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算法训练营：海量图解+竞赛刷题（入门篇）(博文视点出品)

作者: 陈小玉著

出版社: 电子工业出版社

出版时间: 2021-07

ISBN: 9787121414428

定价: 129.80

分类: 计算机与互联网

9 张插图图片

70人买过

本书以海量图解的形式，详细讲解常用的数据结构与算法，又融入大量的竞赛实例和解题技巧。通过对本书的学习，读者可掌握12种初级数据结构、15种常用STL函数、10种二叉树和图的应用，以及8种搜索技术，并领悟不同的数据结构和算法的精髓，熟练应用各种算法解决实际问题。

本书总计9章。第1章讲解C++语言基础，包括语法、函数、递归和数组；第2章讲解算法入门知识，包括算法复杂度计算、贪心算法、分治算法和STL应用；第3章讲解线性表的应用，包括顺序表、单链表、双向链表、循环链表和静态链表；第4章讲解栈和队列的应用，包括顺序栈、链栈、顺序队列和链队列；第5章讲解树的应用，包括树的存储、二叉树遍历与还原、哈夫曼编码；第6章讲解图论基础，包括图的存储、图的遍历和图的连通性；第7章讲解图的应用，包括最短路径、最小生成树、拓扑排序和关键路径；第8章讲解查找算法，包括哈希表、字符串模式匹配、二叉查找树和平衡二叉树；第9章讲解搜索技术，包括二分搜索、深度优先搜索、广度优先搜索和启发式搜索。

本书面向对算法感兴趣的读者，无论是想扎实内功或参加算法竞赛的学生，还是想进入名企的学生、求职者，抑或是想提升技术的在职人员，都可以参考本书。若读者想学习数据结构与算法方面的进阶知识，则可参考《算法训练营：海量图解+竞赛刷题（进阶篇）》。

陈小玉

高级程序员，主要研究方向为算法优化和机器学习。出版著作有《趣学算法》《趣学数据结构》《算法训练营：海量图解+竞赛刷题（入门篇）》《算法训练营：海量图解+竞赛刷题（进阶篇）》，所教学生多次获得ACM、蓝桥杯等算法竞赛奖项。

第1章  语言基础... 1
1.1  开启算法之旅：hello world! 1
1.2  常见数据类型及其表达范围... 2
1.3  玩转输入输出... 2
1.4  人生就是不断地选择：if…else. 9
1.5  每天都有很多次重复：for/while. 13
1.6  如何轻松写一个函数... 20
1.7  从前有座山，山里有座庙：递归之法... 25
1.8  信息携带者：定义一个结构体... 29
1.9  巧用数组――好玩贪吃蛇... 31
1.10  玩转字符串――不一样的风格... 37

第2章  算法入门... 42
2.1  算法之美... 42
2.1.1  如何评价一个算法的优劣... 42
2.1.2  算法复杂度的计算方法... 45
2.2  贪心算法... 48
2.2.1  贪心本质... 48
2.2.2  最优装载问题... 49
2.3  分治算法... 51
2.3.1  分治算法秘籍... 51
2.3.2  合并排序... 51
2.3.3  快速排序... 57
2.4  STL应用... 65
2.4.1  vector 65
训练  间谍... 67
2.4.2  栈... 68
训练  Web导航... 69
2.4.3  queue. 75
训练  骑士移动... 75
2.4.4  list 77
训练  士兵队列训练... 78
2.4.5  deque. 79
训练  度度熊学队列... 80
2.4.6  priority_queue. 82
训练  黑盒子... 83
2.4.7  bitset 85
训练  集合运算... 88
2.4.8  set/multiset 90
训练1  集合合并... 91
训练2  并行处理... 92
2.4.9  map/multimap. 94
训练1  硬木种类... 96
训练2  双重队列... 97
训练3  水果... 99
2.4.10  STL的常用函数... 100
训练1  差的中位数... 106
训练2  中位数... 108
训练3  订单管理... 109
训练4  字谜... 110

第3章  线性表的应用... 112
3.1  顺序表... 112
3.2  单链表... 116
3.3  双向链表... 119
3.4  循环链表... 122
3.5  静态链表... 123
训练1  区块世界... 126
训练2  悲剧文本... 132
训练3  移动盒子... 133

第4章  栈和队列的应用... 140
4.1  顺序栈... 140
4.2  链栈... 143
4.3  顺序队列... 146
4.4  链队列... 155
训练1  括号匹配... 158
训练2  铁轨... 160
训练3  矩阵连乘... 164
训练4  打印队列... 168
训练5  并发模拟器... 171

