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商业智能原理、技术及应用

商业智能原理、技术及应用
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作者:
出版社: 机械工业出版社
2022-05
版次: 1
ISBN: 9787111702900
定价: 69.00
装帧: 其他
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 252页
字数: 379千字
分类: 教材教辅考试>教材>高职教材>工程技术
18人买过
  • 本书全面、系统地介绍了商业智能的理论、核心技术知识以及应用。全书分3篇，共13章。第1～4章为理论篇、第5～9章为应用篇、第10～13章为案例篇。理论篇内容包括数据与商业决策支持、商业智能概述、商业智能原理、商业智能的敏捷实现；应用篇内容包括商业智能开发工具使用入门、构建数据仓库、开展OLAP分析、建立多维交互式分析报表与发布、共享报表与数据刷新；案例篇内容包括商业智能在物流货源数据管理、库存管理、零售管理、医药销售管理等领域中的典型应用。
      本书内容结合具体业务数据，强调通过技术解决问题的能力训练，读者通过实际项目操作演练、案例讲解、实践，可以快速掌握利用商业智能技术开展业务数据集成、智能数据分析与移动端KPI指标掌控等技能，提升管理工作中的智能决策支持能力。
      本书适用于物流管理、物流工程、电子商务、工商管理、信息管理与信息系统、国际商务、国际贸易、市场营销等管理类相关专业本科生，也可作为数据分析师、商务管理工作者等进行数据分析业务培训的教材，还可供相关学者、科技人员参考使用。 目    录

    出版说明

    前言

    理  论  篇

     

    第1章  数据与商业决策支持2

    1.1  数据与数据管理2

    1.1.1  数据2

    1.1.2  大数据3

    1.1.3  数据管理与分析5

    1.2  数据分析步骤与方法6

    1.2.1  数据分析步骤6

    1.2.2  数据分析常用方法8

    1.3  商业决策与计算机决策支持9

    1.3.1  决策与商业决策9

    1.3.2  计算机决策支持方法与技术10

    1.3.3  计算机决策支持技术的发展11

    本章小结12

    本章练习12

    第2章  商业智能概述15

    2.1  商业智能的起源与基本概念15

    2.1.1  商业智能的起源与发展15

    2.1.2  智能、智能化企业与商业智能16

    2.1.3  正确理解商业智能18

    2.1.4  商业智能的特性19

    2.2  商业智能的价值与作用19

    2.2.1  商业智能的价值19

    2.2.2  商业智能在具体业务领域的作用20

    2.3  商业智能系统的结构与功能21

    2.3.1  商业智能系统的体系结构21

    2.3.2  商业智能系统应具备的基本功能23

    2.4  常见商业智能产品与典型行业

           应用领域24

    2.4.1  常见商业智能产品24

    2.4.2  适合应用BI的企业特征25

    2.4.3  典型行业BI应用26

    2.5  商业智能的未来28

    2.5.1  新技术对商业智能的影响28

    2.5.2  商业智能未来的发展30

    本章小结30

    本章练习30

    第3章  商业智能原理32

    3.1  数据仓库的基本原理32

    3.1.1  什么是数据仓库32

    3.1.2  什么是数据集市37

    3.2  数据仓库系统38

    3.2.1  数据仓库系统结构38

    3.2.2  数据仓库的存储41

    3.2.3  OLTP与OLAP环境下数据库模式

    示例46

    3.3  数据仓库的开发与应用47

    3.3.1  数据仓库的开发策略47

    3.3.2  数据仓库设计的步骤48

    3.4  OLAP技术51

    3.4.1  联机分析处理的定义51

    3.4.2  OLAP的数据组织54

    3.4.3  OLAP的应用实例56

    3.5  数据挖掘62

    3.5.1  知识发现与数据挖掘62

    3.5.2  数据挖掘方法与技术67

    3.6  数据挖掘的决策支持及应用72

    3.6.1  数据挖掘的决策支持分类72

    3.6.2  关联规则数据挖掘74

    本章小结81

    本章练习81

    第4章  商业智能的敏捷实现83

    4.1  商业智能的敏捷实现过程83

    4.1.1  面向主题构建数据仓库84

    4.1.2  开展OLAP分析85

    4.1.3  建立多维分析报表与发布85

    4.1.4  报表共享与数据刷新85

    4.2  敏捷商业智能实现工具85

    4.2.1  Microsoft Power BI86

    4.2.2  FineBI87

    本章小结88

    本章练习88 

    应  用  篇

     

