南海深水区油气勘探重磁电处理解释方法理论与实践

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2021-10
版次: 1
ISBN: 9787511462527
定价: 98.00
装帧: 其他
开本: 16开
纸张: 胶版纸
分类: 工程技术
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  •   本书系统介绍了高分辨航磁(重力)资料反演解释方法以及新的海洋重磁资料的特殊处理方
      法,以物探数据弱异常提取、异常分离和高分辨特殊处理为主要内容,针对南海重磁资料处理和
      解释的特殊需求,详细介绍了重磁异常二、三维快速反演方法以及地震约束下的综合反演与成像
      技术等物性分布的识别技术和应用效果,有效地提高了对南海深水区的地质认识,有助于为南海
      油气勘探和开发提供科学依据和战略决策。   刘春成,男,1985年毕业于原长春地质学院应用地球物理系,2008年获中国科学院研究生院理学博士学位.现任中海油研究总院勘探研究院地球物理总师,担任\"十二五\"国家科技重大专项\"海洋深水区油气勘探关键技术\"之课题\"南海深水区油气勘探地球物理关键技术\"课题长。教授级高级工程师,海洋油气勘探专家,享受国务院特殊津贴专家。长期主持海洋油气勘探开发技术研究与实践,主导发现海上多个大中型油气田。发表学术论文30篇,多次参加SEG等学术会议,宣读论文。获得国家科技进步奖1次,获得省部级科技进步奖20次。现在主持十三五国家科技重大专项课题研究。 第1 章 绪论(001 )

      1.1 南海全域盆地结构 (001)

      1.2 万安盆地的构造划分 (002)

      1.3 琼东南盆地岩浆岩的分布规律 (004)

      1.4 南海新生代海底扩展演化 (005)

    第2 章 海洋重力梯度测量方法 (007)

      2.1 重力梯度测量基本原理 (007)

       2.1.1 重力梯度测量优势及重力梯度仪的发展 (007)

       2.1.2 几种重力梯度测量系统原理 (008)

       2.1.3 国外的重力梯度测量成果 (014)

       2.1.4 重力梯度张量数据的其他获取方式 (016)

      2.2 重力梯度张量正演模拟 (018)

       2.2.1 重力场梯度概念及其理论公式 (018)

       2.2.2 常见规则二度体模型的重力梯度正演计算 (020)

       2.2.3 常见规则三度体模型的重力梯度正演计算 (023)

      2.3 重力梯度异常转换方法 (027)

       2.3.1 重力梯度位场转换计算式 (027)

       2.3.2 理论模型试算 (028)

       2.3.3 琼东南盆地转换梯度分析与解释 (030)

    第3 章 海洋电磁勘探方法(034 )

      3.1 海洋电磁勘探基本原理 (034)

       3.1.1 海洋可控源电磁法 (034)

       3.1.2 海洋环境的地球物理特点 (034)

      3.2 海洋电磁勘探仿真模拟 (037)

       3.2.1 海洋频率域可控源电磁(CSEM)一维正演 (037)

       3.2.2 OCCAM 理论模型一维反演 (042)

       3.2.3 海洋频率域可控源电磁(CSEM)二维正演 (045)

       3.2.4 海洋频率域CSEM 法三维自适应有限元正演研究 (050)

      3.3 海洋电磁数据处理方法 (060)

       3.3.1 海洋CSEM 法数据预处理 (060)

       3.3.2 海洋CSEM 数据初始处理 (062)

      3.4 海洋CSEM 法综合勘探实例分析 (072)

      3.5 海洋MT 反演实例 (081)

    第4 章 南海深水区重磁资料处理方法 (084)

      4.1 深水区重磁特殊处理的关键问题 (084)

      4.2 重磁异常分离方法 (085)

       4.2.1 异常分离方法的研究现状 (085)

       4.2.2 插值切割法异常分离技术 (086)

       4.2.3 插值切割法的基本原理 (086)

       4.2.4 切割参数的选择与模型实验 (088)

       4.2.5 插值切割法的层切割技术 (092)

       4.2.6 迭代法向下延拓技术 (094)

      4.3 多尺度空间视物性反演成像方法 (099)

       4.3.1 物性反演方法的研究现状 (099)

