R统计编程入门:原书第二版

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作者: , [美] , ,
出版社: 科学出版社
2020-06
ISBN: 9787030626110
定价: 99.00
装帧: 其他
  • 本书为计算机辅助统计编程的入门书,由浅入深地介绍实用统计中R的学习和使用方法,使读者能够深切领会数据科学和R的魅力。本书共7章,第1章为入门,简单介绍本书特点以及R软件和RStudio平台的特性;第2章为R语言简介,介绍了R语言基本特征、数据操作和程序包等内容;第3章为统计绘图,涉及低级和高级绘图函数以及图形系统的基础知识;第4章为R编程;第5~7章为R统计编程核心内容,包括模拟、计算线性代数和数值优化等内容。本书附录对各种随机变量和分布类型进行了概述,读者可以随时翻阅附录以帮助理解正文内容。 第二版序言
    第一版序言
    译者序

    第1章 入门
    1.1 什么是统计编程?
    1.2 本书概要
    1.3 R程序包
    1.4 为什么使用命令行?
    1.5 字体规则
    1.6 R软件和RStudio的安装
    1.7 RStudio入门
    1.8 进阶

    第2章 R语言简介
    2.1 R基础
    2.1.1 R的计算器功能
    2.1.2 命名与存储
    2.1.3 退出R
    2.1.4 保存工作记录
    2.2 R基本特征
    2.2.1 函数
    2.2.2 R区分大小写
    2.2.3 列出工作空间中的对象
    2.3 R中的向量
    2.3.1 数值型向量
    2.3.2 从向量中提取元素
    2.3.3 向量运算
    2.3.4 简单复写向量
    2.3.5 随机模式向量
    2.3.6 字符型向量
    2.3.7 因子
    2.3.8 从向量中提取元素的技巧
    2.3.9 矩阵和数组
    2.4 R数据存储
    2.4.1 数字的近似存储
    2.4.2 数据的精确存储
    2.4.3 日期和时间
    2.4.4 缺失值和其他特殊值
    2.5 程序包、程序库和存储库
    2.6 获取帮助
    2.6.1 内置帮助页面
    2.6.2 内置实例
    2.6.3 函数名未知时寻找帮助
    2.6.4 一些内置图形函数
    2.6.5 -些基本内置函数
    2.7 逻辑向量和关系运算符
    2.7.1 布尔代数
    2.7.2 R中的逻辑运算
    2.7.3 关系运算符
    2.8 数据框和列表
    2.8.1 提取数据框元素和子集
    2.8.2 从总体中抽取随机样本
    2.8.3 构建数据框
    2.8.4 数据框可以有非数值型的列
    2.8.5 列表
    2.9 数据的输入和输出
    2.9.1 改变工作目录
    2.9.2 dump()和source()函数
    2.9.3 R输出重定向
    2.9.4 保存和恢复映像文件
    2.9.5 read.table()函数
    本章练习
    ……

    第3章 统计绘图
    第4章 R编程
    第5章 模拟
    第6章 计算线性代数
    第7章 数值优化

    附录 随机变量和分布类型概述
    索引
  • 内容简介:
    本书为计算机辅助统计编程的入门书,由浅入深地介绍实用统计中R的学习和使用方法,使读者能够深切领会数据科学和R的魅力。本书共7章,第1章为入门,简单介绍本书特点以及R软件和RStudio平台的特性;第2章为R语言简介,介绍了R语言基本特征、数据操作和程序包等内容;第3章为统计绘图,涉及低级和高级绘图函数以及图形系统的基础知识;第4章为R编程;第5~7章为R统计编程核心内容,包括模拟、计算线性代数和数值优化等内容。本书附录对各种随机变量和分布类型进行了概述,读者可以随时翻阅附录以帮助理解正文内容。
  • 目录:
    第二版序言
    第一版序言
    译者序

    第1章 入门
    1.1 什么是统计编程?
    1.2 本书概要
    1.3 R程序包
    1.4 为什么使用命令行?
    1.5 字体规则
    1.6 R软件和RStudio的安装
    1.7 RStudio入门
    1.8 进阶

    第2章 R语言简介
    2.1 R基础
    2.1.1 R的计算器功能
    2.1.2 命名与存储
    2.1.3 退出R
    2.1.4 保存工作记录
    2.2 R基本特征
    2.2.1 函数
    2.2.2 R区分大小写
    2.2.3 列出工作空间中的对象
    2.3 R中的向量
    2.3.1 数值型向量
    2.3.2 从向量中提取元素
    2.3.3 向量运算
    2.3.4 简单复写向量
    2.3.5 随机模式向量
    2.3.6 字符型向量
    2.3.7 因子
    2.3.8 从向量中提取元素的技巧
    2.3.9 矩阵和数组
    2.4 R数据存储
    2.4.1 数字的近似存储
    2.4.2 数据的精确存储
    2.4.3 日期和时间
    2.4.4 缺失值和其他特殊值
    2.5 程序包、程序库和存储库
    2.6 获取帮助
    2.6.1 内置帮助页面
    2.6.2 内置实例
    2.6.3 函数名未知时寻找帮助
    2.6.4 一些内置图形函数
    2.6.5 -些基本内置函数
    2.7 逻辑向量和关系运算符
    2.7.1 布尔代数
    2.7.2 R中的逻辑运算
    2.7.3 关系运算符
    2.8 数据框和列表
    2.8.1 提取数据框元素和子集
    2.8.2 从总体中抽取随机样本
    2.8.3 构建数据框
    2.8.4 数据框可以有非数值型的列
    2.8.5 列表
    2.9 数据的输入和输出
    2.9.1 改变工作目录
    2.9.2 dump()和source()函数
    2.9.3 R输出重定向
    2.9.4 保存和恢复映像文件
    2.9.5 read.table()函数
    本章练习
    ……

    第3章 统计绘图
    第4章 R编程
    第5章 模拟
    第6章 计算线性代数
    第7章 数值优化

    附录 随机变量和分布类型概述
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