机器视觉

机器视觉
分享
扫描下方二维码分享到微信
打开微信,点击右上角”+“,
使用”扫一扫“即可将网页分享到朋友圈。
作者:
出版社: 科学出版社
2005-06
版次: 1
ISBN: 9787030147172
定价: 32.00
装帧: 平装
开本: 其他
纸张: 胶版纸
页数: 273页
字数: 344千字
58人买过
  •   本书系统地介绍了机器视觉的基础理论、方法及关键技术与实用算法,并给出了应用实例。本书涉及机器视觉中的主要研究方向,主要内容包括空间几何变换与摄像机模型、视觉图像特征信息提取、摄像机标定、双目立体视觉、结构光三维视觉、其他三维视觉技术、多传感器三维视觉、运动视觉分析及小型构件内表面三维形貌视觉检测和天文导航两个应用实例。
      本书可作为信息处理、计算机、机器人、人工智能、自动化及仪器仪表等专业的高年级本科生和研究生的教材,也可供从事相关专业和机器视觉研究工作的技术人员参考。 前言
    第1章引论
    1.1机器视觉的发展及系统构成
    1.2Marr的视觉理论框架
    1.3机器视觉的应用领域及面临问题
    1.4本书各章内容简介
    思考与练习题
    参考文献
    第2章空间几何变换与摄像机模型
    2.1空间几何变换
    2.2几何变换的不变量
    2.3欧氏空间的刚体变换
    2.4摄像机透视投影模型
    2.5摄像机透视投影近似模型
    思考与练习题
    参考文献
    第3章视觉图像特征信息提取
    3.1图像边缘与图像平滑
    3.2阶微分边缘检测算子
    3.3二阶微分边缘检测算子
    3.4子像素级边缘检测
    3.5角点探测器
    3.6形状特征分析
    3.7椭圆孔图像中心的提取
    3.8空间椭圆中心图像位置的提取
    3.9给定形状曲线的检测——Hough变换
    思考与练习题
    参考文献
    第4章摄像机标定
    4.1非线性优化方法
    4.2基于3D立体靶标的摄像机标定
    4.3基于径向约束的摄像机标定
    4.4基于2D平面靶标的摄像机标定
    4.5机器人手眼定标
    4.6摄像机自标定技术
    4.7基于交比不变的摄像机畸变系数标定
    思考与练习题
    参考文献
    第5章双目立体视觉
    5.1双目立体视觉原理
    5.2双目立体视觉的精度分析
    5.3双目立体视觉的系统结构
    5.4双目立体视觉中的极线几何
    5.5双目立体视觉中的对应点匹配
    5.6双目立体视觉系统标定
    思考与练习题
    参考文献
    第6章结构光三维视觉
    6.1结构光三维视觉原理
    6.2结构光光模式投射系统
    6.3结构光三维视觉常规标定方法
    6.4基于交比不变的标定方法
    6.5基于自由移动平面靶标的现场标定方法
    6.6基于神经网络的标定方法
    思考与练习题
    参考文献
    第7章其他三维视觉技术
    7.1光度立体视觉
    7.2由纹理恢复形状
    7.3激光测距法
    7.4莫尔阴影与散焦测距
    思考与练习题
    参考文献
    第8章多传感器三维视觉
    8.1多传感器三维视觉系统
    8.2全局标定方法
    8.3全局标定系统
    8.4全局标定精度分析与评价
    思考与练习题
    参考文献
    第9章运动视觉分析
    9.1图像运动特征提取
    9.2基于光流的运动分析
    9.3光流计算
    9.4基于二维点匹配的运动分析
    9.5基于二维直线匹配的运动计算
    9.6基于三维点匹配的运动估计
    思考与练习题
    参考文献
    第10章应用实例I——小型构件内表面三维形貌视觉检测
    10.1概述
    10.2系统硬件与软件构成
    10.3图像特征分析与提取
    10.4系统标定与测量应用
    思考与练习题
    参考文献
    第11章应用实例II——天文导航
    11.1概述
    11.2CMOS图像传感器驱动及图像预处理
    11.3基于径向和环向特征的星图识别
    11.4改进的三角形算法星图识别
    思考与练习题
    参考文献
  • 内容简介:
      本书系统地介绍了机器视觉的基础理论、方法及关键技术与实用算法,并给出了应用实例。本书涉及机器视觉中的主要研究方向,主要内容包括空间几何变换与摄像机模型、视觉图像特征信息提取、摄像机标定、双目立体视觉、结构光三维视觉、其他三维视觉技术、多传感器三维视觉、运动视觉分析及小型构件内表面三维形貌视觉检测和天文导航两个应用实例。
