生物特征识别技术：手指静脉识别技术
出版时间:
2009-04
版次:
1
ISBN:
9787302193487
定价:
29.00
装帧:
平装
开本:
16开
纸张:
胶版纸
页数:
186页
字数:
297千字
正文语种:
简体中文
9人买过
-
作为国内外第一部关于手指静脉识别技术的专著，较为详细地总结了作者近年来的有关研究成果。全书共12章，其主要内容包括生物特征识别的相关内容（第1章）、手指静脉识别技术（第2章）、手指静脉图像的获取（第3章）、数字图像的处理预备知识（第4章）、手指静脉图像的预处理（第5章）、基于模糊增强的手指静脉图像分割算法（第6章）、基于方向谷形检测的静脉纹路分割（第7章）、手指静脉图像的后处理（第8章）、基于手指静脉结构的静脉识别技术（第9章）、基于MHD距离的手指静脉识别方法研究（第10章）、基于两个方向二维主成分分析方法的物体识别方法（第11章）及基于两个方向二维核主成分分析的物体识别方法（第12章）。同时，《生物特征识别技术：手指静脉识别技术》在附录中给出了各种实现的MATl。AB源程序代码，并在每一章给出了大量参考文献，以便读者参考。《生物特征识别技术：手指静脉识别技术》可作为计算机科学与技术、黾子信息工程、系统科学、信息技术等相关专业高年级本科生、研究生。
生物特征识别技术是随着计算机科学技术的不断发展，特别是计算机图像和模式识别等学科的发展而逐步形成的新兴学科。基于手指静脉识别技术的个人身份识别系统是世界上最尖端的具有高精度、高速度的认证技术，被认为是具有高防伪性的第二代生物认证技术，越来越受到人们的重视，并开始进入社会生活的各个领域，具有非常广阔的应用前景。 第1章绪论
1.1引言
1.2生物特征识别技术
1.2.1人体生物特征及其分类
1.2.2生物识别系统的性能评估
1.2.3生物特征识别技术发展潜力和市场调查
1.2.4生物识别技术的横向比较
1.3基于人手的特征识别技术
1.3.1基于人手的生物特征识别技术研究现状
1.3.2手部生物特征的分类与整理
1.3.3基于人手的生物特征识别技术简介
1.3.4人体手部生物特征的获取与技术指标评价
1.4本章小结
参考文献
第2章手指静脉识别技术概述
2.1手指静脉识别技术研究的背景
2.2手指静脉识别技术的研究现状
2.2.1国外研究现状
2.2.2国内研究现状
2.3手指静脉识别技术的研究内容
2.3.1手指静脉图像的获取研究
2.3.2手指静脉增强研究
2.3.3手指静脉分割研究
2.3.4手指静脉匹配研究
2.3.5手指静脉分类研究
2.4本章小结
参考文献
第3章手指静脉图像的获取
3.1手指静脉识别系统的总体框架
3.2手指静脉的成像原理
3.3光源的选择
3.4摄像装置及辅助器件
3.4.1成像设备的选择
3.4.2滤光片的选择
3.4.3手指定位装置设计
3.4.4手指放置就绪检测装置
3.5采集装置的实现及图像的采集
3.6本章小结
参考文献
第4章数字图像的处理预备知识
4.1数字图像的二维傅里叶变换
4.2图像预处理
4.2.1直方图修正
4.2.2灰度变换
4.2.3图像的锐化
4.2.4图像的平滑
4.2.5几何变换
4.3图像分割与特征提取
4.3.1边缘检测方法
4.3.2灰度阈值分割法
4.3.3二值图像与线图形
参考文献
第5章手指静脉图像的预处理
5.1静脉图像的预处理‘
5.1.1图像定位与手指图像截取
5.1.2静脉图像尺寸归一化
5.1.3静脉图像灰度归一化
5.2本章小结
参考文献
第6章基于模糊增强的手指静脉图像分割算法
6.1引言
6.2经典的阈值确定方法
6.2.1模糊阈值法
6.2.2固定阈值选取法
6.2.3迭代阈值选取方法
6.2.4均值方法
6.2.5OTSU法
6.2.6NiBlack方法
6.3基于多阈值模糊增强的静脉图像分割算法
6.3.1传统单层次模糊增强算法简介
6.3.2基于多阈值模糊算法的手指静脉图像增强
6.4实验结果及结论
6.5本章小结
参考文献
第7章基于方向谷形检测的静脉纹路分割
