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语义Web编程

语义Web编程
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作者: [美] （Jamie Taylor） 著 , 译 , [美] （Toby Segaran） , [美] （Colin Evans）
出版社: 机械工业出版社
2018-12
版次: 1
ISBN: 9787111615873
定价: 79.00
装帧: 其他
开本: 16开
页数: 259页
字数: 0.2千字
分类: 计算机与互联网
4人买过
  • 本书每章描述一段语义技术并解释如何使用它来解决实际问题。无论是编写一个简单的mashup还是维护一个高性能的企业解决方案,本书都提供了一个标准,灵活的方法，用于集成系统和数据使之更适于未来的发展。 :
     
    主编推荐:
     
    精彩内容:
     


    前言1

    部分语义数据

    章为什么需要语义7

    跨web的数据集成8

    传统的数据建模方法9

    表格数据9

    关系数据11

    演化和重构模式12

    非常复杂的模式14

    次做对16

    语义关系17

    元数据是数据19

    构造意想不到的模式19

    beta（测试）19

    第2章表达含义21

    示例：电影数据23

    构建简单的三元组存储24

    索引25

    添加和删除方法25

    查询27

    合并图28

    添加和查询电影数据30

    其他例子31

    地点31

    名人33

    商业35

    第3章使用语义数据38

    一种简单的查询语言38

    变量绑定38

    实现一种查询语言41

    前馈推理44

    推理新三元组44

    地理编码46

    链式规则48

    关于“人工智能”51

    寻找连接51

    凯文·培根六度分隔52

    共享键与重叠图54

    示例：合并商业和地点图54

    查询合并图55

    基础图形可视化56

    graphviz56

    显示三元组集合56

    显示查询结果58

    语义数据是灵活的59

    第二部分标准与数据源

    第4章刚好够用的rdf63

    rdf是什么63

    rdf数据模型64

    uri是强大的键64

    资源65

    空节点66

    文字值68

    rdf序列化格式68

    一张朋友的图69

    n-triples70

    n371

    rdf/xml73

    rdfa75

    rdflib介绍80

    rdflib的持久化82

    sparql84

    select查询形式86

    optional和filter约束86

    多个图模式88

    construct查询形式90

    ask和describe查询形式91

    rdflib中的sparql查询92

    有用的查询修饰符94

    第5章语义数据的来源96

    朋友的朋友（foaf）96

    社交网络的图分析100

    关联数据104

    数据云105

    你是你的foaf文件吗106

    使用关联数据109

    freebase115

    一个标识数据库116

    rdf接117

    freebase模式118

    mql接121

    使用metaweb.py库122

    与人类交互124

    第6章“本体”是什么意思126

    本体有什么好处126

    对含义的共识127

    模型即数据127

    数据建模介绍128

    类和属128

    对电影建模130

    具体化关系133

    刚好够用的owl134

    使用protégé138

    创建新的本体138

    编辑本体139

    再多一点owl142

    函数式和逆函数式属142

    逆属142

    不相交的类142

    保持务实144

    一些其他的本体144

    描述foaf144

    啤酒本体145

    这不是漂亮的关系模式147

    第7章发布语义数据149

    嵌入语义149

    微格式150

    rdfa152

    雅虎searchmonkey154

    谷歌富片段155

    处理历史遗留数据156

    因特网档案156

    表格和电子表格161

    传统关系数据164

    rdflib到关联数据167

    第三部分付诸实践

    第8章工具包概述177

    sesame177

    使用sesamejavaapi178

    sesame中的rdfs推理187

    sesame服务器的servlet容器190

    安装sesameweb应用程序190

    工作台191

    添加数据193

    sparql查询194

    restapi195

    其他rdf存储197

    jena198

    redland198

    mulgara198

    openlinkvirtuoso198

    franzallegrograph198

    oracle199

    simile/exhibit199

    一个简单的exhibit页面200

    搜索、过滤和更漂亮的视图202

    到sesame205

    时间轴205

    第9章从数据自省到对象208

    rdfobject例子208

    rdfobject框架210

    rdfobject是如何工作的218

    0章完成组装219

    职位清单应用程序219

    应用程序需求220

    职位清单数据220

    转换为rdf221

    将数据加载到sesame中223

    服务223

    cherrypy224

    mako页面模板225

    一种通用视图226

    从sesame获取数据228

    通用的模板228

    获得公司数据229

    crunchbase229

    雅虎金融232

    协调freebase连接234

    专用视图236

    为其他人发布数据239

    rdfa240

    rdf/xml241

    扩展数据242

    位置243

    地理、经济、人243

    复杂查询244

    工作数据可视化247

    进一步扩展249

    第四部分后记

    1章巨型全球图253

    愿景、炒作和现实253

    参与全球图社区256

    将数据发布给大众256

    许可证257

    数据循环258

    迎接不断的变化259


  • 内容简介:
    本书每章描述一段语义技术并解释如何使用它来解决实际问题。无论是编写一个简单的mashup还是维护一个高性能的企业解决方案,本书都提供了一个标准,灵活的方法，用于集成系统和数据使之更适于未来的发展。
  • 作者简介:
    :
     
