商务数据分析——基于Modeler软件的案例教程

作者: 冯然著

出版社: 首都经济贸易大学出版社

出版时间: 2021-07

ISBN: 9787563832316

定价: 36.00

装帧: 平装

开本: 16开

纸张: 胶版纸

分类: 计算机与互联网

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本书通过讲解Mudeler(Clementine)软件的应用，帮助读者发现隐藏在大量数据中的规律，并且把他们成功的植入营销方案中。书中的每一章都设立了一个或者多个具体的应用场景，通过案例场景的介绍、问题的提出、问题解决的操作过程、输出结果的详解、关键统计知识点的温习等步骤，帮助大家掌握常见的关联性分析、决策树、时间序列分析、聚类等数据分析方法。同时，本书页希望通过借助场景式教学方法，引领大家逐步深入了解数据分析的技能和知识，是大家带着乐趣学习，学以致用，进而激发进一步深入探索的兴趣，达到建立良性学习循环状态的目的。冯然，广东外语外贸大学教授，毕业于Macquarie University的Information Technology&System in Commerce专业，澳大利亚高级IT应用型（数据分析）专业人才，2003年归国于广外大任教，2015年赴英国伦敦Westminster University商学院进修。电子商务学科带头人，中国服务贸易协会专家研究员、广东省国际经贸研究中心兼职研究员、中国电子商务协会协会，研究方向为电子商务、商业数据分析。
在教学领域，先后副主编以下教材《国际电子商务》（2005-中国商务出版社）、《跨境电子商务（出口篇）》（2015-经济科学出版社）、《跨境电子商务（进口篇）》（2016-经济科学出版社）、《进口贸易实务》（2020-广东高等教育出版社）。
同时，主持2018年广东省教改项目、2018年广东省创新创业项目、2018年在线课程建设项目，“大数据分析”课程获得2015年广外大优秀实验课程奖，2018年广外大微课大赛三等奖；同时，本课程2018年获得广外大优秀研究生课程奖（MBA专硕课程）、2019年获得广外大优秀研究生课程奖（学硕课程）。

目录

第一章前沿…………………………………………………… 1
第二章 Modeler软件介绍 ……………………………………… 5
第三章关联性分析…………………………………………… 15
第四章决策树………………………………………………… 37
第五章客户忠诚度分析……………………………………… 69
第六章平均值的比较………………………………………… 85
第七章时间序列分析………………………………………… 97
第八章聚类分析………………………………………………117
第九章神经网络………………………………………………133
第十章主成分分析和回归分析………………………………149
第十一章贝叶斯网络…………………………………………161
附录节点详解…………………………………………………169
第一节源节点…………………………………………… 171
内容简介:
本书通过讲解Mudeler(Clementine)软件的应用，帮助读者发现隐藏在大量数据中的规律，并且把他们成功的植入营销方案中。书中的每一章都设立了一个或者多个具体的应用场景，通过案例场景的介绍、问题的提出、问题解决的操作过程、输出结果的详解、关键统计知识点的温习等步骤，帮助大家掌握常见的关联性分析、决策树、时间序列分析、聚类等数据分析方法。同时，本书页希望通过借助场景式教学方法，引领大家逐步深入了解数据分析的技能和知识，是大家带着乐趣学习，学以致用，进而激发进一步深入探索的兴趣，达到建立良性学习循环状态的目的。
作者简介:
冯然，广东外语外贸大学教授，毕业于Macquarie University的Information Technology&System in Commerce专业，澳大利亚高级IT应用型（数据分析）专业人才，2003年归国于广外大任教，2015年赴英国伦敦Westminster University商学院进修。电子商务学科带头人，中国服务贸易协会专家研究员、广东省国际经贸研究中心兼职研究员、中国电子商务协会协会，研究方向为电子商务、商业数据分析。
在教学领域，先后副主编以下教材《国际电子商务》（2005-中国商务出版社）、《跨境电子商务（出口篇）》（2015-经济科学出版社）、《跨境电子商务（进口篇）》（2016-经济科学出版社）、《进口贸易实务》（2020-广东高等教育出版社）。
同时，主持2018年广东省教改项目、2018年广东省创新创业项目、2018年在线课程建设项目，“大数据分析”课程获得2015年广外大优秀实验课程奖，2018年广外大微课大赛三等奖；同时，本课程2018年获得广外大优秀研究生课程奖（MBA专硕课程）、2019年获得广外大优秀研究生课程奖（学硕课程）。
目录:
目录

第一章前沿…………………………………………………… 1
第二章 Modeler软件介绍 ……………………………………… 5
第三章关联性分析…………………………………………… 15
第四章决策树………………………………………………… 37
第五章客户忠诚度分析……………………………………… 69
第六章平均值的比较………………………………………… 85
第七章时间序列分析………………………………………… 97
第八章聚类分析………………………………………………117
第九章神经网络………………………………………………133
第十章主成分分析和回归分析………………………………149
第十一章贝叶斯网络…………………………………………161
附录节点详解…………………………………………………169
第一节源节点…………………………………………… 171