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深入理解Elasticsearch（原书第3版）

作者: [印度] 波哈维·荻西特（Bharvi Dixit）著 , 刘志斌译

出版社: 机械工业出版社

出版时间: 2019-12

版次: 1

ISBN: 9787111643074

定价: 89.00

装帧: 平装

开本: 16开

纸张: 胶版纸

页数: 300页

分类: 计算机与互联网

4 张插图图片

18人买过

本书是一本Elasticsearch进阶实践指南。面向Elasticsearch的中高级读者，从设计原理、部署调优、高级特性、扩展开发等方面系统且深入地阐释Elasticsearch涉及的工具、方法、原则和最佳实践，帮助你全面提升技能，高效管理和使用Elasticsearch。
全书共12章。第1章介绍Elasticsearch基本概念及新特性；第2章讲解新的默认评分算法BM25和Elasticsearch各种查询功能；第3章讲解多匹配控制、二次评分、函数评分等查询方法，同时介绍新的默认脚本语言Painless；第4章讨论在Elasticsearch中进行数据建模的不同方法，以及用于数据分析的Elasticsearch聚合模块；第5章介绍提升用户搜索体验的一些方法；第6章重点介绍Elasticsearch的分布式索引架构；第7章详细讨论Apache Lucene的评分细节、存储机制等；第8章介绍与管理Elasticsearch相关的内容；第9章介绍ingest节点和联盟搜索；第10章介绍性能提升方法并给出一些调优建议；第11章介绍Elasticsearch插件开发方法；第12章介绍Elasticsearch、Logstash、Kibana和Beats等组件。

