任务1.3  可视化帮助决策的方式
    项目二  jQuery可视化应用
      任务2.1  jQuery是什么
      任务2.2  jQuery的安装与使用
    项目三  ECharts绘图
      任务3.1  认识ECharts
      任务3.2  ECharts的基本配置
      任务3.3  综合演示
    项目四  Bootstrap框架
      任务4.1  认识Bootstrap
      任务4.2  安装Bootstrap
      任务4.3  Bootstrap应用
    项目五  Flask框架
      任务5.1  Flask安装
      任务5.2  Flask的功能
    项目六  招聘分析监控系统――数据可视化子系统项目实战
      任务6.1  系统需求
      任务6.2  项目实施
      任务6.3  数据可视化
    参考文献
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