LinearModelTheory:Univariate,Multivariate,andMixedModels

LinearModelTheory:Univariate,Multivariate,andMixedModels
分享
扫描下方二维码分享到微信
打开微信,点击右上角”+“,
使用”扫一扫“即可将网页分享到朋友圈。
作者: ,
出版社: Wiley-Interscience
2006-08
ISBN: 9780471214885
定价: 1003.80
装帧: 精装
页数: 410页
正文语种: 英语
  • A precise and accessible presentation of linear model theory, illustrated with data examples  Statisticians often use linear models for data analysis and for developing new statistical methods. Most books on the subject have historically discussed univariate, multivariate, and mixed linear models separately, whereas Linear Model Theory: Univariate, Multivariate, and Mixed Models presents a unified treatment in order to make clear the distinctions among the three classes of models.  Linear Model Theory: Univariate, Multivariate, and Mixed Models begins with six chapters devoted to providing brief and clear mathematical statements of models, procedures, and notation. Data examples motivate and illustrate the models. Chapters 7-10 address distribution theory of multivariate Gaussian variables and quadratic forms. Chapters 11-19 detail methods for estimation, hypothesis testing, and confidence intervals. The final chapters, 20-23, concentrate on choosing a sample size. Substantial sets of excercises of varying difficulty serve instructors for their classes, as well as help students to test their own knowledge.  The reader needs a basic knowledge of statistics, probability, and inference, as well as a solid background in matrix theory and applied univariate linear models from a matrix perspective. Topics covered include:  A review of matrix algebra for linear models The general linear univariate model The general linear multivariate model Generalizations of the multivariate linear model The linear mixed model Multivariate distribution theory Estimation in linear models Tests in Gaussian linear models Choosing a sample size in Gaussian linear models   Filling the need for a text that provides the necessary theoretical foundations for applying a wide range of methods in real situations, Linear Model Theory: Univariate, Multivariate, and Mixed Models centers on linear models of interval scale responses with finite second moments. Models with complex predictors, complex responses, or both, motivate the presentation. KEITH E. MULLER, PhD, is Professor and Director of the Division of Biostatistics in the Department of Epidemiology and Health Policy Research in the College of Medicine at the University of Florida in Gainesville, as well as Professor Emeritus of Biostatistics at The University of North Carolina at Chapel Hill where the book was written.PAUL W. STEWART, PhD, is Research Associate Professor of Biostatistics at The University of North Carolina at Chapel Hill.
  • 内容简介:
    A precise and accessible presentation of linear model theory, illustrated with data examples  Statisticians often use linear models for data analysis and for developing new statistical methods. Most books on the subject have historically discussed univariate, multivariate, and mixed linear models separately, whereas Linear Model Theory: Univariate, Multivariate, and Mixed Models presents a unified treatment in order to make clear the distinctions among the three classes of models.  Linear Model Theory: Univariate, Multivariate, and Mixed Models begins with six chapters devoted to providing brief and clear mathematical statements of models, procedures, and notation. Data examples motivate and illustrate the models. Chapters 7-10 address distribution theory of multivariate Gaussian variables and quadratic forms. Chapters 11-19 detail methods for estimation, hypothesis testing, and confidence intervals. The final chapters, 20-23, concentrate on choosing a sample size. Substantial sets of excercises of varying difficulty serve instructors for their classes, as well as help students to test their own knowledge.  The reader needs a basic knowledge of statistics, probability, and inference, as well as a solid background in matrix theory and applied univariate linear models from a matrix perspective. Topics covered include:  A review of matrix algebra for linear models The general linear univariate model The general linear multivariate model Generalizations of the multivariate linear model The linear mixed model Multivariate distribution theory Estimation in linear models Tests in Gaussian linear models Choosing a sample size in Gaussian linear models   Filling the need for a text that provides the necessary theoretical foundations for applying a wide range of methods in real situations, Linear Model Theory: Univariate, Multivariate, and Mixed Models centers on linear models of interval scale responses with finite second moments. Models with complex predictors, complex responses, or both, motivate the presentation.
  • 作者简介:
    KEITH E. MULLER, PhD, is Professor and Director of the Division of Biostatistics in the Department of Epidemiology and Health Policy Research in the College of Medicine at the University of Florida in Gainesville, as well as Professor Emeritus of Biostatistics at The University of North Carolina at Chapel Hill where the book was written.PAUL W. STEWART, PhD, is Research Associate Professor of Biostatistics at The University of North Carolina at Chapel Hill.