    第5章  商业智能开发工具使用入门91

    5.1  Microsoft Power BI使用入门91

    5.1.1  Power Query的工作界面92

    5.1.2  Power Pivot的工作界面93

    5.1.3  Power View的工作界面94

    5.1.4  Power BI Desktop的安装95

    5.1.5  Power BI Desktop快速入门97

    5.2  FineBI使用入门100

    5.2.1  FineBI安装与初始化设置100

    5.2.2  FineBI界面介绍102

    5.2.3  FineBI快速入门104

    本章小结108

    本章练习109

    第6章  构建数据仓库110

    6.1  通过Power Query导入数据110

    6.1.1  案例数据说明110

    6.1.2  使用Power Query导入雇员各年度

    销售目标数据111

    6.1.3  导入来自Access数据库的各种

    销售业务数据113

    6.1.4  在Power Pivot和Excel工作表

    之间切换113

    6.2  通过Power Pivot进行数据仓库

           建模114

    6.2.1  建立各数据表之间的关系114

    6.2.2  新建计算列和度量值116

    6.3  数据分析表达式119

    6.3.1  什么是DAX119

    6.3.2  深入理解DAX的重要概念

    “上下文”119

    6.3.3  DAX函数分类介绍122

    本章小结124

    本章练习124

    第7章  开展OLAP分析125

    7.1  构建联机销售目标分析报表125

    7.1.1  建立数据透视图和表125

    7.1.2  设置数据透视图127

    7.1.3  增加另外两个数据透视图129

    7.2  利用Power Pivot开展OLAP

           分析131

    7.2.1  插入切片器实现从产品维度分析

    销售数据131

    7.2.2  利用OLAP分析将数据透视表

    转换为数据魔方133

    7.2.3  建立KPI指标实现数据预警134

    7.3  OLAP钻取操作135

    7.3.1  利用Power Query新建一个日历表

    并添加到数据模型135

    7.3.2  在Power Pivot中使用日历表实现

    数据钻取138

    本章小结139

    本章练习140

    第8章  建立多维交互式分析报表与

    发布141

    8.1  构建两张不同主题多维交互式

           分析报表141

    8.1.1  导入数据模型和新建销售数据

    多维分析报表141

    8.1.2  新建年度销售目标分析报表149

    8.2  发布分析报表152

    8.2.1  发布已有报表152

    8.2.2  在Power BI在线版中查看发布的

    报表153

    本章小结154

    本章练习154

    第9章  共享报表与数据刷新155

    9.1  报表共享方式155

    9.1.1  生成QR码分享155

    9.1.2  发送链接或嵌套到网页中156

    9.1.3  输入对方账号分享仪表板157

    9.1.4  通过移动端分享仪表板（专业版）159

    9.2  数据刷新160

    9.2.1  直接刷新再次发布160

    9.2.2  自动刷新162

    本章小结165

    本章练习165 

    案  例  篇

     

