中国直播电商精准扶贫创新研究

中国直播电商精准扶贫创新研究
分享
扫描下方二维码分享到微信
打开微信,点击右上角”+“,
使用”扫一扫“即可将网页分享到朋友圈。
作者: ,
2020-09
版次: 1
ISBN: 9787550444973
定价: 78.00
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 190页
分类: 管理
1人买过
  •   直播电商是在移动互联网和AI、AR、VR、IoT及区块链技术条件下,以“超常举措”为贫困地区(户)赋能,让其农旅产品实现与电商大市场的直接、真实、高效对接,利用网络影响力,实现自身发展的同时,辐射和带动贫困地区(户)共同富裕,实现乡村振兴下中国原创产业扶贫模式。根据经济学理论,直播电商通过电商直播技术赋能,极大地降低了买卖双方的交易成本,包括搜索成本、摩擦成本、信用成本。而且电商平台不受物理空间的限制,显示出与传统实体零售完全相反的经济增长规律,即新增用户、商品的边际成本不断趋近于零,规模经济与范围经济不断趋于无穷大,是一种以更低的资源消耗实现更高的经济效益的高质量经济增长方式。 重庆工商大学经济学院教授、经济学博士;中国工业经济学会会员、中国商业经济学会会员,重庆卫视财经频道特约专家评论员;抢先发售创建了网络零售学学科框架和理论体系、创立了网络零售营销12ERM理论,抢先发售提出了“不错混业金融”理论。 1  绪论   /11. 1  选题背景   /11. 2  研究目标与意义   /31. 2. 1  研究目标    /31. 2. 2  研究意义   /31. 3  国内外研究现状与述评   /41. 3. 1  国外研究现状与述评   /41. 3. 2  国内研究的学术史梳理及研究动态   /51. 4  研究价值和创新性   /61. 4. 1  研究价值   /61. 4. 2  研究创新性   /71. 5  全书结构   /82  中国直播电商发展历程   /92. 1  零售业演进与革命   /92. 1. 1  零售及零售业   /92. 1. 2  电视直播购物   /102. 1. 3  直播电商与电视直播购物   /112. 2  直播电商发展历程   /132. 2. 1  中国直播电商发展时间线   /132. 2. 2  电视直播 1. 0   /142. 2. 3  社交直播 2. 0   /152. 2. 4  直播电商 3. 0   /162. 3  中国直播电商发展现状   /182. 3. 1  直播电商用户规模   /182     2. 3. 2  直播电商交易规模   /192. 3. 3  直播电商产业结构   /212. 4  中国直播电商发展趋势   /222. 4. 1  供给侧直播商品品类扩散   /222. 4. 2  需求侧全生命周期创新   /242. 4. 3  直播电商全产业链提速   /242. 4. 4  直播电商分配权重增强   /252. 4. 5  直播电商内容生态建设   /252. 4. 6  直播内容生产质量提升   /262. 4. 7  直播主播群体多元化演变   /272. 4. 8  直播电商产业生态更加完善   /283  直播电商精准扶贫内涵、 商业逻辑与云双创   /303. 1  直播电商精准扶贫的内涵与特征   /303. 1. 1  定义   /303. 1. 2  内涵   /303. 1. 3  特征   /313. 2  直播电商扶贫商业逻辑   /323. 2. 1  直播电商扶贫 “六个精准”    /323. 2. 2  直播电商扶贫类型   /333. 2. 3  直播电商扶贫与其他扶贫方式比较   /333. 3  直播电商赋能扶贫的内生动力   /363. 3. 1  中国扶贫成就与脱贫攻坚   /363. 3. 2  直播电商赋能 “能力贫困”    /373. 3. 3  特殊人群直播电商创新创业   /383. 3. 4  直播电商赋能疫后 “云复工” “云双创”    /544  直播电商技术壁垒与产业竞争   /584. 1  产业竞争与技术壁垒   /584. 1. 1  技术进步   /584. 1. 2  进入壁垒   /594. 1. 3  直播电商产业内竞争与产业外竞争   /603     4. 1. 4  直播电商核心竞争力   /624. 2  直播电商技术 KPI   /634. 3  直播电商技术架构   /634. 3. 1  直播电商平台技术架构   /634. 3. 2  直播电商 CDN   /644. 3. 3  直播流畅度控制   /654. 3. 4  层管理   /654. 3. 5  视频相关技术细节   /664. 4  超低延时直播服务 RTS   /664. 5  超高清 8K 视频推流   /674. 6  内容审核技术   /694. 6. 1  直播电商平台监管流程   /704. 6. 2  直播电商安全云端解决方案   /704. 6. 3  直播电商审核技术流程    /714. 7  直播电商中的人工智能技术   /725  直播电商的经济学原理   /745. 