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人工智能导论

作者: 李云红著

出版社: 北京大学出版社

出版时间: 2021-07

版次: 1

ISBN: 9787301323052

定价: 39.00

装帧: 平装

开本: 16开

纸张: 胶版纸

页数: 200页

分类: 文学

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本书是针对人工智能专业学生开设的一门专业导论课程教材，旨在介绍人工智能研究领域的核心知识、新进展和发展方向，使其建立起对人工智能的总体认识，为进入人工智能各分支领域进行研究和应用奠定良好的基础。本书从理性智能主体的角度对人工智能领域所涉及的研究内容，以及针对各研究内容所采取的解决方法进行了介绍，阐述了当前人工智能的研究热点，包括人工智能与智能体、智能机器人和互联网智能等，探讨了类脑智能，展望人工智能的发展。希望通过学习使学生了解人工智能领域中主要涉及的问题以及人工智能的实现途径和采用的解决方法，掌握目前人工智能领域的主流研究方向。本书可以作为高等院校人工智能、智能科学与技术、计算机科学与技术、机器人工程等相关专业本科生和研究生的人工智能导论教材，也可以供从事人工智能研究与应用的科技人员参考使用。李云红，哈尔滨工业大学博士，西安工程大学信息与通信工程系教授，硕士生导师，电子信息学院副院长。光学精密工程、红外技术审稿专家，中国纺织工业协会高级会员、陕西省电源学会常务理事、陕西省自动化协会会员、西安市青年科技协会会员。兼任中国电子学会电子设计工程师（EDP）专业技术资格认证电子设计工程师考评员。2015年10月至2015年12月在英国伯恩茅斯大学作访问学者。控制科学与工程重点学科群项目方向3负责人。发表学术论文30余篇，其中三大检索收录17余篇，授权实用新型专利1项，受理发明专利2项，主编教材5部。第１章绪论 ………………………………………… １

