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城市道路交通状态指数研究(大数据技术与应用)

城市道路交通状态指数研究(大数据技术与应用)
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作者: ,
出版社: 上海科学技术出版社
2018-01
版次: 1
ISBN: 9787547837474
定价: 80.00
装帧: 其他
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 280页
字数: 340千字
分类: 计算机与互联网
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  • 《城市道路交通指数研究》在科学管理和创新服务的背景下，结合近年来城市交通信息化建设与智能交通发展成果，从城市道路交通状态指数宏观决策、日常管理和个性服务等不同层面的应用需求出发，对交通状态指数模型和指标体系、数据处理与管理技术、指数区域划分和分析技术进行详细介绍，对基于道路交通状态指数的决策管理和公众信息发布等应用服务进行深入阐述，并描绘道路交通状态指数发展的美好愿景。 第1章绪论1

     

    ●1.1国内外交通指数研究情况4

    1.1.1国外研究情况4

    1.1.2国内研究情况6

     

    ●1.2交通状态指数应用需求9

    1.2.1宏观决策10

    1.2.2日常管理16

    1.2.3个性服务18

     

    ●1.3研究意义20

    参考文献20第2章交通状态指数基础数据与模型23

     

    ●2.1交通状态指数基础数据25

    2.1.1交通状态指数基础数据来源及采集25

    2.1.2交通状态指数基础数据需求分析26

     

    ●2.2交通状态指数基础模型28

    ●2.3多时空维度交通状态指数模型体系34

    ●2.4小结37

    参考文献37第3章交通状态指数指标体系39

     

    ●3.1交通状态指数划分方法41

    3.1.1空间维度划分41

    3.1.2时间维度划分42

    3.1.3时空组合44

     

    ●3.2交通状态指数区域划分方法44

    3.2.1指数区域划分目的与原则45

    3.2.2城市路网区域静态划分方法46

    3.2.3城市路网区域动态划分方法56

     

    ●3.3交通状态指数分级与阈值标定方法68

    3.3.1状态分级与指数分级的关系和区别68

    3.3.2基于行程车速损失的交通状态指数分级70

    3.3.3基于交通流函数关系的指数分级72

    3.3.4交通状态指数阈值划分综合结果72

    ●3.4交通状态指数评价指标74

    3.4.1时间过程评价指标74

    3.4.2空间过程评价指标75

     

    ●3.5交通状态指数评价体系75

    3.5.1拥堵程度评价76

    3.5.2拥堵分布评价77

    3.5.3拥堵趋势评价79

     

    ●3.6小结79

    参考文献80第4章交通状态指数数据处理及管理关键技术81

     

    ●4.1交通状态指数数据预处理82

    4.1.1浮动车GPS数据的处理82

    4.1.2线圈数据的处理85

    4.1.3道路行程车速跳变优化处理88

    4.1.4道路极端拥堵检测优化处理91

    4.1.5交通状态指数模型路段自由流车速处理93

     

    ●4.2交通状态指数数据质量评估94

    4.2.1交通状态指数数据质量评价指标体系94

    4.2.2交通状态指数数据质量评价方法97

    4.2.3动态交通流数据处理实时性评估98

    4.2.4动态交通流数据结果预处理准确性评估98

    4.2.5交通状态指数区域数据覆盖率评估99

     

    ●4.3交通状态指数数据仓库构建101

    4.3.1交通状态指数数据仓库101

    4.3.2交通状态指数数据组织105

     

    ●4.4交通状态指数全生命周期质量管理109

    4.4.1数据采集管理110

    4.4.2数据预处理管理110

    4.4.3指数发布策略管理116

     

    ●4.5小结118

    参考文献119第5章交通状态指数分析关键技术121

     

    ●5.1交通状态指数预测技术122

    5.1.1面向管理的交通状态指数预测方法122

    5.1.2交通状态指数短期预测模型与结果评价133

    5.1.3交通状态指数中期预测模型研究与结果评价137

     

