应用统计学(第3版)

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2020-08
版次: 3
ISBN: 9787302549253
定价: 58.00
装帧: 其他
开本: 16开
纸张: 胶版纸
  • 《应用统计学(第3版)》以常用的Excel、SPSS和JMP软件为基本工具,详细介绍了统计和统计数据收集、统计表和统计图、统计数据的描述度量、概率论基础、抽样与抽样分布、置信区间估计、单个和两个总体的假设检验、方差分析、卡方检验和非参数检验、一元回归和多元线性回归、时间序列预测和指数,以及统计在质量管理中的应用等重要内容。与计算机软件相结合是《应用统计学(第3版)》*的特点,另一大特点是将统计理论与统计实践紧密联系,每一章都提供了实用案例和大量例题以辅助教学。 《应用统计学(第3版)》体系完整,布局合理,实例丰富,应用性强,每章均有习题,并配备了教学课件、软件操作视频和习题答案,可作为高等院校工科类和经济管理类相关专业本科生和研究生(含MBA和工程硕士)的教材,也可作为统计、信息管理、市场调研等相关工作人员的参考用书或培训教材。 第1章  统计和统计数据收集   1

    1.1  统计学概述   1

    1.2  统计基本术语   4

    1.3  数据的收集   4

    1.4  问卷设计   9

    1.5  变量   12

    习题一   14

    第2章  统计表和统计图   16

    2.1  分类数据的图表   16

    2.2  数值数据的整理   21

    2.3  数值数据的图表   22

    2.4  交叉表   32

    2.5  图表汇总和制作原则   34

    2.6  其他软件实现   35

    习题二   36

    第3章  统计数据的描述度量   39

    3.1  度量中心趋势的指标   39

    3.2  度量离散程度的指标   48

    3.3  度量偏斜程度的指标   51

    3.4  度量两种数值变量关系的指标   52

    3.5  利用Excel数据分析功能求各种统计指标   53

    3.6  其他软件实现   55

    习题三   57

    第4章  概率论基础   59

    4.1  引言   59

    4.2  随机试验与随机事件   60

    4.3  概率   63

    4.4  随机变量及其分布函数   69

    4.5  离散型随机变量   71

    4.6  连续型随机变量   75

    4.7  随机变量的数学期望和方差   82

    4.8  大数定律和中心极限定理及其计算机模拟验证   85

    4.9  新产品投资决策案例分析   88

    4.10  其他软件实现   91

    习题四   94

    第5章  抽样与抽样分布   96

    5.1  简单随机抽样和统计量   96

    5.2  其他抽样方法   107

    5.3  参数估计   108

    5.4  其他软件实现   112

    习题五   114

    第6章  置信区间估计   116

    6.1  基本概念准备   116

    6.2  单个正态总体均值和方差的区间估计   116

    6.3  总体比例的区间估计   120

    6.4  样本容量确定   121

    6.5  两个正态总体的均值差和方差比的区间估计   123

    6.6  单侧置信限的估计   126

    6.7  区间估计小结   128

    6.8  其他软件实现   129

    习题六   131

    第7章  单个总体的假设检验   134

    7.1  引言   134

    7.2  假设检验   135

    7.3  单个正态总体均值的检验   137

    7.4  单个正态总体方差的检验(?2检验)   139

    7.5  单个总体比例的检验   140

    7.6  单个总体的假设检验小结   142

    7.7  其他软件实现   142

    习题七   144

    第8章  两个总体的假设检验   146

    8.1  引言   146

    8.2  两个独立正态总体均值的检验   147

    8.3  成对样本试验的均值检验   150

