矿工习惯性违章行为管理

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作者: , ,
2021-06
版次: 1
ISBN: 9787122390684
定价: 68.00
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 133页
字数: 136千字
分类: 工程技术
  • 本书以高危岗位矿工为研究对象,对其习惯性违章行为的形成演化机理和治理进行了介绍。本书面向行为建模与仿真用户,重点介绍习惯性违章行为的特征分析方法、耦合关系分析的数据挖掘方法、影响机理的统计建模方法、演化机理的动力学建模方法及其治理方法等内容。
      本书可供煤矿安全管理人员参考,还可供相关领域安全管理系统建模科研人员、学者使用。 1绪论001

    1.1研究背景与研究问题001

    1.2国内外研究现状002021

    1.2.1习惯性违章行为与不安全行为、故意违章行为的关系003

    1.2.2习惯性违章行为的特征006

    1.2.3习惯性违章行为的影响机理008

    1.2.4习惯性违章行为的演化和作用机理011

    1.2.5习惯性违章行为的治理012

    1.3研究目标及研究内容015

    1.3.1研究目标015

    1.3.2研究内容016

    1.4研究方法及技术路线017

    1.5主要创新019

    2习惯性违章行为特征分析021

    2.1煤矿事故案例分析021

    2.1.1煤矿事故源分析021

    2.1.2瓦斯事故环境特征源分析021

    2.1.3瓦斯事故人因特征源分析022

    2.2高危岗位矿工作业情况分析023

    2.3高危岗位矿工习惯性违章行为表现形式分析024

    2.4高危岗位矿工习惯性违章行为趋势分析027

    2.5高危岗位矿工习惯性违章行为形成模式分析028

    3习惯性违章行为耦合关联特征分析033

    3.1研究方法034

    3.2习惯性违章行为耦合关联模型构建036

    3.2.1问题描述036

    3.2.2模型构建思路036

    3.2.3算法分析036

    3.3耦合关联结果分析040

    3.3.1数据集040

    3.3.2数据分析040

    3.4习惯性违章行为耦合关联模型评价041

    3.4.1召回率041

    3.4.2精确率042

    3.4.3MAE042

    4习惯性违章行为形成机理分析045

    4.1高危岗位矿工习惯性违章行为影响因素调研045

    4.2习惯性违章行为影响因素的ISM递阶结构图分析047

    4.2.1多级递阶结构模型构建047

    4.2.2研究假设提出051

    4.3问卷编制和数据获取程序052

    4.3.1问卷编制过程052

    4.3.2问卷项目内容及维度设定053

    4.3.3调研及数据获取程序057

    4.4问卷探索性和验证性分析058

    4.4.1问卷的探索性分析058

    4.4.2问卷的验证性分析061

    4.5习惯性违章行为影响因素的SEM模型构建063

    4.5.1模型假设063

    4.5.2数据结果与分析064

    4.6讨论与结论066

    5习惯性违章行为演化机理分析073

    5.1高危岗位矿工习惯性违章行为形成演化路径073

    5.1.1高危岗位矿工习惯性违章行为形成系统构成要素及其关系073

    5.1.2高危岗位矿工习惯性违章行为演化路径075

    5.2高危岗位矿工习惯性违章行为形成机理的系统动力学建模与仿真077

    5.2.1系统边界确定078

    5.2.2模型基本假设079

    5.2.3仿真方案选择080

    5.2.4重要反馈回路跟踪及性质分析081

    5.2.5系统流图及重要变量关系分析083

    5.2.6高危岗位矿工习惯性违章行为系统动力学模型系统仿真085

    5.3讨论与结论097

    6习惯性违章行为治理099

    6.1高危岗位矿工习惯性违章行为治理机制099

    6.1.1高危岗位矿工习惯性违章行为治理机制运作力分析100

    6.1.2高危岗位矿工习惯性违章行为治理机构及其协作方式103

    6.1.3高危岗位矿工习惯性违章行为治理机制的事前管理模式104

    6.2高危岗位矿工习惯性违章行为治理措施105

    6.2.1习惯性违章行为治理阶段105

    6.2.2习惯性违章行为治理方式107

    6.2.3习惯性违章行为治理的环境保障111

    7结论与展望115

    7.1主要研究结论115

    7.2研究展望118

    参考文献121

    附录矿工工作情况调查问卷129

     
  • 内容简介:
    本书以高危岗位矿工为研究对象,对其习惯性违章行为的形成演化机理和治理进行了介绍。本书面向行为建模与仿真用户,重点介绍习惯性违章行为的特征分析方法、耦合关系分析的数据挖掘方法、影响机理的统计建模方法、演化机理的动力学建模方法及其治理方法等内容。
      本书可供煤矿安全管理人员参考,还可供相关领域安全管理系统建模科研人员、学者使用。
  • 目录:
    1绪论001

