汉语情感词表自动构建方法及应用研究

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作者:
2021-08
版次: 1
ISBN: 9787569286700
定价: 59.00
装帧: 平装
开本: 16开
页数: 155页
分类: 社会文化
1人买过
  • 本书的研究重点有两个,即汉语情感词表构建和产品评论分析。对于情感分析,情感词表是非常重要的资源,而汉语情感词表资源还相对匮乏。另一方面,产品评论分析作为一个重要的情感分析应用也越来越受到关注。产品评论分析的工作也可以看成是本文情感词表构建工作的应用和延伸。本书集中介绍情感分析中的基本概念、常见情感模型加上作者的理解。介绍了汉语情感词表的构建工作,以及基于Skip-Bigram集合的搭配抽取方法,并对若干典型情感词进行了分析。产品评论分析部分,其中应用到了情感词表构建和情感词搭配研究的工作。这部分依次包含产品特征的抽取、产品特征的评级、二元组极性判定以及产品特征聚类。其中产品特征的抽取和二元组极性判定是重点。本书有很多作者独到的见解,希望对本领域研究有推动作用。 第1章  绪论
      1.1  研究背景
      1.2  本书主要研究内容
      1.3  研究价值
      1.4  本书框架
    第2章  面向自然语言处理的情感模型
      2.1  基本概念
      2.2  情感模型的研究现状
      2.3  对情感分类的理解
    第3章  汉语情感词表构建
      3.1  本书中构建的情感词表
      3.2  情感词表构建的研究现状
      3.3  形容词和动词的主观性评级
      3.4  形容词极性词表的构建
      3.5  情绪词表的构建
    第4章  情感词的搭配研究
      4.1  搭配的表达和抽取
      4.2  用skip-Bigram集合表示单词序列
      4.3  Apriori算法
      4.4  实例分析
      4.5  小结
    第5章  产品评论分析
      5.1  产品评论分析的研究现状
      5.2  产品特征的抽取
      5.3  产品特征的评级
      5.4  产品评论中的极性判定
      5.5  产品特征的聚类和结果输出
      5.6  小结
    第6章  总结及未来的工作
      6.1  总结
      6.2  未来的工作
    附录A与情感词的搭配抽取结果
      A.1  悦耳
      A.2  可爱
      A.3  谴责
      A.4  惊讶
      A.5  高兴
      A.6  希望
      A.7  笨蛋
      A.8  多
    参考文献
  • 内容简介:
    本书的研究重点有两个,即汉语情感词表构建和产品评论分析。对于情感分析,情感词表是非常重要的资源,而汉语情感词表资源还相对匮乏。另一方面,产品评论分析作为一个重要的情感分析应用也越来越受到关注。产品评论分析的工作也可以看成是本文情感词表构建工作的应用和延伸。本书集中介绍情感分析中的基本概念、常见情感模型加上作者的理解。介绍了汉语情感词表的构建工作,以及基于Skip-Bigram集合的搭配抽取方法,并对若干典型情感词进行了分析。产品评论分析部分,其中应用到了情感词表构建和情感词搭配研究的工作。这部分依次包含产品特征的抽取、产品特征的评级、二元组极性判定以及产品特征聚类。其中产品特征的抽取和二元组极性判定是重点。本书有很多作者独到的见解,希望对本领域研究有推动作用。
  • 目录:
    第1章  绪论
      1.1  研究背景
      1.2  本书主要研究内容
      1.3  研究价值
      1.4  本书框架
    第2章  面向自然语言处理的情感模型
      2.1  基本概念
      2.2  情感模型的研究现状
      2.3  对情感分类的理解
    第3章  汉语情感词表构建
      3.1  本书中构建的情感词表
      3.2  情感词表构建的研究现状
      3.3  形容词和动词的主观性评级
      3.4  形容词极性词表的构建
      3.5  情绪词表的构建
    第4章  情感词的搭配研究
      4.1  搭配的表达和抽取
      4.2  用skip-Bigram集合表示单词序列
      4.3  Apriori算法
      4.4  实例分析
      4.5  小结
    第5章  产品评论分析
      5.1  产品评论分析的研究现状
      5.2  产品特征的抽取
      5.3  产品特征的评级
      5.4  产品评论中的极性判定
      5.5  产品特征的聚类和结果输出
      5.6  小结
    第6章  总结及未来的工作
      6.1  总结
      6.2  未来的工作
    附录A与情感词的搭配抽取结果
      A.1  悦耳
      A.2  可爱
      A.3  谴责
      A.4  惊讶
      A.5  高兴
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      A.8  多
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