对比VBA学Python：高效实现数据处理自动化

作者: 童大谦

出版社: 电子工业出版社

出版时间: 2022-10

版次: 1

ISBN: 9787121443107

定价: 119.00

装帧: 其他

开本: 其他

纸张: 胶版纸

页数: 568页

分类: 计算机与互联网

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本书旨在帮助读者以最快的速度，系统地从Excel VBA脚本编程转入Python脚本编程，或者从Python脚本编程转入VBA脚本编程，或者同时学会两种脚本编程方法。本书使用Excel VBA和Python双语言对照的方式，能帮助VBA用户快速掌握Python脚本编程，并使用双语实现Excel脚本编程和数据处理自动化。本书包括对象模型、界面设计、文件操作、Excel函数、Excel图形、Excel图表、Excel数据透视表、正则表达式、统计分析和混合编程等内容。关于Python方面，本书详细地介绍了xlwings包的使用方法。本书适合任何对Excel脚本开发感兴趣的读者阅读，如有编程需求的职场办公人员、数据分析人员、大学生、科研人员和程序员等。童大谦，具有15年以上VB、VBA、.NET开发经验，开发了多个数学、数据分析与可视化方面的软件，以及与科研院所合作开发了若干个软件系统。对Python、MATLAB、SPSS、R等数据分析软件非常熟悉，出版多本相关图书。曾在高校执教，CSDN高级讲师，全网学员目前近20万人。第1章  Excel编程与Python编程概述1

