计量经济学
出版时间:
2019-08
版次:
1
ISBN:
9787113257729
定价:
45.00
装帧:
平装
开本:
16开
纸张:
胶版纸
页数:
252页
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本教材内容主要包括满足经典假设条件的回归分析计量经济学模型、放宽经典假设条件的计量经济学模型、单方程回归模型专题、滞后变量模型、时间序列计量经济学模型、联立方程组模型等内容。讲述力求简明扼要、通俗易通，尽可能避免烦琐的数学推导，并将EViews软件的学习与各章案例分析有机结合。使学生在实际运用中学习EViews的操作方法。 徐彦伟，1986年本科毕业于东北师范大学数学系，2008年硕士研究生毕业于吉林大学商学院数量经济专业。曾经讲授过高等数学、概率论与数理统计、统计学、宏观经济学、计量经济学、金融工程学、固定收益证券、投资组合管理等课程。发表过论文3篇，参加省级科研和教研课题6项。 第1章绪论
1.1计量经济学概述
1.2建立计量经济模型的基本步骤
1.3计量经济学应用软件EViews使用简介
思考与练习
第2章一元线性回归模型
2.1相关分析与回归分析
2.2一元线性回归模型的参数估计
2.3一元线性回归模型的统计检验
2.4一元线性回归模型的预测
2.5案例分析与EViews操作
思考与练习
第3章多元线性回归模型
3.1多元线性回归模型的概念
3.2多元线性回归模型的参数估计
3.3多元线性回归模型的统计检验
3.4非线性回归模型
3.5案例分析与EViews操作思考与练习
第4章多重共线性
4.1多重共线性概述
4.2多重共线性的检验
4.3多重共线性的解决方法
4.4案例分析与EViews操作
思考与练习
第5章异方差性
5.1异方差性概述
5.2异方差性的检验
5.3异方差性的解决方法
5.4案例分析与EViews操作
思考与练习
第6章序列相关性
6.1序列相关性概述
6.2序列相关性的检验
6.3序列相关性的解决方法
6.4案例分析与EViews操作
思考与练习
第7章单方程回归模型的几个专题
7.1虚拟变量
7.2设定误差
7.3随机解释变量模型
7.4案例分析与EViews操作
思考与练习
第8章滞后变量模型
8.1滞后变量模型概述
8.2分布滞后模型的参数估计
8.3自回归模型
8.4自回归模型的估计和检验
8.5案例分析与EViews操作
思考与练习
第9章时间序列模型
9.1时间序列的基本概念
9.2时间序列的平稳性检验
9.3协整理论和误差修正模型
9.4案例分析与EViews操作
思考与练习
第10章联立方程模型
10.1联立方程模型概述
10.2联立方程模型的识别
10.3联立方程模型的估计
10.4案例分析与EViews操作
思考与练习
第11章实验
实验一简单线性回归
实验二多元线性回归模型和多重共线性
实验三异方差性和自相关
实验四分布滞后模型
实验五虚拟解释变量回归
实验六时间序列平稳性检验和协整检验
实验七联立方程组的估计
附录A统计用表
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内容简介:
本教材内容主要包括满足经典假设条件的回归分析计量经济学模型、放宽经典假设条件的计量经济学模型、单方程回归模型专题、滞后变量模型、时间序列计量经济学模型、联立方程组模型等内容。讲述力求简明扼要、通俗易通，尽可能避免烦琐的数学推导，并将EViews软件的学习与各章案例分析有机结合。使学生在实际运用中学习EViews的操作方法。
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作者简介:
徐彦伟，1986年本科毕业于东北师范大学数学系，2008年硕士研究生毕业于吉林大学商学院数量经济专业。曾经讲授过高等数学、概率论与数理统计、统计学、宏观经济学、计量经济学、金融工程学、固定收益证券、投资组合管理等课程。发表过论文3篇，参加省级科研和教研课题6项。
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目录:
第1章绪论
1.1计量经济学概述
1.2建立计量经济模型的基本步骤
1.3计量经济学应用软件EViews使用简介
思考与练习
第2章一元线性回归模型
2.1相关分析与回归分析
2.2一元线性回归模型的参数估计
2.3一元线性回归模型的统计检验
2.4一元线性回归模型的预测
2.5案例分析与EViews操作
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第3章多元线性回归模型
3.1多元线性回归模型的概念
3.2多元线性回归模型的参数估计
3.3多元线性回归模型的统计检验
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第4章多重共线性
4.1多重共线性概述
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第7章单方程回归模型的几个专题
7.1虚拟变量
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7.3随机解释变量模型
7.4案例分析与EViews操作
思考与练习
第8章滞后变量模型
8.1滞后变量模型概述
8.2分布滞后模型的参数估计
8.3自回归模型
8.4自回归模型的估计和检验
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9.2时间序列的平稳性检验
9.3协整理论和误差修正模型
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第10章联立方程模型
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第11章实验
实验一简单线性回归
实验二多元线性回归模型和多重共线性
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