医疗健康大数据治理

作者: 兰蓝主编 , 殷晋副主编 , 李泉 , 赵飞 , 曾国军

出版社: 经济管理出版社

出版时间: 2021-07

版次: 1

ISBN: 9787509681312

定价: 78.00

装帧: 其他

开本: 16开

纸张: 胶版纸

分类: 医药卫生

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本书应用定性研究方法组合，研究得出具备良好专业度的医疗健康大数据治理框架，可为其他行业构建大数据治理框架提供思路或方法借鉴。在传统的医疗卫生信息化进程中，海量医疗健康大数据实现了汇聚，但是有效利用大数据的能力明显不足。一些区域认识到问题并开展了自发性治理行动，但效果非常有限。无论是要应对新形势下医疗卫生服务发展的需求，还是要解决过往我国区域医疗健康信息化发展中累积的遗留问题，医疗健康大数据治理都具有显著的理论价值和现实意义。本书分为六章，分别是研究背景、主要概念界定及实践、基于解释结构模型的医疗健康大数据治理框架设计、医疗健康大数据全生命周期治理、医疗健康大数据行业内部治理、医疗健康大数据社会环境治理。主编简介

李泉，高级工程师，四川省健康医疗大数据专业委员会副主任委员，成都市2020年新经济“双百工程”优秀人才。于2010年获得华中科技大学情报学专业管理学硕士学位，2019年获得中山大学流行病与卫生统计学博士学位。目前在成都一家专注于城市服务及大数据价值实现的企业担任管理层，曾参与国内多个城市区域卫生信息网络的咨询、规划和建设，对医疗健康大数据的商业应用有深刻认知。

兰蓝，助理研究员，四川省海外高层次留学人才。于2018年获得四川大学流行病与卫生统计学专业医学博士学位。曾为美国得州大学休斯顿健康科学中心生物医学信息学院博士后，现为四川大学华西医院医学信息学专业博士后。参编图书《健康医疗大数据》和《人工智能医疗健康：应用现状及未来发展概论》，以作者或通讯作者身份发表SCI 论文10篇。

副主编简介

赵飞，现任国家卫生健康委统计信息中心大数据办副处长，高级工程师，中国卫生信息与健康医疗大数据学会政府决策支持专委会副秘书长。先后参与国家人口基础信息库、全民健康保障信息化工程等国家重大电子政务信息化工程申报及建设。

曾国军，四川大学华西医院血管外科医学博士，副主任医师。曾兼任华西医院院长助理（信息化与新媒体）、成都华西公用医疗信息服务有限公司原董事长、华西互联网医院平台“华医通”设计总监。参与华西医院互联网医院等重点项目，担任中国卫生信息与健康医疗大数据学会互联网医院发展工作委员会秘书长、四川省医学会医学信息专委会副主任委员/秘书长。

殷晋，四川大学华西医院生物医学大数据中心AI专家，本、硕、博就读于电子科技大学计算机科学与技术专业。长期从事医学大数据治理、医学人工智能辅助诊断技术与应用研究。目录

