ChatGPT:AIGC时代商业应用赋能

ChatGPT:AIGC时代商业应用赋能
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作者:
2023-09
版次: 1
ISBN: 9787302643159
定价: 79.00
装帧: 其他
开本: 16开
纸张: 胶版纸
5人买过
  • 2023年以来,OpenAI相继发布了聊天机器人模型ChatGPT、新一代多模态大模型GPT-4等产品,以强大的能力俘获了大量用户,颠覆了用户对于AI的认知。 本书以ChatGPT为中心,对ChatGPT的相关知识进行详细的讲解。本书共12章,前5章从ChatGPT概述、技术底座、内容变革、产业格局、商业展望5个方面对ChatGPT进行了解读,帮助用户全面了解ChatGPT,对其形成完整的认知。第6~12章从传媒、教育、娱乐、电商、金融、制造和医疗7个方面讲解了ChatGPT的应用,展现了ChatGPT的商业价值。 本书在讲述ChatGPT理论知识的同时,还结合许多相关案例,内容翔实,引人深思。本书面向的读者对象为对ChatGPT感兴趣的人士、AI研究者、AIGC领域从业者、科技企业管理者等,能够为读者提供全新见解。 施襄(Shawn Shi),新加坡国立大学EMBA,加拿大魁北克大学项目管理硕士。连续创业者,风险投资人,多家知名投资机构合伙人,投资案例包括SpaceX,Neurallink,Gemini,ConsenSys等。成为投资人之前是曾是知名商业营销顾问,服务案例过百起。天津卫视《非你莫属》Boss团成员,入选2022年“福布斯中国Web3.0创新先锋”榜单。 第1章 ChatGPT:超乎想象的机器人聊天程序

    1.1 ChatGPT爆发背景:技术与需求的驱动002

    1.1.1 AI技术在内容生成领域迅速发展002

    1.1.2 用户对数字内容的需求爆发003

    1.1.3 OpenAI持续深耕,实现技术突破.004

    1.2 ChatGPT概述:拆解ChatGPT要点005

    1.2.1 发展历程:从研发到问世,引爆社交网络005

    1.2.2 特点解析:语言理解和生成 具有安全机制.008

    1.2.3 工作原理:ChatGPT训练的3个步骤009

    1.2.4 担忧问题:ChatGPT需要关注的三大要点011

    1.3 多重价值:ChatGPT价值凸显012

    1.3.1 丰富的功能:智能聊天功能 多种内容智能生成.012

    1.3.2 展现变现潜力,拉开AIGC商业化序幕013

     

    1.3.3 打开市场空间,助推AIGC产业发展.014

    第2章技术底座:多技术融合助推ChatGPT发展

    2.1 ChatGPT背后的生成式AI技术018

    2.1.1 从分析式AI向生成式AI演进.018

    2.1.2 AI生成算法持续优化,产生多样算法020

    2.1.3 OpenAI:持续的AI生成算法实践021

    2.2 自然语言处理技术:4个核心层面.022

    2.2.1 神经机器翻译:模拟人脑翻译过程.022

    2.2.2 智能人机交互:实现人机自然交流.023

    2.2.3 阅读理解:提升对内容的理解能力.023

    2.2.4 机器创作:生成创造性内容024

    2.3 预训练大模型技术:打破AI发展边界.025

    2.3.1 GPT-4:超大规模多模态预训练模型025

    2.3.2 预训练大模型:降低AI应用门槛025

    2.3.3 通用性更强:通过微调即可满足多元化需求.027

    2.4 多模态技术:放大AI大模型的功能.028

    2.4.1 应用形式:文生图 音生图 图文生成视频028

    2.4.2 智能机器人:具备多模态交互的智能性.029

    2.4.3 多模态技术提升预训练大模型的通用能力.030

    第3章内容变革:ChatGPT开启内容生产力革命

    3.1 内容生产方式发展的三大阶段034

    3.1.1 PGC:内容质量高但体量小034

    3.1.2 UGC:内容丰富性提升034

     