    主编推荐:
     
    精彩内容:
     
  • 目录:


    前言1

    部分语义数据

    章为什么需要语义7

    跨web的数据集成8

    传统的数据建模方法9

    表格数据9

    关系数据11

    演化和重构模式12

    非常复杂的模式14

    次做对16

    语义关系17

    元数据是数据19

    构造意想不到的模式19

    beta（测试）19

    第2章表达含义21

    示例：电影数据23

    构建简单的三元组存储24

    索引25

    添加和删除方法25

    查询27

    合并图28

    添加和查询电影数据30

    其他例子31

    地点31

    名人33

    商业35

    第3章使用语义数据38

    一种简单的查询语言38

    变量绑定38

    实现一种查询语言41

    前馈推理44

    推理新三元组44

    地理编码46

    链式规则48

    关于“人工智能”51

    寻找连接51

    凯文·培根六度分隔52

    共享键与重叠图54

    示例：合并商业和地点图54

    查询合并图55

    基础图形可视化56

    graphviz56

    显示三元组集合56

    显示查询结果58

    语义数据是灵活的59

    第二部分标准与数据源

    第4章刚好够用的rdf63

    rdf是什么63

    rdf数据模型64

    uri是强大的键64

    资源65

    空节点66

    文字值68

    rdf序列化格式68

    一张朋友的图69

    n-triples70

    n371

    rdf/xml73

    rdfa75

    rdflib介绍80

    rdflib的持久化82

    sparql84

    select查询形式86

    optional和filter约束86

    多个图模式88

    construct查询形式90

    ask和describe查询形式91

    rdflib中的sparql查询92

    有用的查询修饰符94

    第5章语义数据的来源96

    朋友的朋友（foaf）96

    社交网络的图分析100

    关联数据104

    数据云105

    你是你的foaf文件吗106

    使用关联数据109

    freebase115

    一个标识数据库116

    rdf接117

    freebase模式118

    mql接121

    使用metaweb.py库122

    与人类交互124

    第6章“本体”是什么意思126

    本体有什么好处126

    对含义的共识127

    模型即数据127

    数据建模介绍128

    类和属128

    对电影建模130

    具体化关系133

    刚好够用的owl134

    使用protégé138

    创建新的本体138

    编辑本体139

    再多一点owl142

    函数式和逆函数式属142

    逆属142

    不相交的类142

    保持务实144

    一些其他的本体144

    描述foaf144

    啤酒本体145

    这不是漂亮的关系模式147

    第7章发布语义数据149

    嵌入语义149

    微格式150

    rdfa152

    雅虎searchmonkey154

    谷歌富片段155

    处理历史遗留数据156

    因特网档案156

    表格和电子表格161

    传统关系数据164

    rdflib到关联数据167

    第三部分付诸实践

    第8章工具包概述177

    sesame177

    使用sesamejavaapi178

    sesame中的rdfs推理187

    sesame服务器的servlet容器190

    安装sesameweb应用程序190

    工作台191

    添加数据193

    sparql查询194

    restapi195

    其他rdf存储197

    jena198

    redland198

    mulgara198

    openlinkvirtuoso198

    franzallegrograph198

    oracle199

    simile/exhibit199

    一个简单的exhibit页面200

    搜索、过滤和更漂亮的视图202

    到sesame205

    时间轴205

    第9章从数据自省到对象208

    rdfobject例子208

    rdfobject框架210

    rdfobject是如何工作的218

    0章完成组装219

    职位清单应用程序219

    应用程序需求220

    职位清单数据220

    转换为rdf221

    将数据加载到sesame中223

    服务223

    cherrypy224

    mako页面模板225

    一种通用视图226

    从sesame获取数据228

    通用的模板228

    获得公司数据229

    crunchbase229

    雅虎金融232

    协调freebase连接234

    专用视图236

    为其他人发布数据239

    rdfa240

    rdf/xml241

    扩展数据242

    位置243

    地理、经济、人243

    复杂查询244

    工作数据可视化247

    进一步扩展249

    第四部分后记

    1章巨型全球图253

    愿景、炒作和现实253

    参与全球图社区256

    将数据发布给大众256

    许可证257

    数据循环258

    迎接不断的变化259


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