汇率预测——技术与应用

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作者: [英] (Imad A.Moosa) , , , ,
2021-09
版次: 1
ISBN: 9787509681831
定价: 98.00
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 317页
分类: 经济
  •   在《汇率预测――技术与应用》一书中,作者向读者提供了一幅关于预测技术的全景图,该书以一种浅显易读的方式详述了各种预测方法及其在汇率预测当中的应用。实际上,该书在对各种预测技术的讨论过程中尤其强调其在商业决策例如套期保值、投机、投资、融资和资本预算中的应用。此外,作者还论述了该领域中的一些新进展,这些进展中令人注目的是神经网络和混沌理论。最后,预测方法的实际操作也体现在了书中众多的例子中,同时该书还介绍了用来产生预测的一些使用得较为广泛的软件包。   Imad Moosa是澳大利亚La Trobe大学经济与金融学副教授,在此之前他曾在英国Sheffield大学当过讲座教授。而在进入学术界前,他曾作为职业经济学家和投资银行家工作了十多年。 1 预期和预测综述
    1.1 一个旅游者的故事
    1.2 一个商业经理的故事
    1.3 预测的重要性
    1.4 汇率的重要性
    1.5 汇率预测的基础知识
    1.6 哪种汇率
    1.7 预期的形成机制
    1.8 汇率变化的特有规律
    1.9 总结

    2 作为决策制定变量的汇率预测
    2.1 导言
    2.2 即期投机
    2.3 非抛补套利
    2.4 即期-远期投机
    2.5 远期投机
    2.6 期权投机
    2.7 交易敞口的套期保值
    2.8 开放经济中的套期风险及其测量
    2.9 转换货币敞口的套期保值
    2.10 短期融资和投资决策
    2.11 长期融资和投资决策
    2.12 国外直接投资
    2.13 定价和战略规划
    2.14 中央银行干预和宏观经济政策
    2.15 不需要汇率预测的决策准则
    2.16 总结评价

    3 单变量时间序列技术
    3.1 导言
    3.2 预测模型的建立
    3.3 平均法
    3.4 平滑法
    3.5 时间序列的分解
    3.6 Box-Jenkins方法:ARIMA模型
    3.7 时间序列分析:HARVEY的结构时间序列模型
    3.8 计算机软件
    3.9 深入阅读

    4 多变量时间序列模型
    4.1 综述
    4.2 单方程经济模型:说明与预测
    4.3 单方程模型的问题
    4.4 理论基础:购买力平价(Purchasing Power Parity)
    4.5 理论基础:抛补的和非抛补的利率平价(Covered and Uncovered Interest Parity)
    4.6 理论基础:流量模型(The Flow Model)
    4.7 理论基础:弹性价格货币模型( The Flexible-Price Monetary Model)
    4.8 理论基础:弹性价格货币模型的扩展
    4.9 理论基础:黏性价格货币模型(The Sticky-Price Monetary Model)
    4.10 理论基础:汇率决定的其他模型
    4.11 单方程模型:一些经济计量学上的问题
    4.12 单方程结构时间序列模型
    4.13 多方程经济模型
    4.14 实证证据
    4.15 计算机软件
    4.16 深入阅读
    ……
    5 基于市场的预测:即期和远期汇率
    6 判断性和合成性的预测
    7 技术分析
    8 交易规则
    9 最新动态:混沌和神经网络理论
    10 对预测精度的测量
    12 案例研究
    13 总评
    术语表
    参考文献
  • 内容简介:
      在《汇率预测――技术与应用》一书中,作者向读者提供了一幅关于预测技术的全景图,该书以一种浅显易读的方式详述了各种预测方法及其在汇率预测当中的应用。实际上,该书在对各种预测技术的讨论过程中尤其强调其在商业决策例如套期保值、投机、投资、融资和资本预算中的应用。此外,作者还论述了该领域中的一些新进展,这些进展中令人注目的是神经网络和混沌理论。最后,预测方法的实际操作也体现在了书中众多的例子中,同时该书还介绍了用来产生预测的一些使用得较为广泛的软件包。
  • 作者简介:
      Imad Moosa是澳大利亚La Trobe大学经济与金融学副教授,在此之前他曾在英国Sheffield大学当过讲座教授。而在进入学术界前,他曾作为职业经济学家和投资银行家工作了十多年。
  • 目录:
    1 预期和预测综述
    1.1 一个旅游者的故事
    1.2 一个商业经理的故事
    1.3 预测的重要性
    1.4 汇率的重要性
    1.5 汇率预测的基础知识
    1.6 哪种汇率
    1.7 预期的形成机制
    1.8 汇率变化的特有规律
    1.9 总结

    2 作为决策制定变量的汇率预测
    2.1 导言
    2.2 即期投机
    2.3 非抛补套利
    2.4 即期-远期投机
    2.5 远期投机
    2.6 期权投机
    2.7 交易敞口的套期保值
    2.8 开放经济中的套期风险及其测量
    2.9 转换货币敞口的套期保值
    2.10 短期融资和投资决策
    2.11 长期融资和投资决策
    2.12 国外直接投资
    2.13 定价和战略规划
    2.14 中央银行干预和宏观经济政策
    2.15 不需要汇率预测的决策准则
    2.16 总结评价

    3 单变量时间序列技术
    3.1 导言
    3.2 预测模型的建立
    3.3 平均法
    3.4 平滑法
    3.5 时间序列的分解
    3.6 Box-Jenkins方法:ARIMA模型
    3.7 时间序列分析:HARVEY的结构时间序列模型
    3.8 计算机软件
    3.9 深入阅读

    4 多变量时间序列模型
    4.1 综述
    4.2 单方程经济模型:说明与预测
    4.3 单方程模型的问题
    4.4 理论基础:购买力平价(Purchasing Power Parity)
    4.5 理论基础:抛补的和非抛补的利率平价(Covered and Uncovered Interest Parity)
    4.6 理论基础:流量模型(The Flow Model)
    4.7 理论基础:弹性价格货币模型( The Flexible-Price Monetary Model)
    4.8 理论基础:弹性价格货币模型的扩展
    4.9 理论基础:黏性价格货币模型(The Sticky-Price Monetary Model)
    4.10 理论基础:汇率决定的其他模型
    4.11 单方程模型:一些经济计量学上的问题
    4.12 单方程结构时间序列模型
    4.13 多方程经济模型
    4.14 实证证据
    4.15 计算机软件
    4.16 深入阅读
    ……
    5 基于市场的预测:即期和远期汇率
    6 判断性和合成性的预测
    7 技术分析
    8 交易规则
    9 最新动态:混沌和神经网络理论
    10 对预测精度的测量
    12 案例研究
    13 总评
    术语表
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