数据分析及可视化研究
出版时间:
2019-12
版次:
1
ISBN:
9787313213228
定价:
56.00
装帧:
平装
开本:
16开
纸张:
胶版纸
页数:
243页
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-
《数据分析及可视化研究》主要阐述数据分析及数据可视化理论与方法。针对当下较为热门的数据可视化分析方法，如“数据采集”“数据梳理”“数据可视化设计”“可视化优化”“运用软件做可视化分析”等作了较为完整的阐述。旨在让读者快速而全面地了解和学习“可视化”所蕴含的操作技巧，将“数据”更精准、更清晰地呈现出来。
《数据分析及可视化研究》图文并茂，深入浅出，共分为三篇：初探数据可视化、数据可视化图表设计、数据可视化处理工具，对数据分析及可视化的理论研究与实践应用有一定指导意义，可作为影视、传媒等专业师生的教学参考，对广大数据处理专业人员也有一定参考价值。 上篇 初探数据可视化
第1章 绪论
1．1 什么是数据可视化
1．2 数据可视化的辨析
1．3 为什么需要数据可视化
第2章 数据可视化中的数据
2．1 数据采集原则
2．2 数据采集与储存
2．3 数据清洗
2．4 数据探索
2．5 群组比较和假设检验
第3章 数据资源及模型
3．1 相关数据资源整理
3．2 相关模型推荐
中篇 数据可视化图表设计
第4章 数据分析可视化图
4．1 选择合适的数据可视化图
4．2 常见的可视化图（部分）
第5章 数据分析可视化逻辑
5．1 可视化逻辑概述
5．2 逻辑工具X．mind
下篇 数据可视化处理工具
第6章 Excel工具
6．1 数据处理一ExceI为例
6．2 绘制图表
6．3 页面美化
6．4 发布展示
6．5 部分常用函数
6．6 Excel中清洗数据的方式
6．7 VBA工具
6．8 其他统计分析软件介绍
第7章 Tableau工具
7．1 Tableau简介
7．2 Tableau可视化作品制作
7．3 Tableau的高阶排序技巧
7．4 数据提取
7．5 特殊图形制作
7．6 Tableau函数功能
第8章 其他常用数据分析及可视化工具
8．1 R语言
8．2 ECharts工具简介
8．3 Adobe illustrator工具
8．4 SVG工具简介
参考文献
索引
-
内容简介:
《数据分析及可视化研究》主要阐述数据分析及数据可视化理论与方法。针对当下较为热门的数据可视化分析方法，如“数据采集”“数据梳理”“数据可视化设计”“可视化优化”“运用软件做可视化分析”等作了较为完整的阐述。旨在让读者快速而全面地了解和学习“可视化”所蕴含的操作技巧，将“数据”更精准、更清晰地呈现出来。
《数据分析及可视化研究》图文并茂，深入浅出，共分为三篇：初探数据可视化、数据可视化图表设计、数据可视化处理工具，对数据分析及可视化的理论研究与实践应用有一定指导意义，可作为影视、传媒等专业师生的教学参考，对广大数据处理专业人员也有一定参考价值。
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目录:
上篇 初探数据可视化
第1章 绪论
1．1 什么是数据可视化
1．2 数据可视化的辨析
1．3 为什么需要数据可视化
第2章 数据可视化中的数据
2．1 数据采集原则
2．2 数据采集与储存
2．3 数据清洗
2．4 数据探索
2．5 群组比较和假设检验
第3章 数据资源及模型
3．1 相关数据资源整理
3．2 相关模型推荐
中篇 数据可视化图表设计
第4章 数据分析可视化图
4．1 选择合适的数据可视化图
4．2 常见的可视化图（部分）
第5章 数据分析可视化逻辑
5．1 可视化逻辑概述
5．2 逻辑工具X．mind
下篇 数据可视化处理工具
第6章 Excel工具
6．1 数据处理一ExceI为例
6．2 绘制图表
6．3 页面美化
6．4 发布展示
6．5 部分常用函数
6．6 Excel中清洗数据的方式
6．7 VBA工具
6．8 其他统计分析软件介绍
第7章 Tableau工具
7．1 Tableau简介
7．2 Tableau可视化作品制作
7．3 Tableau的高阶排序技巧
7．4 数据提取
7．5 特殊图形制作
7．6 Tableau函数功能
第8章 其他常用数据分析及可视化工具
8．1 R语言
8．2 ECharts工具简介
8．3 Adobe illustrator工具
8．4 SVG工具简介
参考文献
索引
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