查看详情
相关图书 / 更多
LinearModelTheory:Univariate,Multivariate,andMixedModels
我们八月见(加西亚·马尔克斯逝世十周年,遗作小说全球同步首发。饿的时候才吃饭,爱的时候不必撒谎)
加西亚·马尔克斯 著;新经典 出品
LinearModelTheory:Univariate,Multivariate,andMixedModels
富马利中国见闻录
[美]富马利
LinearModelTheory:Univariate,Multivariate,andMixedModels
中国山水画对谈录(跟随十位大师,走近山水画世界)
许钦松 编著
LinearModelTheory:Univariate,Multivariate,andMixedModels
街头官僚:公共服务中的个人困境
[美]迈克尔·李普斯基(Michael Lipsky)
LinearModelTheory:Univariate,Multivariate,andMixedModels
少数派的感受
[美]凯茜·帕克·洪
LinearModelTheory:Univariate,Multivariate,andMixedModels
海外中国研究·卿本著者:明清女性的性别身份、能动主体和文学书写
[加拿大]方秀洁 著;陈昉昊 译;周睿
LinearModelTheory:Univariate,Multivariate,andMixedModels
裙子的文化史:从中世纪至今
[法]乔治·维加埃罗 著;刘康宁 译
LinearModelTheory:Univariate,Multivariate,andMixedModels
影子母亲:保姆、换工与育儿中的微观政治(薄荷实验)
[美]卡梅隆·林·麦克唐纳 著;杨可 译
LinearModelTheory:Univariate,Multivariate,andMixedModels
逃出瓶子的精灵:一部关于“我”的哲学史
[荷兰]戈尔·格罗特
LinearModelTheory:Univariate,Multivariate,andMixedModels
世界的尽头是一杯好咖啡
临风君
LinearModelTheory:Univariate,Multivariate,andMixedModels
【贝页】消失中的食物:除了美味,我们还将失去什么
丹·萨拉迪诺
LinearModelTheory:Univariate,Multivariate,andMixedModels
我该走了吗
李翊云
您可能感兴趣 / 更多
LinearModelTheory:Univariate,Multivariate,andMixedModels
拼图启心作品集(P站知名插画师Keisin(启心)的个人作品集)
Keisin 著;严文瑾 译
LinearModelTheory:Univariate,Multivariate,andMixedModels
祖先的风景:商代晚期的时间、空间和社会
Keightley 著;吉德炜;David;N
LinearModelTheory:Univariate,Multivariate,andMixedModels
财税专业英语(第五版)
Keith Attenborough 著;贾康 译;Oleksandr Zaporozhets;Vadim Tokarev;孙学德;郭天鹏;唐丽君
LinearModelTheory:Univariate,Multivariate,andMixedModels
Burpstronauts#4
Keith Zoo 著;M. D. Payne、Amanda Dockery、Amanda Dockery 绘
LinearModelTheory:Univariate,Multivariate,andMixedModels
Spice and Wolf, Vol. 6 (Manga)
Keito Koume 著;Isuna Hasekura、Keito Koume 绘
LinearModelTheory:Univariate,Multivariate,andMixedModels
The Developing Human
Keith L. Moore、T.V.N. Persaud、Mark G. Torchia 著
LinearModelTheory:Univariate,Multivariate,andMixedModels
Frommer's Kenya and Tanzania Frommer 肯尼亚与坦桑尼亚旅游指南
Keith Bain(基思·贝恩)、Pippa de Bruyn(皮帕·德布勒因)、Lizzie Williams(利齐·威廉姆斯)、Philip Briggs(菲利普·布里格斯) 著
LinearModelTheory:Univariate,Multivariate,andMixedModels
OnceASpy
Keith Thomson 著
LinearModelTheory:Univariate,Multivariate,andMixedModels
Customer Service in an Instant: 60 Ways to Win Customers and Keep Them Coming Back
Keith Bailey、Karen Leland 著
LinearModelTheory:Univariate,Multivariate,andMixedModels
AirMonopolyHowRobertMilton'sAirCanadaWon
Keith Mcarthur 著
LinearModelTheory:Univariate,Multivariate,andMixedModels
Projection
Keith R. Ablow 著
LinearModelTheory:Univariate,Multivariate,andMixedModels
Mathematics:The Science of Patterns: The Search for Order in Life, Mind and the Universe (Scientific American Paperback Library)
Keith Devlin