食品试验设计与统计分析（第3版）
出版时间:
2017-01
版次:
3
ISBN:
9787565517419
定价:
58.00
装帧:
平装
开本:
16开
纸张:
胶版纸
页数:
526页
字数:
850千字
正文语种:
简体中文
280人买过
-
《食品试验设计与统计分析（第3版）》是在第1版、第2版多年应用的基础上，广泛收集读者的反馈信息后编写而成的。第3版增加了3章内容，并引入二维码。《食品试验设计与统计分析（第3版）》的内容包括食品试验设计与统计分析的作用、特点及发展概况，试验数据的整理与特征数，统计数据的理论分布与抽样分布，统计假设检验，方差分析，多指标变量的T检验和方差分析，非参数检验，直线回归与相关，多元线性回归与多元相关，试验设计基础，两种常用的试验设计方法，正交试验设计，回归正交设计与旋转设计，均匀设计，混料回归试验设计，主成分分析，聚类分析，判别分析。书后给出了常用的统计用表供读者参考。
《食品试验设计与统计分析（第3版）》可以作为食品专业本科生、研究生及相关科研人员的参考书。 第1章 绪论
1．1 食品试验设计与统计分析在食品科学研究中的作用
1．2 食品科学试验的特点与要求
1．3 统计学发展概况
1．4 统计学在中国的传播
思考题
第2章 试验数据的整理与特征数
2．1 常用术语
2．1．1 总体与样本
2．1．2 参数与统计量
2．1．3 准确性与精确性
2．1．4 随机误差与系统误差
2．2 数据资料的来源与种类
2．2．1 数据资料的来源
2．2．2 资料的种类
2．3 资料的整理
2．3．1 资料的检查与核对
2．3．2 计量资料的整理
2．3．3 计数资料的整理
2．4 常用统计表与统计图
2．4．1 统计表
2．4．2 统计图
2．5 资料的特征数
2．5．1 平均数
2．5．2 变异数
思考题
第3章 统计数据的理论分布与抽样分布
3．1 理论分布
3．1．1 二项分布
3．1．2 白松分布
3．1．3 正态分布
3．2 抽样分布
3．2．1 样本平均数的抽样分布
3．2．2 均数标准误
3．2．3 两样本均数差数的抽样分布
3．2．4 样本均数差数标准误
3．2．5 t分布
思考题
第4章 统计假设检验
4．1 统计假设检验概述
4．1．1 统计假设检验的意义和基本原理
4．1．2 统计假设检验的步骤
4．1．3 统计假设检验的几何意义与两类错误
4．1．4 两尾检验与一尾检验
4．2 样本平均数的假设检验
4．2．1 单个样本平均数的假设检验
4．2．2 两个样本平均数的假设检验
4．3 二项百分率的假设检验
4．3．1 单个样本百分率的假设检验
4．3．2 两个样本百分率的假设检验
4．3．3 二项百分率假设检验的连续性矫正
4．4 统计假设检验中应注意的问题
4．4．1 试验要科学设计和正确实施
4．4．2 选用正确的统计假设检验方法
4．4．3 正确理解差异显著性的统计意义
4．4．4 合理建立统计假设，正确计算检验统计量
4．5 参数的区间估计
4．5．1 总体平均数u的区间估计
4．5．2 两个总体平均数差数u1一u2的区间估计
4．5．3 二项总体百分率声的区间估计
4．5．4 两个总体百分率差数p1一p2的区间估计
思考题
第5章 方差分析
5．1 方差分析的基本原理
5．1．1 平方和与自由度的分解
5．1．2 F分布与F检验
5．2 多重比较
5．2．1 最小显著差数法
5．2．2 Dunnett法
……
第6章 多指标变量的T检验和方差分析
第7章 非参数检验
第8章 直线回归与相关
第9章 多元线性回归与相关
第10章 试验设计基础
第11章 两种常用的试验设计方法
第12章 正交试验设计
第13章 回归正交设计与旋转设计
第14章 均匀设计
第15章 混料回归试验设计
第16章 主成分分析
第17章 聚类分析
第18章 判别分析
附表
