Python统计分析基础及实践

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作者: , 监制
2022-09
版次: 1
ISBN: 9787522607931
定价: 89.80
装帧: 其他
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 256页
字数: 442.000千字
  • 《Python统计分析基础及实践》以Python 3为基础,详细介绍了Python在统计分析中的基础知识和实践应用,全书大致
      由数据整理、概率和统计推断三部分组成。其中在第1章对统计分析对象——数据的基本用语和数据的分类进行了介绍。
      第2~3章介绍了汇总平均值和数据方差的计算方法,进而介绍了数据可视化的方法。第4~9章介绍概率相关知识,概率是
      统计分析中不可缺少的数学知识。第10~12章介绍主要的统计分析方法,如参数估计、假设检验、回归分析等。其中每章
      都用一个例子贯穿始终,提出问题并用Python编程实现,以点带面,可帮助读者快速理解知识点,并通过编程让读者对统
      计分析建立直观的理解。
      《Python统计分析基础及实践》知识点全面,内容安排由浅入深、循序渐进,特别适合大中专院校金融、财务、统计、
      计算机、人工智能、机器学习相关专业学生学习,也适合初级科研人员、职场的数据分析人员参考学习。 谷合广纪(作者) 

    日本东京人,东京大学研究生院信息理工学系电子信息学专业硕士毕业后,继续进行该专业的博士课程学习。日本职业将棋(也称为日本象棋)手,参加奖励会的四段联赛,通过日本将棋界顶级棋手之一的行方尚史九段与本书监修认识,开始对数据科学产生兴趣,并以此为契机学习Python,目前每天都需要和Python打交道。统计检验准1级,Kaggle Recruit Challenge for Student 2017比赛第1名,SIGNATE AI边缘竞赛部门第2名,自动驾驶AI挑战赛优秀奖。

    辻真吾(监修) 

    1975年出生于日本东京,东京大学博士。本科毕业于东京大学工学部计数工学科数理工学专业。2000年3月硕士毕业后,加入一家初创IT风险投资公司,并作为技术骨干之一用Java进行Web应用程序开发。之后回到东京大学尖端科学技术研究中心基因组科学研究所,从事生命科学和信息科学的融合领域——生物信息学的研究,2005年取得博士(工学)学位。现为该研究中心的特聘副教授,工作之余,还组织举办“公共 Python 学习会”,致力于Python的普及活动。 

    吴延科(译者)

    吴延科,河南省方城县人,博士毕业于中国人民大学统计学专业,主要从事数理统计的相关研究,包括分位数回归分析,时空数据建模分析和大数据分析等,现任职于广东海洋大学数学与计算机学院(软件学院)数据科学系。
  • 内容简介:
    《Python统计分析基础及实践》以Python 3为基础,详细介绍了Python在统计分析中的基础知识和实践应用,全书大致
      由数据整理、概率和统计推断三部分组成。其中在第1章对统计分析对象——数据的基本用语和数据的分类进行了介绍。
      第2~3章介绍了汇总平均值和数据方差的计算方法,进而介绍了数据可视化的方法。第4~9章介绍概率相关知识,概率是
      统计分析中不可缺少的数学知识。第10~12章介绍主要的统计分析方法,如参数估计、假设检验、回归分析等。其中每章
      都用一个例子贯穿始终,提出问题并用Python编程实现,以点带面,可帮助读者快速理解知识点,并通过编程让读者对统
      计分析建立直观的理解。
      《Python统计分析基础及实践》知识点全面,内容安排由浅入深、循序渐进,特别适合大中专院校金融、财务、统计、
      计算机、人工智能、机器学习相关专业学生学习,也适合初级科研人员、职场的数据分析人员参考学习。
  • 作者简介:
    谷合广纪(作者) 

    日本东京人,东京大学研究生院信息理工学系电子信息学专业硕士毕业后,继续进行该专业的博士课程学习。日本职业将棋(也称为日本象棋)手,参加奖励会的四段联赛,通过日本将棋界顶级棋手之一的行方尚史九段与本书监修认识,开始对数据科学产生兴趣,并以此为契机学习Python,目前每天都需要和Python打交道。统计检验准1级,Kaggle Recruit Challenge for Student 2017比赛第1名,SIGNATE AI边缘竞赛部门第2名,自动驾驶AI挑战赛优秀奖。

    辻真吾(监修) 

    1975年出生于日本东京,东京大学博士。本科毕业于东京大学工学部计数工学科数理工学专业。2000年3月硕士毕业后,加入一家初创IT风险投资公司,并作为技术骨干之一用Java进行Web应用程序开发。之后回到东京大学尖端科学技术研究中心基因组科学研究所,从事生命科学和信息科学的融合领域——生物信息学的研究,2005年取得博士(工学)学位。现为该研究中心的特聘副教授,工作之余,还组织举办“公共 Python 学习会”,致力于Python的普及活动。 

    吴延科(译者)

    吴延科,河南省方城县人,博士毕业于中国人民大学统计学专业,主要从事数理统计的相关研究,包括分位数回归分析,时空数据建模分析和大数据分析等,现任职于广东海洋大学数学与计算机学院(软件学院)数据科学系。
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