       4.3.2 三维视物性快速反演方法 (100)

       4.3.3 多尺度空间视物性反演成像方法 (105)

      4.4 基于重磁异常分离的线性构造识别方法 (110)

     4.4.1 导数计算(110 )

       4.4.2 梯度计算 (117)

       4.4.3 斜导数及其水平梯度 (121)

       4.4.4 Theta Map  (123)

       4.4.5 基于重磁异常分离的线性构造识别技术 (125)

      4.5 改进帕克界面反演方法 (126)

      4.6 重磁剖面快速反演成像技术 (128)

       4.6.1 归一化总梯度成像技术 (128)

       4.6.2 正则化向下延拓成像技术 (132)

      4.7 类LCT 重震联合解释方法技术 (135)

       4.7.1 基本概念 (135)

       4.7.2 重震联合解释的优点 (135)

       4.7.3 重震联合解释的应用前提 (135)

       4.7.4 重震联合解释准备工作 (135)

       4.7.5 重震联合建模关键技术 (137)

       4.7.6 重震联合解释的用途 (138)

       4.7.7 重震联合解释应用 (138)

    第5 章 基于重磁特殊处理的南海构造解析 (144)

      5.1 南海全域盆地群结构划分 (144)

       5.1.1 引言 (144)

       5.1.2 数据与研究方法 (145)

       5.1.3 南海基础地球物理资料分析 (147)

       5.1.4 重磁异常解析的南海盆地群划分研究 (151)

      5.2 南海重磁场特征及南北共轭问题探讨 (166)

       5.2.1 前言 (166)

       5.2.2 数据来源技术方法 (167)

       5.2.3 重磁资料特殊处理成果在南海海盆新生代海底扩张模式的

    认识 (168)

     5.2.4 南海深部结构成果分析(171 )

       5.2.5 南北陆缘共轭点探讨 (172)

       5.2.6 高精度船测重磁异常特征 (175)

      5.3 基于重磁异常识别的琼东南盆地新火成岩分布 (178)

       5.3.1 前言 (178)

       5.3.2 数据来源及研究方法 (179)

       5.3.3 9)

    结束语 (186)

    参考文献 (187)
  • 内容简介:
      本书系统介绍了高分辨航磁(重力)资料反演解释方法以及新的海洋重磁资料的特殊处理方
      法,以物探数据弱异常提取、异常分离和高分辨特殊处理为主要内容,针对南海重磁资料处理和
      解释的特殊需求,详细介绍了重磁异常二、三维快速反演方法以及地震约束下的综合反演与成像
      技术等物性分布的识别技术和应用效果,有效地提高了对南海深水区的地质认识,有助于为南海
      油气勘探和开发提供科学依据和战略决策。
  • 作者简介:
      刘春成,男,1985年毕业于原长春地质学院应用地球物理系,2008年获中国科学院研究生院理学博士学位.现任中海油研究总院勘探研究院地球物理总师,担任\"十二五\"国家科技重大专项\"海洋深水区油气勘探关键技术\"之课题\"南海深水区油气勘探地球物理关键技术\"课题长。教授级高级工程师,海洋油气勘探专家,享受国务院特殊津贴专家。长期主持海洋油气勘探开发技术研究与实践,主导发现海上多个大中型油气田。发表学术论文30篇,多次参加SEG等学术会议,宣读论文。获得国家科技进步奖1次,获得省部级科技进步奖20次。现在主持十三五国家科技重大专项课题研究。
  • 目录:
    第1 章 绪论(001 )

      1.1 南海全域盆地结构 (001)

      1.2 万安盆地的构造划分 (002)

      1.3 琼东南盆地岩浆岩的分布规律 (004)

      1.4 南海新生代海底扩展演化 (005)

    第2 章 海洋重力梯度测量方法 (007)

      2.1 重力梯度测量基本原理 (007)

       2.1.1 重力梯度测量优势及重力梯度仪的发展 (007)

       2.1.2 几种重力梯度测量系统原理 (008)

       2.1.3 国外的重力梯度测量成果 (014)

       2.1.4 重力梯度张量数据的其他获取方式 (016)

      2.2 重力梯度张量正演模拟 (018)