1.1  关于Excel脚本编程1

1.1.1  为什么要进行Excel脚本编程1

1.1.2  选择VBA还是选择Python2

1.2  使用Excel VBA编写程序2

1.2.1  Excel VBA的编程环境2

1.2.2  编写Excel VBA程序4

1.3  使用Python编写程序5

1.3.1  Python的特点5

1.3.2  下载并安装Python5

1.3.3  Python的编程环境6

1.3.4  编写Python程序7

1.4  编程规范9

1.4.1  代码注释9

1.4.2  代码续行10

1.4.3  代码缩进10

第2章  常量和变量12

2.1  常量12

2.1.1  Excel VBA常量12

2.1.2  Python常量13

2.2  变量及其操作14

2.2.1  变量的命名14

2.2.2  变量的声明15

2.2.3  变量的赋值16

2.2.4  链式赋值18

2.2.5  系列解包赋值18

2.2.6  交换变量的值19

2.2.7  变量的清空或删除19

2.2.8  Python对象的三要素20

2.3  变量的数据类型21

2.3.1  基本的数据类型21

2.3.2  数据类型转换23

2.4  数字25

2.4.1  整型数字25

2.4.2  浮点型数字26

2.4.3  复数27

2.4.4  类型转换的有关问题28

2.4.5  Python的整数缓存机制29

第3章  表达式30

3.1  算术运算符30

3.2  关系运算符32

3.3  逻辑运算符34

3.4  赋值运算符和算术赋值运算符36

3.5  成员运算符36

3.6  身份运算符38

3.7  运算符的优先级38

第4章  初识Excel对象模型42

4.1  Excel对象模型42

4.1.1  对象及相关概念42

4.1.2  Excel对象及其层次结构43

4.2  操作Excel对象模型的一般过程44

4.2.1  使用Excel VBA操作Excel对象模型的一般过程44

4.2.2  与Excel相关的Python包45

4.2.3  xlwings包及其安装46

4.2.4  使用xlwings包操作Excel对象模型的一般过程47

4.3  与Excel对象模型有关的常用操作49

4.3.1  获取文件的当前路径49

4.3.2  对象的引用50

4.3.3  获取末行行号：给参数指定常数值51

4.3.4  扩展单元格区域52

4.3.5  修改单元格区域的属性53

第5章  流程控制54

5.1  判断结构54

5.1.1  单分支判断结构54

5.1.2  二分支判断结构55

5.1.3  多分支判断结构56

5.1.4  有嵌套的判断结构58

5.1.5  三元操作表达式60

5.1.6  判断结构示例：判断是否为闰年62

5.2  循环结构：for循环64

5.2.1  for循环64

5.2.2  嵌套for循环66

5.2.3  Python中的for…else的用法67

5.2.4  for循环示例：求给定数据的最大值和最小值68

5.3  循环结构：while循环69

5.3.1  简单while循环70

5.3.2  Python中有分支的while循环72

5.3.3  嵌套while循环72

5.3.4  while循环示例：求给定数据的最大值和最小值73

5.4  Excel VBA的其他结构75

5.4.1  For Each…Next循环结构75

5.4.2  Do循环结构76

5.5  其他语句77

5.5.1  Excel VBA中的其他语句77

5.5.2  Python中的其他语句78

第6章  字符串80

6.1  创建字符串80

6.1.1  直接创建字符串80

6.1.2  通过转换类型创建字符串83

6.1.3  字符串的长度84

6.1.4  转义字符84

6.2  字符串的索引和切片86

6.2.1  字符串的索引86

6.2.2  遍历字符串87

6.2.3  字符串的切片88

6.2.4  字符串的索引和切片示例：使用身份证号求年龄89

6.3  字符串的格式化输出91

6.3.1  实现字符串的格式化输出91

6.3.2  字符串的格式化输出示例：数据保留4位小数95

6.4  字符串的大小写96

6.4.1  设置字符串的大小写96

6.4.2  设置字符串的大小写示例：列数据统一大小写98

6.5  字符串的分割和连接99

6.5.1  字符串的分割100

6.5.2  字符串的分割示例：分割物资规格100

6.5.3  字符串的连接102

6.5.4  字符串的连接示例：合并学生个人信息104

6.6  字符串的查找和替换105

6.6.1  字符串的查找106

6.6.2  字符串的替换107

6.6.3  字符串的查找和替换示例：提取省、市、县108

6.6.4  字符串的查找和替换示例：统一列数据的单位111

6.7  字符串的比较113

6.7.1  使用关系运算符进行比较113

6.7.2  使用函数进行比较114

6.7.3  字符串的比较示例：找老乡116

6.8  删除字符串两端的空格119

6.9  Python中字符串的缓存机制120

第7章  数组122

7.1  Excel VBA中的数组122

7.1.1  静态数组122

7.1.2  常量数组124

7.1.3  动态数组125

7.1.4  数组元素的增、删、改126

7.1.5  数组元素的去重129

7.1.6  数组元素的排序130

7.1.7  数组元素的计算131

7.1.8  数组元素的拆分和合并132

7.1.9  数组元素的过滤133

7.1.10  创建二维数组133

7.1.11  改变二维数组的大小134

7.1.12  Excel工作表与数组交换数据135

7.1.13  数组示例：给定数据的简单统计142

7.1.14  数组示例：突出显示给定数据的重复值143

7.1.15  数组示例：求大于某数的最小值144

7.1.16  数组示例：创建杨辉三角146

7.2  Python中的数组：列表147

7.2.1  创建列表147

7.2.2  索引和切片151

7.2.3  添加列表元素152