    ●5.2交通状态指数统计分析技术140

    5.2.1指数应用计算141

    5.2.2宏观路网分析146

    5.2.3异常交通特征在线识别147

     

    ●5.3交通状态指数关联分析技术154

    5.3.1日期因素关联分析154

    5.3.2季节因素关联分析158

    5.3.3天气因素关联分析161

    5.3.4交通状态指数特征提取与分析162

     

    ●5.4小结165

    参考文献165第6章交通状态指数决策和管理应用服务167

     

    ●6.1交通状态指数与宏观决策的关系169

    6.1.1影响交通状态指数宏观决策的因素170

    6.1.2沪牌轿车保有量影响和波动趋势分析176

    6.1.3上海市GDP影响和波动趋势分析180

     

    ●6.2交通状态指数与日常交通管理的关系183

    6.2.1地面与快速路交通状态指数波动关系分析183

    6.2.2基于交通状态指数的多匝道协调控制模型187

     

    ●6.3交通状态指数在上海交通综合信息平台的应用199

    6.3.1展示方式199

    6.3.2实时监测203

    6.3.3统计分析206

    6.3.4趋势研判212

    6.3.5信息发布213

     

    ●6.4小结216

    参考文献216第7章面向公众出行的交通状态指数发布应用服务217

     

    ●7.1指数发布形式218

    7.1.1文字218

    7.1.2仪表盘221

    7.1.3GIS地图221

    7.1.4指数曲线223

     

    ●7.2交通状态指数发布管理224

    7.2.1发布频率225

    7.2.2发布范围226

    7.2.3交通状态指数发布时机233

     

    ●7.3交通状态指数发布载体235

    7.3.1网站236

    7.3.2手机终端239

    7.3.3社交网络246

    7.3.4广播电台248

    7.3.5其他载体250

    ●7.4小结251

    参考文献252第8章展望253

     

    ●8.1建立更加符合交通运行规律的指数体系255

    ●8.2制定统一的交通状态指数标准257

    ●8.3开发新颖的交通状态指数应用258

    ●8.4研究城际公路（高速公路）交通状态指数及发布机制259

     
  • 内容简介:
    《城市道路交通指数研究》在科学管理和创新服务的背景下，结合近年来城市交通信息化建设与智能交通发展成果，从城市道路交通状态指数宏观决策、日常管理和个性服务等不同层面的应用需求出发，对交通状态指数模型和指标体系、数据处理与管理技术、指数区域划分和分析技术进行详细介绍，对基于道路交通状态指数的决策管理和公众信息发布等应用服务进行深入阐述，并描绘道路交通状态指数发展的美好愿景。
  • 目录:
    第1章绪论1

     

    ●1.1国内外交通指数研究情况4

    1.1.1国外研究情况4

    1.1.2国内研究情况6

     

    ●1.2交通状态指数应用需求9

    1.2.1宏观决策10

    1.2.2日常管理16

    1.2.3个性服务18

     

    ●1.3研究意义20

    参考文献20第2章交通状态指数基础数据与模型23

     

    ●2.1交通状态指数基础数据25

    2.1.1交通状态指数基础数据来源及采集25

    2.1.2交通状态指数基础数据需求分析26

     

    ●2.2交通状态指数基础模型28

    ●2.3多时空维度交通状态指数模型体系34

    ●2.4小结37

    参考文献37第3章交通状态指数指标体系39

     

    ●3.1交通状态指数划分方法41

    3.1.1空间维度划分41

    3.1.2时间维度划分42

    3.1.3时空组合44

     

    ●3.2交通状态指数区域划分方法44

    3.2.1指数区域划分目的与原则45

    3.2.2城市路网区域静态划分方法46

    3.2.3城市路网区域动态划分方法56

     

