中公Python高效开发指南Python网络爬虫综合开发
出版时间:
2021-07
版次:
1
ISBN:
9787536980556
定价:
56.00
装帧:
其他
开本:
16开
纸张:
胶版纸
页数:
368页
字数:
552.000千字
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《中公版·Python高效开发指南：Python网络爬虫综合开发》共分为十二章，涵盖了Python网络爬虫综合开发的相关知识，对重难点内容进行了针对性讲解。本书面向Python网络爬虫开发的初学者，按照由浅入深、循序渐进的规律，从讲解网络爬虫开发基础知识，到讲解如何开发单个.py文件的Python爬虫程序，后讲解基于Scrapy爬虫框架的网络爬虫开发。
● 网络爬虫概述（章）
介绍了网络爬虫的基础知识，包括定义、分类、原理和搜索策略等概念性内容。
● Python网络爬虫开发基础（第二章）
介绍了Python开发环境的搭建，重点介绍了PyCharm的使用。另外，还详细介绍了HTTP协议的相关知识，并介绍了HTML、JavaScript和XPath。
● 开发单个.py文件的爬虫程序（第三章、第四章）
介绍了如何开发单个.py文件的Python爬虫程序，该程序采用Request模块获取数据，并采用XPath、BeautifulSoup4和PyQuery模块进行解析。
● 开发Python网络爬虫相关技术（第五章至第十章）
介绍了Python网络爬虫开发中广泛应用的技术，包括正则表达式、数据接口、数据库的使用、表单的使用、模拟登录、反反爬虫方法和Selenium模拟浏览器等，并结合丰富的小案例来展示知识点。
● Scrapy爬虫框架（第十一章、第十二章）
介绍了基于Scrapy爬虫框架的爬虫开发和分布式爬虫框架scrapy-redis，以及爬虫的部署。 章网络爬虫概述1
1.1网络爬虫的定义1
1.2网络爬虫的发展阶段1
1.3网络爬虫的应用1
1.4网络爬虫的类型2
1.5网络爬虫的原理3
1.6网络爬虫的搜索策略3
1.6.1深度优先搜索策略4
1.6.2广度优先搜索策略4
1.7反爬虫技术及解决方案5
1.7.1通过User-Agent来反爬虫5
1.7.2通过IP限制来反爬虫6
1.7.3通过JavaScript脚本来反爬虫7
1.7.4通过robots.txt来反爬虫7
第二章爬虫开发基础8
2.1Python的安装和运行8
2.1.1Python的安装8
2.1.2编写个Python程序12
2.2PyCharm开发工具的安装和使用12
2.3HTTP18
2.3.1URI和URL18
2.3.2HTTP和HTTPS18
2.3.3HTTP请求报文18
2.3.4HTTP请求过程20
2.3.5HTTP请求方法21
2.3.6HTTP响应报文21
2.4HTTP会话和Cookies23
2.4.1静态网页和动态网页23
2.4.2HTTP会话23
2.4.3Cookies24
2.5HTTP代理服务器24
2.5.1HTTP代理服务器的基本原理24
2.5.2HTTP代理服务器的主要功能25
2.6HTML25
2.6.1HTML概述25
2.6.2HTML基础知识26
2.6.3HTML常用标签28
2.7HTMLDOM37
2.8JavaScript39
2.8.1JS的使用39
2.8.2JS变量40
2.8.3JS变量的命名规则40
2.8.4JS变量的数据类型40
2.8.5JS对象41
2.8.6JS函数41
2.8.7JS运算符41
2.8.8JS条件语句42
2.8.9JS循环语句43
2.8.10break语句和continue语句45
2.9JSON45
2.9.1JSON数据结构45
2.9.2JSON数据类型46
2.9.3JSON与XML的比较46
2.10AJAX48
2.11XPath48
2.11.1XPath选取节点48
2.11.2XPath谓语49
2.11.3XPath通配符49
2.11.4XPath多路径选择50
2.11.5XPath轴50
2.11.6XPath运算符51
2.11.7XPath常用的功能函数52
第三章使用开发者工具分析网站53
3.1开发者工具53
3.2元素（Elements）面板54
3.3网络（Network）面板55
3.4Chrome插件59
第四章HTML内容爬取与解析62
4.1爬虫的开发思路62
4.2Requests模块概述及其安装65