7.2.4  插入列表元素153

7.2.5  删除列表元素154

7.2.6  列表元素的去重154

7.2.7  列表元素的排序155

7.2.8  列表元素的计算155

7.2.9  列表的拆分和合并156

7.2.10  列表的过滤156

7.2.11  二维列表157

7.2.12  Excel工作表与列表交换数据158

7.2.13  数组示例：给定数据的简单统计160

7.2.14  数组示例：突出显示给定数据的重复值161

7.2.15  数组示例：求大于某数的最小值162

7.2.16  数组示例：创建杨辉三角163

7.3  Python中的数组：元组164

7.3.1  元组的创建和删除164

7.3.2  元组的索引和切片165

7.3.3  基本运算和操作166

7.4  Python中的数组：NumPy数组167

7.4.1  NumPy包及其安装167

7.4.2  创建NumPy数组168

7.4.3  NumPy数组的索引和切片170

7.4.4  NumPy数组的计算171

7.4.5  Excel工作表与NumPy数组交换数据174

7.5  Python中带索引的数组：Series和DataFrame175

7.5.1  pandas包及其安装175

7.5.2  pandas Series176

7.5.3  pandas DataFrame180

7.5.4  Excel与pandas交换数据187

第8章  字典191

8.1  字典的创建191

8.1.1  创建字典对象191

8.1.2  Excel VBA中后期绑定与前期绑定的比较193

8.1.3  Python中更多创建字典的方法195

8.2  字典元素的索引196

8.2.1  获取键和值196

8.2.2  键在字典中是否存在199

8.3  字典元素的增、删、改200

8.3.1  增加字典元素200

8.3.2  修改键和值201

8.3.3  删除字典元素202

8.4  字典数据的读/写202

8.4.1  字典数据的格式化输出202

8.4.2  Excel工作表与字典之间的数据读/写204

8.5  字典应用示例207

8.5.1  应用示例1：汇总多行数据中唯一值出现的次数207

8.5.2  应用示例2：汇总球员奖项209

8.5.3  应用示例3：汇总研究课题的子课题212

第9章  集合215

9.1  集合的相关概念215

9.1.1  集合的概念215

9.1.2  集合运算215

9.2  集合的创建和修改216

9.2.1  创建集合216

9.2.2  集合元素的添加和删除217

9.3  集合运算218

9.3.1  交集运算218

9.3.2  并集运算220

9.3.3  差集运算221

9.3.4  对称差集运算223

9.3.5  子集和超集运算225

9.4  集合应用示例227

9.4.1  应用示例1：统计参加兴趣班的所有学生227

9.4.2  应用示例2：跨表去重229

9.4.3  应用示例3：找出报和没有报两个兴趣班的学生232

第10章  函数235

10.1  内部函数235

10.1.1  常见的内部函数235

10.1.2  Python标准模块函数238

10.2  第三方库函数241

10.3  自定义函数243

10.3.1  函数的定义和调用243

10.3.2  有多个返回值的情况246

10.3.3  可选参数和默认参数248

10.3.4  可变参数250

10.3.5  参数为字典251

10.3.6  传值还是传址253

10.4  变量的作用范围和生存期254

10.4.1  变量的作用范围255

10.4.2  变量的生存期和Excel VBA中的静态变量256

10.5  Python中的匿名函数257

10.6  函数应用示例258

10.6.1  应用示例1：计算圆环的面积258

10.6.2  应用示例2：递归计算阶乘260

10.6.3  应用示例3：删除字符串中的数字262

第11章  模块与工程265

11.1  模块265

11.1.1  内置模块和第三方模块265

11.1.2  函数式自定义模块265

11.1.3  脚本式自定义模块267

11.1.4  类模块267

11.1.5  窗体模块267

11.2  工程268

11.2.1  使用内置模块和第三方模块268

11.2.2  使用其他自定义模块269

第12章  调试与异常处理271

12.1  Excel VBA中的调试271

12.1.1  输入错误的调试271

12.1.2  运行时错误的调试272

12.1.3  逻辑错误的调试272

12.2  Python中的异常处理274

12.2.1  常见异常274

12.2.2  异常捕获：单分支的情况275

12.2.3  异常捕获：多分支的情况276

12.2.4  异常捕获：try…except…else…277

12.2.5  异常捕获：try…finally…277

第13章  深入Excel对象模型279

13.1  Exc
内容简介:
本书旨在帮助读者以最快的速度，系统地从Excel VBA脚本编程转入Python脚本编程，或者从Python脚本编程转入VBA脚本编程，或者同时学会两种脚本编程方法。本书使用Excel VBA和Python双语言对照的方式，能帮助VBA用户快速掌握Python脚本编程，并使用双语实现Excel脚本编程和数据处理自动化。本书包括对象模型、界面设计、文件操作、Excel函数、Excel图形、Excel图表、Excel数据透视表、正则表达式、统计分析和混合编程等内容。关于Python方面，本书详细地介绍了xlwings包的使用方法。本书适合任何对Excel脚本开发感兴趣的读者阅读，如有编程需求的职场办公人员、数据分析人员、大学生、科研人员和程序员等。
作者简介:
童大谦，具有15年以上VB、VBA、.NET开发经验，开发了多个数学、数据分析与可视化方面的软件，以及与科研院所合作开发了若干个软件系统。对Python、MATLAB、SPSS、R等数据分析软件非常熟悉，出版多本相关图书。曾在高校执教，CSDN高级讲师，全网学员目前近20万人。
目录:
第1章  Excel编程与Python编程概述1

