算法导论（原书第2版）

作者: [美] 科曼（Cormen T.H.）著 , 潘金贵译

出版社: 机械工业出版社

出版时间: 2006-09

版次: 1

ISBN: 9787111187776

定价: 85.00

装帧: 平装

开本: 16开

纸张: 胶版纸

页数: 754页

原版书名: Introduction to Algorithms

丛书: 计算机科学丛书

分类: 计算机与互联网

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　　《算法导论》深入浅出，全面地介绍了计算机算法。对每一个算法的分析既易于理解又十分有趣，并保持了数学严谨性。本书的设计目标全面，适用于多种用途。涵盖的内容有：算法在计算中的作用，概率分析和随机算法的介绍。本书专门讨论了线性规划，介绍了动态规划的两个应用，随机化和线性规划技术的近似算法等，还有有关递归求解、快速排序中用到的划分方法与期望线性时间顺序统计算法，以及对贪心算法元素的讨论。本书还介绍了对强连通子图算法正确性的证明，对哈密顿回路和子集求和问题的NP完全性的证明等内容。全书提供了900多个练习题和思考题以及叙述较为详细的实例研究。
　　《算法导论》内容丰富，对本科生的数据结构课程和研究生的算法课程都是很实用的教材。本书在读者的职业生涯中，也是一本案头的数学参考书或工程实践手册。　　本书的四位作者均是算法领域的大师级人物，Thomas H. Cormen，Charles E. Leiserson和Ronald L. Rivest是MIT的教授，Clifford Stein是MIT的博士，现在哥伦比亚大学做教授，四人姓氏的首字母联在一起即是此书的非常酷的英文简称（CLRS 2e）。其中第三作者Ronald L. Rivest更是RSA算法的老大（算法名字里面的R即指他），并因此获得过图灵奖。出版者的话
专家指导委员会
译者序
前言
第一部分基础知识
引言
第1章算法在计算中的作用
1.1算法
1.2作为一种技术的算法
第2章算法入门
2.1插入排序
2.2算法分析
2.3算法设计
2.3.1分治法
2.3.2分治法分析
第3章函数的增长
3.1渐近记号
3.2标准记号和常用函数
第4章传归式
4.1代换法
4.2递归树方法
4.3主方法
4.4主定理的证明
4.4.1取正合幂时的证明
4.4.2上取整函数和下取整函数
第5章概率分析和随机算法
5.1雇用问题
5.2指示器随机变量
5.3随机算法
5.4概率分析和指示器随机变量的进一步使用
5.4.1生日悖论
5.4.2球与盒子
5.4.3序列
……
第二部分排序和统计学
引言
第6章堆排序
第7章快速排序
第8章线性时间排序
第9章中位数和顺序统计学
第三部分数据结构
第10章基本数据结构
第11章散列表
第12章二叉查找树
第13章红黑树
第14章数据结构的扩张
第四部分高级设计和分析技术
导论
第15章动态规划
第16章贪心算法
第17章平摊分析
第五部分高级数据结构
概述
第18章B树
第19章二项堆
第20章斐波那契堆
第21章用于不相交集合的数据结构
第六部分图算法
引言
第22章图的基本算法
第23章最小生成树
第24章单源最短路径
第25章每对项点间的最短路径
第26章最大流
第七部分算法研究问题选编
引言
第27章排序网络
第28章矩阵运算
第29章线性规划
第30章多项式与快速傅里叶变换
第31章有关数论的算法
第32章字符串匹配
第33章计算几何学
第34章NP完全性
第35章近似算法
第八部分附录：数学基础知识
引言
A求和
B集合等离散数学结构
C计数和概率
参考文献
索引
内容简介:
　　《算法导论》深入浅出，全面地介绍了计算机算法。对每一个算法的分析既易于理解又十分有趣，并保持了数学严谨性。本书的设计目标全面，适用于多种用途。涵盖的内容有：算法在计算中的作用，概率分析和随机算法的介绍。本书专门讨论了线性规划，介绍了动态规划的两个应用，随机化和线性规划技术的近似算法等，还有有关递归求解、快速排序中用到的划分方法与期望线性时间顺序统计算法，以及对贪心算法元素的讨论。本书还介绍了对强连通子图算法正确性的证明，对哈密顿回路和子集求和问题的NP完全性的证明等内容。全书提供了900多个练习题和思考题以及叙述较为详细的实例研究。
　　《算法导论》内容丰富，对本科生的数据结构课程和研究生的算法课程都是很实用的教材。本书在读者的职业生涯中，也是一本案头的数学参考书或工程实践手册。
作者简介:
　　本书的四位作者均是算法领域的大师级人物，Thomas H. Cormen，Charles E. Leiserson和Ronald L. Rivest是MIT的教授，Clifford Stein是MIT的博士，现在哥伦比亚大学做教授，四人姓氏的首字母联在一起即是此书的非常酷的英文简称（CLRS 2e）。其中第三作者Ronald L. Rivest更是RSA算法的老大（算法名字里面的R即指他），并因此获得过图灵奖。
目录:
出版者的话
专家指导委员会
译者序
前言
第一部分基础知识
引言
第1章算法在计算中的作用
1.1算法
1.2作为一种技术的算法
第2章算法入门
2.1插入排序
2.2算法分析
2.3算法设计
2.3.1分治法
2.3.2分治法分析
第3章函数的增长
3.1渐近记号
3.2标准记号和常用函数
第4章传归式
4.1代换法
4.2递归树方法
4.3主方法
4.4主定理的证明
4.4.1取正合幂时的证明
4.4.2上取整函数和下取整函数
第5章概率分析和随机算法
5.1雇用问题
5.2指示器随机变量
5.3随机算法
5.4概率分析和指示器随机变量的进一步使用
5.4.1生日悖论
5.4.2球与盒子
5.4.3序列
……
第二部分排序和统计学
引言
第6章堆排序
第7章快速排序
第8章线性时间排序
第9章中位数和顺序统计学
第三部分数据结构
第10章基本数据结构
第11章散列表
第12章二叉查找树
第13章红黑树
第14章数据结构的扩张
第四部分高级设计和分析技术
导论
第15章动态规划
第16章贪心算法
第17章平摊分析
第五部分高级数据结构
概述
第18章B树
第19章二项堆
第20章斐波那契堆
第21章用于不相交集合的数据结构
第六部分图算法
引言
第22章图的基本算法
第23章最小生成树
第24章单源最短路径
第25章每对项点间的最短路径
第26章最大流
第七部分算法研究问题选编
引言
第27章排序网络
第28章矩阵运算
第29章线性规划
第30章多项式与快速傅里叶变换
第31章有关数论的算法
第32章字符串匹配
第33章计算几何学
第34章NP完全性
第35章近似算法
第八部分附录：数学基础知识
引言
A求和
B集合等离散数学结构
C计数和概率
参考文献
索引