第1章研究背景

1.1 国内外形势

1.1.1 国内形势

1.1.2 国际形势

1.2 研究目标及意义

1.3 主要研究内容和结构安排

1.3.1 主要研究内容

1.3.2 结构安排

第2章主要概念界定及实践

2.1 关于区域医疗健康信息化

2.1.1 区域医疗健康信息化

2.1.2 国内外异同对比

2.2 关于医疗健康大数据

2.2.1 大数据

2.2.2医疗健康大数据特征

2.2.3医疗健康大数据类型及定义

2.3 关于大数据治理

2.3.1数据治理

2.3.2大数据治理

2.3.3医疗健康大数据治理

2.3.4大数据治理的时机选择

2.4 我国区域医疗健康信息化建设实践

2.4.1建设概况

2.4.2三阶段论

2.4.3问题分析

2.4.4案例分析

2.5 本章小结

第3章基于解释结构模型的医疗健康大数据治理框架设计

3.1 影响医疗健康大数据治理成功的初始元素

3.2 专家咨询的设计与实施

3.3 专家咨询结果

3.3.1 专家基本情况统计分析

3.3.2 专家权威系数计算

3.3.3 治理元素重要性排序

3.4 解释结构模型构建

3.4.1 初始元素表

3.4.2 建立邻接矩阵及可达矩阵

3.4.3 级间划分及结构模型

3.4.4 大数据治理框架

3.5 本章小结

第4章医疗健康大数据全生命周期治理

4.1 环节：医疗健康大数据组织

4.1.1 组织结构调优

4.1.2 IT架构升级

4.2 第二环节：医疗健康大数据采集

4.3 第三环节：医疗健康大数据存储

4.4 第四环节：医疗健康大数据处理分析

4.4.1 大数据质量管理

4.4.2 大数据资产管控

4.4.3 大数据分析及算法

4.5 第五环节：医疗健康大数据应用

4.6 本章小结

第5章医疗健康大数据行业内部治理

5.1 医疗健康大数据资源规划

5.1.1 理论参考及规划关注维度

5.1.2 规划实施流程及其工具和方法

5.2 医疗健康大数据标准体系

5.2.1 卫生信息标准体系概念模型

5.2.2 已有标准及规范体系优化及增补

5.2.3 大数据标准的符合性评测

5.3 医疗健康大数据隐私安全保护

5.3.1大数据隐私安全治理子框架

5.3.2 大数据隐私安全保护基准

5.3.3 法律法规治理

5.3.4 管理机制治理

5.3.5 技术手段治理

5.3.6 观念认知治理

5.4 案例分析

5.4.1 案例一：华西-成华全科健康大数据管理平台数据

治理项目

5.4.2 案例二：某医院历史数据融合治理

5.5 本章小结

第6章医疗健康大数据社会环境治理

6.1 大数据战略规划

6.2 大数据开放交易

6.3 大数据产业扶持

6.4 大数据法律法规

6.5 本章小结

参考文献
内容简介:
本书应用定性研究方法组合，研究得出具备良好专业度的医疗健康大数据治理框架，可为其他行业构建大数据治理框架提供思路或方法借鉴。在传统的医疗卫生信息化进程中，海量医疗健康大数据实现了汇聚，但是有效利用大数据的能力明显不足。一些区域认识到问题并开展了自发性治理行动，但效果非常有限。无论是要应对新形势下医疗卫生服务发展的需求，还是要解决过往我国区域医疗健康信息化发展中累积的遗留问题，医疗健康大数据治理都具有显著的理论价值和现实意义。本书分为六章，分别是研究背景、主要概念界定及实践、基于解释结构模型的医疗健康大数据治理框架设计、医疗健康大数据全生命周期治理、医疗健康大数据行业内部治理、医疗健康大数据社会环境治理。
作者简介:
主编简介

李泉，高级工程师，四川省健康医疗大数据专业委员会副主任委员，成都市2020年新经济“双百工程”优秀人才。于2010年获得华中科技大学情报学专业管理学硕士学位，2019年获得中山大学流行病与卫生统计学博士学位。目前在成都一家专注于城市服务及大数据价值实现的企业担任管理层，曾参与国内多个城市区域卫生信息网络的咨询、规划和建设，对医疗健康大数据的商业应用有深刻认知。

兰蓝，助理研究员，四川省海外高层次留学人才。于2018年获得四川大学流行病与卫生统计学专业医学博士学位。曾为美国得州大学休斯顿健康科学中心生物医学信息学院博士后，现为四川大学华西医院医学信息学专业博士后。参编图书《健康医疗大数据》和《人工智能医疗健康：应用现状及未来发展概论》，以作者或通讯作者身份发表SCI 论文10篇。