    V

    目录

    3.1.3 AIGC:实现内容智能高效生成.035

    3.2 ChatGPT变革内容生产的7个维度.036

    3.2.1 文本生成:对话生成 文章摘要 机器写作.036

    3.2.2 音频生成:语音生成 歌曲创作037

    3.2.3 图像生成:图像编辑 设计生成041

    3.2.4 视频生成:打造高质量短视频043

    3.2.5 游戏生成:游戏场景 游戏剧情044

    3.2.6 代码生成:助力开发者智能编程045

    3.2.7 3D生成:生成3D模型047

    3.2.8 5 Movies:ChatGPT制作的软件已上线048

    3.3 ChatGPT变革内容创作行业049

    3.3.1 ChatGPT降低创作门槛,提升创作效率049

    3.3.2 ChatGPT为创作者提供创意,实现思路创新049

    第4章 产业格局:从ChatGPT看AIGC产业生态

    4.1 资本涌入,ChatGPT引发AIGC产业狂欢054

    4.1.1 AIGC板块活跃,资本涌入概念股054

    4.1.2 创投机构入局,多家AIGC创业公司获投资055

    4.2 上中下3层架构,产业链清晰057

    4.2.1 基础层:以提供核心数据服务为主057

    4.2.2 中间层:垂直化、个性化的算法模型058

    4.2.3 应用层:多样的AIGC应用060

    4.3 引发变革:AIGC助推多重变革实现062

    4.3.1 引发数字内容生产变革,提高生产效率062

    4.3.2 引发社会变革,提升社会创造力063

    4.3.3 合成数据提供优质数据源064

     

    4.4 产业投资展望:关注技术与应用.065

    4.4.1 关注技术,聚焦AIGC基建066

    4.4.2 关注应用,深挖AIGC应用背后的企业.067

    4.5 产业发展挑战:仍有一些问题待解决070

    4.5.1 数据挑战:数据质量与数据合规性.070

    4.5.2 隐私安全挑战:避免用户数据泄露.071

    4.5.3 伦理挑战:潜藏的伦理问题值得关注.071

    第5章商业展望:ChatGPT商业化之路雏形已现

    5.1 ChatGPT商业化:B端与C端商业化条件成熟076

    5.1.1 供给侧与需求侧不断发展,为大规模商业化奠基076

    5.1.2 To B商业模式:开放API接口,吸引合作077

    5.1.3 To C商业模式:根据产出计费 订阅制078

    5.1.4 ChatGPT 搜索引擎:微软打造ChatGPT版必应.078

    5.1.5 新媒体巨头BuzzFeed将ChatGPT引入内容创作.080

    5.2 机遇之下,国内外科技巨头布局新蓝海081

    5.2.1 微软:加大投资,深度绑定OpenAI和ChatGPT.081

    5.2.2 谷歌:产品接入AIGC,自研类ChatGPT产品.081

    5.2.3 百度:打造文心大模型,推出多款AIGC产品.083

    5.2.4 阿里巴巴:从大模型到开源社区,推进研发.084

    5.2.5 昆仑万维:推出开源模型“昆仑天工”086

    5.3 多个细分领域成为竞争焦点088

    5.3.1 AI芯片:国内外芯片巨头加大研发力度088

    5.3.2 开源技术社区:GitHub和Gitee089

    5.3.3 AI大模型:多家企业推出自有模型.090

    5.3.4 AIGC引擎:实现海量内容智能创作091

     

    目录

    第6章 传媒行业:ChatGPT实现传媒内容智能化生产

    6.1 ChatGPT有望融入新闻传媒多环节.094

    6.1.1 内容采集:采访录音转文字 智能写稿094

    6.1.2 内容制作:多种新闻内容智能生成095

    6.1.3 内容传播:AI虚拟主播自动播报096

    6.1.4 腾讯:推出新闻撰稿机器人097

    6.1.5 元境科技:让虚拟主播接入ChatGPT模型.099

    6.2 三大优势:ChatGPT赋能资讯传播101

    6.2.1 内容快速制作,保证资讯时效性101

    6.2.2 信息传播更科学:实现信息个性化、交互式传播.101

    6.2.3 核查、分辨假新闻,助力新闻治理102

    6.3 ChatGPT赋能影视传媒内容创作103

    6.3.1 剧本创作:轻松实现小说转剧本103

    6.3.2 完善内容:演员角色和影视内容创作105

    6.3.3 内容修复:智能修复影视剧106

    6.3.4 GPT系列大模型完成剧本创作107

    第7章 教育行业:ChatGPT助推教育数智化转型

    7.1 应用场景丰富,多环节可落地110

    7.1.1 课程设计:为教师设计课程提供创意110

    7.1.2 辅助备课:参与教研备课111

    7.1.3 成为助教:为师生的实时分享提供平台112

    7.1.4 辅助学习:为学生个性化学习提供工具112

    7.2 多重变革,ChatGPT成为智慧教育加速器114

    7.2.1 变革教学环境,推动教育数字化发展114

     