1  传统实体交易范式   /745. 1. 1  时间―空间―信息约束下的传统实体交易   /745. 1. 2  作为易逝品的农产品和乡村旅游   /755. 2  直播电商 L-C-T-P 模型   /795. 2. 1  直播电商 L-C-T-P 模型概念   /795. 2. 2  直播电商交易闭环   /795. 3  直播电商接触   /815. 3. 1  接触理论   /815. 3. 2  直播电商 “云接触”    /835. 4  直播电商完全信息博弈   /855. 4. 1  信息经济学理论   /855. 4. 2  直播电商完全信息动态博弈   /865. 5  直播电商信任   /895. 5. 1  信任理论   /895. 5. 2  直播电商信任机制   /904     5. 6  移动支付   /915. 6. 1  移动支付原理   /915. 6. 2  直播电商场景下的移动支付   /936  直播电商主播意见领袖 (KOL)    /966. 1  直播电商主播   /966. 1. 1  广播电视主持人 (主播)    /966. 1. 2  网络主播   /976. 1. 3  直播电商主播定义   /986. 2  意见领袖与传播   /996. 2. 1  意见领袖文献综述   /996. 2. 2  关键意见领袖 (KOL)    /1016. 2. 3  意见领袖在传播中的作用   /1026. 3  网络关键意见领袖   /1036. 3. 1  自媒体关键意见领袖   /1036. 3. 2  直播电商主播关键意见领袖   /1047  直播电商消费者冲动性购买行为   /1067. 1  研究内容和意义   /1067. 1. 1  研究内容   /1067. 1. 2  研究意义   /1077. 2  概念界定   /1087. 2. 1  直播电商购物   /1087. 2. 2  冲动性购买    /1087. 2. 3  直播电商商品品类   /1087. 3  S-O-R 模型   /1097. 3. 1  S-O-R 理论   /1097. 3. 2  直播电商 S-O-R 模型   /1107. 4  直播电商消费者冲动购买影响因素   /1127. 4. 1  直播电商购物环境对消费者情绪及冲动性购买的影响   /1127. 4. 2  消费者情绪对冲动性购买意愿的影响   /1177. 4. 3  冲动性购买意愿对冲动性购买行为的影响    /1185     7. 4. 4  规范性评估在冲动性购买意愿与冲动性购买行为中的调节作用   /1198  直播电商消费者沉浸体验实证研究   /1218. 1  沉浸体验研究述评   /1218. 1. 1  国外沉浸体验研究   /1218. 1. 2  国内沉浸体验研究   /1238. 1. 3  沉浸体验研究评述   /1238. 2  研究假设   /1248. 2. 1  有用性感知   /1248. 2. 2  风险感知   /1258. 2. 3  商品/ 服务质量感知   /1258. 2. 4  易用性感知   /1258. 2. 5  愉悦性感知   /1268. 2. 6  社会线索感知   /1268. 2. 7  关键意见领袖 (主播) 感知   /1278. 2. 8  交互性感知   /1288. 2. 9  沉浸体验   /1298. 3  研究方法   /1298. 3. 1  研究模型   /1298. 3. 2  问卷设计   /1308. 3. 3  样本选择   /1318. 3. 4  直播电商消费者沉浸体验前因变量的测量   /1318. 4  数据分析与讨论   /1368. 4. 1  测量数据的统计分析   /1368. 4. 2  信度―效度检验   /1378. 4. 3  变量相关分析   /1418. 4. 4  回归分析   /1428. 4. 5  沉浸体验的中介效应   /1458. 5  研究结论   /1498. 6  营销建议   /1508. 6. 1  将直播作为电商内容建设的核心   /1506     8. 6. 2  持续优化提升直播电商平台表现因素   /1518. 6. 3  重视直播电商平台社会因素的体现   /1519  直播电商公共治理研究   /1539. 1  直播电商治理研究背景   /1539. 1. 1  治理研究背景与意义   /1539. 1. 2  文献综述   /1569. 2  直播电商治理概念与理论   /1599. 2. 1  公共治理理论   /1599. 2. 2  直播电商治理   /1619. 3  直播电商存在的问题及原因   /1639. 3. 1  直播电商存在的问题   /1639. 3. 2  直播电商问题产生的原因   /1649. 4  直播电商治理策略   /1679. 4. 1  直播电商平台治理策略   /1679. 4. 2  直播电商国家治理策略   /169参考文献   /176附录  直播电商精准扶贫行动方案 (2020―2022) (建议草案)    /185后记   /189