副主编简介

赵飞，现任国家卫生健康委统计信息中心大数据办副处长，高级工程师，中国卫生信息与健康医疗大数据学会政府决策支持专委会副秘书长。先后参与国家人口基础信息库、全民健康保障信息化工程等国家重大电子政务信息化工程申报及建设。

曾国军，四川大学华西医院血管外科医学博士，副主任医师。曾兼任华西医院院长助理（信息化与新媒体）、成都华西公用医疗信息服务有限公司原董事长、华西互联网医院平台“华医通”设计总监。参与华西医院互联网医院等重点项目，担任中国卫生信息与健康医疗大数据学会互联网医院发展工作委员会秘书长、四川省医学会医学信息专委会副主任委员/秘书长。

殷晋，四川大学华西医院生物医学大数据中心AI专家，本、硕、博就读于电子科技大学计算机科学与技术专业。长期从事医学大数据治理、医学人工智能辅助诊断技术与应用研究。
目录:
目录

第1章研究背景

1.1 国内外形势

1.1.1 国内形势

1.1.2 国际形势

1.2 研究目标及意义

1.3 主要研究内容和结构安排

1.3.1 主要研究内容

1.3.2 结构安排

第2章主要概念界定及实践

2.1 关于区域医疗健康信息化

2.1.1 区域医疗健康信息化

2.1.2 国内外异同对比

2.2 关于医疗健康大数据

2.2.1 大数据

2.2.2医疗健康大数据特征

2.2.3医疗健康大数据类型及定义

2.3 关于大数据治理

2.3.1数据治理

2.3.2大数据治理

2.3.3医疗健康大数据治理

2.3.4大数据治理的时机选择

2.4 我国区域医疗健康信息化建设实践

2.4.1建设概况

2.4.2三阶段论

2.4.3问题分析

2.4.4案例分析

2.5 本章小结

第3章基于解释结构模型的医疗健康大数据治理框架设计

3.1 影响医疗健康大数据治理成功的初始元素

3.2 专家咨询的设计与实施

3.3 专家咨询结果

3.3.1 专家基本情况统计分析

3.3.2 专家权威系数计算

3.3.3 治理元素重要性排序

3.4 解释结构模型构建

3.4.1 初始元素表

3.4.2 建立邻接矩阵及可达矩阵

3.4.3 级间划分及结构模型

3.4.4 大数据治理框架

3.5 本章小结

第4章医疗健康大数据全生命周期治理

4.1 环节：医疗健康大数据组织

4.1.1 组织结构调优

4.1.2 IT架构升级

4.2 第二环节：医疗健康大数据采集

4.3 第三环节：医疗健康大数据存储

4.4 第四环节：医疗健康大数据处理分析

4.4.1 大数据质量管理

4.4.2 大数据资产管控

4.4.3 大数据分析及算法

4.5 第五环节：医疗健康大数据应用

4.6 本章小结

第5章医疗健康大数据行业内部治理

5.1 医疗健康大数据资源规划

5.1.1 理论参考及规划关注维度

5.1.2 规划实施流程及其工具和方法

5.2 医疗健康大数据标准体系

5.2.1 卫生信息标准体系概念模型

5.2.2 已有标准及规范体系优化及增补

5.2.3 大数据标准的符合性评测

5.3 医疗健康大数据隐私安全保护

5.3.1大数据隐私安全治理子框架

5.3.2 大数据隐私安全保护基准

5.3.3 法律法规治理

5.3.4 管理机制治理

5.3.5 技术手段治理

5.3.6 观念认知治理

5.4 案例分析

5.4.1 案例一：华西-成华全科健康大数据管理平台数据

治理项目

5.4.2 案例二：某医院历史数据融合治理

5.5 本章小结

第6章医疗健康大数据社会环境治理

6.1 大数据战略规划

6.2 大数据开放交易

6.3 大数据产业扶持

6.4 大数据法律法规

6.5 本章小结

参考文献

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