第5章  树的应用... 187
5.1  树... 187
5.1.1  树的存储... 190
5.1.2  树、森林与二叉树的转换... 193
5.2  二叉树... 194
5.2.1  二叉树的性质... 195
5.2.2  二叉树的存储结构... 200
5.2.3  二叉树的创建... 202
5.3  二叉树遍历... 210
5.3.1  先序遍历... 210
5.3.2  中序遍历... 214
5.3.3  后序遍历... 217
5.3.4  层次遍历... 221
5.3.5  遍历序列还原树... 224
训练1  新二叉树... 228
训练2  还原树... 229
训练3  树... 230
5.4  哈夫曼树... 232
原理  哈夫曼编码... 232
训练1  围栏修复... 245
训练2  信息熵... 246
训练3  转换哈夫曼编码... 248
训练4  可变基哈夫曼编码... 251

第6章  图论基础... 256
6.1  图的存储... 257
6.1.1  邻接矩阵... 257
6.1.2  边集数组... 263
6.1.3  邻接表... 263
6.1.4  链式前向星... 271
训练1  最大的节点... 274
训练2  有向图D和E. 276
训练3  奶牛排序... 278
6.2  图的遍历... 279
6.2.1  广度优先遍历... 279
6.2.2  深度优先遍历... 283
训练1  油田... 287
训练2  理想路径... 290
训练3  骑士的旅程... 293
训练4  抓住那头牛... 295
6.3  图的连通性... 298
6.3.1  连通性的相关知识... 298
6.3.2  Tarjan算法... 302
训练1  电话网络... 306
训练2  道路建设... 308
训练3  图的底部... 311
训练4  校园网络... 313

第7章  图的应用... 316
7.1  最短路径... 316
7.1.1  Dijkstra算法... 316
7.1.2  Floyd算法... 322
7.1.3  Bellman-Ford算法... 326
7.1.4  SPFA算法... 328
训练1  重型运输... 329
训练2  货币兑换... 331
训练3  虫洞... 332
训练4  最短路径... 335
7.2  最小生成树... 336
7.2.1  Prim算法... 337
7.2.2  Kruskal算法... 346
训练1  丛林之路... 351
训练2  联网... 352
训练3  空间站... 354
训练4  道路建设... 356
7.3  拓扑排序... 358
原理  拓扑排序... 358
训练1  家族树... 362
训练2  全排序... 364
训练3  标签球... 366
训练4  秩序... 369
7.4  关键路径... 371
原理  关键路径... 371
训练1  关键路径... 380
训练2  指令安排... 382
训练3  家务琐事... 384
训练4  免费DIY之旅... 385
训练5  游戏玩家... 388

第8章  查找算法... 391
8.1  哈希表... 391
8.1.1  散列函数... 392
8.1.2  处理冲突的方法... 394
8.1.3  散列查找及性能分析... 404
训练1  雪花... 406
训练2  公式... 407
训练3  正方形... 409
8.2  字符串模式匹配... 411
8.2.1  BF算法... 412
8.2.2  KMP算法... 415
训练1  统计单词数... 421
训练2  KMP字符串匹配... 423
8.3  二叉查找树... 424
原理  二叉查找树详解... 424
训练1  落叶... 436
训练2  完全二叉搜索树... 439
训练3  硬木种类... 441
训练4  二叉搜索树... 442
8.4  平衡二叉树... 444
原理  AVL树详解... 445
训练1  平衡二叉树... 458
训练2  双重队列... 461
训练3  黑盒子... 464
训练4  硬木种类... 465

第9章  搜索技术... 466
9.1  二分搜索... 466
原理  二分搜索技术... 466
训练1  跳房子游戏... 471
训练2  烘干衣服... 475
训练3  花环... 477
训练4  电缆切割... 479
9.2  深度优先搜索... 480
9.2.1  回溯法... 480
9.2.2  子集树... 483
9.2.3  m叉树... 491
9.2.4  排列树... 499
训练1  魅力手镯... 515
训练2  图的m着色问题... 516
训练3  N皇后问题... 517
9.2.5  DFS+剪枝优化... 517
训练1  数独游戏... 518
训练2  生日蛋糕... 521
训练3  木棒... 522
9.3  广度优先搜索... 524
9.3.1  分支限界法... 525
9.3.2  队列式广度优先搜索.... 525
9.3.3  优先队列式广度优先搜索... 535
训练1  迷宫问题... 541
训练2  加满油箱... 542
9.3.4  嵌套广度优先搜索... 545
训练  推箱子... 545
9.3.5  双向广度优先搜索... 549
训练  魔鬼Ⅱ... 549
9.4  启发式搜索... 551
9.4.1  A*算法... 552
9.4.2  IDA*算法... 552
训练1  八数码... 552
训练2  八数码II 562
训练3  第K短路... 565
训练4  幂运算... 567
内容简介:
本书以海量图解的形式，详细讲解常用的数据结构与算法，又融入大量的竞赛实例和解题技巧。通过对本书的学习，读者可掌握12种初级数据结构、15种常用STL函数、10种二叉树和图的应用，以及8种搜索技术，并领悟不同的数据结构和算法的精髓，熟练应用各种算法解决实际问题。