      本书可作为信息处理、计算机、机器人、人工智能、自动化及仪器仪表等专业的高年级本科生和研究生的教材,也可供从事相关专业和机器视觉研究工作的技术人员参考。
  • 目录:
    前言
    第1章引论
    1.1机器视觉的发展及系统构成
    1.2Marr的视觉理论框架
    1.3机器视觉的应用领域及面临问题
    1.4本书各章内容简介
    思考与练习题
    参考文献
    第2章空间几何变换与摄像机模型
    2.1空间几何变换
    2.2几何变换的不变量
    2.3欧氏空间的刚体变换
    2.4摄像机透视投影模型
    2.5摄像机透视投影近似模型
    思考与练习题
    参考文献
    第3章视觉图像特征信息提取
    3.1图像边缘与图像平滑
    3.2阶微分边缘检测算子
    3.3二阶微分边缘检测算子
    3.4子像素级边缘检测
    3.5角点探测器
    3.6形状特征分析
    3.7椭圆孔图像中心的提取
    3.8空间椭圆中心图像位置的提取
    3.9给定形状曲线的检测——Hough变换
    思考与练习题
    参考文献
    第4章摄像机标定
    4.1非线性优化方法
    4.2基于3D立体靶标的摄像机标定
    4.3基于径向约束的摄像机标定
    4.4基于2D平面靶标的摄像机标定
    4.5机器人手眼定标
    4.6摄像机自标定技术
    4.7基于交比不变的摄像机畸变系数标定
    思考与练习题
    参考文献
    第5章双目立体视觉
    5.1双目立体视觉原理
    5.2双目立体视觉的精度分析
    5.3双目立体视觉的系统结构
    5.4双目立体视觉中的极线几何
    5.5双目立体视觉中的对应点匹配
    5.6双目立体视觉系统标定
    思考与练习题
    参考文献
    第6章结构光三维视觉
    6.1结构光三维视觉原理
    6.2结构光光模式投射系统
    6.3结构光三维视觉常规标定方法
    6.4基于交比不变的标定方法
    6.5基于自由移动平面靶标的现场标定方法
    6.6基于神经网络的标定方法
    思考与练习题
    参考文献
    第7章其他三维视觉技术
    7.1光度立体视觉
    7.2由纹理恢复形状
    7.3激光测距法
    7.4莫尔阴影与散焦测距
    思考与练习题
    参考文献
    第8章多传感器三维视觉
    8.1多传感器三维视觉系统
    8.2全局标定方法
    8.3全局标定系统
    8.4全局标定精度分析与评价
    思考与练习题
    参考文献
    第9章运动视觉分析
    9.1图像运动特征提取
    9.2基于光流的运动分析
    9.3光流计算
    9.4基于二维点匹配的运动分析
    9.5基于二维直线匹配的运动计算
    9.6基于三维点匹配的运动估计
    思考与练习题
    参考文献
    第10章应用实例I——小型构件内表面三维形貌视觉检测
    10.1概述
    10.2系统硬件与软件构成
    10.3图像特征分析与提取
    10.4系统标定与测量应用
    思考与练习题
    参考文献
    第11章应用实例II——天文导航
    11.1概述
    11.2CMOS图像传感器驱动及图像预处理
    11.3基于径向和环向特征的星图识别
    11.4改进的三角形算法星图识别
    思考与练习题
    参考文献
查看详情
相关图书 / 更多
机器视觉
机器岛
(法)儒勒·凡尔纳著 许崇山 钟燕萍译
机器视觉
机器视觉与人工智能应用开发技术
廖建尚
机器视觉
机器人基础
杨勇、谢广明 主编 张国英、黄福、简月 副主编
机器视觉
机器学习及深度学习算法在医学图像中的应用
朱付保 著
机器视觉
机器如人:通往人类智慧之路
(美)罗纳德·J.,布拉赫曼(Ronald,J.,Brachman),(加)赫克托·J.,莱韦斯克(Hector,J.,Levesque)
机器视觉
机器学习实战(视频教学版)
迟殿委 王培进 王兴平
机器视觉
机器人SLAM技术及其ROS系统应用 第2版 徐本连 鲁明丽
徐本连 鲁明丽
机器视觉
机器学习及其应用2023
黄圣君、张利军、钱超
机器视觉
机器学习及其硬件实现 [日]高野茂之
(日)高野茂之
机器视觉
机器视觉与传感器技术
邢博闻,许竞翔,管练武
机器视觉
机器学习系统设计
(越南)奇普 胡岩(Chip Huyen)
机器视觉
机器人系统输出反馈控制
雷靖、宋家庆