7.1引言
7.2基于方向谷形检测的静脉纹路分割
7.2.1算法的基本原理
7.2.2算法具体描述
7.3实验结果
7.4本章小结
参考文献
第8章手指静脉图像的后处理
8.1图像的滤波与去噪
8.2图像的细化
8.2.1细化算法
8.2.2改进细化方法
8.2.3毛刺的裁减
8.2.4图像裁减后的修复
8.3本章小结
参考文献
第9章基于手指静脉结构的静脉识别技术
9.1引言
9.2静脉的匹配
9.3实验结果及性能分析
9.3.1静脉匹配
9.3.2识别测试
9.4本章小结
参考文献
第10章基于MHD距离的手指静脉识别方法研究
10.1引言
10.2红外静脉图像的预处理
10.2.1手指静脉数据库
lO.2.2图像的标准化
10.2.3图像的方向场
10.2.4脊波滤波
10.2.5静脉提取
10.2.6图像的细化
10.3细节点的提取
10.4实验结果
10.4.1MHD认证
10.4.2静脉结构特征测试
10.4.3两类细节点的测试
10.5本章小结
参考文献
第ll章基于两个方向二维主成分分析方法的物体识别方法
11.1引言
11.22DPCA方法
11.3(2D)2FPCA方法
11.3.1(2D)2FPCA概念
11.3.22D-FLD变换
11.4实验结果
11.5本章小结
参考文献
第12章基于两个方向二维核主成分分析的物体识别方法
12.1引言
12.22DPCA方法
12.3二维核主成分分析方法
12.3.12DPCA方法
12.3.2K2DPCA方法
12.4K2DPCA+2DPCA方法
12.4.1K2DPCA+‘2I)PC：A的思想
12.4.2K2DPCA+2DPCA的变换
12.5实验分析
12.6本章小结
参考文献
附录
第5章有关源程序代码
第6章有关源程序代码
第7章有关源程序代码
第8章有关源程序代码
第9章有关源程序代码
第10章有关源程序代码
第11章有关源程序代码
第12章有关源程序代码
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内容简介:
作为国内外第一部关于手指静脉识别技术的专著，较为详细地总结了作者近年来的有关研究成果。全书共12章，其主要内容包括生物特征识别的相关内容（第1章）、手指静脉识别技术（第2章）、手指静脉图像的获取（第3章）、数字图像的处理预备知识（第4章）、手指静脉图像的预处理（第5章）、基于模糊增强的手指静脉图像分割算法（第6章）、基于方向谷形检测的静脉纹路分割（第7章）、手指静脉图像的后处理（第8章）、基于手指静脉结构的静脉识别技术（第9章）、基于MHD距离的手指静脉识别方法研究（第10章）、基于两个方向二维主成分分析方法的物体识别方法（第11章）及基于两个方向二维核主成分分析的物体识别方法（第12章）。同时，《生物特征识别技术：手指静脉识别技术》在附录中给出了各种实现的MATl。AB源程序代码，并在每一章给出了大量参考文献，以便读者参考。《生物特征识别技术：手指静脉识别技术》可作为计算机科学与技术、黾子信息工程、系统科学、信息技术等相关专业高年级本科生、研究生。
生物特征识别技术是随着计算机科学技术的不断发展，特别是计算机图像和模式识别等学科的发展而逐步形成的新兴学科。基于手指静脉识别技术的个人身份识别系统是世界上最尖端的具有高精度、高速度的认证技术，被认为是具有高防伪性的第二代生物认证技术，越来越受到人们的重视，并开始进入社会生活的各个领域，具有非常广阔的应用前景。
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目录:
第1章绪论
1.1引言
1.2生物特征识别技术
1.2.1人体生物特征及其分类
1.2.2生物识别系统的性能评估
1.2.3生物特征识别技术发展潜力和市场调查
1.2.4生物识别技术的横向比较
1.3基于人手的特征识别技术
1.3.1基于人手的生物特征识别技术研究现状
1.3.2手部生物特征的分类与整理
1.3.3基于人手的生物特征识别技术简介