本书总计9章。第1章讲解C++语言基础，包括语法、函数、递归和数组；第2章讲解算法入门知识，包括算法复杂度计算、贪心算法、分治算法和STL应用；第3章讲解线性表的应用，包括顺序表、单链表、双向链表、循环链表和静态链表；第4章讲解栈和队列的应用，包括顺序栈、链栈、顺序队列和链队列；第5章讲解树的应用，包括树的存储、二叉树遍历与还原、哈夫曼编码；第6章讲解图论基础，包括图的存储、图的遍历和图的连通性；第7章讲解图的应用，包括最短路径、最小生成树、拓扑排序和关键路径；第8章讲解查找算法，包括哈希表、字符串模式匹配、二叉查找树和平衡二叉树；第9章讲解搜索技术，包括二分搜索、深度优先搜索、广度优先搜索和启发式搜索。

本书面向对算法感兴趣的读者，无论是想扎实内功或参加算法竞赛的学生，还是想进入名企的学生、求职者，抑或是想提升技术的在职人员，都可以参考本书。若读者想学习数据结构与算法方面的进阶知识，则可参考《算法训练营：海量图解+竞赛刷题（进阶篇）》。
作者简介:
陈小玉

高级程序员，主要研究方向为算法优化和机器学习。出版著作有《趣学算法》《趣学数据结构》《算法训练营：海量图解+竞赛刷题（入门篇）》《算法训练营：海量图解+竞赛刷题（进阶篇）》，所教学生多次获得ACM、蓝桥杯等算法竞赛奖项。
目录:
第1章  语言基础... 1
1.1  开启算法之旅：hello world! 1
1.2  常见数据类型及其表达范围... 2
1.3  玩转输入输出... 2
1.4  人生就是不断地选择：if…else. 9
1.5  每天都有很多次重复：for/while. 13
1.6  如何轻松写一个函数... 20
1.7  从前有座山，山里有座庙：递归之法... 25
1.8  信息携带者：定义一个结构体... 29
1.9  巧用数组――好玩贪吃蛇... 31
1.10  玩转字符串――不一样的风格... 37

第2章  算法入门... 42
2.1  算法之美... 42
2.1.1  如何评价一个算法的优劣... 42
2.1.2  算法复杂度的计算方法... 45
2.2  贪心算法... 48
2.2.1  贪心本质... 48
2.2.2  最优装载问题... 49
2.3  分治算法... 51
2.3.1  分治算法秘籍... 51
2.3.2  合并排序... 51
2.3.3  快速排序... 57
2.4  STL应用... 65
2.4.1  vector 65
训练  间谍... 67
2.4.2  栈... 68
训练  Web导航... 69
2.4.3  queue. 75
训练  骑士移动... 75
2.4.4  list 77
训练  士兵队列训练... 78
2.4.5  deque. 79
训练  度度熊学队列... 80
2.4.6  priority_queue. 82
训练  黑盒子... 83
2.4.7  bitset 85
训练  集合运算... 88
2.4.8  set/multiset 90
训练1  集合合并... 91
训练2  并行处理... 92
2.4.9  map/multimap. 94
训练1  硬木种类... 96
训练2  双重队列... 97
训练3  水果... 99
2.4.10  STL的常用函数... 100
训练1  差的中位数... 106
训练2  中位数... 108
训练3  订单管理... 109
训练4  字谜... 110

第3章  线性表的应用... 112
3.1  顺序表... 112
3.2  单链表... 116
3.3  双向链表... 119
3.4  循环链表... 122
3.5  静态链表... 123
训练1  区块世界... 126
训练2  悲剧文本... 132
训练3  移动盒子... 133

第4章  栈和队列的应用... 140
4.1  顺序栈... 140
4.2  链栈... 143
4.3  顺序队列... 146
4.4  链队列... 155
训练1  括号匹配... 158
训练2  铁轨... 160
训练3  矩阵连乘... 164
训练4  打印队列... 168
训练5  并发模拟器... 171

