高等院校统计学精品课教材系列：概率论与数理统计（第4版）
出版时间:
2011-12
版次:
4
ISBN:
9787543220195
定价:
39.00
装帧:
平装
开本:
16开
纸张:
胶版纸
页数:
318页
字数:
414千字
正文语种:
简体中文
2人买过
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《高等院校统计学精品课教材系列：概率论与数理统计（第4版）》共分10章。第1章至第5章介绍概率论，主要讲述概率基础知识，包括随机事件和概率、一维随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、大数定律和中心极限定理等内容。第6章至第10章介绍数理统计，阐述数理统计的基础概念、参数估计、假设检验、非参数统计推断和回归分析等内容。
本教材有以下特点：
（1）具有财经特色，所选的案例尽可能与社会经济相结合。
（2）内容全面、深入浅出，编排更加细致，易于学生打好基础。
（3）适用面广，本教材既可作为统计专业本科的教材，又可作为各类读者的统计入门教材。
（4）理论和方法相结合，本教材不仅注重基础理论的阐述，而且更重视各类方法的具体使用。 苏均和，副教授，硕士生导师，1987年毕业于上海交通大学应用数理统计专业，现任教于上海财经大学统计与管理学院，长期从事数理统计和数量经济的教学和科研工作。在《宏观经济研究》、《中国金融》等核心刊物发表论文三十余篇，编写专著和教材共六本。 前言
第1章随机事件和概率
第一节随机事件及其运算
第二节随机事件的概率及其性质
第三节条件概率、乘法公式、全概率公式与贝叶斯公式
第四节相互独立的随机事件与独立试验概型
本章小结
习题
第2章一维随机变量及其分布
第一节随机变量及其分布函数
第二节离散型随机变量
第三节连续型随机变量
第四节随机变量的分布
本章小结
习题
第3章多维随机变量及其分布
第一节二维随机变量及其分布
第二节条件分布
第三节随机变量的独立性
第四节二维随机标量函数及多维随机变量的分布
本章小结
习题
第4章随机变量的数字特征和特征函数
第一节随机变量的数学期望
第二节随机变量的方差、协方差与相关系数
第三节随机变量的特征函数
本章小结
习题
第5章大数定律和中心极限定理
第一节大数定律
第二节中心极限定理
本章小结
习题
第6章数理统计的基本概念
第一节总体与样本
第二节统计量与样本矩
第三节抽样分布
本章小结
习题
第7章参数估计
第一节参数的点估计
第二节点估计量的优良标准
第三节参数的区间估计
本章小结
习题
第8章假设检验
第一节假设检验的基本概念
第二节单个正态总体下参数的检验
第三节两个正态总体下参数的比较检验
第四节非正态总体下的大样本参数检验
本章小结
习题
第9章非参数统计推断
第一节分布的X2-检验
第二节柯尔莫哥洛夫和斯米尔诺夫检验
第三节偏度、峰度检验方法与正太概率纸方法
……
第10章回归分析
附录一习题参考答案及提示
附录二关于上、下、双侧分位数
附录三统计用表
附表
参考文献
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内容简介:
《高等院校统计学精品课教材系列：概率论与数理统计（第4版）》共分10章。第1章至第5章介绍概率论，主要讲述概率基础知识，包括随机事件和概率、一维随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、大数定律和中心极限定理等内容。第6章至第10章介绍数理统计，阐述数理统计的基础概念、参数估计、假设检验、非参数统计推断和回归分析等内容。
本教材有以下特点：
（1）具有财经特色，所选的案例尽可能与社会经济相结合。
（2）内容全面、深入浅出，编排更加细致，易于学生打好基础。
（3）适用面广，本教材既可作为统计专业本科的教材，又可作为各类读者的统计入门教材。
（4）理论和方法相结合，本教材不仅注重基础理论的阐述，而且更重视各类方法的具体使用。
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作者简介:
苏均和，副教授，硕士生导师，1987年毕业于上海交通大学应用数理统计专业，现任教于上海财经大学统计与管理学院，长期从事数理统计和数量经济的教学和科研工作。在《宏观经济研究》、《中国金融》等核心刊物发表论文三十余篇，编写专著和教材共六本。
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目录:
前言
第1章随机事件和概率
第一节随机事件及其运算
第二节随机事件的概率及其性质
第三节条件概率、乘法公式、全概率公式与贝叶斯公式
第四节相互独立的随机事件与独立试验概型
本章小结
习题
第2章一维随机变量及其分布
第一节随机变量及其分布函数
第二节离散型随机变量
第三节连续型随机变量
第四节随机变量的分布
本章小结
习题
第3章多维随机变量及其分布
第一节二维随机变量及其分布
第二节条件分布
第三节随机变量的独立性
第四节二维随机标量函数及多维随机变量的分布
本章小结
习题
第4章随机变量的数字特征和特征函数
第一节随机变量的数学期望
第二节随机变量的方差、协方差与相关系数
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本章小结
习题
第5章大数定律和中心极限定理
第一节大数定律
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第6章数理统计的基本概念
第一节总体与样本
第二节统计量与样本矩
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第7章参数估计
第一节参数的点估计
第二节点估计量的优良标准
第三节参数的区间估计
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第8章假设检验
第一节假设检验的基本概念
第二节单个正态总体下参数的检验
第三节两个正态总体下参数的比较检验
第四节非正态总体下的大样本参数检验
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第9章非参数统计推断
第一节分布的X2-检验
第二节柯尔莫哥洛夫和斯米尔诺夫检验
第三节偏度、峰度检验方法与正太概率纸方法
……
第10章回归分析
附录一习题参考答案及提示
附录二关于上、下、双侧分位数
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参考文献
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