    第10章  商业智能在物流货源数据管理

    中的应用—基于Microsoft 

    Power BI Desktop167

    10.1  案例概述167

    10.2  批量爬取Web物流货源数据167

    10.2.1  分析网址结构167

    10.2.2  采集第一页的数据168

    10.2.3  获取多页数据169

    10.3  分析货源数据172

    10.3.1  导入自定义视觉对象172

    10.3.2  设置视觉对象172

    10.3.3  查询数据173

    本章小结173

    本章练习173

    第11章  商业智能在库存管理中的

              应用—基于FineBI174

    11.1  案例介绍174

    11.2  分析思路174

    11.3  分析流程175

    11.3.1  案例数据准备175

    11.3.2  商品有效性分析176

    11.3.3  商品ABC分析179

    11.3.4  商品大类分析180

    11.3.5  商品小类分析181

    11.3.6  商品补货量分析183

    11.3.7  商品明细分析185

    11.3.8  分析结果186

    本章小结187

    本章练习187

    第12章  商业智能在零售管理中的

              应用—基于FineBI188

    12.1  案例介绍188

    12.2  分析思路189

    12.3  FineBI自助分析流程189

    12.3.1  建立“商品销售总表”自助

    数据集189

    12.3.2  建立毛利额变化折线图192

    12.3.3  建立销售额和销售额环比增长

    率图193

    12.3.4  建立毛利额及其环比趋势

    分析图196

    12.3.5  建立毛利率及其环比分析图196

    12.3.6  区域毛利率分析198

    12.3.7  门店毛利率分析199

    12.3.8  商品维度的毛利率分析201

    12.3.9  商品毛利率走势分析203

    12.3.10  商品明细数据查询分析204

    本章小结205

    本章练习206

    第13章  商业智能在医药销售管理中的

              应用—基于FineBI207

    13.1  案例介绍207

    13.2  分析思路207

    13.3  分析流程209

    13.3.1  案例数据准备209

    13.3.2  医院覆盖数量分析210

    13.3.3  覆盖医院的纯销业绩增长迟缓

    分析222

    13.3.4  分析结果228

    本章小结229

    本章练习229

    附录230

    附录A  DAX函数列表230

    参考文献239
  • 内容简介:
    本书全面、系统地介绍了商业智能的理论、核心技术知识以及应用。全书分3篇，共13章。第1～4章为理论篇、第5～9章为应用篇、第10～13章为案例篇。理论篇内容包括数据与商业决策支持、商业智能概述、商业智能原理、商业智能的敏捷实现；应用篇内容包括商业智能开发工具使用入门、构建数据仓库、开展OLAP分析、建立多维交互式分析报表与发布、共享报表与数据刷新；案例篇内容包括商业智能在物流货源数据管理、库存管理、零售管理、医药销售管理等领域中的典型应用。
      本书内容结合具体业务数据，强调通过技术解决问题的能力训练，读者通过实际项目操作演练、案例讲解、实践，可以快速掌握利用商业智能技术开展业务数据集成、智能数据分析与移动端KPI指标掌控等技能，提升管理工作中的智能决策支持能力。
      本书适用于物流管理、物流工程、电子商务、工商管理、信息管理与信息系统、国际商务、国际贸易、市场营销等管理类相关专业本科生，也可作为数据分析师、商务管理工作者等进行数据分析业务培训的教材，还可供相关学者、科技人员参考使用。
  • 目录:
    目    录

    出版说明

    前言

    理  论  篇

     

    第1章  数据与商业决策支持2

    1.1  数据与数据管理2

    1.1.1  数据2

    1.1.2  大数据3

    1.1.3  数据管理与分析5

    1.2  数据分析步骤与方法6

    1.2.1  数据分析步骤6

    1.2.2  数据分析常用方法8

    1.3  商业决策与计算机决策支持9

    1.3.1  决策与商业决策9

    1.3.2  计算机决策支持方法与技术10

    1.3.3  计算机决策支持技术的发展11

    本章小结12

    本章练习12

    第2章  商业智能概述15

    2.1  商业智能的起源与基本概念15

    2.1.1  商业智能的起源与发展15

    2.1.2  智能、智能化企业与商业智能16

    2.1.3  正确理解商业智能18

    2.1.4  商业智能的特性19

    2.2  商业智能的价值与作用19

    2.2.1  商业智能的价值19

    2.2.2  商业智能在具体业务领域的作用20

    2.3  商业智能系统的结构与功能21

    2.3.1  商业智能系统的体系结构21

    2.3.2  商业智能系统应具备的基本功能23

    2.4  常见商业智能产品与典型行业

           应用领域24

    2.4.1  常见商业智能产品24

    2.4.2  适合应用BI的企业特征25

    2.4.3  典型行业BI应用26

    2.5  商业智能的未来28

    2.5.1  新技术对商业智能的影响28

    2.5.2  商业智能未来的发展30

    本章小结30

    本章练习30

    第3章  商业智能原理32

    3.1  数据仓库的基本原理32

    3.1.1  什么是数据仓库32

    3.1.2  什么是数据集市37

    3.2  数据仓库系统38

    3.2.1  数据仓库系统结构38

    3.2.2  数据仓库的存储41

    3.2.3  OLTP与OLAP环境下数据库模式

    示例46

    3.3  数据仓库的开发与应用47

    3.3.1  数据仓库的开发策略47

    3.3.2  数据仓库设计的步骤48

    3.4  OLAP技术51

    3.4.1  联机分析处理的定义51

    3.4.2  OLAP的数据组织54

    3.4.3  OLAP的应用实例56

    3.5  数据挖掘62

    3.5.1  知识发现与数据挖掘62

    3.5.2  数据挖掘方法与技术67

    3.6  数据挖掘的决策支持及应用72

    3.6.1  数据挖掘的决策支持分类72

    3.6.2  关联规则数据挖掘74

    本章小结81

    本章练习81

    第4章  商业智能的敏捷实现83

    4.1  商业智能的敏捷实现过程83

    4.1.1  面向主题构建数据仓库84

    4.1.2  开展OLAP分析85

    4.1.3  建立多维分析报表与发布85

    4.1.4  报表共享与数据刷新85

    4.2  敏捷商业智能实现工具85

    4.2.1  Microsoft Power BI86

    4.2.2  FineBI87

    本章小结88

    本章练习88 

    应  用  篇

     