4.3Requests基本请求方式67
4.4复杂的Requests请求方式70
4.5Requests上传与下载74
4.6lxml模块的安装与使用方法76
4.6.1lxml模块的安装76
4.6.2lxml模块的使用77
4.7BeautifulSoup4模块88
4.7.1BeautifulSoup4模块的安装88
4.7.2解析器89
4.7.3按照标准的缩进格式输出HTML89
4.7.4处理HTMLDOM节点91
4.7.5遍历Tag的子孙节点97
4.7.6获取Tag的文本内容101
4.7.7根据Tags间的关系获取节点105
4.7.8find_all()方法name参数的使用109
4.7.9find_all()方法其他参数的使用115
4.7.10搜索HTMLDOM树的其他方法123
4.7.11采用CSS选择器查找元素124
4.8PyQuery模块132
4.8.1PyQuery模块的安装132
4.8.2PyQuery模块语法讲解132
4.9TXT文件的读／写操作136
4.9.1TXT文件的读取136
4.9.2TXT文件的写入138
4.10CSV文件的读／写操作139
4.10.1CSV文件概述139
4.10.2CSV文件的读取140
4.10.3CSV文件的写入142
第五章正则表达式144
5.1正则表达式常用符号144
5.1.1正则表达式的定义144
5.1.2普通字符144
5.1.3预定义字符145
5.1.4量词字符147
5.1.5边界匹配字符150
5.1.6分组匹配字符152
5.2re模块及其功能函数153
5.2.1search()函数153
5.2.2sub()函数155
5.2.3findall()函数156
5.2.4re模块修饰符157
5.3综合案例——爬取某电影网站的榜单157
5.3.1爬虫思路分析157
5.3.2爬虫程序及分析158
第六章数据接口信息爬取161
6.1数据接口概述161
6.2API的使用161
6.2.1API概述161
6.2.2API样例161
6.3解析XHR接口165
6.3.1JSON解析库165
6.3.2某招聘网站数据接口分析167
6.4综合案例——爬取某网站新闻中的图片172
6.4.1图片爬取方法172
6.4.2爬虫思路分析173
6.4.3爬虫程序及分析177
第七章数据库存储180
7.1MySQL数据库180
7.1.1关系型数据库概述180
7.1.2MySQL的安装182
7.1.3SQL概述187
7.1.4MySQL的数据类型187
7.1.5数据定义语言（DDL）及常用操作189
7.1.6数据操纵语言（DML）193
7.1.7数据查询语言（DQL）195
7.1.8pyMySQL模块的使用203
7.2MongoDB数据库206
7.2.1NoSQL数据库概述206
7.2.2MongoDB的安装206
7.2.3MongoDB的数据类型213
7.2.4MongoDB数据库操作214
7.2.5MongoDB集合操作215
7.2.6MongoDB文档操作216
7.2.7pymongo模块的使用222
7.3Redis数据库226
7.3.1内存数据库概述226
7.3.2典型Redis数据类型的操作226
7.3.3Redis模块的使用234
7.4综合案例1——爬取某网站的微客数据235
7.4.1爬虫思路分析235
7.4.2爬虫程序及分析237
7.5综合案例2——爬取某网站的房源数据241
7.5.1爬虫思路分析241
7.5.2爬虫程序及分析244
第八章表单交互与模拟登录249
8.1表单交互249
8.1.1POST请求249
8.1.2PythonRequests提交表单249
8.2模拟登录254
8.2.1Cookies概述254
8.2.2提交Cookies模拟登录254
8.3综合案例——爬取某招聘网站的招聘信息257
8.3.1爬虫思路分析257
8.3.2爬虫程序及分析259
第九章反爬虫技术以及应对方法262
9.1常见的反爬虫技术262
9.2基于请求头的反爬虫技术以及应对方法262
9.3基于用户行为的反爬虫技术以及应对方法264
9.4基于Cookies的反爬虫技术以及应对方法266
9.5基于验证码的反爬虫技术以及应对方法267
第十章Selenium模拟浏览器271
10.1Selenium概述271
10.1.1Selenium的介绍和安装271