波哈维·荻西特（Bharvi Dixit）是一位在搜索服务器、NoSQL数据库和云服务等多个领域有着丰富经验的IT专家，目前就职于Sentieo——一个总部位于美国的金融数据和股权研究平台，负责该公司横跨数百台服务器的整体平台和架构建设。他还在Sentieo的搜索和数据团队中扮演着重要角色。他感兴趣的领域包括搜索工程、数据分析和分布式计算等。译者序
前言
致谢
作者简介
审阅者简介
第1章　回顾Elasticsearch与演进历史 1
11　Apache Lucene简介 1
111　更深入地了解Lucene索引 2
112　Elasticsearch概览 7
12　Elasticsearch 5x介绍 8
121　Elasticsearch新特性简介 9
122　Elasticsearch的演进 10
123　2x到5x的变化 14
13　小结 16
第2章　查询DSL进阶 17
21　Lucene的新默认文本评分机制——BM25 17
211　理解精确率与召回率 18
212　回顾TF-IDF 18
213　BM25与TF-IDF有什么不同 21
22　查询DSL重构 22
23　为任务选择合适的查询 22
231　查询方式分类 22
232　使用示例 27
233　查询DSL的其他重要变化 36
24　查询改写 37
241　前缀查询示例 37
242　回到Apache Lucene 39
243　查询改写的属性 40
25　查询模板 43
251　引入查询模板 43
252　Mustache模板引擎 45
26　小结 49
第3章　不只是文本搜索 50
31　多匹配控制 50
32　多匹配类型 51
321　最佳字段匹配 51
322　跨字段匹配 54
323　最多字段匹配 55
324　短语匹配 56
325　带前缀的短语匹配 56
33　用函数得分查询控制分数 57
34　函数得分查询下的内嵌函数 58
341　weight函数 58
342　字段值因子函数 59
343　脚本评分函数 60
344　衰变函数——linear、exp和gauss 60
35　查询二次评分 61
36　二次评分查询的结构 62
37　Elasticsearch脚本 66
371　语法 66
372　Elasticsearch各版本中脚本的变化 66
38　新的默认脚本语言Painless 67
381　用Painless写脚本 67
382　示例 69
383　用脚本为结果排序 71
384　按多个字段排序 72
39　Lucene表达式 73
391　基础知识 73
392　一个例子 73
310　小结 75
第4章　数据建模与分析 76
41　Elasticsearch中的数据建模方法 76
42　管理Elasticsearch中的关系型数据 77
421　对象类型 77
422　嵌套文档 80
423　父子关系 82
424　其他可选方案 84
425　数据反范式的例子 84
43　用聚合做数据分析 85
431　Elasticsearch 50的快速聚合 85
432　重温聚合 86
433　一类新的聚合：矩阵聚合 93
44　小结 96
第5章　改善用户搜索体验 97
51　改正用户拼写错误 97
511　测试数据 98
512　深入技术细节 99
52　suggester 99
521　在_search端点下使用suggester 99
522　term suggester 103
523　phrase suggester 105
524　completion suggester 113
53　实现自己的自动完成功能 117
54　处理同义词 120
541　为同义词搜索准备settings 120
542　格式化同义词 121
543　同义词扩展与收缩 122
55　小结 123
第6章　分布式索引架构 125
61　配置示例的多节点集群 125
62　选择合适数量的分片和副本 127
621　分片和预分配 127
622　预分配的正面例子 128
623　多分片与多索引 128
63　路由 129
631　分片和数据 129
632　测试路由功能 130
633　在索引过程中使用路由 132
634　路由实战 132
635　查询 134
636　别名 136
637　多值路由 137
64　分片分配控制 137
641　部署意识 138
642　确定每个节点允许的总分片数 142
643　确定每台物理服务器允许的总分片数 143
65　查询执行偏好 146
651　preference参数 146
652　使用查询执行偏好的例子 148
66　将数据切分到多个路径中 148
67　索引与类型——创建索引的改进方法 148
68　小结 149
第7章　底层索引控制 150
71　改变Apache Lucene的评分方式 150
72　可用的相似度模型 151
73　为每个字段配置相似度模型 151
74　相似度模型配置 152
75　选择默认的相似度模型 153
76　选择合适的目录实现——store模块 156
77　存储类型 156
78　准实时、提交、更新及事务日志 158
781　索引更新及更新提交 159
782　更改默认的刷新时间 159
783　事务日志 160
784　实时读取 161
79　控制段合并 162
791　Elasticsearch合并策略的变化 163
792　配置tiered合并策略 163
793　合并调度 164
794　强制合并 165
710　理解Elasticsearch缓存 166
7101　节点查询缓存 166
7102　分片查询缓存 166
7103　字段数据缓存 168
7104　使用circuit breaker 168
711　小结 169
第8章　管理Elasticsearch 170
81　Elasticsearch的节点类型 170
811　数据节点 171
812　主节点 171
813　Ingest节点 171
814　部落节点 172
815　协调节点/客户端节点 172
82　发现和恢复模块 172
821　发现模块的配置 173
822　网关和恢复模块的配置 177
823　索引恢复API 179
83　使用对人类友好的Cat API 182
831　Cap API的基础知识 183
832　使用Cat API 184
84　备份 18
内容简介:
本书是一本Elasticsearch进阶实践指南。面向Elasticsearch的中高级读者，从设计原理、部署调优、高级特性、扩展开发等方面系统且深入地阐释Elasticsearch涉及的工具、方法、原则和最佳实践，帮助你全面提升技能，高效管理和使用Elasticsearch。