1.1  关于Excel脚本编程1

1.1.1  为什么要进行Excel脚本编程1

1.1.2  选择VBA还是选择Python2

1.2  使用Excel VBA编写程序2

1.2.1  Excel VBA的编程环境2

1.2.2  编写Excel VBA程序4

1.3  使用Python编写程序5

1.3.1  Python的特点5

1.3.2  下载并安装Python5

1.3.3  Python的编程环境6

1.3.4  编写Python程序7

1.4  编程规范9

1.4.1  代码注释9

1.4.2  代码续行10

1.4.3  代码缩进10

第2章  常量和变量12

2.1  常量12

2.1.1  Excel VBA常量12

2.1.2  Python常量13

2.2  变量及其操作14

2.2.1  变量的命名14

2.2.2  变量的声明15

2.2.3  变量的赋值16

2.2.4  链式赋值18

2.2.5  系列解包赋值18

2.2.6  交换变量的值19

2.2.7  变量的清空或删除19

2.2.8  Python对象的三要素20

2.3  变量的数据类型21

2.3.1  基本的数据类型21

2.3.2  数据类型转换23

2.4  数字25

2.4.1  整型数字25

2.4.2  浮点型数字26

2.4.3  复数27

2.4.4  类型转换的有关问题28

2.4.5  Python的整数缓存机制29

第3章  表达式30

3.1  算术运算符30

3.2  关系运算符32

3.3  逻辑运算符34

3.4  赋值运算符和算术赋值运算符36

3.5  成员运算符36

3.6  身份运算符38

3.7  运算符的优先级38

第4章  初识Excel对象模型42

4.1  Excel对象模型42

4.1.1  对象及相关概念42

4.1.2  Excel对象及其层次结构43

4.2  操作Excel对象模型的一般过程44

4.2.1  使用Excel VBA操作Excel对象模型的一般过程44

4.2.2  与Excel相关的Python包45

4.2.3  xlwings包及其安装46

4.2.4  使用xlwings包操作Excel对象模型的一般过程47

4.3  与Excel对象模型有关的常用操作49

4.3.1  获取文件的当前路径49

4.3.2  对象的引用50

4.3.3  获取末行行号：给参数指定常数值51

4.3.4  扩展单元格区域52

4.3.5  修改单元格区域的属性53

第5章  流程控制54

5.1  判断结构54

5.1.1  单分支判断结构54

5.1.2  二分支判断结构55

5.1.3  多分支判断结构56

5.1.4  有嵌套的判断结构58

5.1.5  三元操作表达式60

5.1.6  判断结构示例：判断是否为闰年62

5.2  循环结构：for循环64

5.2.1  for循环64

5.2.2  嵌套for循环66

5.2.3  Python中的for…else的用法67

5.2.4  for循环示例：求给定数据的最大值和最小值68

5.3  循环结构：while循环69

5.3.1  简单while循环70

5.3.2  Python中有分支的while循环72

5.3.3  嵌套while循环72

5.3.4  while循环示例：求给定数据的最大值和最小值73

5.4  Excel VBA的其他结构75

5.4.1  For Each…Next循环结构75

5.4.2  Do循环结构76

5.5  其他语句77

5.5.1  Excel VBA中的其他语句77

5.5.2  Python中的其他语句78

第6章  字符串80

6.1  创建字符串80

6.1.1  直接创建字符串80

6.1.2  通过转换类型创建字符串83

6.1.3  字符串的长度84

6.1.4  转义字符84

6.2  字符串的索引和切片86

6.2.1  字符串的索引86

6.2.2  遍历字符串87

6.2.3  字符串的切片88

6.2.4  字符串的索引和切片示例：使用身份证号求年龄89

6.3  字符串的格式化输出91

6.3.1  实现字符串的格式化输出91

6.3.2  字符串的格式化输出示例：数据保留4位小数95

6.4  字符串的大小写96

6.4.1  设置字符串的大小写96

6.4.2  设置字符串的大小写示例：列数据统一大小写98

6.5  字符串的分割和连接99

6.5.1  字符串的分割100

6.5.2  字符串的分割示例：分割物资规格100

6.5.3  字符串的连接102

6.5.4  字符串的连接示例：合并学生个人信息104

6.6  字符串的查找和替换105

6.6.1  字符串的查找106

6.6.2  字符串的替换107

6.6.3  字符串的查找和替换示例：提取省、市、县108

6.6.4  字符串的查找和替换示例：统一列数据的单位111

6.7  字符串的比较113

6.7.1  使用关系运算符进行比较113

6.7.2  使用函数进行比较114

6.7.3  字符串的比较示例：找老乡116

6.8  删除字符串两端的空格119

6.9  Python中字符串的缓存机制120

第7章  数组122

7.1  Excel VBA中的数组122

7.1.1  静态数组122

7.1.2  常量数组124

7.1.3  动态数组125

7.1.4  数组元素的增、删、改126

7.1.5  数组元素的去重129

7.1.6  数组元素的排序130

7.1.7  数组元素的计算131

7.1.8  数组元素的拆分和合并132

7.1.9  数组元素的过滤133

7.1.10  创建二维数组133

7.1.11  改变二维数组的大小134

7.1.12  Excel工作表与数组交换数据135