10.1.2浏览器的选择和安装271
10.2Selenium的使用274
10.2.1模拟浏览器简单操作274
10.2.2SeleniumDriver操作276
10.2.3SeleniumWebelement操作277
10.2.4SeleniumActionChains278
10.2.5SeleniumWait279
10.2.6SeleniumExpectedConditions280
10.2.7模拟登录282
10.2.8破解滑块验证码283
10.3综合案例1——爬取某交友软件的好友空间信息288
10.3.1爬虫思路分析288
10.3.2爬虫程序及分析291
10.4综合案例2——爬取某电商网站的商品信息292
10.4.1爬虫思路分析292
10.4.2爬虫程序及分析294
第十一章Scrapy爬虫框架300
11.1Scrapy的安装和使用300
11.1.1Scrapy爬虫框架的架构300
11.1.2安装Scrapy301
11.1.3创建Scrapy爬虫项目304
11.1.4Scrapy文件介绍306
11.1.5编写Scrapy爬虫程序309
11.1.6运行Scrapy爬虫311
11.1.7ItemPipeline的用法313
11.1.8下载中间件的用法315
11.1.9Scrapy对接Selenium319
11.2综合案例1——爬取某房地产网站326
11.2.1爬虫思路分析326
11.2.2爬虫程序及分析329
11.3综合案例2——爬取某书评网站335
11.3.1爬虫思路分析335
11.3.2爬虫程序及分析338
第十二章分布式爬虫以及爬虫的部署345
12.1分布式爬虫原理345
12.1.1分布式爬虫架构345
12.1.2维护爬取队列346
12.1.3去重操作346
12.1.4防止中断348
12.2基于scrapy-redis的分布式爬虫348
12.2.1scrapy-redis架构349
12.2.2安装scrapy-redis349
12.2.3scrapy-redis常用配置350
12.2.4scrapy-redis简单实例350
12.3Scrapyd部署爬虫351
12.4Scrapyd-Client的使用353
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内容简介:
《中公版·Python高效开发指南：Python网络爬虫综合开发》共分为十二章，涵盖了Python网络爬虫综合开发的相关知识，对重难点内容进行了针对性讲解。本书面向Python网络爬虫开发的初学者，按照由浅入深、循序渐进的规律，从讲解网络爬虫开发基础知识，到讲解如何开发单个.py文件的Python爬虫程序，后讲解基于Scrapy爬虫框架的网络爬虫开发。
● 网络爬虫概述（章）
介绍了网络爬虫的基础知识，包括定义、分类、原理和搜索策略等概念性内容。
● Python网络爬虫开发基础（第二章）
介绍了Python开发环境的搭建，重点介绍了PyCharm的使用。另外，还详细介绍了HTTP协议的相关知识，并介绍了HTML、JavaScript和XPath。
● 开发单个.py文件的爬虫程序（第三章、第四章）
介绍了如何开发单个.py文件的Python爬虫程序，该程序采用Request模块获取数据，并采用XPath、BeautifulSoup4和PyQuery模块进行解析。
● 开发Python网络爬虫相关技术（第五章至第十章）
介绍了Python网络爬虫开发中广泛应用的技术，包括正则表达式、数据接口、数据库的使用、表单的使用、模拟登录、反反爬虫方法和Selenium模拟浏览器等，并结合丰富的小案例来展示知识点。
● Scrapy爬虫框架（第十一章、第十二章）
介绍了基于Scrapy爬虫框架的爬虫开发和分布式爬虫框架scrapy-redis，以及爬虫的部署。
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目录:
章网络爬虫概述1
1.1网络爬虫的定义1
1.2网络爬虫的发展阶段1
1.3网络爬虫的应用1
1.4网络爬虫的类型2
1.5网络爬虫的原理3
1.6网络爬虫的搜索策略3
1.6.1深度优先搜索策略4
1.6.2广度优先搜索策略4
1.7反爬虫技术及解决方案5
1.7.1通过User-Agent来反爬虫5
1.7.2通过IP限制来反爬虫6
1.7.3通过JavaScript脚本来反爬虫7
