算法领导:如何比机器更优秀

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作者: (Mike Walsh)
2020-04
版次: 1
ISBN: 9787111673354
定价: 69.00
装帧: 精装
开本: 32开
纸张: 胶版纸
页数: 272页
字数: 134千字
分类: 管理
  • 今天,我们面临的*大威胁不是机器人将取代我们,而是我们不愿意重塑自我。
      我们生活在一个奇妙的时代:有能够无人驾驶的汽车、有能够满足我们需求的设备以及能够执行从高级制造到复杂手术等一切工作的机器人。自动化、算法和人工智能将改变日常生活的方方面面。但是,我们有应对未来的工作能力、领导能力和创造力吗?尽管许多人已经在担心机器人会抢走我们的工作,但是,人工智能的飞速发展为我们提出了一个更为重要的问题:21世纪人类智能的真正潜力是什么?
      未来主义者和全球游民迈克·沃尔什在综合了多年的研究和与一些世界*商业领袖、人工智能先锋和数据科学家的访谈之后,得出了在算法时代取得成功的10条原则。在不同的文化、行业和时间范围内,作者将诸如概率思维、机器学习、数字道德、颠覆性创新和去中心化组织等历史和未来思想带到当下,将其作为一种全新的生活与工作方式的基础,用来做决策、解决问题和进行领导。
      《算法领导》为各种类型的领导者和各种规模的组织在这个空前变化的时代如何生存和发展提供了充满希望且实用的指南。通过运用本书所述的10条核心原则,读者将能够为公司、团队和自己设计转型路径,并利用算法的力量为未来指明一条清晰的道路。 迈克·沃尔什

    全球设计咨询公司Tomorrow的CEO。他向领导者提供关于如何在当今颠覆性技术变革的时代蓬勃发展的建议。

    迈克是一个真正的全球游民,每年在世界各地旅行300多天,研究社会发展趋势、收集研究案例,并介绍商业的未来。迈克的客户包括世界财富500强中的许多公司,而且作为一名广受欢迎的演讲嘉宾,他经常与世界各地的领导人和商界名人在相同的地方演讲。著有《未来娱乐》和《危险创意词典》。书。 本书赞誉

