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图像局部不变性特征与描述

图像局部不变性特征与描述
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作者: 著 , 著
出版社: 国防工业出版社
2010-04
版次: 1
ISBN: 9787118067392
定价: 35.00
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 203页
字数: 235千字
正文语种: 简体中文
分类: 计算机与互联网
1 张插图图片
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  • 　　《图像局部不变性特征与描述》是按照概念-理论-方法-实例思路来依次组织的。第1章介绍有关局部不变性的历史沿革和基本概念，第2章介绍有关局部不变性的尺度空间理论基础，第3章至第7章详细给出了局部不变性特征的实现方法，第8章评价了各种局部不变性方法并给出了若干应庸实例。
    　　适合工程技术人员阅读，也可供高等院校相关专业师生参考。 第1章引言
    1.1局部特征发晨历程
    1.2常用术语
    1.3局部特征性质
    1.4局部特征应用
    1.5局部特征配准流程和本书的结构
    参考文献

    第2章圈像尺度空间理论
    2.1金字塔多分辨率
    2.2高斯尺度空间及性质
    2.2.1多尺度和多分辨率
    2.2.2尺度空间和生物视觉
    2.3自动尺度选择
    2.3.1尺度选择思路
    2.3.2尺度选择准则
    2.4斑点(Blob)检测
    2.4.1一维信号斑点检测
    2.4.2LoG检测
    2.4.3DoH检测
    2.5边缘(Edge)检测
    2.6角点(Corner)检测
    2.6.1角点定位算法
    2.6.2角点检测效果
    参考文献

    第3章点与边缘检测
    3.1Harris角点
    3.2尺度不交性Harris角点
    3.2.1Harris尺度不变性问题
    3.2.2多尺度二阶矩
    3.2.3多尺度Harris角点
    3.2.4多尺度Harris角点精化
    3.3仿射不交性Harris角点
    3.3.1初始定位：AffineGaussianScale-Space
    3.3.2仿射不变性角点检测
    3.4SUSAN检测算子
    3.5边缘检测
    3.5.1一阶微分边缘算子
    3.5.2二阶微分边缘算子
    3.5.3Canny边缘检测算子
    参考文献

    第4章高效斑点检测方法
    4.1SIFT算法
    4.1.1DoG尺度空间生成
    4.1.2特征点搜索
    4.1.3点的搜索与定位
    4.1.4删除边缘效应
    4.2SURF算法
    4.2.1积分图像
    4.2.2Doll近似
    4.2.3尺度空间表示
    参考文献

    第5章区域检测方法
    5.1最大稳定极值区域
    5.1.1MSERs基本概念与定义
    5.1.2MSERs检测
    5.1.3MSERs区域拟合
    5.1.4MSERs区域归一化
    5.2基于边缘区域
    5.2.1曲线边缘
    5.2.2直线边缘
    5.3基于密度极值区域
    5.4显著性区域
    5.4.1区域信息熵
    5.4.2圆形显著性区域
    5.4.3非对称显著性区域
    参考文献

    第6章图像局部特征描述
    6.1SIFT特征描述子
    6.1.1特征点方向分配
    6.1.2特征点特征矢量生成
    6.2SURF特征描述子
    6.2.1特征点方向分配
    6.2.2特征点特征矢量生成
    6.3其他特征描述子
    6.3.1PCA-SIFT
    6.3.2GLOH
    6.3.3旋转图像
    6.3.4微分滤波器
    参考文献

    第7章图像特征点匹配
    7.1Kd-树算法
    7.1.1构建算法
    7.1.2最近邻查询算法
    7.1.3改进Kd-树最近邻查询
    7.1.4Kd-树和Spill-树
    7.1.5Kd-树与穷尽搜索比较
    7.2匹配对提纯
    7.2.1比值提纯法
    7.2.2一致性提纯法
    参考文献