       2.2.1 重力场梯度概念及其理论公式 (018)

       2.2.2 常见规则二度体模型的重力梯度正演计算 (020)

       2.2.3 常见规则三度体模型的重力梯度正演计算 (023)

      2.3 重力梯度异常转换方法 (027)

       2.3.1 重力梯度位场转换计算式 (027)

       2.3.2 理论模型试算 (028)

       2.3.3 琼东南盆地转换梯度分析与解释 (030)

    第3 章 海洋电磁勘探方法(034 )

      3.1 海洋电磁勘探基本原理 (034)

       3.1.1 海洋可控源电磁法 (034)

       3.1.2 海洋环境的地球物理特点 (034)

      3.2 海洋电磁勘探仿真模拟 (037)

       3.2.1 海洋频率域可控源电磁(CSEM)一维正演 (037)

       3.2.2 OCCAM 理论模型一维反演 (042)

       3.2.3 海洋频率域可控源电磁(CSEM)二维正演 (045)

       3.2.4 海洋频率域CSEM 法三维自适应有限元正演研究 (050)

      3.3 海洋电磁数据处理方法 (060)

       3.3.1 海洋CSEM 法数据预处理 (060)

       3.3.2 海洋CSEM 数据初始处理 (062)

      3.4 海洋CSEM 法综合勘探实例分析 (072)

      3.5 海洋MT 反演实例 (081)

    第4 章 南海深水区重磁资料处理方法 (084)

      4.1 深水区重磁特殊处理的关键问题 (084)

      4.2 重磁异常分离方法 (085)

       4.2.1 异常分离方法的研究现状 (085)

       4.2.2 插值切割法异常分离技术 (086)

       4.2.3 插值切割法的基本原理 (086)

       4.2.4 切割参数的选择与模型实验 (088)

       4.2.5 插值切割法的层切割技术 (092)

       4.2.6 迭代法向下延拓技术 (094)

      4.3 多尺度空间视物性反演成像方法 (099)

       4.3.1 物性反演方法的研究现状 (099)

       4.3.2 三维视物性快速反演方法 (100)

       4.3.3 多尺度空间视物性反演成像方法 (105)

      4.4 基于重磁异常分离的线性构造识别方法 (110)

     4.4.1 导数计算(110 )

       4.4.2 梯度计算 (117)

       4.4.3 斜导数及其水平梯度 (121)

       4.4.4 Theta Map  (123)

       4.4.5 基于重磁异常分离的线性构造识别技术 (125)

      4.5 改进帕克界面反演方法 (126)

      4.6 重磁剖面快速反演成像技术 (128)

       4.6.1 归一化总梯度成像技术 (128)

       4.6.2 正则化向下延拓成像技术 (132)

      4.7 类LCT 重震联合解释方法技术 (135)

       4.7.1 基本概念 (135)

       4.7.2 重震联合解释的优点 (135)

       4.7.3 重震联合解释的应用前提 (135)

       4.7.4 重震联合解释准备工作 (135)

       4.7.5 重震联合建模关键技术 (137)

       4.7.6 重震联合解释的用途 (138)

       4.7.7 重震联合解释应用 (138)

    第5 章 基于重磁特殊处理的南海构造解析 (144)

      5.1 南海全域盆地群结构划分 (144)

       5.1.1 引言 (144)

       5.1.2 数据与研究方法 (145)

       5.1.3 南海基础地球物理资料分析 (147)

       5.1.4 重磁异常解析的南海盆地群划分研究 (151)

      5.2 南海重磁场特征及南北共轭问题探讨 (166)

       5.2.1 前言 (166)

       5.2.2 数据来源技术方法 (167)

       5.2.3 重磁资料特殊处理成果在南海海盆新生代海底扩张模式的

    认识 (168)

     5.2.4 南海深部结构成果分析(171 )

       5.2.5 南北陆缘共轭点探讨 (172)

       5.2.6 高精度船测重磁异常特征 (175)

      5.3 基于重磁异常识别的琼东南盆地新火成岩分布 (178)

       5.3.1 前言 (178)

       5.3.2 数据来源及研究方法 (179)

       5.3.3 9)

    结束语 (186)

    参考文献 (187)
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