    7.2.2 变革教学场景,打造3D教学场景116

    7.2.3 变革教学评价模式和教学策略模型.117

    7.3 助力教培发展,智能学习或是下一站119

    7.3.1 ChatGPT将重塑教培的三大场景.119

    7.3.2 赋能企业教学,提供职业技能培训课程.120

    7.4 商业应用探索:多家企业加大类ChatGPT产品研发.120

    7.4.1 王道科技:Class Bot功能丰富,实现智慧教学辅导.120

    7.4.2 网易有道:自研生成式AI.121

    第8章娱乐行业:ChatGPT打造丰富的娱乐场景

    8.1 游戏内容创作:解放游戏生产力.124

    8.1.1 游戏对话脚本生成,游戏NPC更加智能124

    8.1.2 剧情、道具智能生成,满足用户探索欲望.125

    8.1.3 辅助游戏开发者进行游戏测试126

    8.1.4 网易《逆水寒》推出智能NPC.127

    8.1.5 新兴游戏创作平台诞生,成为游戏行业新潮流128

    8.1.6 两大发展路径:AI大模型为游戏公司赋能.129

    8.2 音视频内容创作:丰富用户娱乐体验130

    8.2.1 ChatGPT音乐生成:歌曲创作 生成乐谱.130

    8.2.2 智能语音生成:有声读物 智能客服.131

    8.2.3 ChatGPT 剪映:一键生成短视频133

    8.2.4 ChatGPT帮助音乐家制作音乐专辑.133

    8.2.5 微软音乐AI:实现游戏自动配乐.134

    8.3 其他娱乐内容创作135

    8.3.1 剧本杀智能创作:根据背景设定创作剧本.135

    8.3.2 漫画脚本创作:创作有趣的单面板漫画.136

     

    目录

    8.3.3 虚拟形象创作:轻松打造虚拟形象137

    8.3.4 引入AI技术,快手推出“AI动漫脸”.137

    第9章 电商行业:ChatGPT多维度变革电商业态

    9.1 营销内容:ChatGPT打造多元营销内容.140

    9.1.1 生成营销文本:营销文案 营销邮件140

    9.1.2 生成营销图片:文字描述转图片141

    9.1.3 生成营销视频:一键生成 个性化创作142

    9.1.4 阿里妈妈:智能生成文案 ACE视频智能剪辑.142

    9.1.5 蓝色光标:推出营销内容智能生成解决方案144

    9.2 营销场景:ChatGPT变革营销互动形式.145

    9.2.1 商品3D模型,立体展示商品146

    9.2.2 虚拟营销场景打造,实现虚实互动147

    9.3 ChatGPT将怎样影响电商行业发展.148

    9.3.1 短期:提供创作工具,降低电商内容生产成本.148

    9.3.2 中期:重构行业协作格局,提高行业运转效率.148

    9.3.3 长期:重构全球电商格局149

    第10章 金融行业:ChatGPT提升金融业务智能性

    10.1 文本内容智能生成.152

    10.1.1 金融界首秀,招商银行借ChatGPT写出金融文案152

    10.1.2 金融机构接入百度文心一言,探索金融AIGC.154

    10.1.3 金融壹账通:推出AIGC金融产品.156

    10.2 智能客服:ChatGPT提升AI客服智能性158

    10.2.1 智能客服的3类对话158

     

