政治研究量化分析指导：原理、示例和习题

作者: 菲利普·波洛克三世（Philip H. Pollock III）

出版社: 重庆大学出版社

出版时间: 2021-03

版次: 1

ISBN: 9787568921626

定价: 65.00

装帧: 其他

开本: 16开

纸张: 胶版纸

分类: 政治

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本书是一部着眼于培养政治研究相关领域学生形成初步的分析能力，掌握统计推理的技术的教材。第1—5章基本上是以非统计学的方式，帮助学生掌握描述和分析事物和现象的技巧。具备了这些基本知识，学生就能感知理解推论性统计的关键所在。推论性统计在本书的第6—9章中以循序渐进的方式进行介绍和运用。本书提供了许多例证，有虚拟的，也有实际的，通过演示这些例证，学生可以更加直观地理解所学习的技术。作者简介

菲利普·波洛克三世（Philip H. Pollock III）

菲利普·波洛克是美国中弗洛里达大学政治学教授。他在近40年的时间中，向本科生和研究生讲授研究方法。他的主要研究兴趣为美国公共舆论、选举行为、量化分析技术和教育研究。他最近的研究集中于线上教学的有效性。波洛克的研究成果发表在《美国政治科学杂志》、《社会科学季刊》和《英国政治科学杂志》上。他最近的学术研究包括发表于《政治研究季刊》，《政治科学教育杂志》和《政治研究：政治科学杂志》。

译者简介

张光

三亚学院财经学院教授，曾任南开大学周恩来政府管理学院、南开大学日本研究院和厦门大学公共事务学院教授和博士生导师。他在美国肯特州立大学政治系取得博士学位。在南开和厦大任教期间，持续向本科生、硕士生和博士生开设研究方法论课程。他的学术发表跨越中国政治、美国政治和日本政治。近年来，他的研究集中于公共财政和行政改革。出版著作包括《日本对外援助政策研究》（1996）、《美国国会研究手册》（2008）、《解构国会山：美国国会政治与议员涉华行为》（2013）、《为分税制辩护》（2013）以及多本译著。学术论文发表于Public Money & Management, Asian Survey, The Australian Journal of Public Administration, The Journal of Chinese Political Science, 《政治学研究》《社会学研究》《公共行政评论》《经济社会体制比较》等重要杂志。

导言   1

　　本书要做什么   2

　　事实和价值一览  3

　　科学的方法   4

　　结论   5

第1 章　概念的定义和测量   6

　　概念定义   8

　　　阐明概念 8

　　　给概念下定义的模板   11

　　操作定义   12

　　　测量误差   14

　　　信度和效度   16

　　　评估信度   17

　　　评估效度   19

　　总结    22

第2 章　测量和描述变量 3.

　　测量变量 31

　　　测量层级 32

　　　差序累加 33

　　描述变量 34

　　　集中趋势和离散程度 35

　　总结 44

第3 章　提出解释、构建假设、进行比较 50

　　提出解释 52

　　构建假说 56

　　　写假设时的常见错误 57

　　　中介变量 58

　　进行比较 60

　　　交叉列表 60

　　　均值比较 63

　　图解关系并描述模式 64

　　总结 71

第4 章　研究设计和控制逻辑 80

　　实验性设计 82

　　　随机分配 82

　　　实验室实验 83

　　　田野实验 84

　　　控制比较 86

　　三种情况 88

　　　伪关系 89

　　　累加关系 92

　　　交互关系 94

　　　交互关系的多个面孔 96

　　总结 98

第5 章　控制比较 105

　　交叉列表比较 106

　　　对照表 106

　　　偏效应 108

　　　识别确认 109

　　用图展示控制的比较 111

　　交互的例证 112

均值比较 115

　　　累加关系的例证 116

　　　互动关系的例证 118

　　总结 120

第6 章　统计推论的基础 126

　　总体参数和样本统计 127

　　随机抽样 128

　　　样本规模和随机抽样误差 131

　　　差异再考：标准方差 133

　　　ｎ和 σ 137

　　样本均值的标准误 138

　　　中心极限定理和正态分布 140

　　使用正态分布进行推论统计 143

　　用学生t-分布进行推论 147

　　样本比例如何处理 151

　　总结 154

第7 章　显著性检验与相关性测量 160

　　统计显著性 161

　　　比较两组样本均值 162

　　　比较两个样本比率 167

　　　卡方显著性检验 169

　　相关性测量 174

　　总结 182

第8 章　相关性和线性回归 189

　　相关性 190

　　双变量回归 194

　　R平方 199

　　　调整后的R平方 202

　　虚拟变量回归 203

　　多元回归 206

　　　多元回归中的交互效应 208

　　　多重共线性 211

　　总结 213

第9 章　Logistic回归  220

　　  Logistic回归方法 221

　　发现最适线：最大可能性评估 230

　　使用多个自变量的　Logistic 回归 235

　　概率推论 238

　　　概率轮廓方法 238

　　　样本平均方法 240

　　总结 241

第10 章　实证地思考，概率地思考 248

　　实证地思考 248

　　概率地思考 250

译后记 252
内容简介:
本书是一部着眼于培养政治研究相关领域学生形成初步的分析能力，掌握统计推理的技术的教材。第1—5章基本上是以非统计学的方式，帮助学生掌握描述和分析事物和现象的技巧。具备了这些基本知识，学生就能感知理解推论性统计的关键所在。推论性统计在本书的第6—9章中以循序渐进的方式进行介绍和运用。本书提供了许多例证，有虚拟的，也有实际的，通过演示这些例证，学生可以更加直观地理解所学习的技术。
作者简介:
作者简介