1.3.4人体手部生物特征的获取与技术指标评价
1.4本章小结
参考文献
第2章手指静脉识别技术概述
2.1手指静脉识别技术研究的背景
2.2手指静脉识别技术的研究现状
2.2.1国外研究现状
2.2.2国内研究现状
2.3手指静脉识别技术的研究内容
2.3.1手指静脉图像的获取研究
2.3.2手指静脉增强研究
2.3.3手指静脉分割研究
2.3.4手指静脉匹配研究
2.3.5手指静脉分类研究
2.4本章小结
参考文献
第3章手指静脉图像的获取
3.1手指静脉识别系统的总体框架
3.2手指静脉的成像原理
3.3光源的选择
3.4摄像装置及辅助器件
3.4.1成像设备的选择
3.4.2滤光片的选择
3.4.3手指定位装置设计
3.4.4手指放置就绪检测装置
3.5采集装置的实现及图像的采集
3.6本章小结
参考文献
第4章数字图像的处理预备知识
4.1数字图像的二维傅里叶变换
4.2图像预处理
4.2.1直方图修正
4.2.2灰度变换
4.2.3图像的锐化
4.2.4图像的平滑
4.2.5几何变换
4.3图像分割与特征提取
4.3.1边缘检测方法
4.3.2灰度阈值分割法
4.3.3二值图像与线图形
参考文献
第5章手指静脉图像的预处理
5.1静脉图像的预处理‘
5.1.1图像定位与手指图像截取
5.1.2静脉图像尺寸归一化
5.1.3静脉图像灰度归一化
5.2本章小结
参考文献
第6章基于模糊增强的手指静脉图像分割算法
6.1引言
6.2经典的阈值确定方法
6.2.1模糊阈值法
6.2.2固定阈值选取法
6.2.3迭代阈值选取方法
6.2.4均值方法
6.2.5OTSU法
6.2.6NiBlack方法
6.3基于多阈值模糊增强的静脉图像分割算法
6.3.1传统单层次模糊增强算法简介
6.3.2基于多阈值模糊算法的手指静脉图像增强
6.4实验结果及结论
6.5本章小结
参考文献
第7章基于方向谷形检测的静脉纹路分割
7.1引言
7.2基于方向谷形检测的静脉纹路分割
7.2.1算法的基本原理
7.2.2算法具体描述
7.3实验结果
7.4本章小结
参考文献
第8章手指静脉图像的后处理
8.1图像的滤波与去噪
8.2图像的细化
8.2.1细化算法
8.2.2改进细化方法
8.2.3毛刺的裁减
8.2.4图像裁减后的修复
8.3本章小结
参考文献
第9章基于手指静脉结构的静脉识别技术
9.1引言
9.2静脉的匹配
9.3实验结果及性能分析
9.3.1静脉匹配
9.3.2识别测试
9.4本章小结
参考文献
第10章基于MHD距离的手指静脉识别方法研究
10.1引言
10.2红外静脉图像的预处理
10.2.1手指静脉数据库
lO.2.2图像的标准化
10.2.3图像的方向场
10.2.4脊波滤波
10.2.5静脉提取
10.2.6图像的细化
10.3细节点的提取
10.4实验结果
10.4.1MHD认证
10.4.2静脉结构特征测试
10.4.3两类细节点的测试
10.5本章小结
参考文献
第ll章基于两个方向二维主成分分析方法的物体识别方法
11.1引言
11.22DPCA方法
11.3(2D)2FPCA方法
11.3.1(2D)2FPCA概念
11.3.22D-FLD变换
11.4实验结果
11.5本章小结
参考文献
第12章基于两个方向二维核主成分分析的物体识别方法
12.1引言
12.22DPCA方法
12.3二维核主成分分析方法
12.3.12DPCA方法
12.3.2K2DPCA方法
12.4K2DPCA+2DPCA方法
12.4.1K2DPCA+‘2I)PC：A的思想
12.4.2K2DPCA+2DPCA的变换
12.5实验分析
12.6本章小结
参考文献
附录
第5章有关源程序代码
第6章有关源程序代码
第7章有关源程序代码
第8章有关源程序代码
第9章有关源程序代码
第10章有关源程序代码
第11章有关源程序代码
第12章有关源程序代码
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