    第5章  商业智能开发工具使用入门91

    5.1  Microsoft Power BI使用入门91

    5.1.1  Power Query的工作界面92

    5.1.2  Power Pivot的工作界面93

    5.1.3  Power View的工作界面94

    5.1.4  Power BI Desktop的安装95

    5.1.5  Power BI Desktop快速入门97

    5.2  FineBI使用入门100

    5.2.1  FineBI安装与初始化设置100

    5.2.2  FineBI界面介绍102

    5.2.3  FineBI快速入门104

    本章小结108

    本章练习109

    第6章  构建数据仓库110

    6.1  通过Power Query导入数据110

    6.1.1  案例数据说明110

    6.1.2  使用Power Query导入雇员各年度

    销售目标数据111

    6.1.3  导入来自Access数据库的各种

    销售业务数据113

    6.1.4  在Power Pivot和Excel工作表

    之间切换113

    6.2  通过Power Pivot进行数据仓库

           建模114

    6.2.1  建立各数据表之间的关系114

    6.2.2  新建计算列和度量值116

    6.3  数据分析表达式119

    6.3.1  什么是DAX119

    6.3.2  深入理解DAX的重要概念

    “上下文”119

    6.3.3  DAX函数分类介绍122

    本章小结124

    本章练习124

    第7章  开展OLAP分析125

    7.1  构建联机销售目标分析报表125

    7.1.1  建立数据透视图和表125

    7.1.2  设置数据透视图127

    7.1.3  增加另外两个数据透视图129

    7.2  利用Power Pivot开展OLAP

           分析131

    7.2.1  插入切片器实现从产品维度分析

    销售数据131

    7.2.2  利用OLAP分析将数据透视表

    转换为数据魔方133

    7.2.3  建立KPI指标实现数据预警134

    7.3  OLAP钻取操作135

    7.3.1  利用Power Query新建一个日历表

    并添加到数据模型135

    7.3.2  在Power Pivot中使用日历表实现

    数据钻取138

    本章小结139

    本章练习140

    第8章  建立多维交互式分析报表与

    发布141

    8.1  构建两张不同主题多维交互式

           分析报表141

    8.1.1  导入数据模型和新建销售数据

    多维分析报表141

    8.1.2  新建年度销售目标分析报表149

    8.2  发布分析报表152

    8.2.1  发布已有报表152

    8.2.2  在Power BI在线版中查看发布的

    报表153

    本章小结154

    本章练习154

    第9章  共享报表与数据刷新155

    9.1  报表共享方式155

    9.1.1  生成QR码分享155

    9.1.2  发送链接或嵌套到网页中156

    9.1.3  输入对方账号分享仪表板157

    9.1.4  通过移动端分享仪表板（专业版）159

    9.2  数据刷新160

    9.2.1  直接刷新再次发布160

    9.2.2  自动刷新162

    本章小结165

    本章练习165 

    案  例  篇

     

    第10章  商业智能在物流货源数据管理

    中的应用—基于Microsoft 

    Power BI Desktop167

    10.1  案例概述167

    10.2  批量爬取Web物流货源数据167

    10.2.1  分析网址结构167

    10.2.2  采集第一页的数据168

    10.2.3  获取多页数据169

    10.3  分析货源数据172

    10.3.1  导入自定义视觉对象172

    10.3.2  设置视觉对象172

    10.3.3  查询数据173

    本章小结173

    本章练习173

    第11章  商业智能在库存管理中的

              应用—基于FineBI174

    11.1  案例介绍174

    11.2  分析思路174

    11.3  分析流程175

    11.3.1  案例数据准备175

    11.3.2  商品有效性分析176

    11.3.3  商品ABC分析179

    11.3.4  商品大类分析180

    11.3.5  商品小类分析181

    11.3.6  商品补货量分析183

    11.3.7  商品明细分析185

    11.3.8  分析结果186

    本章小结187

    本章练习187

    第12章  商业智能在零售管理中的

              应用—基于FineBI188

    12.1  案例介绍188

    12.2  分析思路189

    12.3  FineBI自助分析流程189

    12.3.1  建立“商品销售总表”自助

    数据集189

    12.3.2  建立毛利额变化折线图192

    12.3.3  建立销售额和销售额环比增长

    率图193

    12.3.4  建立毛利额及其环比趋势

    分析图196

    12.3.5  建立毛利率及其环比分析图196

    12.3.6  区域毛利率分析198

    12.3.7  门店毛利率分析199

    12.3.8  商品维度的毛利率分析201

    12.3.9  商品毛利率走势分析203

    12.3.10  商品明细数据查询分析204

    本章小结205

    本章练习206

    第13章  商业智能在医药销售管理中的

              应用—基于FineBI207

    13.1  案例介绍207

    13.2  分析思路207

    13.3  分析流程209

    13.3.1  案例数据准备209

    13.3.2  医院覆盖数量分析210

    13.3.3  覆盖医院的纯销业绩增长迟缓

    分析222

    13.3.4  分析结果228

    本章小结229

    本章练习229

    附录230

    附录A  DAX函数列表230

    参考文献239
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