    8.4  两个正态总体方差的检验(F检验)   151

    8.5  两个总体比例的检验   152

    8.6  假设检验小结   154

    8.7  其他软件实现   154

    习题八   156

    第9章  方差分析   158

    9.1  引言   158

    9.2  方差分析概述   159

    9.3  单因子方差分析   161

    9.4  双因子方差分析   164

    9.5  其他软件实现   171

    习题九   174

    第10章  卡方检验和非参数检验   176

    10.1  总体分布的?2检验   176

    10.2  比例差异的?2检验(独立样本)   178

    10.3  两个相关样本比例差异检验   187 

    10.4  两个独立总体的非参数分析:Wilcoxon秩和检验   189

    10.5  单因素方差分析的非参数分析:Kruskal-Wallis秩检验   192

    10.6  小结   195

    10.7  其他软件实现   195

    习题十   201

    第11章  一元回归   206

    11.1  引言   206

    11.2  一元线性回归   209

    11.3  残差分析   221

    11.4  曲线回归   223

    11.5  其他软件实现   228

    习题十一   230

    第12章  多元线性回归   232

    12.1  多元线性回归的数学模型   232

    12.2  参数?的最小二乘估计   233

    12.3  多元回归模型的显著性检验   236

    12.4  预测与控制   240

    12.5*  多元回归模型的偏F检验   242

    12.6*  在回归模型中运用虚拟变量和交互作用项   246

    12.7*  二次回归模型   249

    12.8  其他软件实现   253

    习题十二   254

    第13章  时间序列预测和指数   259

    13.1  时间序列模型的组成因素   259

    13.2  年度时间序列数据的平滑   261

    13.3  基于最小二乘法的趋势拟合和预测   265

    13.4  自回归模型用于拟合和预测趋势   273

    13.5  时间序列预测季节数   279

    13.6  指数   283

    13.7  其他软件实现   287

    习题十三   288

    第14章  统计在质量管理中的应用   292

    14.1  全面质量管理   292

    14.2  六西格玛管理   292

    14.3  控制图理论   293

    14.4  比例的控制图:p-图   295

    14.5  极差和均值控制图   299

    14.6  过程能力   304

    14.7  其他软件实现   307

    习题十四   308

    参考文献   312

    附录A 泊松分布表   313

    附录B 标准正态分布表   315

    附录C  分布表   317

    附录D  t分布表   320

    附录E  F分布表   322

    附录F Wilcoxon秩和检验的上下临界值表   332

    附录G 杜宾-瓦森检验临界值表   333
  • 内容简介:
    《应用统计学(第3版)》以常用的Excel、SPSS和JMP软件为基本工具,详细介绍了统计和统计数据收集、统计表和统计图、统计数据的描述度量、概率论基础、抽样与抽样分布、置信区间估计、单个和两个总体的假设检验、方差分析、卡方检验和非参数检验、一元回归和多元线性回归、时间序列预测和指数,以及统计在质量管理中的应用等重要内容。与计算机软件相结合是《应用统计学(第3版)》*的特点,另一大特点是将统计理论与统计实践紧密联系,每一章都提供了实用案例和大量例题以辅助教学。 《应用统计学(第3版)》体系完整,布局合理,实例丰富,应用性强,每章均有习题,并配备了教学课件、软件操作视频和习题答案,可作为高等院校工科类和经济管理类相关专业本科生和研究生(含MBA和工程硕士)的教材,也可作为统计、信息管理、市场调研等相关工作人员的参考用书或培训教材。
  • 目录:
    第1章  统计和统计数据收集   1