    10.2.2 三大改变,ChatGPT让AI客服更智能.160

    10.2.3 多家银行布局ChatGPT背后专利161

    10.3 智能投资顾问:ChatGPT为投资顾问提供新技术.163

    10.3.1 两种模式:部分人工介入 无人工介入163

    10.3.2 ChatGPT推动投资顾问转型,为AI财富管理按下加速键.164

    第11章制造行业:ChatGPT重塑智能制造

    11.1 ChatGPT的出现为制造业带来两大机会168

    11.1.1 从特定型模型到通用型模型168

    11.1.2 加速AI普惠,AI与制造结合更加紧密169

    11.2 ChatGPT助力制造企业数字化破局.170

    11.2.1 提升制造企业自动化水平.170

    11.2.2 依据企业数据优化私有模型,助力工业生产171

    11.2.3 为设计师提供工具,辅助内容设计173

    11.2.4 AI携手设计师共创,探索新的设计路径175

    11.3 ChatGPT在制造行业细分领域的应用.177

    11.3.1 纺织领域:实现改造重塑.177

    11.3.2 机械领域:加速智能设备升级178

    11.3.3 金属领域:多维度变革运作模式179

    11.4 ChatGPT引发AI制造热潮,巨头加速入局181

    11.4.1 英伟达:以虚拟协作平台助力汽车制造181

    11.4.2 微软:以生成式AI为企业赋能.186

    11.4.3 百度:推出多个平台,助推智能制造发展187

     

    目录

    第12章 医疗行业:ChatGPT提高医疗服务质量和效率

    12.1 ChatGPT可以成为医生好帮手.190

    12.1.1 医疗文本整合:医疗数据整合与输出.190

    12.1.2 患者健康监测:辅助医生实现智能监测191

    12.1.3 医疗问答:提供完善的医疗咨询服务 192

    12.1.4 疾病诊断:帮助医生做出诊断决策.193

    12.1.5 助力科研:帮助医生进行临床研究.195

    12.2 “ChatGPT 医疗”的未来发展196

    12.2.1 变革医疗服务模式,优化医疗服务.196

    12.2.2 ChatGPT助力,实现精准医疗.197

    12.2.3 科学营养摄入,重塑健康管理方式.198

    12.2.4 医院拥抱ChatGPT,迎来多重改变.199

    12.3 ChatGPT浪潮下的机会200

    12.3.1 接入ChatGPT:开放ChatGPT医疗应用200

    12.3.2 AI大模型研发:助推智能医疗革新202

    12.3.3 AI医药研发:瞄准生物制药进行药物创新203

    12.3.4 AI辅助诊疗:助力医学影像分析204

    12.3.5 AI疾病预测:实现早发现早治疗205

     
  • 内容简介:
    2023年以来,OpenAI相继发布了聊天机器人模型ChatGPT、新一代多模态大模型GPT-4等产品,以强大的能力俘获了大量用户,颠覆了用户对于AI的认知。 本书以ChatGPT为中心,对ChatGPT的相关知识进行详细的讲解。本书共12章,前5章从ChatGPT概述、技术底座、内容变革、产业格局、商业展望5个方面对ChatGPT进行了解读,帮助用户全面了解ChatGPT,对其形成完整的认知。第6~12章从传媒、教育、娱乐、电商、金融、制造和医疗7个方面讲解了ChatGPT的应用,展现了ChatGPT的商业价值。 本书在讲述ChatGPT理论知识的同时,还结合许多相关案例,内容翔实,引人深思。本书面向的读者对象为对ChatGPT感兴趣的人士、AI研究者、AIGC领域从业者、科技企业管理者等,能够为读者提供全新见解。
  • 作者简介:
    施襄(Shawn Shi),新加坡国立大学EMBA,加拿大魁北克大学项目管理硕士。连续创业者,风险投资人,多家知名投资机构合伙人,投资案例包括SpaceX,Neurallink,Gemini,ConsenSys等。成为投资人之前是曾是知名商业营销顾问,服务案例过百起。天津卫视《非你莫属》Boss团成员,入选2022年“福布斯中国Web3.0创新先锋”榜单。
  • 目录:
    第1章 ChatGPT:超乎想象的机器人聊天程序

    1.1 ChatGPT爆发背景:技术与需求的驱动002

    1.1.1 AI技术在内容生成领域迅速发展002

    1.1.2 用户对数字内容的需求爆发003

    1.1.3 OpenAI持续深耕,实现技术突破.004

    1.2 ChatGPT概述:拆解ChatGPT要点005

    1.2.1 发展历程:从研发到问世,引爆社交网络005

    1.2.2 特点解析:语言理解和生成 具有安全机制.008

    1.2.3 工作原理:ChatGPT训练的3个步骤009

    1.2.4 担忧问题:ChatGPT需要关注的三大要点011

    1.3 多重价值:ChatGPT价值凸显012

    1.3.1 丰富的功能:智能聊天功能 多种内容智能生成.012

    1.3.2 展现变现潜力,拉开AIGC商业化序幕013

     

