概率统计与随机过程习题解集 第2版
出版时间:
2021-08
版次:
2
ISBN:
9787111684381
定价:
49.90
装帧:
其他
开本:
16开
纸张:
胶版纸
页数:
316页
字数:
381千字
27人买过
-
本书对概率统计与随机过程中的常规性练习题目给出了解答，题型多样，覆盖面较全.读者通过练习和对照使用，在巩固已学的知识和理论，掌握解决基本问题的方法和手段，提高解决问题的能力的同时，能获得熟练灵活地解决更多问题的能力，取得较好的学习效果.本书既可作为理工科大学生学习概率统计的自我训练和检测的辅导教材，也可作为考研、考博复习的参考书，亦可作为教师的教学参考书. 目录
第2版前言
第1版前言
章随机事件的概率1
节随机事件的关系及运算1
第二节古典概率的计算3
第三节几何概率的计算10
第四节利用概率的性质求复杂事件的概率13
第五节条件概率与乘法公式、全概率公式与贝叶斯公式20
第六节事件的独立性26
第二章随机变量及其分布34
节随机变量与随机事件34
第二节分布函数35
第三节离散型随机变量及其概率分布36
第四节二项分布和泊松分布的应用举例43
第五节连续型随机变量及其概率密度函数48
第六节均匀分布和指数分布的应用举例51
第七节正态分布的应用举例54
第三章二维随机变量62
节随机向量与联合分布62
第二节边缘分布函数66
第三节边缘分布律与条件分布律69
第四节边缘概率密度与条件概率密度71
第五节相互独立的随机变量78
第四章随机变量的函数的分布90
节离散型随机变量的函数的分布90
第二节一维连续型随机变量的函数的分布96
第三节二维连续型随机变量的函数的分布104
第五章随机变量的数字特征124
节离散型随机变量的数学期望124
第二节连续型随机变量的数学期望132
第三节常用随机变量的数学期望和方差139
第四节协方差和相关系数145
第五节数字特征综合例题156
第六章大数定律和中心极限定理163
节切比雪夫不等式163
第二节大数定律167
第三节中心极限定理171
第七章统计量及其分布179
节总体与样本、统计量179
第二节正态总体样本的线性函数分布和χ2分布184
第三节t分布和F分布189
概率统计与随机过程习题解集第2版目录第八章参数估计199
节参数的点估计和矩估计199
第二节极大似然估计202
第三节无偏估计与小方差估计、一致性估计 211
第四节正态分布均值和方差的区间估计221
第五节两正态总体均值差和方差比的区间估计223
第九章假设检验226
节假设检验的基本思想226
第二节正态总体均值和方差的假设检验230
第三节两正态总体均值差和方差比的假设检验241
第四节总体分布的假设检验243
第十章随机过程的基本概念245
节随机过程的概率分布245
第二节随机过程的数字特征248
第十一章平稳过程252
节严平稳过程252
第二节广义平稳过程254
第三节正态平稳过程259
第四节遍历过程262
第五节平稳过程的相关函数和谱密度267
第十二章齐次马尔可夫链269
节马尔可夫链的概念269
第二节参数离散的齐次马尔可夫链270
第三节参数连续的齐次马尔可夫链279
附录287
《概率统计与随机过程》模拟考试卷(一)287
《概率统计与随机过程》模拟考试卷(一)参考答案289
《概率统计与随机过程》模拟考试卷(二)293
《概率统计与随机过程》模拟考试卷(二)参考答案296
《概率统计与随机过程》模拟考试卷(三)299
《概率统计与随机过程》模拟考试卷(三)参考答案302
参考文献306
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内容简介:
本书对概率统计与随机过程中的常规性练习题目给出了解答，题型多样，覆盖面较全.读者通过练习和对照使用，在巩固已学的知识和理论，掌握解决基本问题的方法和手段，提高解决问题的能力的同时，能获得熟练灵活地解决更多问题的能力，取得较好的学习效果.本书既可作为理工科大学生学习概率统计的自我训练和检测的辅导教材，也可作为考研、考博复习的参考书，亦可作为教师的教学参考书.
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目录:
目录
第2版前言
第1版前言
章随机事件的概率1
节随机事件的关系及运算1
第二节古典概率的计算3
第三节几何概率的计算10
第四节利用概率的性质求复杂事件的概率13
第五节条件概率与乘法公式、全概率公式与贝叶斯公式20
第六节事件的独立性26
第二章随机变量及其分布34
节随机变量与随机事件34
第二节分布函数35
第三节离散型随机变量及其概率分布36
第四节二项分布和泊松分布的应用举例43
第五节连续型随机变量及其概率密度函数48
第六节均匀分布和指数分布的应用举例51
第七节正态分布的应用举例54
第三章二维随机变量62
节随机向量与联合分布62
第二节边缘分布函数66
第三节边缘分布律与条件分布律69
第四节边缘概率密度与条件概率密度71
第五节相互独立的随机变量78
第四章随机变量的函数的分布90
节离散型随机变量的函数的分布90
第二节一维连续型随机变量的函数的分布96
第三节二维连续型随机变量的函数的分布104
第五章随机变量的数字特征124
节离散型随机变量的数学期望124
第二节连续型随机变量的数学期望132
第三节常用随机变量的数学期望和方差139
第四节协方差和相关系数145
第五节数字特征综合例题156
第六章大数定律和中心极限定理163
节切比雪夫不等式163
第二节大数定律167
第三节中心极限定理171
第七章统计量及其分布179
节总体与样本、统计量179
第二节正态总体样本的线性函数分布和χ2分布184
第三节t分布和F分布189
概率统计与随机过程习题解集第2版目录第八章参数估计199
节参数的点估计和矩估计199
第二节极大似然估计202
第三节无偏估计与小方差估计、一致性估计 211
第四节正态分布均值和方差的区间估计221
第五节两正态总体均值差和方差比的区间估计223
第九章假设检验226
节假设检验的基本思想226
第二节正态总体均值和方差的假设检验230
第三节两正态总体均值差和方差比的假设检验241
第四节总体分布的假设检验243
第十章随机过程的基本概念245
节随机过程的概率分布245
第二节随机过程的数字特征248
第十一章平稳过程252
节严平稳过程252
第二节广义平稳过程254
第三节正态平稳过程259
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第五节平稳过程的相关函数和谱密度267
第十二章齐次马尔可夫链269
节马尔可夫链的概念269
第二节参数离散的齐次马尔可夫链270
第三节参数连续的齐次马尔可夫链279
附录287
《概率统计与随机过程》模拟考试卷(一)287
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《概率统计与随机过程》模拟考试卷(二)293
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