智能测控仪器

智能测控仪器
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2021-12
版次: 1
ISBN: 9787566133175
装帧: 平装
开本: 16开
页数: 167页
字数: 262.000千字
正文语种: 简体中文
分类: 工程技术
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  • 本书首先介绍了智能测控仪器中人工智能技术的主要应用,论述了智能测控仪器的发展、研究课题和内容等。其次介绍了智能测控仪器的分析、设计及实现过程;讲述了基于物联网和云计算的智能远程测控仪器的实现过程,详细介绍了目前在测控领域成功应用的深度学习;给出了一些具体的智能测控仪器范例、设计方法和具体工程实现;将人工智能领域中最新成果如深度学习、大数据分析、数据挖掘、无人系统等,应用在测控仪器中。最后介绍了智慧城市路况及智慧海洋等应用实践。
        本书既可供高等院校自动化、测控技术与仪器等专业高年级本科生,精密仪器及机械、控制科学与工程的研究生,以及高职高专学生作为教材使用,同时也可供有一定智能测控仪器基础的开发人员、广大科技工作者和研究人员参考。 第1章  绪论
      1.1  测控技术与测控仪器概述
      1.2  智能测控仪器
      1.3  智能化测试系统的技术基础
      1.4  “工业4.0”条件下测试系统的形态及构建
      1.5  人工智能技术在电子测试中的发展及应用
      1.6  人工智能仪器仪表的发展趋势及应用
      1.7  智能测控仪器的研究课题和内容
    第2章  智能测控仪器的原理
      2.1  人工智能的研究内容
      2.2  智能测控仪器的主要智能技术
      2.3  基于人工智能的测控仪器
    第3章  智能测控仪器的设计与实现
      3.1  智能测控仪器的总体结构设计
      3.2  测控仪器的联网设计
      3.3  智能功能设计
      3.4  云平台智能测控仪器设计
      3.5  机械部分的加工制造
      3.6  智能测控仪器用户端
    第4章  智能检测监控仪器
      4.1  智能故障检测与诊断技术
      4.2  工业设备智能状态监测
      4.3  无损检测技术及其应用
      4.4  智能视频监控系统
    第5章  智慧城市路况信息
      5.1  研究目的与意义
      5.2  研究方法
      5.3  深度学习开发框架
    第6章  智慧海洋
      6.1  智能海洋环境监测
      6.2  海洋环境监测立体感知体系
      6.3  基于无线传感器网络的海洋环境监测系统
    参考文献
  • 内容简介:
    本书首先介绍了智能测控仪器中人工智能技术的主要应用,论述了智能测控仪器的发展、研究课题和内容等。其次介绍了智能测控仪器的分析、设计及实现过程;讲述了基于物联网和云计算的智能远程测控仪器的实现过程,详细介绍了目前在测控领域成功应用的深度学习;给出了一些具体的智能测控仪器范例、设计方法和具体工程实现;将人工智能领域中最新成果如深度学习、大数据分析、数据挖掘、无人系统等,应用在测控仪器中。最后介绍了智慧城市路况及智慧海洋等应用实践。
        本书既可供高等院校自动化、测控技术与仪器等专业高年级本科生,精密仪器及机械、控制科学与工程的研究生,以及高职高专学生作为教材使用,同时也可供有一定智能测控仪器基础的开发人员、广大科技工作者和研究人员参考。
  • 目录:
    第1章  绪论
      1.1  测控技术与测控仪器概述
      1.2  智能测控仪器
      1.3  智能化测试系统的技术基础
      1.4  “工业4.0”条件下测试系统的形态及构建
      1.5  人工智能技术在电子测试中的发展及应用
      1.6  人工智能仪器仪表的发展趋势及应用
      1.7  智能测控仪器的研究课题和内容
    第2章  智能测控仪器的原理
      2.1  人工智能的研究内容
      2.2  智能测控仪器的主要智能技术
      2.3  基于人工智能的测控仪器
    第3章  智能测控仪器的设计与实现
      3.1  智能测控仪器的总体结构设计
      3.2  测控仪器的联网设计
      3.3  智能功能设计
      3.4  云平台智能测控仪器设计
      3.5  机械部分的加工制造
      3.6  智能测控仪器用户端
    第4章  智能检测监控仪器
      4.1  智能故障检测与诊断技术
      4.2  工业设备智能状态监测
      4.3  无损检测技术及其应用
      4.4  智能视频监控系统
    第5章  智慧城市路况信息
      5.1  研究目的与意义
      5.2  研究方法
      5.3  深度学习开发框架
    第6章  智慧海洋
      6.1  智能海洋环境监测
      6.2  海洋环境监测立体感知体系
      6.3  基于无线传感器网络的海洋环境监测系统
    参考文献
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