  • 内容简介:
      直播电商是在移动互联网和AI、AR、VR、IoT及区块链技术条件下,以“超常举措”为贫困地区(户)赋能,让其农旅产品实现与电商大市场的直接、真实、高效对接,利用网络影响力,实现自身发展的同时,辐射和带动贫困地区(户)共同富裕,实现乡村振兴下中国原创产业扶贫模式。根据经济学理论,直播电商通过电商直播技术赋能,极大地降低了买卖双方的交易成本,包括搜索成本、摩擦成本、信用成本。而且电商平台不受物理空间的限制,显示出与传统实体零售完全相反的经济增长规律,即新增用户、商品的边际成本不断趋近于零,规模经济与范围经济不断趋于无穷大,是一种以更低的资源消耗实现更高的经济效益的高质量经济增长方式。
  • 作者简介:
    重庆工商大学经济学院教授、经济学博士;中国工业经济学会会员、中国商业经济学会会员,重庆卫视财经频道特约专家评论员;抢先发售创建了网络零售学学科框架和理论体系、创立了网络零售营销12ERM理论,抢先发售提出了“不错混业金融”理论。
  • 目录:
    1  绪论   /11. 1  选题背景   /11. 2  研究目标与意义   /31. 2. 1  研究目标    /31. 2. 2  研究意义   /31. 3  国内外研究现状与述评   /41. 3. 1  国外研究现状与述评   /41. 3. 2  国内研究的学术史梳理及研究动态   /51. 4  研究价值和创新性   /61. 4. 1  研究价值   /61. 4. 2  研究创新性   /71. 5  全书结构   /82  中国直播电商发展历程   /92. 1  零售业演进与革命   /92. 1. 1  零售及零售业   /92. 1. 2  电视直播购物   /102. 1. 3  直播电商与电视直播购物   /112. 2  直播电商发展历程   /132. 2. 1  中国直播电商发展时间线   /132. 2. 2  电视直播 1. 0   /142. 2. 3  社交直播 2. 0   /152. 2. 4  直播电商 3. 0   /162. 3  中国直播电商发展现状   /182. 3. 1  直播电商用户规模   /182     2. 3. 2  直播电商交易规模   /192. 3. 3  直播电商产业结构   /212. 4  中国直播电商发展趋势   /222. 4. 1  供给侧直播商品品类扩散   /222. 4. 2  需求侧全生命周期创新   /242. 4. 3  直播电商全产业链提速   /242. 4. 4  直播电商分配权重增强   /252. 4. 5  直播电商内容生态建设   /252. 4. 6  直播内容生产质量提升   /262. 4. 7  直播主播群体多元化演变   /272. 4. 8  直播电商产业生态更加完善   /283  直播电商精准扶贫内涵、 商业逻辑与云双创   /303. 1  直播电商精准扶贫的内涵与特征   /303. 1. 1  定义   /303. 1. 2  内涵   /303. 1. 3  特征   /313. 2  直播电商扶贫商业逻辑   /323. 2. 1  直播电商扶贫 “六个精准”    /323. 2. 2  直播电商扶贫类型   /333. 2. 3  直播电商扶贫与其他扶贫方式比较   /333. 3  直播电商赋能扶贫的内生动力   /363. 3. 1  中国扶贫成就与脱贫攻坚   /363. 3. 2  直播电商赋能 “能力贫困”    /373. 3. 3  特殊人群直播电商创新创业   /383. 3. 4  直播电商赋能疫后 “云复工” “云双创”    /544  直播电商技术壁垒与产业竞争   /584. 1  产业竞争与技术壁垒   /584. 1. 1  技术进步   /584. 1. 2  进入壁垒   /594. 1. 3  直播电商产业内竞争与产业外竞争   /603     4. 1. 4  直播电商核心竞争力   /624. 2  直播电商技术 KPI   /634. 3  直播电商技术架构   /634. 3. 1  直播电商平台技术架构   /634. 3. 2  直播电商 CDN   /644. 3. 3  直播流畅度控制   /654. 3. 4  层管理   /654. 3. 5  视频相关技术细节   /664. 4  超低延时直播服务 RTS   /664. 5  超高清 8K 视频推流   /674. 6  内容审核技术   /694. 6. 1  直播电商平台监管流程   /704. 6. 2  直播电商安全云端解决方案   /704. 6. 3  直播电商审核技术流程    /714. 7  直播电商中的人工智能技术   /725  直播电商的经济学原理   /745. 1  传统实体交易范式   /745. 1. 1  时间―空间―信息约束下的传统实体交易   /745. 1. 2  作为易逝品的农产品和乡村旅游   /755. 2  直播电商 L-C-T-P 模型   /795. 2. 1  直播电商 L-C-T-P 模型概念   /795. 