大规模在线教育中协作学习实时分析及可视化呈现网络教育在线教育研究
出版时间:
2020-08
ISBN:
9787513662710
定价:
69.00
装帧:
平装
开本:
16开
纸张:
胶版纸
页数:
204页
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大规模在线教育中基于协作的学习能够对学习者提供重要的益处。面对不断增长的在线学习群体，对协作学习过程进行科学分析，辅助教师提供及时反馈变得尤为重要。本书基于过程分析的视角，从知识加工、行为模式、社交关系三个维度构建了在线协作讨论分析模型，对在线协作学习中的知识发展水平、交互行为规律，群组交互结构进行深入分析。基于该模型，设计了支持在线协作讨论过程分析的交互式可视化分析工具，为大规模在线教育场景下的学习监督、教学干预、预测诊断提供基础技术支撑。 郑娅峰，1979年生，女，河南洛阳人，北京师范大学教育技术学博士，河南财经政法大学副教授，硕士生导师，河南省高校创新人才（人文社科类）支持计划入选者。长期从事信息技术教育应用研究，关注创新教育的理论与实践，教育数据挖掘、学习分析与数据可视化呈现等研究。主持国家自然科学基金2项、教育部人文社会科学基金1项，省部级科研课题多项。在《Educational Technology & Society》《电化教育研究》和《中国电化教育》等国内外权威期刊上发表学术论文20余篇。出版教材3部，其中《网页设计与开发---Html、CSS、JavaScript实例教程》全国总销量10+万册，并被新闻出版署评为“畅销图书奖”。 |目录|1绪论
11研究背景
111大规模在线教育
112在线协作学习
113在线协作学习的发展需求
12问题提出
13研究意义
2国内外研究现状
21在线协作学习分析模型研究
211不同维度分析
212单一要素分析
22在线协作学习分析方法研究
221简单统计方法
222内容分析法
223社会网络分析法
224序列分析法
225数据挖掘方法
23在线协作学习分析工具研究
24在线协作学习分析现存问题
241分析模型存在的问题
242分析方法存在的问题
25本章小结
3面向自动化的在线协作讨论多维分析模型
31在线协作学习理论基础
311社会建构主义理论
312活动理论
32多维分析模型的构建
33模型的构成维度
331知识加工
332行为模式
333社交关系
34模型的分析对象
341个体层次对象分析
342群组层次对象分析
343社区层次对象分析
344不同层次关系分析
35本章小结
4面向自动化的在线协作讨论分析方法
41知识加工分析方法
42行为模式分析方法
421行为模式分析
422行为模式方法构建
43社交关系分析方法
44本章小结
5在线协作学习可视化理论
51可视化学习相关概念
511在线学习可视化发展
512学习分析
513可视化分析
514可视化学习分析
515在线学习可视化工具的评价原则
52在线学习可视化呈现方法
521比较型图表呈现
522关联型图表呈现
523分布型图表呈现
524构成型图表呈现
525时间型图表呈现
53本章小结
6在线协作学习可视化分析工具设计与实现
61理论依据
62功能模块与系统框架
621功能模块
622系统框架
63关键技术实现
64工具功能设计
641管理配置功能
642知识加工模块设计
643行为模式模块设计
644社交关系模块分析
65工具有用性评价
651数据收集
652样本选择
653实施过程
654结果分析
66本章小结
7基于在线协作讨论分析模型的案例研究
71实验设计与实施
711实验对象
712活动设计
713实验过程
72实验结果
721知识加工的实验结果
722行为模式的实验结果
723社交关系的实验结果
724群组聚类的实验结果
73结果讨论
731知识加工实验结果的讨论
732行为模式实验结果的讨论
733社交关系实验结果的讨论
734群组聚类实验结果的讨论
735可视化工具的讨论
74本章小结
8研究总结与展望
81研究总结
82研究局限
83研究展望
参考文献
附录
附录1教师访谈提纲
附录2在线协作讨论分析工具有用性调查问卷
索引
-
内容简介:
大规模在线教育中基于协作的学习能够对学习者提供重要的益处。面对不断增长的在线学习群体，对协作学习过程进行科学分析，辅助教师提供及时反馈变得尤为重要。本书基于过程分析的视角，从知识加工、行为模式、社交关系三个维度构建了在线协作讨论分析模型，对在线协作学习中的知识发展水平、交互行为规律，群组交互结构进行深入分析。基于该模型，设计了支持在线协作讨论过程分析的交互式可视化分析工具，为大规模在线教育场景下的学习监督、教学干预、预测诊断提供基础技术支撑。
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作者简介:
郑娅峰，1979年生，女，河南洛阳人，北京师范大学教育技术学博士，河南财经政法大学副教授，硕士生导师，河南省高校创新人才（人文社科类）支持计划入选者。长期从事信息技术教育应用研究，关注创新教育的理论与实践，教育数据挖掘、学习分析与数据可视化呈现等研究。主持国家自然科学基金2项、教育部人文社会科学基金1项，省部级科研课题多项。在《Educational Technology & Society》《电化教育研究》和《中国电化教育》等国内外权威期刊上发表学术论文20余篇。出版教材3部，其中《网页设计与开发---Html、CSS、JavaScript实例教程》全国总销量10+万册，并被新闻出版署评为“畅销图书奖”。
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目录:
|目录|1绪论
11研究背景
111大规模在线教育
112在线协作学习
113在线协作学习的发展需求
12问题提出
13研究意义
2国内外研究现状
21在线协作学习分析模型研究
211不同维度分析
212单一要素分析
22在线协作学习分析方法研究
221简单统计方法
222内容分析法
223社会网络分析法
224序列分析法
225数据挖掘方法
23在线协作学习分析工具研究
24在线协作学习分析现存问题
241分析模型存在的问题
242分析方法存在的问题
25本章小结
3面向自动化的在线协作讨论多维分析模型
31在线协作学习理论基础
311社会建构主义理论
312活动理论
32多维分析模型的构建
33模型的构成维度
331知识加工
332行为模式
333社交关系
34模型的分析对象
341个体层次对象分析
342群组层次对象分析
343社区层次对象分析
344不同层次关系分析
35本章小结
4面向自动化的在线协作讨论分析方法
41知识加工分析方法
42行为模式分析方法
421行为模式分析
422行为模式方法构建
43社交关系分析方法
44本章小结
5在线协作学习可视化理论
51可视化学习相关概念
511在线学习可视化发展
512学习分析
513可视化分析
514可视化学习分析
515在线学习可视化工具的评价原则
52在线学习可视化呈现方法
521比较型图表呈现
522关联型图表呈现
523分布型图表呈现
524构成型图表呈现
525时间型图表呈现
53本章小结
6在线协作学习可视化分析工具设计与实现
61理论依据
62功能模块与系统框架
621功能模块
622系统框架
63关键技术实现
64工具功能设计
641管理配置功能
642知识加工模块设计
643行为模式模块设计
644社交关系模块分析
65工具有用性评价
651数据收集
652样本选择
653实施过程
654结果分析
66本章小结
7基于在线协作讨论分析模型的案例研究
71实验设计与实施
711实验对象
712活动设计
713实验过程
72实验结果
721知识加工的实验结果
722行为模式的实验结果
723社交关系的实验结果
724群组聚类的实验结果
73结果讨论
731知识加工实验结果的讨论
732行为模式实验结果的讨论
733社交关系实验结果的讨论
734群组聚类实验结果的讨论
735可视化工具的讨论
74本章小结
8研究总结与展望
81研究总结
82研究局限
83研究展望
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附录2在线协作讨论分析工具有用性调查问卷
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