概率统计与数据处理

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作者: ,
2011-01
版次: 1
ISBN: 9787811376296
定价: 28.50
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 336页
字数: 406千字
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  •   《概率统计与数据处理》结合现代化教学和计算机软件应用手段及理科、工科、文科各专业的教学实际而编写的。书中涉及的内容丰富,包含了大量的实用方法,并将SAS软件与实例紧密结合,强调培养学生统计应用的实际操作能力,有很强的指导性和实用性,在方法的理论背景部分也进行了严谨的推导证明。本书可以作为理科、工科、文科各专业的基础数学教材。
      全书分五个部分:第一部分为概率论(第1章至第4章),是后面应用部分的理论基础;第二部分为数理统计(第5章至第7章),重点阐述了参数估计和假设检验,并介绍了方差分析与回归分析这两个实用的统计方法;第三部分为试验设计与数据处理(第8章至第9章),介绍了主成分分析法和因子分析法、聚类分析和判别分析、正交试验设计和均匀设计;第四部分(第10章)介绍了一些基本理论和常见的几个随机过程,并着重讨论了马尔可夫链;第五部分(第11章)简单介绍了SAS统计软件。学时较少的(如34、36、48、54学时)可只讲前两部分,其中34,36学时的还可适当删减部分内容(如条件分布、两个正态总体的均值和方差的假设检验、多元线性回归。 第一章 随机事件及其概率
    第二章 随机变量及概率分布
    第三章 多维随机变量及其分布
    第四章 随机变量的数字特征
    第五章 统计估值
    第六章 分高检验
    第七章 方差分析与回归分析
    第八章 多指标统计分析
    第九章 试验设计
    第十章 随机过程概论
    第十一章 SAS统计分析软件入门
    附表
    习题参考答案
    参考文献
  • 内容简介:
      《概率统计与数据处理》结合现代化教学和计算机软件应用手段及理科、工科、文科各专业的教学实际而编写的。书中涉及的内容丰富,包含了大量的实用方法,并将SAS软件与实例紧密结合,强调培养学生统计应用的实际操作能力,有很强的指导性和实用性,在方法的理论背景部分也进行了严谨的推导证明。本书可以作为理科、工科、文科各专业的基础数学教材。
      全书分五个部分:第一部分为概率论(第1章至第4章),是后面应用部分的理论基础;第二部分为数理统计(第5章至第7章),重点阐述了参数估计和假设检验,并介绍了方差分析与回归分析这两个实用的统计方法;第三部分为试验设计与数据处理(第8章至第9章),介绍了主成分分析法和因子分析法、聚类分析和判别分析、正交试验设计和均匀设计;第四部分(第10章)介绍了一些基本理论和常见的几个随机过程,并着重讨论了马尔可夫链;第五部分(第11章)简单介绍了SAS统计软件。学时较少的(如34、36、48、54学时)可只讲前两部分,其中34,36学时的还可适当删减部分内容(如条件分布、两个正态总体的均值和方差的假设检验、多元线性回归。
  • 目录:
    第一章 随机事件及其概率
    第二章 随机变量及概率分布
    第三章 多维随机变量及其分布
    第四章 随机变量的数字特征
    第五章 统计估值
    第六章 分高检验
    第七章 方差分析与回归分析
    第八章 多指标统计分析
    第九章 试验设计
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