    第8章评估和应用
    8.1斑点检测算子比较
    8.1.1图像数据
    8.1.2尺度缩放比较
    8.1.3视角变换比较
    8.1.4光照变化比较
    8.1.5图像模糊
    8.2区域检测算子比较
    8.2.1区域仿射不变算子的评价准则
    8.2.2度缩放+旋转
    8.2.3视角变换
    8.2.4光照变化
    8.2.5图像模糊
    8.3局部特征的应用
    8.3.1数字摄影测量
    8.3.2正射影像更新
    8.3.3视频图像拼接
    8.3.4目标跟踪
    8.3.5目标识别
    参考文献
    索引
  • 内容简介:
    　　《图像局部不变性特征与描述》是按照概念-理论-方法-实例思路来依次组织的。第1章介绍有关局部不变性的历史沿革和基本概念，第2章介绍有关局部不变性的尺度空间理论基础，第3章至第7章详细给出了局部不变性特征的实现方法，第8章评价了各种局部不变性方法并给出了若干应庸实例。
    　　适合工程技术人员阅读，也可供高等院校相关专业师生参考。
  • 目录:
    第1章引言
    1.1局部特征发晨历程
    1.2常用术语
    1.3局部特征性质
    1.4局部特征应用
    1.5局部特征配准流程和本书的结构
    参考文献

    第2章圈像尺度空间理论
    2.1金字塔多分辨率
    2.2高斯尺度空间及性质
    2.2.1多尺度和多分辨率
    2.2.2尺度空间和生物视觉
    2.3自动尺度选择
    2.3.1尺度选择思路
    2.3.2尺度选择准则
    2.4斑点(Blob)检测
    2.4.1一维信号斑点检测
    2.4.2LoG检测
    2.4.3DoH检测
    2.5边缘(Edge)检测
    2.6角点(Corner)检测
    2.6.1角点定位算法
    2.6.2角点检测效果
    参考文献

    第3章点与边缘检测
    3.1Harris角点
    3.2尺度不交性Harris角点
    3.2.1Harris尺度不变性问题
    3.2.2多尺度二阶矩
    3.2.3多尺度Harris角点
    3.2.4多尺度Harris角点精化
    3.3仿射不交性Harris角点
    3.3.1初始定位：AffineGaussianScale-Space
    3.3.2仿射不变性角点检测
    3.4SUSAN检测算子
    3.5边缘检测
    3.5.1一阶微分边缘算子
    3.5.2二阶微分边缘算子
    3.5.3Canny边缘检测算子
    参考文献

    第4章高效斑点检测方法
    4.1SIFT算法
    4.1.1DoG尺度空间生成
    4.1.2特征点搜索
    4.1.3点的搜索与定位
    4.1.4删除边缘效应
    4.2SURF算法
    4.2.1积分图像
    4.2.2Doll近似
    4.2.3尺度空间表示
    参考文献

    第5章区域检测方法
    5.1最大稳定极值区域
    5.1.1MSERs基本概念与定义
    5.1.2MSERs检测
    5.1.3MSERs区域拟合
    5.1.4MSERs区域归一化
    5.2基于边缘区域
    5.2.1曲线边缘
    5.2.2直线边缘
    5.3基于密度极值区域
    5.4显著性区域
    5.4.1区域信息熵
    5.4.2圆形显著性区域
    5.4.3非对称显著性区域
    参考文献

    第6章图像局部特征描述
    6.1SIFT特征描述子
    6.1.1特征点方向分配
    6.1.2特征点特征矢量生成
    6.2SURF特征描述子
    6.2.1特征点方向分配
    6.2.2特征点特征矢量生成
    6.3其他特征描述子
    6.3.1PCA-SIFT
    6.3.2GLOH
    6.3.3旋转图像
    6.3.4微分滤波器
    参考文献

    第7章图像特征点匹配
    7.1Kd-树算法
    7.1.1构建算法
    7.1.2最近邻查询算法
    7.1.3改进Kd-树最近邻查询
    7.1.4Kd-树和Spill-树
    7.1.5Kd-树与穷尽搜索比较
    7.2匹配对提纯
    7.2.1比值提纯法
    7.2.2一致性提纯法
    参考文献

    第8章评估和应用
    8.1斑点检测算子比较
    8.1.1图像数据
    8.1.2尺度缩放比较
    8.1.3视角变换比较
    8.1.4光照变化比较
    8.1.5图像模糊
    8.2区域检测算子比较
    8.2.1区域仿射不变算子的评价准则
    8.2.2度缩放+旋转
    8.2.3视角变换
    8.2.4光照变化
    8.2.5图像模糊
    8.3局部特征的应用
    8.3.1数字摄影测量
    8.3.2正射影像更新
    8.3.3视频图像拼接
    8.3.4目标跟踪
    8.3.5目标识别
    参考文献
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