LinearModelTheory:Univariate,Multivariate,andMixedModels

LinearModelTheory:Univariate,Multivariate,andMixedModels
分享
扫描下方二维码分享到微信
打开微信,点击右上角”+“,
使用”扫一扫“即可将网页分享到朋友圈。
作者: ,
出版社: Wiley-Interscience
2006-08
ISBN: 9780471214885
定价: 1003.80
装帧: 精装
页数: 410页
正文语种: 英语
  • A precise and accessible presentation of linear model theory, illustrated with data examples  Statisticians often use linear models for data analysis and for developing new statistical methods. Most books on the subject have historically discussed univariate, multivariate, and mixed linear models separately, whereas Linear Model Theory: Univariate, Multivariate, and Mixed Models presents a unified treatment in order to make clear the distinctions among the three classes of models.  Linear Model Theory: Univariate, Multivariate, and Mixed Models begins with six chapters devoted to providing brief and clear mathematical statements of models, procedures, and notation. Data examples motivate and illustrate the models. Chapters 7-10 address distribution theory of multivariate Gaussian variables and quadratic forms. Chapters 11-19 detail methods for estimation, hypothesis testing, and confidence intervals. The final chapters, 20-23, concentrate on choosing a sample size. Substantial sets of excercises of varying difficulty serve instructors for their classes, as well as help students to test their own knowledge.  The reader needs a basic knowledge of statistics, probability, and inference, as well as a solid background in matrix theory and applied univariate linear models from a matrix perspective. Topics covered include:  A review of matrix algebra for linear models The general linear univariate model The general linear multivariate model Generalizations of the multivariate linear model The linear mixed model Multivariate distribution theory Estimation in linear models Tests in Gaussian linear models Choosing a sample size in Gaussian linear models   Filling the need for a text that provides the necessary theoretical foundations for applying a wide range of methods in real situations, Linear Model Theory: Univariate, Multivariate, and Mixed Models centers on linear models of interval scale responses with finite second moments. Models with complex predictors, complex responses, or both, motivate the presentation. KEITH E. MULLER, PhD, is Professor and Director of the Division of Biostatistics in the Department of Epidemiology and Health Policy Research in the College of Medicine at the University of Florida in Gainesville, as well as Professor Emeritus of Biostatistics at The University of North Carolina at Chapel Hill where the book was written.PAUL W. STEWART, PhD, is Research Associate Professor of Biostatistics at The University of North Carolina at Chapel Hill.
  • 内容简介:
    A precise and accessible presentation of linear model theory, illustrated with data examples  Statisticians often use linear models for data analysis and for developing new statistical methods. Most books on the subject have historically discussed univariate, multivariate, and mixed linear models separately, whereas Linear Model Theory: Univariate, Multivariate, and Mixed Models presents a unified treatment in order to make clear the distinctions among the three classes of models.  Linear Model Theory: Univariate, Multivariate, and Mixed Models begins with six chapters devoted to providing brief and clear mathematical statements of models, procedures, and notation. Data examples motivate and illustrate the models. Chapters 7-10 address distribution theory of multivariate Gaussian variables and quadratic forms. Chapters 11-19 detail methods for estimation, hypothesis testing, and confidence intervals. The final chapters, 20-23, concentrate on choosing a sample size. Substantial sets of excercises of varying difficulty serve instructors for their classes, as well as help students to test their own knowledge.  The reader needs a basic knowledge of statistics, probability, and inference, as well as a solid background in matrix theory and applied univariate linear models from a matrix perspective. Topics covered include:  A review of matrix algebra for linear models The general linear univariate model The general linear multivariate model Generalizations of the multivariate linear model The linear mixed model Multivariate distribution theory Estimation in linear models Tests in Gaussian linear models Choosing a sample size in Gaussian linear models   Filling the need for a text that provides the necessary theoretical foundations for applying a wide range of methods in real situations, Linear Model Theory: Univariate, Multivariate, and Mixed Models centers on linear models of interval scale responses with finite second moments. Models with complex predictors, complex responses, or both, motivate the presentation.