7.1.13  数组示例：给定数据的简单统计142

7.1.14  数组示例：突出显示给定数据的重复值143

7.1.15  数组示例：求大于某数的最小值144

7.1.16  数组示例：创建杨辉三角146

7.2  Python中的数组：列表147

7.2.1  创建列表147

7.2.2  索引和切片151

7.2.3  添加列表元素152

7.2.4  插入列表元素153

7.2.5  删除列表元素154

7.2.6  列表元素的去重154

7.2.7  列表元素的排序155

7.2.8  列表元素的计算155

7.2.9  列表的拆分和合并156

7.2.10  列表的过滤156

7.2.11  二维列表157

7.2.12  Excel工作表与列表交换数据158

7.2.13  数组示例：给定数据的简单统计160

7.2.14  数组示例：突出显示给定数据的重复值161

7.2.15  数组示例：求大于某数的最小值162

7.2.16  数组示例：创建杨辉三角163

7.3  Python中的数组：元组164

7.3.1  元组的创建和删除164

7.3.2  元组的索引和切片165

7.3.3  基本运算和操作166

7.4  Python中的数组：NumPy数组167

7.4.1  NumPy包及其安装167

7.4.2  创建NumPy数组168

7.4.3  NumPy数组的索引和切片170

7.4.4  NumPy数组的计算171

7.4.5  Excel工作表与NumPy数组交换数据174

7.5  Python中带索引的数组：Series和DataFrame175

7.5.1  pandas包及其安装175

7.5.2  pandas Series176

7.5.3  pandas DataFrame180

7.5.4  Excel与pandas交换数据187

第8章  字典191

8.1  字典的创建191

8.1.1  创建字典对象191

8.1.2  Excel VBA中后期绑定与前期绑定的比较193

8.1.3  Python中更多创建字典的方法195

8.2  字典元素的索引196

8.2.1  获取键和值196

8.2.2  键在字典中是否存在199

8.3  字典元素的增、删、改200

8.3.1  增加字典元素200

8.3.2  修改键和值201

8.3.3  删除字典元素202

8.4  字典数据的读/写202

8.4.1  字典数据的格式化输出202

8.4.2  Excel工作表与字典之间的数据读/写204

8.5  字典应用示例207

8.5.1  应用示例1：汇总多行数据中唯一值出现的次数207

8.5.2  应用示例2：汇总球员奖项209

8.5.3  应用示例3：汇总研究课题的子课题212

第9章  集合215

9.1  集合的相关概念215

9.1.1  集合的概念215

9.1.2  集合运算215

9.2  集合的创建和修改216

9.2.1  创建集合216

9.2.2  集合元素的添加和删除217

9.3  集合运算218

9.3.1  交集运算218

9.3.2  并集运算220

9.3.3  差集运算221

9.3.4  对称差集运算223

9.3.5  子集和超集运算225

9.4  集合应用示例227

9.4.1  应用示例1：统计参加兴趣班的所有学生227

9.4.2  应用示例2：跨表去重229

9.4.3  应用示例3：找出报和没有报两个兴趣班的学生232

第10章  函数235

10.1  内部函数235

10.1.1  常见的内部函数235

10.1.2  Python标准模块函数238

10.2  第三方库函数241

10.3  自定义函数243

10.3.1  函数的定义和调用243

10.3.2  有多个返回值的情况246

10.3.3  可选参数和默认参数248

10.3.4  可变参数250

10.3.5  参数为字典251

10.3.6  传值还是传址253

10.4  变量的作用范围和生存期254

10.4.1  变量的作用范围255

10.4.2  变量的生存期和Excel VBA中的静态变量256

10.5  Python中的匿名函数257

10.6  函数应用示例258

10.6.1  应用示例1：计算圆环的面积258

10.6.2  应用示例2：递归计算阶乘260

10.6.3  应用示例3：删除字符串中的数字262

第11章  模块与工程265

11.1  模块265

11.1.1  内置模块和第三方模块265

11.1.2  函数式自定义模块265

11.1.3  脚本式自定义模块267

11.1.4  类模块267

11.1.5  窗体模块267

11.2  工程268

11.2.1  使用内置模块和第三方模块268

11.2.2  使用其他自定义模块269

第12章  调试与异常处理271

12.1  Excel VBA中的调试271

12.1.1  输入错误的调试271

12.1.2  运行时错误的调试272

12.1.3  逻辑错误的调试272

12.2  Python中的异常处理274

12.2.1  常见异常274

12.2.2  异常捕获：单分支的情况275

12.2.3  异常捕获：多分支的情况276

12.2.4  异常捕获：try…except…else…277

12.2.5  异常捕获：try…finally…277

第13章  深入Excel对象模型279

13.1  Exc

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对比VBA学Python：高效实现数据处理自动化

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