第5章  树的应用... 187
5.1  树... 187
5.1.1  树的存储... 190
5.1.2  树、森林与二叉树的转换... 193
5.2  二叉树... 194
5.2.1  二叉树的性质... 195
5.2.2  二叉树的存储结构... 200
5.2.3  二叉树的创建... 202
5.3  二叉树遍历... 210
5.3.1  先序遍历... 210
5.3.2  中序遍历... 214
5.3.3  后序遍历... 217
5.3.4  层次遍历... 221
5.3.5  遍历序列还原树... 224
训练1  新二叉树... 228
训练2  还原树... 229
训练3  树... 230
5.4  哈夫曼树... 232
原理  哈夫曼编码... 232
训练1  围栏修复... 245
训练2  信息熵... 246
训练3  转换哈夫曼编码... 248
训练4  可变基哈夫曼编码... 251

第6章  图论基础... 256
6.1  图的存储... 257
6.1.1  邻接矩阵... 257
6.1.2  边集数组... 263
6.1.3  邻接表... 263
6.1.4  链式前向星... 271
训练1  最大的节点... 274
训练2  有向图D和E. 276
训练3  奶牛排序... 278
6.2  图的遍历... 279
6.2.1  广度优先遍历... 279
6.2.2  深度优先遍历... 283
训练1  油田... 287
训练2  理想路径... 290
训练3  骑士的旅程... 293
训练4  抓住那头牛... 295
6.3  图的连通性... 298
6.3.1  连通性的相关知识... 298
6.3.2  Tarjan算法... 302
训练1  电话网络... 306
训练2  道路建设... 308
训练3  图的底部... 311
训练4  校园网络... 313

第7章  图的应用... 316
7.1  最短路径... 316
7.1.1  Dijkstra算法... 316
7.1.2  Floyd算法... 322
7.1.3  Bellman-Ford算法... 326
7.1.4  SPFA算法... 328
训练1  重型运输... 329
训练2  货币兑换... 331
训练3  虫洞... 332
训练4  最短路径... 335
7.2  最小生成树... 336
7.2.1  Prim算法... 337
7.2.2  Kruskal算法... 346
训练1  丛林之路... 351
训练2  联网... 352
训练3  空间站... 354
训练4  道路建设... 356
7.3  拓扑排序... 358
原理  拓扑排序... 358
训练1  家族树... 362
训练2  全排序... 364
训练3  标签球... 366
训练4  秩序... 369
7.4  关键路径... 371
原理  关键路径... 371
训练1  关键路径... 380
训练2  指令安排... 382
训练3  家务琐事... 384
训练4  免费DIY之旅... 385
训练5  游戏玩家... 388

第8章  查找算法... 391
8.1  哈希表... 391
8.1.1  散列函数... 392
8.1.2  处理冲突的方法... 394
8.1.3  散列查找及性能分析... 404
训练1  雪花... 406
训练2  公式... 407
训练3  正方形... 409
8.2  字符串模式匹配... 411
8.2.1  BF算法... 412
8.2.2  KMP算法... 415
训练1  统计单词数... 421
训练2  KMP字符串匹配... 423
8.3  二叉查找树... 424
原理  二叉查找树详解... 424
训练1  落叶... 436
训练2  完全二叉搜索树... 439
训练3  硬木种类... 441
训练4  二叉搜索树... 442
8.4  平衡二叉树... 444
原理  AVL树详解... 445
训练1  平衡二叉树... 458
训练2  双重队列... 461
训练3  黑盒子... 464
训练4  硬木种类... 465

第9章  搜索技术... 466
9.1  二分搜索... 466
原理  二分搜索技术... 466
训练1  跳房子游戏... 471
训练2  烘干衣服... 475
训练3  花环... 477
训练4  电缆切割... 479
9.2  深度优先搜索... 480
9.2.1  回溯法... 480
9.2.2  子集树... 483
9.2.3  m叉树... 491
9.2.4  排列树... 499
训练1  魅力手镯... 515
训练2  图的m着色问题... 516
训练3  N皇后问题... 517
9.2.5  DFS+剪枝优化... 517
训练1  数独游戏... 518
训练2  生日蛋糕... 521
训练3  木棒... 522
9.3  广度优先搜索... 524
9.3.1  分支限界法... 525
9.3.2  队列式广度优先搜索.... 525
9.3.3  优先队列式广度优先搜索... 535
训练1  迷宫问题... 541
训练2  加满油箱... 542
9.3.4  嵌套广度优先搜索... 545
训练  推箱子... 545
9.3.5  双向广度优先搜索... 549
训练  魔鬼Ⅱ... 549
9.4  启发式搜索... 551
9.4.1  A*算法... 552
9.4.2  IDA*算法... 552
训练1  八数码... 552
训练2  八数码II 562
训练3  第K短路... 565
训练4  幂运算... 567

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算法训练营：海量图解+竞赛刷题（入门篇）(博文视点出品)

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