1.7.4通过robots.txt来反爬虫7
第二章爬虫开发基础8
2.1Python的安装和运行8
2.1.1Python的安装8
2.1.2编写个Python程序12
2.2PyCharm开发工具的安装和使用12
2.3HTTP18
2.3.1URI和URL18
2.3.2HTTP和HTTPS18
2.3.3HTTP请求报文18
2.3.4HTTP请求过程20
2.3.5HTTP请求方法21
2.3.6HTTP响应报文21
2.4HTTP会话和Cookies23
2.4.1静态网页和动态网页23
2.4.2HTTP会话23
2.4.3Cookies24
2.5HTTP代理服务器24
2.5.1HTTP代理服务器的基本原理24
2.5.2HTTP代理服务器的主要功能25
2.6HTML25
2.6.1HTML概述25
2.6.2HTML基础知识26
2.6.3HTML常用标签28
2.7HTMLDOM37
2.8JavaScript39
2.8.1JS的使用39
2.8.2JS变量40
2.8.3JS变量的命名规则40
2.8.4JS变量的数据类型40
2.8.5JS对象41
2.8.6JS函数41
2.8.7JS运算符41
2.8.8JS条件语句42
2.8.9JS循环语句43
2.8.10break语句和continue语句45
2.9JSON45
2.9.1JSON数据结构45
2.9.2JSON数据类型46
2.9.3JSON与XML的比较46
2.10AJAX48
2.11XPath48
2.11.1XPath选取节点48
2.11.2XPath谓语49
2.11.3XPath通配符49
2.11.4XPath多路径选择50
2.11.5XPath轴50
2.11.6XPath运算符51
2.11.7XPath常用的功能函数52
第三章使用开发者工具分析网站53
3.1开发者工具53
3.2元素（Elements）面板54
3.3网络（Network）面板55
3.4Chrome插件59
第四章HTML内容爬取与解析62
4.1爬虫的开发思路62
4.2Requests模块概述及其安装65
4.3Requests基本请求方式67
4.4复杂的Requests请求方式70
4.5Requests上传与下载74
4.6lxml模块的安装与使用方法76
4.6.1lxml模块的安装76
4.6.2lxml模块的使用77
4.7BeautifulSoup4模块88
4.7.1BeautifulSoup4模块的安装88
4.7.2解析器89
4.7.3按照标准的缩进格式输出HTML89
4.7.4处理HTMLDOM节点91
4.7.5遍历Tag的子孙节点97
4.7.6获取Tag的文本内容101
4.7.7根据Tags间的关系获取节点105
4.7.8find_all()方法name参数的使用109
4.7.9find_all()方法其他参数的使用115
4.7.10搜索HTMLDOM树的其他方法123
4.7.11采用CSS选择器查找元素124
4.8PyQuery模块132
4.8.1PyQuery模块的安装132
4.8.2PyQuery模块语法讲解132
4.9TXT文件的读／写操作136
4.9.1TXT文件的读取136
4.9.2TXT文件的写入138
4.10CSV文件的读／写操作139
4.10.1CSV文件概述139
4.10.2CSV文件的读取140
4.10.3CSV文件的写入142
第五章正则表达式144
5.1正则表达式常用符号144
5.1.1正则表达式的定义144
5.1.2普通字符144
5.1.3预定义字符145
5.1.4量词字符147
5.1.5边界匹配字符150
5.1.6分组匹配字符152
5.2re模块及其功能函数153
5.2.1search()函数153
5.2.2sub()函数155
5.2.3findall()函数156
5.2.4re模块修饰符157
5.3综合案例——爬取某电影网站的榜单157
5.3.1爬虫思路分析157
5.3.2爬虫程序及分析158
第六章数据接口信息爬取161
6.1数据接口概述161
6.2API的使用161
6.2.1API概述161
6.2.2API样例161
6.3解析XHR接口165
6.3.1JSON解析库165
6.3.2某招聘网站数据接口分析167
6.4综合案例——爬取某网站新闻中的图片172
6.4.1图片爬取方法172
6.4.2爬虫思路分析173
6.4.3爬虫程序及分析177