    前言  欢迎来到算法时代

    第1部分  改变你的思维

    第1章  以终为始地工作   

    从算法开始   

    理解机器为何如此智能   

    打造你的未来客户   

    向你的孩子学习   

    聚焦于体验,而非工具   

    总结   

    问题   

    第2章  以增长10倍为目标,而不是10%   

    专注于倍数,而非增量   

    不要因为一个好主意而放弃其他更好的主意   

    学习追踪数据   

    释放自己知识的价值   

    你的公司未来还会存在吗   

    总结   

    问题   

    第3章  像计算机那样思考   

    从第一原则开始   

    像计算机那样思考   

    增强你的智能   

    学会信任算法   

    讲专业领域的语言   

    总结   

    问题   

    第4章  拥抱不确定性   

    像赌徒一样看世界   

    重新思考会议的作用   

    进行决策审核   

    建立算法智囊团   

    尝试寻找问题,而非答案   

    总结   

    问题   

    第2部分  改变你的工作

    第5章  把文化当作运行系统   

    把原则放在流程之前   

    成为园丁,而非狱警   

    设计团队成功   

    为聪明的想法搭建舞台   

    用数据来破解文化   

    总结   

    问题   

    第6章  不要工作,要设计工作   

    挑战你存在的理由   

    寻找规模化解决方案   

    保留你的人才模型   

    让团队掌控工作   

    建立数字孪生   

    总结   

    问题   

    第7章  自动化与优化   

    在旧工作中找到新工作   

    重新培训、更新装备、焕发活力   

    建立一个重新思考团队的团队   

    重新想象,而非仅仅替换工作   

    关注例外   

    总结   

    问题   

    第3部分  改变世界

    第8章  如果答案未知,问问为什么   

    选择正确的道德指南针   

    避免自动化偏见   

    理解可解释性的平衡点   

    选择正确的目标   

    专注森林,而非树木   

    总结   

    问题   

    第9章  有疑虑就去请教人   

    人性化,而非标准化   

    看看窗外   

    为每个人解决问题,而非少数人   

    像设计师那样看世界   

    改善关系,而非取代它   

    总结   

    问题   

    第10章  为目标解决问题,而非为盈利   

    将人们与他们的工作联系起来   

    当心算法不公平的陷阱   

    慎重使用算法管理   

    建立自己愿意使用的平台   

    通过改变自己来改变工作   

    总结   

    问题   

    结语  

    致谢
  • 内容简介:
    今天,我们面临的*大威胁不是机器人将取代我们,而是我们不愿意重塑自我。
      我们生活在一个奇妙的时代:有能够无人驾驶的汽车、有能够满足我们需求的设备以及能够执行从高级制造到复杂手术等一切工作的机器人。自动化、算法和人工智能将改变日常生活的方方面面。但是,我们有应对未来的工作能力、领导能力和创造力吗?尽管许多人已经在担心机器人会抢走我们的工作,但是,人工智能的飞速发展为我们提出了一个更为重要的问题:21世纪人类智能的真正潜力是什么?
      未来主义者和全球游民迈克·沃尔什在综合了多年的研究和与一些世界*商业领袖、人工智能先锋和数据科学家的访谈之后,得出了在算法时代取得成功的10条原则。在不同的文化、行业和时间范围内,作者将诸如概率思维、机器学习、数字道德、颠覆性创新和去中心化组织等历史和未来思想带到当下,将其作为一种全新的生活与工作方式的基础,用来做决策、解决问题和进行领导。
      《算法领导》为各种类型的领导者和各种规模的组织在这个空前变化的时代如何生存和发展提供了充满希望且实用的指南。通过运用本书所述的10条核心原则,读者将能够为公司、团队和自己设计转型路径,并利用算法的力量为未来指明一条清晰的道路。
  • 作者简介:
    迈克·沃尔什

    全球设计咨询公司Tomorrow的CEO。他向领导者提供关于如何在当今颠覆性技术变革的时代蓬勃发展的建议。

    迈克是一个真正的全球游民,每年在世界各地旅行300多天,研究社会发展趋势、收集研究案例,并介绍商业的未来。迈克的客户包括世界财富500强中的许多公司,而且作为一名广受欢迎的演讲嘉宾,他经常与世界各地的领导人和商界名人在相同的地方演讲。著有《未来娱乐》和《危险创意词典》。书。
  • 目录:
    本书赞誉

    前言  欢迎来到算法时代

    第1部分  改变你的思维

    第1章  以终为始地工作   

    从算法开始   

    理解机器为何如此智能   

    打造你的未来客户   

    向你的孩子学习   

    聚焦于体验,而非工具   

    总结   

    问题   

    第2章  以增长10倍为目标,而不是10%   

    专注于倍数,而非增量   

    不要因为一个好主意而放弃其他更好的主意   

    学习追踪数据   

    释放自己知识的价值   

    你的公司未来还会存在吗   

    总结   

    问题   

    第3章  像计算机那样思考   

    从第一原则开始   

    像计算机那样思考   

    增强你的智能   

    学会信任算法   

    讲专业领域的语言   

    总结   

    问题   

    第4章  拥抱不确定性   

    像赌徒一样看世界   

    重新思考会议的作用   

    进行决策审核   

    建立算法智囊团   

    尝试寻找问题,而非答案   

    总结   

    问题   

    第2部分  改变你的工作

    第5章  把文化当作运行系统   

    把原则放在流程之前   

    成为园丁,而非狱警   

    设计团队成功   

    为聪明的想法搭建舞台   

    用数据来破解文化   

    总结   

    问题   

    第6章  不要工作,要设计工作   

    挑战你存在的理由   

    寻找规模化解决方案   

    保留你的人才模型   

    让团队掌控工作   

    建立数字孪生   

    总结   

    问题   

    第7章  自动化与优化   

    在旧工作中找到新工作   

    重新培训、更新装备、焕发活力   

    建立一个重新思考团队的团队   

    重新想象,而非仅仅替换工作   

    关注例外   

    总结   

    问题   

    第3部分  改变世界

    第8章  如果答案未知,问问为什么   

    选择正确的道德指南针   

    避免自动化偏见   

    理解可解释性的平衡点   

    选择正确的目标   

    专注森林,而非树木   

    总结   

    问题   

    第9章  有疑虑就去请教人   

    人性化,而非标准化   

    看看窗外   

    为每个人解决问题,而非少数人   

    像设计师那样看世界   

    改善关系,而非取代它   

    总结   

    问题   

    第10章  为目标解决问题,而非为盈利   

    将人们与他们的工作联系起来   

    当心算法不公平的陷阱   

    慎重使用算法管理   

    建立自己愿意使用的平台   

    通过改变自己来改变工作   

    总结   

    问题   

    结语  

    致谢
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