新编工程数学
出版时间:
2014-02
版次:
1
ISBN:
9787561187487
定价:
37.00
装帧:
平装
开本:
19cm
页数:
292页
字数:
99999千字
正文语种:
简体中文
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本教材共分2篇：第一篇线性代数（行列式与线性方程组，矩阵代数与线性方程组，线性代数实验）；第二篇概率与数理统计（随机事件的可能性判断，随机变量的概率变化规律，随机变量的特征数字，收集数据和分析数据，试验结果可信度的判断，回归分析，概率与数理统计数学实验）。教材以“模块+任务” 的形式呈现教材内容，以问题来规划模块，任务来分解模块。教材按问题划分模块，每一个模块介绍一种解决某类问题的方法，每一模块分解成不同的任务进行讲解，最后学会应用。
篇 线性代数模块一 行列式与线性方程组任务一 二元、三元线性方程组的解与系数的关系任务二 n阶行列式与n—1阶行列式的关系任务三 行列式的性质和计算任务四 线性方程组（m=n）的解法本模块学习指导复习题一模块二 矩阵与线性方程组任务一 复杂问题的简单表示任务二 矩阵间的运算任务三 矩阵的初等变换与矩阵的秩任务四 线性方程组（m≠n）的解法任务五 向量与向量方程任务六 讨论一般线性方程组解的结构本模块学习指导复习题二模块三 线性代数数学实验任务一 了解MATLAB任务二 利用MATLAB进行矩阵运算任务三 利用MATLAB解线性方程组任务四 利用MATLAB求解线性规划问题第二篇 概率与数理统计模块一 随机事件的可能性判断任务一 事件的分类及事件间的关系任务二 随机事件的概率计算任务三 某种条件下随机事件的概率计算任务四 介绍事件概率计算中的两个重要公式本模块学习指导复习题一模块二 随机变量的概率变化规律任务一 讨论离散型随机变量的概率变化规律任务二 讨论连续型随机变量的概率变化规律任务三 讨论随机变量的分布函数本模块学习指导复习题二模块三 随机变量的数字特征任务一 随机变量平均值计算任务二 随机变量取值集中（分散）程度计算本模块学习指导复习题三模块四 收集数据和分析数据任务一 收集数据任务二 分析数据本模块学习指导复习题四模块五 试验结果可信度的判断任务一 试验结果的可信度任务二 单一正态总体可信度的判断任务三 两个正态总体可信度的判断本模块学习指导复习题五模块六 回归分析与方差分析任务一 线性回归分析任务二 方差分析本模块学习指导复习题六模块七 概率论与数理统计实验任务一 了解MATLAB在概率统计中常用命令及格式任务二 简单随机性模型的求解任务三 随机性模型的应用任务四 回归模型的应用附表
作者介绍
序言
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内容简介:
本教材共分2篇：第一篇线性代数（行列式与线性方程组，矩阵代数与线性方程组，线性代数实验）；第二篇概率与数理统计（随机事件的可能性判断，随机变量的概率变化规律，随机变量的特征数字，收集数据和分析数据，试验结果可信度的判断，回归分析，概率与数理统计数学实验）。教材以“模块+任务” 的形式呈现教材内容，以问题来规划模块，任务来分解模块。教材按问题划分模块，每一个模块介绍一种解决某类问题的方法，每一模块分解成不同的任务进行讲解，最后学会应用。
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目录:
篇 线性代数模块一 行列式与线性方程组任务一 二元、三元线性方程组的解与系数的关系任务二 n阶行列式与n—1阶行列式的关系任务三 行列式的性质和计算任务四 线性方程组（m=n）的解法本模块学习指导复习题一模块二 矩阵与线性方程组任务一 复杂问题的简单表示任务二 矩阵间的运算任务三 矩阵的初等变换与矩阵的秩任务四 线性方程组（m≠n）的解法任务五 向量与向量方程任务六 讨论一般线性方程组解的结构本模块学习指导复习题二模块三 线性代数数学实验任务一 了解MATLAB任务二 利用MATLAB进行矩阵运算任务三 利用MATLAB解线性方程组任务四 利用MATLAB求解线性规划问题第二篇 概率与数理统计模块一 随机事件的可能性判断任务一 事件的分类及事件间的关系任务二 随机事件的概率计算任务三 某种条件下随机事件的概率计算任务四 介绍事件概率计算中的两个重要公式本模块学习指导复习题一模块二 随机变量的概率变化规律任务一 讨论离散型随机变量的概率变化规律任务二 讨论连续型随机变量的概率变化规律任务三 讨论随机变量的分布函数本模块学习指导复习题二模块三 随机变量的数字特征任务一 随机变量平均值计算任务二 随机变量取值集中（分散）程度计算本模块学习指导复习题三模块四 收集数据和分析数据任务一 收集数据任务二 分析数据本模块学习指导复习题四模块五 试验结果可信度的判断任务一 试验结果的可信度任务二 单一正态总体可信度的判断任务三 两个正态总体可信度的判断本模块学习指导复习题五模块六 回归分析与方差分析任务一 线性回归分析任务二 方差分析本模块学习指导复习题六模块七 概率论与数理统计实验任务一 了解MATLAB在概率统计中常用命令及格式任务二 简单随机性模型的求解任务三 随机性模型的应用任务四 回归模型的应用附表
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