汉英术语对照
参考文献
-
内容简介:
《食品试验设计与统计分析（第3版）》是在第1版、第2版多年应用的基础上，广泛收集读者的反馈信息后编写而成的。第3版增加了3章内容，并引入二维码。《食品试验设计与统计分析（第3版）》的内容包括食品试验设计与统计分析的作用、特点及发展概况，试验数据的整理与特征数，统计数据的理论分布与抽样分布，统计假设检验，方差分析，多指标变量的T检验和方差分析，非参数检验，直线回归与相关，多元线性回归与多元相关，试验设计基础，两种常用的试验设计方法，正交试验设计，回归正交设计与旋转设计，均匀设计，混料回归试验设计，主成分分析，聚类分析，判别分析。书后给出了常用的统计用表供读者参考。
《食品试验设计与统计分析（第3版）》可以作为食品专业本科生、研究生及相关科研人员的参考书。
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目录:
第1章 绪论
1．1 食品试验设计与统计分析在食品科学研究中的作用
1．2 食品科学试验的特点与要求
1．3 统计学发展概况
1．4 统计学在中国的传播
思考题
第2章 试验数据的整理与特征数
2．1 常用术语
2．1．1 总体与样本
2．1．2 参数与统计量
2．1．3 准确性与精确性
2．1．4 随机误差与系统误差
2．2 数据资料的来源与种类
2．2．1 数据资料的来源
2．2．2 资料的种类
2．3 资料的整理
2．3．1 资料的检查与核对
2．3．2 计量资料的整理
2．3．3 计数资料的整理
2．4 常用统计表与统计图
2．4．1 统计表
2．4．2 统计图
2．5 资料的特征数
2．5．1 平均数
2．5．2 变异数
思考题
第3章 统计数据的理论分布与抽样分布
3．1 理论分布
3．1．1 二项分布
3．1．2 白松分布
3．1．3 正态分布
3．2 抽样分布
3．2．1 样本平均数的抽样分布
3．2．2 均数标准误
3．2．3 两样本均数差数的抽样分布
3．2．4 样本均数差数标准误
3．2．5 t分布
思考题
第4章 统计假设检验
4．1 统计假设检验概述
4．1．1 统计假设检验的意义和基本原理
4．1．2 统计假设检验的步骤
4．1．3 统计假设检验的几何意义与两类错误
4．1．4 两尾检验与一尾检验
4．2 样本平均数的假设检验
4．2．1 单个样本平均数的假设检验
4．2．2 两个样本平均数的假设检验
4．3 二项百分率的假设检验
4．3．1 单个样本百分率的假设检验
4．3．2 两个样本百分率的假设检验
4．3．3 二项百分率假设检验的连续性矫正
4．4 统计假设检验中应注意的问题
4．4．1 试验要科学设计和正确实施
4．4．2 选用正确的统计假设检验方法
4．4．3 正确理解差异显著性的统计意义
4．4．4 合理建立统计假设，正确计算检验统计量
4．5 参数的区间估计
4．5．1 总体平均数u的区间估计
4．5．2 两个总体平均数差数u1一u2的区间估计
4．5．3 二项总体百分率声的区间估计
4．5．4 两个总体百分率差数p1一p2的区间估计
思考题
第5章 方差分析
5．1 方差分析的基本原理
5．1．1 平方和与自由度的分解
5．1．2 F分布与F检验
5．2 多重比较
5．2．1 最小显著差数法
5．2．2 Dunnett法
……
第6章 多指标变量的T检验和方差分析
第7章 非参数检验
第8章 直线回归与相关
第9章 多元线性回归与相关
第10章 试验设计基础
第11章 两种常用的试验设计方法
第12章 正交试验设计
第13章 回归正交设计与旋转设计
第14章 均匀设计
第15章 混料回归试验设计
第16章 主成分分析
第17章 聚类分析
第18章 判别分析
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