菲利普·波洛克三世（Philip H. Pollock III）

菲利普·波洛克是美国中弗洛里达大学政治学教授。他在近40年的时间中，向本科生和研究生讲授研究方法。他的主要研究兴趣为美国公共舆论、选举行为、量化分析技术和教育研究。他最近的研究集中于线上教学的有效性。波洛克的研究成果发表在《美国政治科学杂志》、《社会科学季刊》和《英国政治科学杂志》上。他最近的学术研究包括发表于《政治研究季刊》，《政治科学教育杂志》和《政治研究：政治科学杂志》。

译者简介

张光

三亚学院财经学院教授，曾任南开大学周恩来政府管理学院、南开大学日本研究院和厦门大学公共事务学院教授和博士生导师。他在美国肯特州立大学政治系取得博士学位。在南开和厦大任教期间，持续向本科生、硕士生和博士生开设研究方法论课程。他的学术发表跨越中国政治、美国政治和日本政治。近年来，他的研究集中于公共财政和行政改革。出版著作包括《日本对外援助政策研究》（1996）、《美国国会研究手册》（2008）、《解构国会山：美国国会政治与议员涉华行为》（2013）、《为分税制辩护》（2013）以及多本译著。学术论文发表于Public Money & Management, Asian Survey, The Australian Journal of Public Administration, The Journal of Chinese Political Science, 《政治学研究》《社会学研究》《公共行政评论》《经济社会体制比较》等重要杂志。
目录:
导言   1

　　本书要做什么   2

　　事实和价值一览  3

　　科学的方法   4

　　结论   5

第1 章　概念的定义和测量   6

　　概念定义   8

　　　阐明概念 8

　　　给概念下定义的模板   11

　　操作定义   12

　　　测量误差   14

　　　信度和效度   16

　　　评估信度   17

　　　评估效度   19

　　总结    22

第2 章　测量和描述变量 3.

　　测量变量 31

　　　测量层级 32

　　　差序累加 33

　　描述变量 34

　　　集中趋势和离散程度 35

　　总结 44

第3 章　提出解释、构建假设、进行比较 50

　　提出解释 52

　　构建假说 56

　　　写假设时的常见错误 57

　　　中介变量 58

　　进行比较 60

　　　交叉列表 60

　　　均值比较 63

　　图解关系并描述模式 64

　　总结 71

第4 章　研究设计和控制逻辑 80

　　实验性设计 82

　　　随机分配 82

　　　实验室实验 83

　　　田野实验 84

　　　控制比较 86

　　三种情况 88

　　　伪关系 89

　　　累加关系 92

　　　交互关系 94

　　　交互关系的多个面孔 96

　　总结 98

第5 章　控制比较 105

　　交叉列表比较 106

　　　对照表 106

　　　偏效应 108

　　　识别确认 109

　　用图展示控制的比较 111

　　交互的例证 112

均值比较 115

　　　累加关系的例证 116

　　　互动关系的例证 118

　　总结 120

第6 章　统计推论的基础 126

　　总体参数和样本统计 127

　　随机抽样 128

　　　样本规模和随机抽样误差 131

　　　差异再考：标准方差 133

　　　ｎ和 σ 137

　　样本均值的标准误 138

　　　中心极限定理和正态分布 140

　　使用正态分布进行推论统计 143

　　用学生t-分布进行推论 147

　　样本比例如何处理 151

　　总结 154

第7 章　显著性检验与相关性测量 160

　　统计显著性 161

　　　比较两组样本均值 162

　　　比较两个样本比率 167

　　　卡方显著性检验 169

　　相关性测量 174

　　总结 182

第8 章　相关性和线性回归 189

　　相关性 190

　　双变量回归 194

　　R平方 199

　　　调整后的R平方 202

　　虚拟变量回归 203

　　多元回归 206

　　　多元回归中的交互效应 208

　　　多重共线性 211

　　总结 213

第9 章　Logistic回归  220

　　  Logistic回归方法 221

　　发现最适线：最大可能性评估 230

　　使用多个自变量的　Logistic 回归 235

　　概率推论 238

　　　概率轮廓方法 238

　　　样本平均方法 240

　　总结 241

第10 章　实证地思考，概率地思考 248

　　实证地思考 248

　　概率地思考 250

译后记 252