    1.1研究背景与研究问题001

    1.2国内外研究现状002021

    1.2.1习惯性违章行为与不安全行为、故意违章行为的关系003

    1.2.2习惯性违章行为的特征006

    1.2.3习惯性违章行为的影响机理008

    1.2.4习惯性违章行为的演化和作用机理011

    1.2.5习惯性违章行为的治理012

    1.3研究目标及研究内容015

    1.3.1研究目标015

    1.3.2研究内容016

    1.4研究方法及技术路线017

    1.5主要创新019

    2习惯性违章行为特征分析021

    2.1煤矿事故案例分析021

    2.1.1煤矿事故源分析021

    2.1.2瓦斯事故环境特征源分析021

    2.1.3瓦斯事故人因特征源分析022

    2.2高危岗位矿工作业情况分析023

    2.3高危岗位矿工习惯性违章行为表现形式分析024

    2.4高危岗位矿工习惯性违章行为趋势分析027

    2.5高危岗位矿工习惯性违章行为形成模式分析028

    3习惯性违章行为耦合关联特征分析033

    3.1研究方法034

    3.2习惯性违章行为耦合关联模型构建036

    3.2.1问题描述036

    3.2.2模型构建思路036

    3.2.3算法分析036

    3.3耦合关联结果分析040

    3.3.1数据集040

    3.3.2数据分析040

    3.4习惯性违章行为耦合关联模型评价041

    3.4.1召回率041

    3.4.2精确率042

    3.4.3MAE042

    4习惯性违章行为形成机理分析045

    4.1高危岗位矿工习惯性违章行为影响因素调研045

    4.2习惯性违章行为影响因素的ISM递阶结构图分析047

    4.2.1多级递阶结构模型构建047

    4.2.2研究假设提出051

    4.3问卷编制和数据获取程序052

    4.3.1问卷编制过程052

    4.3.2问卷项目内容及维度设定053

    4.3.3调研及数据获取程序057

    4.4问卷探索性和验证性分析058

    4.4.1问卷的探索性分析058

    4.4.2问卷的验证性分析061

    4.5习惯性违章行为影响因素的SEM模型构建063

    4.5.1模型假设063

    4.5.2数据结果与分析064

    4.6讨论与结论066

    5习惯性违章行为演化机理分析073

    5.1高危岗位矿工习惯性违章行为形成演化路径073

    5.1.1高危岗位矿工习惯性违章行为形成系统构成要素及其关系073

    5.1.2高危岗位矿工习惯性违章行为演化路径075

    5.2高危岗位矿工习惯性违章行为形成机理的系统动力学建模与仿真077

    5.2.1系统边界确定078

    5.2.2模型基本假设079

    5.2.3仿真方案选择080

    5.2.4重要反馈回路跟踪及性质分析081

    5.2.5系统流图及重要变量关系分析083

    5.2.6高危岗位矿工习惯性违章行为系统动力学模型系统仿真085

    5.3讨论与结论097

    6习惯性违章行为治理099

    6.1高危岗位矿工习惯性违章行为治理机制099

    6.1.1高危岗位矿工习惯性违章行为治理机制运作力分析100

    6.1.2高危岗位矿工习惯性违章行为治理机构及其协作方式103

    6.1.3高危岗位矿工习惯性违章行为治理机制的事前管理模式104

    6.2高危岗位矿工习惯性违章行为治理措施105

    6.2.1习惯性违章行为治理阶段105

    6.2.2习惯性违章行为治理方式107

    6.2.3习惯性违章行为治理的环境保障111

    7结论与展望115

    7.1主要研究结论115

    7.2研究展望118

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