    ●3.3交通状态指数分级与阈值标定方法68

    3.3.1状态分级与指数分级的关系和区别68

    3.3.2基于行程车速损失的交通状态指数分级70

    3.3.3基于交通流函数关系的指数分级72

    3.3.4交通状态指数阈值划分综合结果72

    ●3.4交通状态指数评价指标74

    3.4.1时间过程评价指标74

    3.4.2空间过程评价指标75

     

    ●3.5交通状态指数评价体系75

    3.5.1拥堵程度评价76

    3.5.2拥堵分布评价77

    3.5.3拥堵趋势评价79

     

    ●3.6小结79

    参考文献80第4章交通状态指数数据处理及管理关键技术81

     

    ●4.1交通状态指数数据预处理82

    4.1.1浮动车GPS数据的处理82

    4.1.2线圈数据的处理85

    4.1.3道路行程车速跳变优化处理88

    4.1.4道路极端拥堵检测优化处理91

    4.1.5交通状态指数模型路段自由流车速处理93

     

    ●4.2交通状态指数数据质量评估94

    4.2.1交通状态指数数据质量评价指标体系94

    4.2.2交通状态指数数据质量评价方法97

    4.2.3动态交通流数据处理实时性评估98

    4.2.4动态交通流数据结果预处理准确性评估98

    4.2.5交通状态指数区域数据覆盖率评估99

     

    ●4.3交通状态指数数据仓库构建101

    4.3.1交通状态指数数据仓库101

    4.3.2交通状态指数数据组织105

     

    ●4.4交通状态指数全生命周期质量管理109

    4.4.1数据采集管理110

    4.4.2数据预处理管理110

    4.4.3指数发布策略管理116

     

    ●4.5小结118

    参考文献119第5章交通状态指数分析关键技术121

     

    ●5.1交通状态指数预测技术122

    5.1.1面向管理的交通状态指数预测方法122

    5.1.2交通状态指数短期预测模型与结果评价133

    5.1.3交通状态指数中期预测模型研究与结果评价137

     

    ●5.2交通状态指数统计分析技术140

    5.2.1指数应用计算141

    5.2.2宏观路网分析146

    5.2.3异常交通特征在线识别147

     

    ●5.3交通状态指数关联分析技术154

    5.3.1日期因素关联分析154

    5.3.2季节因素关联分析158

    5.3.3天气因素关联分析161

    5.3.4交通状态指数特征提取与分析162

     

    ●5.4小结165

    参考文献165第6章交通状态指数决策和管理应用服务167

     

    ●6.1交通状态指数与宏观决策的关系169

    6.1.1影响交通状态指数宏观决策的因素170

    6.1.2沪牌轿车保有量影响和波动趋势分析176

    6.1.3上海市GDP影响和波动趋势分析180

     

    ●6.2交通状态指数与日常交通管理的关系183

    6.2.1地面与快速路交通状态指数波动关系分析183

    6.2.2基于交通状态指数的多匝道协调控制模型187

     

    ●6.3交通状态指数在上海交通综合信息平台的应用199

    6.3.1展示方式199

    6.3.2实时监测203

    6.3.3统计分析206

    6.3.4趋势研判212

    6.3.5信息发布213

     

    ●6.4小结216

    参考文献216第7章面向公众出行的交通状态指数发布应用服务217

     

    ●7.1指数发布形式218

    7.1.1文字218

    7.1.2仪表盘221

    7.1.3GIS地图221

    7.1.4指数曲线223

     

    ●7.2交通状态指数发布管理224

    7.2.1发布频率225

    7.2.2发布范围226

    7.2.3交通状态指数发布时机233

     

    ●7.3交通状态指数发布载体235

    7.3.1网站236

    7.3.2手机终端239

    7.3.3社交网络246

    7.3.4广播电台248

    7.3.5其他载体250

    ●7.4小结251

    参考文献252第8章展望253

     

    ●8.1建立更加符合交通运行规律的指数体系255

    ●8.2制定统一的交通状态指数标准257

    ●8.3开发新颖的交通状态指数应用258

    ●8.4研究城际公路（高速公路）交通状态指数及发布机制259

     
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