概率统计的秘密

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作者:
2021-11
版次: 1
ISBN: 9787308218689
定价: 39.80
装帧: 其他
开本: 12开
纸张: 胶版纸
37人买过
  • 作者深入研究了近十年概率统计命题特点和深度挖掘高考全国卷命题规律,发现伴随着“五育并举”以及通过真实情境加强数学应用等要求提升,高考对统计与概率的考查出现了新的趋势:更加注重基本概念的理解与应用,试题情境更加真实和复杂,模型更加精细和完善,数学建模与概率统计深度融合。为此,作者结合全国卷的命题理念,围绕命题趋势,揭示高考中概率统计的命题手法,材料选择规律,模型建构特征等编写本书,力图厘清概率统计中的一些概念盲区,把握概率统计问题解决的一般规律和思维方式。 彭海燕,中学数学特级教师,华南师范大学校外硕士生导师、广州大学校外硕士生导师,广东省内多个地市和学校数学教学指导专家和高考备考顾问,国培计划骨干教师导师、优秀坊主。主要从事中学数学教学研究与数学教育工作,在《数学通报》、《中学数学教学参考》等核心期刊发表论文150余篇,多篇被《人大复印资料》全文转载,专著有《高考数学全国卷解密》等,在全国各地做课标解读与高考研究报告400余场,连续八年担任高考阅卷题组长,主持多项省市课题,教育部考试中心重大委托项目“高考评价体系框架研究”课题组成员。

     

    张珅瑞,佛山市兼职教研员、高考备考指导中心组成员, 2017-2021年连续参加佛山市普通高中高三教学质量检测的命题工作,参与编著《高考数学全国卷冲刺演练》,受邀到各地作经验报告或展示课交流共计30余场。 章  计数原理

      1.1  计数问题

      1.2  二项式定理

      1.3  经典计数模型

    第二章  概率

      2.1  基本研究路径下的“概率”解题

      2.2  随机事件

        2.2.1  概率模型

        2.2.2  关系运算

        2.2.3  概率公式

      2.3  随机变量

        2.3.1  随机变量与数字特征

        2.3.2  重要的概率分布模型

      2.4  概率中的“歪打正着”

    第三章  统计

      3.1  基本研究路径下的“统计”解题

      3.2  获取数据的基本途径和随机抽样

      3.3  统计图表

      3.4  统计推断

        3.4.1  样本估计总体

        3.4.2  相关分析与回归分析

        3.4.3  独立性检验

    第四章  模型视角下的概率统计

      4.1  函数模型

      4.2  数列模型

    参考答案
  • 内容简介:
    作者深入研究了近十年概率统计命题特点和深度挖掘高考全国卷命题规律,发现伴随着“五育并举”以及通过真实情境加强数学应用等要求提升,高考对统计与概率的考查出现了新的趋势:更加注重基本概念的理解与应用,试题情境更加真实和复杂,模型更加精细和完善,数学建模与概率统计深度融合。为此,作者结合全国卷的命题理念,围绕命题趋势,揭示高考中概率统计的命题手法,材料选择规律,模型建构特征等编写本书,力图厘清概率统计中的一些概念盲区,把握概率统计问题解决的一般规律和思维方式。
  • 作者简介:
    彭海燕,中学数学特级教师,华南师范大学校外硕士生导师、广州大学校外硕士生导师,广东省内多个地市和学校数学教学指导专家和高考备考顾问,国培计划骨干教师导师、优秀坊主。主要从事中学数学教学研究与数学教育工作,在《数学通报》、《中学数学教学参考》等核心期刊发表论文150余篇,多篇被《人大复印资料》全文转载,专著有《高考数学全国卷解密》等,在全国各地做课标解读与高考研究报告400余场,连续八年担任高考阅卷题组长,主持多项省市课题,教育部考试中心重大委托项目“高考评价体系框架研究”课题组成员。

     

    张珅瑞,佛山市兼职教研员、高考备考指导中心组成员, 2017-2021年连续参加佛山市普通高中高三教学质量检测的命题工作,参与编著《高考数学全国卷冲刺演练》,受邀到各地作经验报告或展示课交流共计30余场。
  • 目录:
    章  计数原理

      1.1  计数问题

      1.2  二项式定理

      1.3  经典计数模型

    第二章  概率

      2.1  基本研究路径下的“概率”解题

      2.2  随机事件

        2.2.1  概率模型

        2.2.2  关系运算

        2.2.3  概率公式

      2.3  随机变量

        2.3.1  随机变量与数字特征

        2.3.2  重要的概率分布模型

      2.4  概率中的“歪打正着”

    第三章  统计

      3.1  基本研究路径下的“统计”解题

      3.2  获取数据的基本途径和随机抽样

      3.3  统计图表

      3.4  统计推断

        3.4.1  样本估计总体

        3.4.2  相关分析与回归分析

        3.4.3  独立性检验

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