量化投资专家系统开发与策略实战

作者: 王昭东著

出版社: 电子工业出版社

出版时间: 2018-03

版次: 1

ISBN: 9787121333156

定价: 69.00

装帧: 平装

开本: 16开

纸张: 胶版纸

页数: 288页

正文语种: 简体中文

丛书: 量化交易丛书

分类: 经济

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本书以软件工程的角度把一个看似不可能完成的大型金融软件系统，抽丝剥茧，层层剥离，逐步完善，从而提高技术人员的大局观、合作意识和问题分解能力。全书一共五章，第一章介绍了专家系统与金融专家系统，起到提纲挈领点明任务主题的作用。第二章是系统设计的核心思想是需求是设计更是算法，通用性极强。第三章则以PHP开发者的角度详细介绍了几个有代表性模块的开发与实现，从而达到举一反三的目的，为了增加读者的印象，第四章我们特意从基本面、技术面和高频方面分别列举了两个策略。最后我们通过一些小案例的方式提高读者的开发能力，从而突破金融专家系统的单一局限。王昭东，“智能密码”的发明者，《数独可以这样解》和《人工智能与本能》的作者，同时也是本能学习论的提出者，他曾经担任万朝科技研发总监和china.cn（360公司旗下）技术总监一职，PHP白金讲师。此外，他还拥有国内多项专利技术与软件著作权，是一位地地道道的连续创业者。现在担任熊猫大数据联合创始人。第1章专家系统与量化投资专家系统 1
1．1 专家系统 1
1．2 量化投资专家系统 11
第2章量化投资专家系统开发 13
2．1 任务申请 13
2．2 可行性研究 15
2．3 需求说明 21
2．4 项目开发计划 25
2．5 产品原型图 28
2．6 模块开发说明 52
2．7 数据库设计 68
2．8 网页设计 90
第3章软件开发 97
3．1 基本框架 98
3．2 登录模块 106
3．3 会员管理 110
3．4 动态权限管理 114
3．5 自定义菜单与快捷菜单 122
3．6 站内信与动态流程 132
3．7 任务模块 136
3．8 系统维护 145
3．9 任务轮询 149
3．10 策略管理 153
3．11 数据统计 162
3．11．1 数据接口 162
3．11．2 数据查询 163
3．11．3 统计视图 169
3．12 网络爬虫 175
3．13 图片管理 180
3．14 机器学习 192
3．15 验收报告 194
第4章经典策略解析 196
4．1 基本面分析 206
4．2 K线 211
4．2．1 捉腰带 212
4．2．2 回马枪 213
4．2．3 锤子线 213
4．3 多因子 214
4．3．1 随机策略 214
4．3．2 多因子模型构建思路 216
4．4 小海龟 217
4．5 高频交易 221
第5章项目拓展 223
5．1 模拟交易系统 223
5．2 海量图片生成系统 244
5．3 机器学习系统 261
附录A 实际问题 273
附录B 汉语言 274
附录C 源码 277
内容简介:
本书以软件工程的角度把一个看似不可能完成的大型金融软件系统，抽丝剥茧，层层剥离，逐步完善，从而提高技术人员的大局观、合作意识和问题分解能力。全书一共五章，第一章介绍了专家系统与金融专家系统，起到提纲挈领点明任务主题的作用。第二章是系统设计的核心思想是需求是设计更是算法，通用性极强。第三章则以PHP开发者的角度详细介绍了几个有代表性模块的开发与实现，从而达到举一反三的目的，为了增加读者的印象，第四章我们特意从基本面、技术面和高频方面分别列举了两个策略。最后我们通过一些小案例的方式提高读者的开发能力，从而突破金融专家系统的单一局限。
作者简介:
王昭东，“智能密码”的发明者，《数独可以这样解》和《人工智能与本能》的作者，同时也是本能学习论的提出者，他曾经担任万朝科技研发总监和china.cn（360公司旗下）技术总监一职，PHP白金讲师。此外，他还拥有国内多项专利技术与软件著作权，是一位地地道道的连续创业者。现在担任熊猫大数据联合创始人。
目录:
第1章专家系统与量化投资专家系统 1
1．1 专家系统 1
1．2 量化投资专家系统 11
第2章量化投资专家系统开发 13
2．1 任务申请 13
2．2 可行性研究 15
2．3 需求说明 21
2．4 项目开发计划 25
2．5 产品原型图 28
2．6 模块开发说明 52
2．7 数据库设计 68
2．8 网页设计 90
第3章软件开发 97
3．1 基本框架 98
3．2 登录模块 106
3．3 会员管理 110
3．4 动态权限管理 114
3．5 自定义菜单与快捷菜单 122
3．6 站内信与动态流程 132
3．7 任务模块 136
3．8 系统维护 145
3．9 任务轮询 149
3．10 策略管理 153
3．11 数据统计 162
3．11．1 数据接口 162
3．11．2 数据查询 163
3．11．3 统计视图 169
3．12 网络爬虫 175
3．13 图片管理 180
3．14 机器学习 192
3．15 验收报告 194
第4章经典策略解析 196
4．1 基本面分析 206
4．2 K线 211
4．2．1 捉腰带 212
4．2．2 回马枪 213
4．2．3 锤子线 213
4．3 多因子 214
4．3．1 随机策略 214
4．3．2 多因子模型构建思路 216
4．4 小海龟 217
4．5 高频交易 221
第5章项目拓展 223
5．1 模拟交易系统 223
5．2 海量图片生成系统 244
5．3 机器学习系统 261
附录A 实际问题 273
附录B 汉语言 274
附录C 源码 277

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