    1.3.3 打开市场空间,助推AIGC产业发展.014

    第2章技术底座:多技术融合助推ChatGPT发展

    2.1 ChatGPT背后的生成式AI技术018

    2.1.1 从分析式AI向生成式AI演进.018

    2.1.2 AI生成算法持续优化,产生多样算法020

    2.1.3 OpenAI:持续的AI生成算法实践021

    2.2 自然语言处理技术:4个核心层面.022

    2.2.1 神经机器翻译:模拟人脑翻译过程.022

    2.2.2 智能人机交互:实现人机自然交流.023

    2.2.3 阅读理解:提升对内容的理解能力.023

    2.2.4 机器创作:生成创造性内容024

    2.3 预训练大模型技术:打破AI发展边界.025

    2.3.1 GPT-4:超大规模多模态预训练模型025

    2.3.2 预训练大模型:降低AI应用门槛025

    2.3.3 通用性更强:通过微调即可满足多元化需求.027

    2.4 多模态技术:放大AI大模型的功能.028

    2.4.1 应用形式:文生图 音生图 图文生成视频028

    2.4.2 智能机器人:具备多模态交互的智能性.029

    2.4.3 多模态技术提升预训练大模型的通用能力.030

    第3章内容变革:ChatGPT开启内容生产力革命

    3.1 内容生产方式发展的三大阶段034

    3.1.1 PGC:内容质量高但体量小034

    3.1.2 UGC:内容丰富性提升034

     

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    目录

    3.1.3 AIGC:实现内容智能高效生成.035

    3.2 ChatGPT变革内容生产的7个维度.036

    3.2.1 文本生成:对话生成 文章摘要 机器写作.036

    3.2.2 音频生成:语音生成 歌曲创作037

    3.2.3 图像生成:图像编辑 设计生成041

    3.2.4 视频生成:打造高质量短视频043

    3.2.5 游戏生成:游戏场景 游戏剧情044

    3.2.6 代码生成:助力开发者智能编程045

    3.2.7 3D生成:生成3D模型047

    3.2.8 5 Movies:ChatGPT制作的软件已上线048

    3.3 ChatGPT变革内容创作行业049

    3.3.1 ChatGPT降低创作门槛,提升创作效率049

    3.3.2 ChatGPT为创作者提供创意,实现思路创新049

    第4章 产业格局:从ChatGPT看AIGC产业生态

    4.1 资本涌入,ChatGPT引发AIGC产业狂欢054

    4.1.1 AIGC板块活跃,资本涌入概念股054

    4.1.2 创投机构入局,多家AIGC创业公司获投资055

    4.2 上中下3层架构,产业链清晰057

    4.2.1 基础层:以提供核心数据服务为主057

    4.2.2 中间层:垂直化、个性化的算法模型058

    4.2.3 应用层:多样的AIGC应用060

    4.3 引发变革:AIGC助推多重变革实现062

    4.3.1 引发数字内容生产变革,提高生产效率062

    4.3.2 引发社会变革,提升社会创造力063

    4.3.3 合成数据提供优质数据源064

     