  • 作者简介:
    KEITH E. MULLER, PhD, is Professor and Director of the Division of Biostatistics in the Department of Epidemiology and Health Policy Research in the College of Medicine at the University of Florida in Gainesville, as well as Professor Emeritus of Biostatistics at The University of North Carolina at Chapel Hill where the book was written.PAUL W. STEWART, PhD, is Research Associate Professor of Biostatistics at The University of North Carolina at Chapel Hill.
查看详情
相关图书 / 更多
LinearModelTheory:Univariate,Multivariate,andMixedModels
杨绛日课全唐诗录
杨绛 录;钱锺书 选
LinearModelTheory:Univariate,Multivariate,andMixedModels
不为人知的张爱玲
陈子善
LinearModelTheory:Univariate,Multivariate,andMixedModels
威伯福斯传
埃里克·梅塔萨斯(Eric Metaxas) 著;李婧 译
LinearModelTheory:Univariate,Multivariate,andMixedModels
回望:近代一百年
马勇 著
LinearModelTheory:Univariate,Multivariate,andMixedModels
岩波新书:英国史10讲
近藤和彦
LinearModelTheory:Univariate,Multivariate,andMixedModels
明太祖与经筵
朱鸿林 著
LinearModelTheory:Univariate,Multivariate,andMixedModels
浪漫地理学:追寻崇高景观(人文地理学之父段义孚经典著作)
[美国]段义孚 著;陆小璇 译
LinearModelTheory:Univariate,Multivariate,andMixedModels
雅斯贝尔斯与中国:论哲学的世界史建构
李雪涛
LinearModelTheory:Univariate,Multivariate,andMixedModels
何谓语文学:现代人文科学的方法和实践(平)
沈卫荣、姚霜 编
LinearModelTheory:Univariate,Multivariate,andMixedModels
伟大的电影3
罗杰·伊伯特 著;宋嘉伟、李钰 译
LinearModelTheory:Univariate,Multivariate,andMixedModels
在阴影中绽放——中国日本绘画史上的女性
[美]魏玛莎 著;朱亮亮、吕维敏 译
LinearModelTheory:Univariate,Multivariate,andMixedModels
家族往事
[俄]亚历山德拉·利特维娜 文;[俄]阿尼娅·杰斯尼茨卡娅 图
您可能感兴趣 / 更多
LinearModelTheory:Univariate,Multivariate,andMixedModels
财税专业英语(第五版)
Keith Attenborough 著;贾康 译;Oleksandr Zaporozhets;Vadim Tokarev;孙学德;郭天鹏;唐丽君
LinearModelTheory:Univariate,Multivariate,andMixedModels
Nina'sBookofLittleThings
Keith Haring 著
LinearModelTheory:Univariate,Multivariate,andMixedModels
Airline: Style at 30,000 feet (Mini)
Keith Lovegrove 著
LinearModelTheory:Univariate,Multivariate,andMixedModels
ExteriorBuildingEnclosures:DesignProcessandCompositionforInnovativeFacades
Keith Boswell 著
LinearModelTheory:Univariate,Multivariate,andMixedModels
Spice and Wolf, Vol. 6 (Manga)
Keito Koume 著;Isuna Hasekura、Keito Koume 绘
LinearModelTheory:Univariate,Multivariate,andMixedModels
The Developing Human
Keith L. Moore、T.V.N. Persaud、Mark G. Torchia 著
LinearModelTheory:Univariate,Multivariate,andMixedModels
TransferTroubleUsborne英文原版
Keith Brumpton 著
LinearModelTheory:Univariate,Multivariate,andMixedModels
Customer Service in an Instant: 60 Ways to Win Customers and Keep Them Coming Back
Keith Bailey、Karen Leland 著
LinearModelTheory:Univariate,Multivariate,andMixedModels
AirMonopolyHowRobertMilton'sAirCanadaWon
Keith Mcarthur 著
LinearModelTheory:Univariate,Multivariate,andMixedModels
Mathematics: The New Golden Age
Keith J. Devlin 著
LinearModelTheory:Univariate,Multivariate,andMixedModels
Germinal Life
Keith Ansell Pearson
LinearModelTheory:Univariate,Multivariate,andMixedModels
Critical Theory and Practice
Keith Green;Jill LeBihan