政治研究量化分析指导:原理、示例和习题

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作者: (Philip H. Pollock III)
2021-03
版次: 1
ISBN: 9787568921626
定价: 65.00
装帧: 其他
开本: 16开
纸张: 胶版纸
分类: 政治
  • 本书是一部着眼于培养政治研究相关领域学生形成初步的分析能力,掌握统计推理的技术的教材。 第1—5章基本上是以非统计学的方式,帮助学生掌握描述和分析事物和现象的技巧。 具备了这些基本知识,学生就能感知理解推论性统计的关键所在。推论性统计在本书的第6—9章中以循序渐进的方式进行介绍和运用。本书提供了许多例证,有虚拟的,也有实际的,通过演示这些例证,学生可以更加直观地理解所学习的技术。 作者简介

    菲利普·波洛克三世(Philip H. Pollock III)

    菲利普·波洛克是美国中弗洛里达大学政治学教授。他在近40年的时间中,向本科生和研究生讲授研究方法。他的主要研究兴趣为美国公共舆论、选举行为、量化分析技术和教育研究。他最近的研究集中于线上教学的有效性。波洛克的研究成果发表在《美国政治科学杂志》、《社会科学季刊》和《英国政治科学杂志》上。他最近的学术研究包括发表于《政治研究季刊》,《政治科学教育杂志》和《政治研究:政治科学杂志》。

     

    译者简介

    张 光

    三亚学院财经学院教授,曾任南开大学周恩来政府管理学院、南开大学日本研究院和厦门大学公共事务学院教授和博士生导师。他在美国肯特州立大学政治系取得博士学位。在南开和厦大任教期间,持续向本科生、硕士生和博士生开设研究方法论课程。他的学术发表跨越中国政治、美国政治和日本政治。近年来,他的研究集中于公共财政和行政改革。出版著作包括《日本对外援助政策研究》(1996)、《美国国会研究手册》(2008)、《解构国会山:美国国会政治与议员涉华行为》(2013)、《为分税制辩护》(2013)以及多本译著。学术论文发表于Public Money & Management, Asian Survey, The Australian Journal of Public Administration, The Journal of Chinese Political Science, 《政治学研究》《社会学研究》《公共行政评论》《经济社会体制比较》等重要杂志。

      导言   1

        本书要做什么   2

        事实和价值一览  3

        科学的方法   4

        结论   5

    第1 章  概念的定义和测量   6

        概念定义   8

          阐明概念 8

          给概念下定义的模板   11

        操作定义   12

          测量误差   14

          信度和效度   16

          评估信度   17

          评估效度   19

        总结    22

    第2 章  测量和描述变量 3.

        测量变量 31

          测量层级 32

          差序累加 33

        描述变量 34

          集中趋势和离散程度 35

        总结 44

    第3 章  提出解释、构建假设、进行比较 50

        提出解释 52

        构建假说 56

          写假设时的常见错误 57

          中介变量 58

        进行比较 60

          交叉列表 60

          均值比较 63

        图解关系并描述模式 64

        总结 71

    第4 章  研究设计和控制逻辑 80

        实验性设计 82

          随机分配 82

          实验室实验 83

          田野实验 84

          控制比较 86

        三种情况 88

          伪关系 89

          累加关系 92

          交互关系 94

          交互关系的多个面孔 96

        总结 98

    第5 章  控制比较 105

        交叉列表比较 106

          对照表 106

          偏效应 108

          识别确认 109

        用图展示控制的比较 111

        交互的例证 112

    均值比较 115

          累加关系的例证 116

          互动关系的例证 118

        总结 120

    第6 章  统计推论的基础 126

        总体参数和样本统计 127

        随机抽样 128

          样本规模和随机抽样误差 131

          差异再考:标准方差 133

          n 和 σ 137

        样本均值的标准误 138

          中心极限定理和正态分布 140

        使用正态分布进行推论统计 143

        用学生t-分布进行推论 147

        样本比例如何处理 151

        总结 154

    第7 章  显著性检验与相关性测量 160

        统计显著性 161

          比较两组样本均值 162

          比较两个样本比率 167

          卡方显著性检验 169

        相关性测量 174

        总结 182

    第8 章  相关性和线性回归 189

        相关性 190

        双变量回归 194

       R平方 199

          调整后的R平方 202

        虚拟变量回归 203

        多元回归 206

          多元回归中的交互效应 208

          多重共线性 211

        总结 213

    第9 章 Logistic回归  220

         Logistic回归方法 221

        发现最适线:最大可能性评估 230

        使用多个自变量的 Logistic 回归 235

        概率推论 238

          概率轮廓方法 238

          样本平均方法 240

        总结 241

    第10 章  实证地思考,概率地思考 248

        实证地思考 248

        概率地思考 250

    译后记 252

     
  • 内容简介:
    本书是一部着眼于培养政治研究相关领域学生形成初步的分析能力,掌握统计推理的技术的教材。 第1—5章基本上是以非统计学的方式,帮助学生掌握描述和分析事物和现象的技巧。 具备了这些基本知识,学生就能感知理解推论性统计的关键所在。推论性统计在本书的第6—9章中以循序渐进的方式进行介绍和运用。本书提供了许多例证,有虚拟的,也有实际的,通过演示这些例证,学生可以更加直观地理解所学习的技术。
  • 作者简介:
    作者简介