第七章数据库存储180
7.1MySQL数据库180
7.1.1关系型数据库概述180
7.1.2MySQL的安装182
7.1.3SQL概述187
7.1.4MySQL的数据类型187
7.1.5数据定义语言（DDL）及常用操作189
7.1.6数据操纵语言（DML）193
7.1.7数据查询语言（DQL）195
7.1.8pyMySQL模块的使用203
7.2MongoDB数据库206
7.2.1NoSQL数据库概述206
7.2.2MongoDB的安装206
7.2.3MongoDB的数据类型213
7.2.4MongoDB数据库操作214
7.2.5MongoDB集合操作215
7.2.6MongoDB文档操作216
7.2.7pymongo模块的使用222
7.3Redis数据库226
7.3.1内存数据库概述226
7.3.2典型Redis数据类型的操作226
7.3.3Redis模块的使用234
7.4综合案例1——爬取某网站的微客数据235
7.4.1爬虫思路分析235
7.4.2爬虫程序及分析237
7.5综合案例2——爬取某网站的房源数据241
7.5.1爬虫思路分析241
7.5.2爬虫程序及分析244
第八章表单交互与模拟登录249
8.1表单交互249
8.1.1POST请求249
8.1.2PythonRequests提交表单249
8.2模拟登录254
8.2.1Cookies概述254
8.2.2提交Cookies模拟登录254
8.3综合案例——爬取某招聘网站的招聘信息257
8.3.1爬虫思路分析257
8.3.2爬虫程序及分析259
第九章反爬虫技术以及应对方法262
9.1常见的反爬虫技术262
9.2基于请求头的反爬虫技术以及应对方法262
9.3基于用户行为的反爬虫技术以及应对方法264
9.4基于Cookies的反爬虫技术以及应对方法266
9.5基于验证码的反爬虫技术以及应对方法267
第十章Selenium模拟浏览器271
10.1Selenium概述271
10.1.1Selenium的介绍和安装271
10.1.2浏览器的选择和安装271
10.2Selenium的使用274
10.2.1模拟浏览器简单操作274
10.2.2SeleniumDriver操作276
10.2.3SeleniumWebelement操作277
10.2.4SeleniumActionChains278
10.2.5SeleniumWait279
10.2.6SeleniumExpectedConditions280
10.2.7模拟登录282
10.2.8破解滑块验证码283
10.3综合案例1——爬取某交友软件的好友空间信息288
10.3.1爬虫思路分析288
10.3.2爬虫程序及分析291
10.4综合案例2——爬取某电商网站的商品信息292
10.4.1爬虫思路分析292
10.4.2爬虫程序及分析294
第十一章Scrapy爬虫框架300
11.1Scrapy的安装和使用300
11.1.1Scrapy爬虫框架的架构300
11.1.2安装Scrapy301
11.1.3创建Scrapy爬虫项目304
11.1.4Scrapy文件介绍306
11.1.5编写Scrapy爬虫程序309
11.1.6运行Scrapy爬虫311
11.1.7ItemPipeline的用法313
11.1.8下载中间件的用法315
11.1.9Scrapy对接Selenium319
11.2综合案例1——爬取某房地产网站326
11.2.1爬虫思路分析326
11.2.2爬虫程序及分析329
11.3综合案例2——爬取某书评网站335
11.3.1爬虫思路分析335
11.3.2爬虫程序及分析338
第十二章分布式爬虫以及爬虫的部署345
12.1分布式爬虫原理345
12.1.1分布式爬虫架构345
12.1.2维护爬取队列346
12.1.3去重操作346
12.1.4防止中断348
12.2基于scrapy-redis的分布式爬虫348
12.2.1scrapy-redis架构349
12.2.2安装scrapy-redis349
12.2.3scrapy-redis常用配置350
12.2.4scrapy-redis简单实例350
12.3Scrapyd部署爬虫351
12.4Scrapyd-Client的使用353
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