2. 2  直播电商交易闭环   /795. 3  直播电商接触   /815. 3. 1  接触理论   /815. 3. 2  直播电商 “云接触”    /835. 4  直播电商完全信息博弈   /855. 4. 1  信息经济学理论   /855. 4. 2  直播电商完全信息动态博弈   /865. 5  直播电商信任   /895. 5. 1  信任理论   /895. 5. 2  直播电商信任机制   /904     5. 6  移动支付   /915. 6. 1  移动支付原理   /915. 6. 2  直播电商场景下的移动支付   /936  直播电商主播意见领袖 (KOL)    /966. 1  直播电商主播   /966. 1. 1  广播电视主持人 (主播)    /966. 1. 2  网络主播   /976. 1. 3  直播电商主播定义   /986. 2  意见领袖与传播   /996. 2. 1  意见领袖文献综述   /996. 2. 2  关键意见领袖 (KOL)    /1016. 2. 3  意见领袖在传播中的作用   /1026. 3  网络关键意见领袖   /1036. 3. 1  自媒体关键意见领袖   /1036. 3. 2  直播电商主播关键意见领袖   /1047  直播电商消费者冲动性购买行为   /1067. 1  研究内容和意义   /1067. 1. 1  研究内容   /1067. 1. 2  研究意义   /1077. 2  概念界定   /1087. 2. 1  直播电商购物   /1087. 2. 2  冲动性购买    /1087. 2. 3  直播电商商品品类   /1087. 3  S-O-R 模型   /1097. 3. 1  S-O-R 理论   /1097. 3. 2  直播电商 S-O-R 模型   /1107. 4  直播电商消费者冲动购买影响因素   /1127. 4. 1  直播电商购物环境对消费者情绪及冲动性购买的影响   /1127. 4. 2  消费者情绪对冲动性购买意愿的影响   /1177. 4. 3  冲动性购买意愿对冲动性购买行为的影响    /1185     7. 4. 4  规范性评估在冲动性购买意愿与冲动性购买行为中的调节作用   /1198  直播电商消费者沉浸体验实证研究   /1218. 1  沉浸体验研究述评   /1218. 1. 1  国外沉浸体验研究   /1218. 1. 2  国内沉浸体验研究   /1238. 1. 3  沉浸体验研究评述   /1238. 2  研究假设   /1248. 2. 1  有用性感知   /1248. 2. 2  风险感知   /1258. 2. 3  商品/ 服务质量感知   /1258. 2. 4  易用性感知   /1258. 2. 5  愉悦性感知   /1268. 2. 6  社会线索感知   /1268. 2. 7  关键意见领袖 (主播) 感知   /1278. 2. 8  交互性感知   /1288. 2. 9  沉浸体验   /1298. 3  研究方法   /1298. 3. 1  研究模型   /1298. 3. 2  问卷设计   /1308. 3. 3  样本选择   /1318. 3. 4  直播电商消费者沉浸体验前因变量的测量   /1318. 4  数据分析与讨论   /1368. 4. 1  测量数据的统计分析   /1368. 4. 2  信度―效度检验   /1378. 4. 3  变量相关分析   /1418. 4. 4  回归分析   /1428. 4. 5  沉浸体验的中介效应   /1458. 5  研究结论   /1498. 6  营销建议   /1508. 6. 1  将直播作为电商内容建设的核心   /1506     8. 6. 2  持续优化提升直播电商平台表现因素   /1518. 6. 3  重视直播电商平台社会因素的体现   /1519  直播电商公共治理研究   /1539. 1  直播电商治理研究背景   /1539. 1. 1  治理研究背景与意义   /1539. 1. 2  文献综述   /1569. 2  直播电商治理概念与理论   /1599. 2. 1  公共治理理论   /1599. 2. 2  直播电商治理   /1619. 3  直播电商存在的问题及原因   /1639. 3. 1  直播电商存在的问题   /1639. 3. 2  直播电商问题产生的原因   /1649. 4  直播电商治理策略   /1679. 4. 1  直播电商平台治理策略   /1679. 4. 2  直播电商国家治理策略   /169参考文献   /176附录  直播电商精准扶贫行动方案 (2020―2022) (建议草案)    /185后记   /189
查看详情
您可能感兴趣 / 更多
中国直播电商精准扶贫创新研究
网络零售学教程
沈红兵 编
中国直播电商精准扶贫创新研究
网络零售整合营销
沈红兵 著
中国直播电商精准扶贫创新研究
网络零售支付与结算
沈红兵 著
中国直播电商精准扶贫创新研究
网络零售学
沈红兵