  １.１什么是智能…………………………… ４

  １.２什么是人工智能 …………………… ４

１.３大数据和人工智能 …………………１２

１.４人工智能的起源与发展 …………１５

１.５人工智能研究的基本内容 ………１９

  １.６人工智能的实现途径………………２３

１.７人工智能的应用 ……………………２７

  本章小结 …………………………………………３２

  习题 ………………………………………………３３

第２章机器学习 …………………………………３４

  ２.１机器学习概述 ………………………３７

  ２.２归纳学习 …………………………… ４２

  ２.３类比学习 …………………………… ４６

  ２.４统计学习 …………………………… ５１

  ２.５强化学习 …………………………… ５５

  ２.６进化计算 …………………………… ５９

  ２.７群体智能 …………………………… ６２

  ２.８知识发现 …………………………… ６６

  本章小结 ………………………………………６６

  习题 ……………………………………………６７

第３章神经网络 ……………………………… ６８

  ３.１神经网络概述 ………………………７１

  ３.２神经信息处理的基本原理 ………７３

  ３.３感知机 ……………………………… ７７

  ３.４前馈神经网络 ………………………７８

  ３.５ Hopfield神经网络……………… ８１

  ３.６随机神经网络 ………………………８３

  ３.７深度学习 …………………………… ８８

  ３.８自组织神经网络 ……………………９１

  本章小结 ……………………………………… ９３

  习题 ………………………………………………９４

第４章专家系统 …………………………………９５

  ４.１专家系统概述 ………………………９８

  ４.２专家系统的基本结构 ………… １０３

  ４.３专家系统 MYCIN ………………１０５

  ４.４专家系统工具CLIPS ………… １０８

  ４.５专家系统工具JESS ……………１１３

  ４.６专家系统工具OKPS ………… １１５

４.７专家系统的建立 ……………… １１９

  ４.８新型专家系统 ………………… １２２

  本章小结……………………………………１２７

  习题 …………………………………………１２８

第５章智能机器人 …………………………１２９

  ５.１智能机器人概述 ………………１３２

  ５.２智能机器人的体系结构 ………１３７

  ５.３机器人视觉系统 ……………… １４１

  ５.４机器人规划系统 ……………… １４２

  ５.５情感机器人………………………１４４

  ５.６教育机器人……………………… １５１

  ５.７服务机器人………………………１５３

  ５.８智能机器人的应用 …………… １５７

  ５.９智能机器人的发展趋势 ………１６３

  本章小结…………………………………… １６４

  习题 ………………………………………… １６４

第６章类脑智能 …………………………… １６５

  ６.１类脑智能概述 ………………… １６７

  ６.２大数据智能………………………１７０

  ６.３认知计算 …………………………１７４

  ６.４神经形态芯片 ………………… １７５

  ６.５类脑智能路线图 ……………… １７８

  本章小结…………………………………… １７８

  习题 ………………………………………… １７８

附录常用人工智能英汉术语 …………… １７９

参考文献 ………………………………………… １８８
内容简介:
本书是针对人工智能专业学生开设的一门专业导论课程教材，旨在介绍人工智能研究领域的核心知识、新进展和发展方向，使其建立起对人工智能的总体认识，为进入人工智能各分支领域进行研究和应用奠定良好的基础。本书从理性智能主体的角度对人工智能领域所涉及的研究内容，以及针对各研究内容所采取的解决方法进行了介绍，阐述了当前人工智能的研究热点，包括人工智能与智能体、智能机器人和互联网智能等，探讨了类脑智能，展望人工智能的发展。希望通过学习使学生了解人工智能领域中主要涉及的问题以及人工智能的实现途径和采用的解决方法，掌握目前人工智能领域的主流研究方向。本书可以作为高等院校人工智能、智能科学与技术、计算机科学与技术、机器人工程等相关专业本科生和研究生的人工智能导论教材，也可以供从事人工智能研究与应用的科技人员参考使用。
作者简介:
李云红，哈尔滨工业大学博士，西安工程大学信息与通信工程系教授，硕士生导师，电子信息学院副院长。光学精密工程、红外技术审稿专家，中国纺织工业协会高级会员、陕西省电源学会常务理事、陕西省自动化协会会员、西安市青年科技协会会员。兼任中国电子学会电子设计工程师（EDP）专业技术资格认证电子设计工程师考评员。2015年10月至2015年12月在英国伯恩茅斯大学作访问学者。控制科学与工程重点学科群项目方向3负责人。发表学术论文30余篇，其中三大检索收录17余篇，授权实用新型专利1项，受理发明专利2项，主编教材5部。
目录:
第１章绪论 ………………………………………… １

  １.１什么是智能…………………………… ４

  １.２什么是人工智能 …………………… ４

１.３大数据和人工智能 …………………１２

１.４人工智能的起源与发展 …………１５

１.５人工智能研究的基本内容 ………１９

  １.６人工智能的实现途径………………２３

１.７人工智能的应用 ……………………２７

  本章小结 …………………………………………３２

  习题 ………………………………………………３３

第２章机器学习 …………………………………３４

  ２.１机器学习概述 ………………………３７

  ２.２归纳学习 …………………………… ４２

  ２.３类比学习 …………………………… ４６

  ２.４统计学习 …………………………… ５１

  ２.５强化学习 …………………………… ５５

  ２.６进化计算 …………………………… ５９

  ２.７群体智能 …………………………… ６２

  ２.８知识发现 …………………………… ６６

  本章小结 ………………………………………６６

  习题 ……………………………………………６７

第３章神经网络 ……………………………… ６８

  ３.１神经网络概述 ………………………７１

  ３.２神经信息处理的基本原理 ………７３

  ３.３感知机 ……………………………… ７７

  ３.４前馈神经网络 ………………………７８

  ３.５ Hopfield神经网络……………… ８１

  ３.６随机神经网络 ………………………８３

  ３.７深度学习 …………………………… ８８

  ３.８自组织神经网络 ……………………９１

  本章小结 ……………………………………… ９３

  习题 ………………………………………………９４

第４章专家系统 …………………………………９５

  ４.１专家系统概述 ………………………９８

  ４.２专家系统的基本结构 ………… １０３

  ４.３专家系统 MYCIN ………………１０５

  ４.４专家系统工具CLIPS ………… １０８

  ４.５专家系统工具JESS ……………１１３

  ４.６专家系统工具OKPS ………… １１５

４.７专家系统的建立 ……………… １１９

  ４.８新型专家系统 ………………… １２２

  本章小结……………………………………１２７

  习题 …………………………………………１２８

第５章智能机器人 …………………………１２９

  ５.１智能机器人概述 ………………１３２

  ５.２智能机器人的体系结构 ………１３７

  ５.３机器人视觉系统 ……………… １４１

  ５.４机器人规划系统 ……………… １４２

  ５.５情感机器人………………………１４４

  ５.６教育机器人……………………… １５１

  ５.７服务机器人………………………１５３

  ５.８智能机器人的应用 …………… １５７

  ５.９智能机器人的发展趋势 ………１６３

  本章小结…………………………………… １６４

  习题 ………………………………………… １６４

第６章类脑智能 …………………………… １６５

  ６.１类脑智能概述 ………………… １６７

  ６.２大数据智能………………………１７０

  ６.３认知计算 …………………………１７４

  ６.４神经形态芯片 ………………… １７５

  ６.５类脑智能路线图 ……………… １７８

  本章小结…………………………………… １７８

  习题 ………………………………………… １７８

附录常用人工智能英汉术语 …………… １７９

参考文献 ………………………………………… １８８

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