LinearModelTheory:Univariate,Multivariate,andMixedModels

LinearModelTheory:Univariate,Multivariate,andMixedModels
分享
扫描下方二维码分享到微信
打开微信,点击右上角”+“,
使用”扫一扫“即可将网页分享到朋友圈。
作者: ,
出版社: Wiley-Interscience
2006-08
ISBN: 9780471214885
定价: 1003.80
装帧: 精装
页数: 410页
正文语种: 英语
  • A precise and accessible presentation of linear model theory, illustrated with data examples  Statisticians often use linear models for data analysis and for developing new statistical methods. Most books on the subject have historically discussed univariate, multivariate, and mixed linear models separately, whereas Linear Model Theory: Univariate, Multivariate, and Mixed Models presents a unified treatment in order to make clear the distinctions among the three classes of models.  Linear Model Theory: Univariate, Multivariate, and Mixed Models begins with six chapters devoted to providing brief and clear mathematical statements of models, procedures, and notation. Data examples motivate and illustrate the models. Chapters 7-10 address distribution theory of multivariate Gaussian variables and quadratic forms. Chapters 11-19 detail methods for estimation, hypothesis testing, and confidence intervals. The final chapters, 20-23, concentrate on choosing a sample size. Substantial sets of excercises of varying difficulty serve instructors for their classes, as well as help students to test their own knowledge.  The reader needs a basic knowledge of statistics, probability, and inference, as well as a solid background in matrix theory and applied univariate linear models from a matrix perspective. Topics covered include:  A review of matrix algebra for linear models The general linear univariate model The general linear multivariate model Generalizations of the multivariate linear model The linear mixed model Multivariate distribution theory Estimation in linear models Tests in Gaussian linear models Choosing a sample size in Gaussian linear models   Filling the need for a text that provides the necessary theoretical foundations for applying a wide range of methods in real situations, Linear Model Theory: Univariate, Multivariate, and Mixed Models centers on linear models of interval scale responses with finite second moments. Models with complex predictors, complex responses, or both, motivate the presentation. KEITH E. MULLER, PhD, is Professor and Director of the Division of Biostatistics in the Department of Epidemiology and Health Policy Research in the College of Medicine at the University of Florida in Gainesville, as well as Professor Emeritus of Biostatistics at The University of North Carolina at Chapel Hill where the book was written.PAUL W. STEWART, PhD, is Research Associate Professor of Biostatistics at The University of North Carolina at Chapel Hill.
  • 内容简介:
    A precise and accessible presentation of linear model theory, illustrated with data examples  Statisticians often use linear models for data analysis and for developing new statistical methods. Most books on the subject have historically discussed univariate, multivariate, and mixed linear models separately, whereas Linear Model Theory: Univariate, Multivariate, and Mixed Models presents a unified treatment in order to make clear the distinctions among the three classes of models.  Linear Model Theory: Univariate, Multivariate, and Mixed Models begins with six chapters devoted to providing brief and clear mathematical statements of models, procedures, and notation. Data examples motivate and illustrate the models. Chapters 7-10 address distribution theory of multivariate Gaussian variables and quadratic forms. Chapters 11-19 detail methods for estimation, hypothesis testing, and confidence intervals. The final chapters, 20-23, concentrate on choosing a sample size. Substantial sets of excercises of varying difficulty serve instructors for their classes, as well as help students to test their own knowledge.  The reader needs a basic knowledge of statistics, probability, and inference, as well as a solid background in matrix theory and applied univariate linear models from a matrix perspective. Topics covered include:  A review of matrix algebra for linear models The general linear univariate model The general linear multivariate model Generalizations of the multivariate linear model The linear mixed model Multivariate distribution theory Estimation in linear models Tests in Gaussian linear models Choosing a sample size in Gaussian linear models   Filling the need for a text that provides the necessary theoretical foundations for applying a wide range of methods in real situations, Linear Model Theory: Univariate, Multivariate, and Mixed Models centers on linear models of interval scale responses with finite second moments. Models with complex predictors, complex responses, or both, motivate the presentation.