    4.4 产业投资展望:关注技术与应用.065

    4.4.1 关注技术,聚焦AIGC基建066

    4.4.2 关注应用,深挖AIGC应用背后的企业.067

    4.5 产业发展挑战:仍有一些问题待解决070

    4.5.1 数据挑战:数据质量与数据合规性.070

    4.5.2 隐私安全挑战:避免用户数据泄露.071

    4.5.3 伦理挑战:潜藏的伦理问题值得关注.071

    第5章商业展望:ChatGPT商业化之路雏形已现

    5.1 ChatGPT商业化:B端与C端商业化条件成熟076

    5.1.1 供给侧与需求侧不断发展,为大规模商业化奠基076

    5.1.2 To B商业模式:开放API接口,吸引合作077

    5.1.3 To C商业模式:根据产出计费 订阅制078

    5.1.4 ChatGPT 搜索引擎:微软打造ChatGPT版必应.078

    5.1.5 新媒体巨头BuzzFeed将ChatGPT引入内容创作.080

    5.2 机遇之下,国内外科技巨头布局新蓝海081

    5.2.1 微软:加大投资,深度绑定OpenAI和ChatGPT.081

    5.2.2 谷歌:产品接入AIGC,自研类ChatGPT产品.081

    5.2.3 百度:打造文心大模型,推出多款AIGC产品.083

    5.2.4 阿里巴巴:从大模型到开源社区,推进研发.084

    5.2.5 昆仑万维:推出开源模型“昆仑天工”086

    5.3 多个细分领域成为竞争焦点088

    5.3.1 AI芯片:国内外芯片巨头加大研发力度088

    5.3.2 开源技术社区:GitHub和Gitee089

    5.3.3 AI大模型:多家企业推出自有模型.090

    5.3.4 AIGC引擎:实现海量内容智能创作091

     

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    第6章 传媒行业:ChatGPT实现传媒内容智能化生产

    6.1 ChatGPT有望融入新闻传媒多环节.094

    6.1.1 内容采集:采访录音转文字 智能写稿094

    6.1.2 内容制作:多种新闻内容智能生成095

    6.1.3 内容传播:AI虚拟主播自动播报096

    6.1.4 腾讯:推出新闻撰稿机器人097

    6.1.5 元境科技:让虚拟主播接入ChatGPT模型.099

    6.2 三大优势:ChatGPT赋能资讯传播101

    6.2.1 内容快速制作,保证资讯时效性101

    6.2.2 信息传播更科学:实现信息个性化、交互式传播.101

    6.2.3 核查、分辨假新闻,助力新闻治理102

    6.3 ChatGPT赋能影视传媒内容创作103

    6.3.1 剧本创作:轻松实现小说转剧本103

    6.3.2 完善内容:演员角色和影视内容创作105

    6.3.3 内容修复:智能修复影视剧106

    6.3.4 GPT系列大模型完成剧本创作107

    第7章 教育行业:ChatGPT助推教育数智化转型

    7.1 应用场景丰富,多环节可落地110

    7.1.1 课程设计:为教师设计课程提供创意110

    7.1.2 辅助备课:参与教研备课111

    7.1.3 成为助教:为师生的实时分享提供平台112

    7.1.4 辅助学习:为学生个性化学习提供工具112

    7.2 多重变革,ChatGPT成为智慧教育加速器114

    7.2.1 变革教学环境,推动教育数字化发展114

     

    7.2.2 变革教学场景,打造3D教学场景116

    7.2.3 变革教学评价模式和教学策略模型.117

    7.3 助力教培发展,智能学习或是下一站119

    7.3.1 ChatGPT将重塑教培的三大场景.119

    7.3.2 赋能企业教学,提供职业技能培训课程.120

    7.4 商业应用探索:多家企业加大类ChatGPT产品研发.120

    7.4.1 王道科技:Class Bot功能丰富,实现智慧教学辅导.120

    7.4.2 网易有道:自研生成式AI.121

    第8章娱乐行业:ChatGPT打造丰富的娱乐场景

    8.1 游戏内容创作:解放游戏生产力.124

    8.1.1 游戏对话脚本生成,游戏NPC更加智能124

    8.1.2 剧情、道具智能生成,满足用户探索欲望.125

    8.1.3 辅助游戏开发者进行游戏测试126

    8.1.4 网易《逆水寒》推出智能NPC.127

    8.1.5 新兴游戏创作平台诞生,成为游戏行业新潮流128

    8.1.6 两大发展路径:AI大模型为游戏公司赋能.129

    8.2 音视频内容创作:丰富用户娱乐体验130

    8.2.1 ChatGPT音乐生成:歌曲创作 生成乐谱.130

    8.2.2 智能语音生成:有声读物 智能客服.131

    8.2.3 ChatGPT 剪映:一键生成短视频133

    8.2.4 ChatGPT帮助音乐家制作音乐专辑.133

    8.2.5 微软音乐AI:实现游戏自动配乐.134

    8.3 其他娱乐内容创作135

    8.3.1 剧本杀智能创作:根据背景设定创作剧本.135

    8.3.2 漫画脚本创作:创作有趣的单面板漫画.136

     