    1.1  统计学概述   1

    1.2  统计基本术语   4

    1.3  数据的收集   4

    1.4  问卷设计   9

    1.5  变量   12

    习题一   14

    第2章  统计表和统计图   16

    2.1  分类数据的图表   16

    2.2  数值数据的整理   21

    2.3  数值数据的图表   22

    2.4  交叉表   32

    2.5  图表汇总和制作原则   34

    2.6  其他软件实现   35

    习题二   36

    第3章  统计数据的描述度量   39

    3.1  度量中心趋势的指标   39

    3.2  度量离散程度的指标   48

    3.3  度量偏斜程度的指标   51

    3.4  度量两种数值变量关系的指标   52

    3.5  利用Excel数据分析功能求各种统计指标   53

    3.6  其他软件实现   55

    习题三   57

    第4章  概率论基础   59

    4.1  引言   59

    4.2  随机试验与随机事件   60

    4.3  概率   63

    4.4  随机变量及其分布函数   69

    4.5  离散型随机变量   71

    4.6  连续型随机变量   75

    4.7  随机变量的数学期望和方差   82

    4.8  大数定律和中心极限定理及其计算机模拟验证   85

    4.9  新产品投资决策案例分析   88

    4.10  其他软件实现   91

    习题四   94

    第5章  抽样与抽样分布   96

    5.1  简单随机抽样和统计量   96

    5.2  其他抽样方法   107

    5.3  参数估计   108

    5.4  其他软件实现   112

    习题五   114

    第6章  置信区间估计   116

    6.1  基本概念准备   116

    6.2  单个正态总体均值和方差的区间估计   116

    6.3  总体比例的区间估计   120

    6.4  样本容量确定   121

    6.5  两个正态总体的均值差和方差比的区间估计   123

    6.6  单侧置信限的估计   126

    6.7  区间估计小结   128

    6.8  其他软件实现   129

    习题六   131

    第7章  单个总体的假设检验   134

    7.1  引言   134

    7.2  假设检验   135

    7.3  单个正态总体均值的检验   137

    7.4  单个正态总体方差的检验(?2检验)   139

    7.5  单个总体比例的检验   140

    7.6  单个总体的假设检验小结   142

    7.7  其他软件实现   142

    习题七   144

    第8章  两个总体的假设检验   146

    8.1  引言   146

    8.2  两个独立正态总体均值的检验   147

    8.3  成对样本试验的均值检验   150

    8.4  两个正态总体方差的检验(F检验)   151

    8.5  两个总体比例的检验   152

    8.6  假设检验小结   154

    8.7  其他软件实现   154

    习题八   156

    第9章  方差分析   158

    9.1  引言   158

    9.2  方差分析概述   159

    9.3  单因子方差分析   161

    9.4  双因子方差分析   164

    9.5  其他软件实现   171

    习题九   174

    第10章  卡方检验和非参数检验   176

    10.1  总体分布的?2检验   176

    10.2  比例差异的?2检验(独立样本)   178

    10.3  两个相关样本比例差异检验   187 

    10.4  两个独立总体的非参数分析:Wilcoxon秩和检验   189

    10.5  单因素方差分析的非参数分析:Kruskal-Wallis秩检验   192

    10.6  小结   195

    10.7  其他软件实现   195

    习题十   201

    第11章  一元回归   206

    11.1  引言   206

    11.2  一元线性回归   209

    11.3  残差分析   221

    11.4  曲线回归   223

    11.5  其他软件实现   228

    习题十一   230

    第12章  多元线性回归   232

    12.1  多元线性回归的数学模型   232

    12.2  参数?的最小二乘估计   233

    12.3  多元回归模型的显著性检验   236

    12.4  预测与控制   240

    12.5*  多元回归模型的偏F检验   242

    12.6*  在回归模型中运用虚拟变量和交互作用项   246

    12.7*  二次回归模型   249

    12.8  其他软件实现   253

    习题十二   254

    第13章  时间序列预测和指数   259

    13.1  时间序列模型的组成因素   259

    13.2  年度时间序列数据的平滑   261

    13.3  基于最小二乘法的趋势拟合和预测   265

    13.4  自回归模型用于拟合和预测趋势   273

    13.5  时间序列预测季节数   279

    13.6  指数   283

    13.7  其他软件实现   287

    习题十三   288

    第14章  统计在质量管理中的应用   292

    14.1  全面质量管理   292

    14.2  六西格玛管理   292

    14.3  控制图理论   293

    14.4  比例的控制图:p-图   295

    14.5  极差和均值控制图   299

    14.6  过程能力   304

    14.7  其他软件实现   307

    习题十四   308

    参考文献   312

    附录A 泊松分布表   313

    附录B 标准正态分布表   315

    附录C  分布表   317

    附录D  t分布表   320

    附录E  F分布表   322

    附录F Wilcoxon秩和检验的上下临界值表   332

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