  • 作者简介:
    KEITH E. MULLER, PhD, is Professor and Director of the Division of Biostatistics in the Department of Epidemiology and Health Policy Research in the College of Medicine at the University of Florida in Gainesville, as well as Professor Emeritus of Biostatistics at The University of North Carolina at Chapel Hill where the book was written.PAUL W. STEWART, PhD, is Research Associate Professor of Biostatistics at The University of North Carolina at Chapel Hill.
查看详情
相关图书 / 更多
LinearModelTheory:Univariate,Multivariate,andMixedModels
诗仙·酒神·孤独旅人:李白诗文中的生命意识
詹福瑞
LinearModelTheory:Univariate,Multivariate,andMixedModels
文明的边界
[中国]格非
LinearModelTheory:Univariate,Multivariate,andMixedModels
关于写作:布考斯基书信集
[美]查尔斯·布考斯基
LinearModelTheory:Univariate,Multivariate,andMixedModels
第一人称单数
[日本]村上春树
LinearModelTheory:Univariate,Multivariate,andMixedModels
讲谈社·中国的智慧:庄子物语
[日]诸桥辙次
LinearModelTheory:Univariate,Multivariate,andMixedModels
苦雨斋旧事
孙郁
LinearModelTheory:Univariate,Multivariate,andMixedModels
西域探险记
[英]奥雷尔·斯坦因 著;巫新华 译
LinearModelTheory:Univariate,Multivariate,andMixedModels
穿越亚洲腹地上卷
Sven Hedin 著
LinearModelTheory:Univariate,Multivariate,andMixedModels
甲骨文丛书·仙那度:追寻马可·波罗的脚步
[英]威廉·达尔林普尔(William Dalrymple) 著;兰莹 译
LinearModelTheory:Univariate,Multivariate,andMixedModels
苏联解体亲历记
[美国]小杰克·F.马特洛克(Autopsy on an Empire:The American Ambassador's Account of the Collapse of the Soviet Union)
LinearModelTheory:Univariate,Multivariate,andMixedModels
阳明心学与明代内阁政治
焦堃 著
LinearModelTheory:Univariate,Multivariate,andMixedModels
策展哲学
[英]让-保罗·马丁 编著;王乃一 译
您可能感兴趣 / 更多
LinearModelTheory:Univariate,Multivariate,andMixedModels
财税专业英语(第五版)
Keith Attenborough 著;贾康 译;Oleksandr Zaporozhets;Vadim Tokarev;孙学德;郭天鹏;唐丽君
LinearModelTheory:Univariate,Multivariate,andMixedModels
Burpstronauts#4
Keith Zoo 著;M. D. Payne、Amanda Dockery、Amanda Dockery 绘
LinearModelTheory:Univariate,Multivariate,andMixedModels
Nina'sBookofLittleThings
Keith Haring 著
LinearModelTheory:Univariate,Multivariate,andMixedModels
Airline: Style at 30,000 feet (Mini)
Keith Lovegrove 著
LinearModelTheory:Univariate,Multivariate,andMixedModels
Spice and Wolf, Vol. 6 (Manga)
Keito Koume 著;Isuna Hasekura、Keito Koume 绘
LinearModelTheory:Univariate,Multivariate,andMixedModels
The Developing Human
Keith L. Moore、T.V.N. Persaud、Mark G. Torchia 著
LinearModelTheory:Univariate,Multivariate,andMixedModels
TransferTroubleUsborne英文原版
Keith Brumpton 著
LinearModelTheory:Univariate,Multivariate,andMixedModels
Customer Service in an Instant: 60 Ways to Win Customers and Keep Them Coming Back
Keith Bailey、Karen Leland 著
LinearModelTheory:Univariate,Multivariate,andMixedModels
AirMonopolyHowRobertMilton'sAirCanadaWon
Keith Mcarthur 著
LinearModelTheory:Univariate,Multivariate,andMixedModels
Mathematics: The New Golden Age
Keith J. Devlin 著
LinearModelTheory:Univariate,Multivariate,andMixedModels
Germinal Life
Keith Ansell Pearson
LinearModelTheory:Univariate,Multivariate,andMixedModels
Critical Theory and Practice
Keith Green;Jill LeBihan