    目录

    8.3.3 虚拟形象创作:轻松打造虚拟形象137

    8.3.4 引入AI技术,快手推出“AI动漫脸”.137

    第9章 电商行业:ChatGPT多维度变革电商业态

    9.1 营销内容:ChatGPT打造多元营销内容.140

    9.1.1 生成营销文本:营销文案 营销邮件140

    9.1.2 生成营销图片:文字描述转图片141

    9.1.3 生成营销视频:一键生成 个性化创作142

    9.1.4 阿里妈妈:智能生成文案 ACE视频智能剪辑.142

    9.1.5 蓝色光标:推出营销内容智能生成解决方案144

    9.2 营销场景:ChatGPT变革营销互动形式.145

    9.2.1 商品3D模型,立体展示商品146

    9.2.2 虚拟营销场景打造,实现虚实互动147

    9.3 ChatGPT将怎样影响电商行业发展.148

    9.3.1 短期:提供创作工具,降低电商内容生产成本.148

    9.3.2 中期:重构行业协作格局,提高行业运转效率.148

    9.3.3 长期:重构全球电商格局149

    第10章 金融行业:ChatGPT提升金融业务智能性

    10.1 文本内容智能生成.152

    10.1.1 金融界首秀,招商银行借ChatGPT写出金融文案152

    10.1.2 金融机构接入百度文心一言,探索金融AIGC.154

    10.1.3 金融壹账通:推出AIGC金融产品.156

    10.2 智能客服:ChatGPT提升AI客服智能性158

    10.2.1 智能客服的3类对话158

     

    10.2.2 三大改变,ChatGPT让AI客服更智能.160

    10.2.3 多家银行布局ChatGPT背后专利161

    10.3 智能投资顾问:ChatGPT为投资顾问提供新技术.163

    10.3.1 两种模式:部分人工介入 无人工介入163

    10.3.2 ChatGPT推动投资顾问转型,为AI财富管理按下加速键.164

    第11章制造行业:ChatGPT重塑智能制造

    11.1 ChatGPT的出现为制造业带来两大机会168

    11.1.1 从特定型模型到通用型模型168

    11.1.2 加速AI普惠,AI与制造结合更加紧密169

    11.2 ChatGPT助力制造企业数字化破局.170

    11.2.1 提升制造企业自动化水平.170

    11.2.2 依据企业数据优化私有模型,助力工业生产171

    11.2.3 为设计师提供工具,辅助内容设计173

    11.2.4 AI携手设计师共创,探索新的设计路径175

    11.3 ChatGPT在制造行业细分领域的应用.177

    11.3.1 纺织领域:实现改造重塑.177

    11.3.2 机械领域:加速智能设备升级178

    11.3.3 金属领域:多维度变革运作模式179

    11.4 ChatGPT引发AI制造热潮,巨头加速入局181

    11.4.1 英伟达:以虚拟协作平台助力汽车制造181

    11.4.2 微软:以生成式AI为企业赋能.186

    11.4.3 百度:推出多个平台,助推智能制造发展187

     

    目录

    第12章 医疗行业:ChatGPT提高医疗服务质量和效率

    12.1 ChatGPT可以成为医生好帮手.190

    12.1.1 医疗文本整合:医疗数据整合与输出.190

    12.1.2 患者健康监测:辅助医生实现智能监测191

    12.1.3 医疗问答:提供完善的医疗咨询服务 192

    12.1.4 疾病诊断:帮助医生做出诊断决策.193

    12.1.5 助力科研:帮助医生进行临床研究.195

    12.2 “ChatGPT 医疗”的未来发展196

    12.2.1 变革医疗服务模式,优化医疗服务.196

    12.2.2 ChatGPT助力,实现精准医疗.197

    12.2.3 科学营养摄入,重塑健康管理方式.198

    12.2.4 医院拥抱ChatGPT,迎来多重改变.199

    12.3 ChatGPT浪潮下的机会200

    12.3.1 接入ChatGPT:开放ChatGPT医疗应用200

    12.3.2 AI大模型研发:助推智能医疗革新202

    12.3.3 AI医药研发:瞄准生物制药进行药物创新203

    12.3.4 AI辅助诊疗:助力医学影像分析204

    12.3.5 AI疾病预测:实现早发现早治疗205

     
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