    菲利普·波洛克三世(Philip H. Pollock III)

    菲利普·波洛克是美国中弗洛里达大学政治学教授。他在近40年的时间中,向本科生和研究生讲授研究方法。他的主要研究兴趣为美国公共舆论、选举行为、量化分析技术和教育研究。他最近的研究集中于线上教学的有效性。波洛克的研究成果发表在《美国政治科学杂志》、《社会科学季刊》和《英国政治科学杂志》上。他最近的学术研究包括发表于《政治研究季刊》,《政治科学教育杂志》和《政治研究:政治科学杂志》。

     

    译者简介

    张 光

    三亚学院财经学院教授,曾任南开大学周恩来政府管理学院、南开大学日本研究院和厦门大学公共事务学院教授和博士生导师。他在美国肯特州立大学政治系取得博士学位。在南开和厦大任教期间,持续向本科生、硕士生和博士生开设研究方法论课程。他的学术发表跨越中国政治、美国政治和日本政治。近年来,他的研究集中于公共财政和行政改革。出版著作包括《日本对外援助政策研究》(1996)、《美国国会研究手册》(2008)、《解构国会山:美国国会政治与议员涉华行为》(2013)、《为分税制辩护》(2013)以及多本译著。学术论文发表于Public Money & Management, Asian Survey, The Australian Journal of Public Administration, The Journal of Chinese Political Science, 《政治学研究》《社会学研究》《公共行政评论》《经济社会体制比较》等重要杂志。

     
  • 目录:
    导言   1

        本书要做什么   2

        事实和价值一览  3

        科学的方法   4

        结论   5

    第1 章  概念的定义和测量   6

        概念定义   8

          阐明概念 8

          给概念下定义的模板   11

        操作定义   12

          测量误差   14

          信度和效度   16

          评估信度   17

          评估效度   19

        总结    22

    第2 章  测量和描述变量 3.

        测量变量 31

          测量层级 32

          差序累加 33

        描述变量 34

          集中趋势和离散程度 35

        总结 44

    第3 章  提出解释、构建假设、进行比较 50

        提出解释 52

        构建假说 56

          写假设时的常见错误 57

          中介变量 58

        进行比较 60

          交叉列表 60

          均值比较 63

        图解关系并描述模式 64

        总结 71

    第4 章  研究设计和控制逻辑 80

        实验性设计 82

          随机分配 82

          实验室实验 83

          田野实验 84

          控制比较 86

        三种情况 88

          伪关系 89

          累加关系 92

          交互关系 94

          交互关系的多个面孔 96

        总结 98

    第5 章  控制比较 105

        交叉列表比较 106

          对照表 106

          偏效应 108

          识别确认 109

        用图展示控制的比较 111

        交互的例证 112

    均值比较 115

          累加关系的例证 116

          互动关系的例证 118

        总结 120

    第6 章  统计推论的基础 126

        总体参数和样本统计 127

        随机抽样 128

          样本规模和随机抽样误差 131

          差异再考:标准方差 133

          n 和 σ 137

        样本均值的标准误 138

          中心极限定理和正态分布 140

        使用正态分布进行推论统计 143

        用学生t-分布进行推论 147

        样本比例如何处理 151

        总结 154

    第7 章  显著性检验与相关性测量 160

        统计显著性 161

          比较两组样本均值 162

          比较两个样本比率 167

          卡方显著性检验 169

        相关性测量 174

        总结 182

    第8 章  相关性和线性回归 189

        相关性 190

        双变量回归 194

       R平方 199

          调整后的R平方 202

        虚拟变量回归 203

        多元回归 206

          多元回归中的交互效应 208

          多重共线性 211

        总结 213

    第9 章 Logistic回归  220

         Logistic回归方法 221

        发现最适线:最大可能性评估 230

        使用多个自变量的 Logistic 回归 235

        概率推论 238

          概率轮廓方法 238

          样本平均方法 240

        总结 241

    第10 章  实证地思考,概率地思考 248

        实证地思考 248

        概率地思考 250

    译后记 252

     
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