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人工智能在电气工程自动化中的应用探索

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作者:
出版社: 重庆大学出版社
2021-08
版次: 1
ISBN: 9787568924603
定价: 58.00
装帧: 平装
开本: 16开
页数: 178页
分类: 计算机与互联网
2人买过
  • 本书以创新的方式和务实的精神，力求将人工智能的发展脉络、技术理论、产业成果以翔实的形态展现于人前，并且与电气工程这一富有生命力的学科相结合，探索人工智能在电气工程自动化中的应用。除了必要的知识点和宽泛的知识图谱，本书深入浅出地介绍了有关工业机器人、智能机器人、机器学习、神经网络、语言智能等在内的不同领域的应用实践成果。 第一章  电气工程技术与理论的发展
      第一节  电气工程技术的初期发展
      第二节  电气工程理论的建立
      第三节  电与新技术革命
      第四节  新理论、新材料对电气工程技术的影响
    第二章  自动化概述
      第一节  自动化概念和应用
      第二节  自动化和控制技术发展历史简介
      第三节  自动控制系统的组成和类型
      第四节  自动化的现状与未来
    第三章  人工智能与智能机器人
      第一节  人工智能的起源和定义
      第二节  人工智能的流派
      第三节  人工智能的进展和发展趋势
      第四节  智能机器人
      第五节  人工智能技术在机器人中的应用
      第六节  智能机器人发展展望
    第四章  工业机器人
      第一节  工业机器人的发展历史
      第二节  工业机器人的基本组成
      第三节  工业机器人的典型机构
      第四节  工业机器人的种类及应用
    第五章  工业机器人控制
      第一节  工业机器人控制系统的特点
      第二节  工业机器人控制系统的主要功能
      第三节  工业机器人的控制方式
      第四节  电动机的控制
      第五节  机械系统的控制
      第六节  工业机器人控制系统的组成
    第六章  人工智能在优化问题中的应用
      第一节  人工智能在电力系统优化中的应用
      第二节  人工智能在调度优化中的应用
    第七章  人工智能在预测性维护中的应用
      第一节  预测性维护概念、架构及系统流程
      第二节  预测性维护技术
      第三节  预测性维护中的预测模型
      第四节  应用案例
    参考文献
  • 内容简介:
    本书以创新的方式和务实的精神，力求将人工智能的发展脉络、技术理论、产业成果以翔实的形态展现于人前，并且与电气工程这一富有生命力的学科相结合，探索人工智能在电气工程自动化中的应用。除了必要的知识点和宽泛的知识图谱，本书深入浅出地介绍了有关工业机器人、智能机器人、机器学习、神经网络、语言智能等在内的不同领域的应用实践成果。
  • 目录:
    第一章  电气工程技术与理论的发展
      第一节  电气工程技术的初期发展
      第二节  电气工程理论的建立
      第三节  电与新技术革命
      第四节  新理论、新材料对电气工程技术的影响
    第二章  自动化概述
      第一节  自动化概念和应用
      第二节  自动化和控制技术发展历史简介
      第三节  自动控制系统的组成和类型
      第四节  自动化的现状与未来
    第三章  人工智能与智能机器人
      第一节  人工智能的起源和定义
      第二节  人工智能的流派
      第三节  人工智能的进展和发展趋势
      第四节  智能机器人
      第五节  人工智能技术在机器人中的应用
      第六节  智能机器人发展展望
    第四章  工业机器人
      第一节  工业机器人的发展历史
      第二节  工业机器人的基本组成
      第三节  工业机器人的典型机构
      第四节  工业机器人的种类及应用
    第五章  工业机器人控制
      第一节  工业机器人控制系统的特点
      第二节  工业机器人控制系统的主要功能
      第三节  工业机器人的控制方式
      第四节  电动机的控制
      第五节  机械系统的控制
      第六节  工业机器人控制系统的组成
    第六章  人工智能在优化问题中的应用
      第一节  人工智能在电力系统优化中的应用
      第二节  人工智能在调度优化中的应用
    第七章  人工智能在预测性维护中的应用
      第一节  预测性维护概念、架构及系统流程
      第二节  预测性维护技术
      第三节  预测性维护中的预测模型
      第四节  应用案例
    参考文献
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