全书共12章。第1章介绍Elasticsearch基本概念及新特性；第2章讲解新的默认评分算法BM25和Elasticsearch各种查询功能；第3章讲解多匹配控制、二次评分、函数评分等查询方法，同时介绍新的默认脚本语言Painless；第4章讨论在Elasticsearch中进行数据建模的不同方法，以及用于数据分析的Elasticsearch聚合模块；第5章介绍提升用户搜索体验的一些方法；第6章重点介绍Elasticsearch的分布式索引架构；第7章详细讨论Apache Lucene的评分细节、存储机制等；第8章介绍与管理Elasticsearch相关的内容；第9章介绍ingest节点和联盟搜索；第10章介绍性能提升方法并给出一些调优建议；第11章介绍Elasticsearch插件开发方法；第12章介绍Elasticsearch、Logstash、Kibana和Beats等组件。
作者简介:
波哈维·荻西特（Bharvi Dixit）是一位在搜索服务器、NoSQL数据库和云服务等多个领域有着丰富经验的IT专家，目前就职于Sentieo——一个总部位于美国的金融数据和股权研究平台，负责该公司横跨数百台服务器的整体平台和架构建设。他还在Sentieo的搜索和数据团队中扮演着重要角色。他感兴趣的领域包括搜索工程、数据分析和分布式计算等。
目录:
译者序
前言
致谢
作者简介
审阅者简介
第1章　回顾Elasticsearch与演进历史 1
11　Apache Lucene简介 1
111　更深入地了解Lucene索引 2
112　Elasticsearch概览 7
12　Elasticsearch 5x介绍 8
121　Elasticsearch新特性简介 9
122　Elasticsearch的演进 10
123　2x到5x的变化 14
13　小结 16
第2章　查询DSL进阶 17
21　Lucene的新默认文本评分机制——BM25 17
211　理解精确率与召回率 18
212　回顾TF-IDF 18
213　BM25与TF-IDF有什么不同 21
22　查询DSL重构 22
23　为任务选择合适的查询 22
231　查询方式分类 22
232　使用示例 27
233　查询DSL的其他重要变化 36
24　查询改写 37
241　前缀查询示例 37
242　回到Apache Lucene 39
243　查询改写的属性 40
25　查询模板 43
251　引入查询模板 43
252　Mustache模板引擎 45
26　小结 49
第3章　不只是文本搜索 50
31　多匹配控制 50
32　多匹配类型 51
321　最佳字段匹配 51
322　跨字段匹配 54
323　最多字段匹配 55
324　短语匹配 56
325　带前缀的短语匹配 56
33　用函数得分查询控制分数 57
34　函数得分查询下的内嵌函数 58
341　weight函数 58
342　字段值因子函数 59
343　脚本评分函数 60
344　衰变函数——linear、exp和gauss 60
35　查询二次评分 61
36　二次评分查询的结构 62
37　Elasticsearch脚本 66
371　语法 66
372　Elasticsearch各版本中脚本的变化 66
38　新的默认脚本语言Painless 67
381　用Painless写脚本 67
382　示例 69
383　用脚本为结果排序 71
384　按多个字段排序 72
39　Lucene表达式 73
391　基础知识 73
392　一个例子 73
310　小结 75
第4章　数据建模与分析 76
41　Elasticsearch中的数据建模方法 76
42　管理Elasticsearch中的关系型数据 77
421　对象类型 77
422　嵌套文档 80
423　父子关系 82
424　其他可选方案 84
425　数据反范式的例子 84
43　用聚合做数据分析 85
431　Elasticsearch 50的快速聚合 85
432　重温聚合 86
433　一类新的聚合：矩阵聚合 93
44　小结 96
第5章　改善用户搜索体验 97
51　改正用户拼写错误 97
511　测试数据 98
512　深入技术细节 99
52　suggester 99
521　在_search端点下使用suggester 99
522　term suggester 103
523　phrase suggester 105
524　completion suggester 113
53　实现自己的自动完成功能 117
54　处理同义词 120
541　为同义词搜索准备settings 120
542　格式化同义词 121
543　同义词扩展与收缩 122
55　小结 123
第6章　分布式索引架构 125
61　配置示例的多节点集群 125
62　选择合适数量的分片和副本 127
621　分片和预分配 127
622　预分配的正面例子 128
623　多分片与多索引 128
63　路由 129
631　分片和数据 129
632　测试路由功能 130
633　在索引过程中使用路由 132
634　路由实战 132
635　查询 134
636　别名 136
637　多值路由 137
64　分片分配控制 137
641　部署意识 138
642　确定每个节点允许的总分片数 142
643　确定每台物理服务器允许的总分片数 143
65　查询执行偏好 146
651　preference参数 146
652　使用查询执行偏好的例子 148
66　将数据切分到多个路径中 148
67　索引与类型——创建索引的改进方法 148
68　小结 149
第7章　底层索引控制 150
71　改变Apache Lucene的评分方式 150
72　可用的相似度模型 151
73　为每个字段配置相似度模型 151
74　相似度模型配置 152
75　选择默认的相似度模型 153
76　选择合适的目录实现——store模块 156
77　存储类型 156
78　准实时、提交、更新及事务日志 158
781　索引更新及更新提交 159
782　更改默认的刷新时间 159
783　事务日志 160
784　实时读取 161
79　控制段合并 162
791　Elasticsearch合并策略的变化 163
792　配置tiered合并策略 163
793　合并调度 164
794　强制合并 165
710　理解Elasticsearch缓存 166
7101　节点查询缓存 166
7102　分片查询缓存 166
7103　字段数据缓存 168
7104　使用circuit breaker 168
711　小结 169
第8章　管理Elasticsearch 170
81　Elasticsearch的节点类型 170
811　数据节点 171
812　主节点 171
813　Ingest节点 171
814　部落节点 172
815　协调节点/客户端节点 172
82　发现和恢复模块 172
821　发现模块的配置 173
822　网关和恢复模块的配置 177
823　索引恢复API 179
83　使用对人类友好的Cat API 182
831　Cap API的基础知识 183
832　使用Cat API 184
84　备份 18

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