概率论与数理统计

概率论与数理统计

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作者: 雷鸣主编 , 杜忠复 , 靳曼莉

出版社: 科学出版社

出版时间: 2017-01

版次: 1

ISBN: 9787030516312

定价: 32.00

装帧: 平装

开本: 其他

页数: 205页

字数: 271千字

分类: 教材教辅考试>教材>大学教材>工程技术

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本书是按照教育部对据高校理工类本科线性代数课程的基本要求及考研大纲编写而成。本书注重数学概念的实际背景与几何直观的引入，强调数学建模的思想与方法，密切联系实际，精选许多实际应用的案例并配有相应的习题，本书还融入了MATLAB的简单应用及实例。章随机事件与概率
1.1随机事件与样本空间
1.1.1随机事件
1.1.2事件的关系和运算
1.2事件的频率与概率
l.3古典概型与几何概型
1.3.1古典概型
1.3.2几何概型
1.4条件概率与乘法公式
1.4.1条件概率
1.4.2乘法公式
1.5全概公式与逆概公式
1.6事件的独立性
1.6.1两个事件的独立性
1.6.2多个事件的独立性
1.6.3二项概型
习题
第2章随机变量及其分布
2.1一维随机变量
2.2离散型随机变量的概率分布
2.2.1离散型随机变量及其概率分布
2.2.2常见离散型随机变量分布
2.3随机变量的分布函数
2.3.1随机变量分布函数的概念
2.3.2离散型随机变量的分布函数
2.4连续型随机变量的概率密度
2.4.1连续型随机变量的概念
2.4.2常见的连续型随机变量的分布
2.5随机变量函数的分布
2.5.1离散型随机变量函数的分布
2.5.2连续型随机变量函数的分布
习题
第3章多维随机变量及其分布
3.1二维随机变量及其分布
3.1.1二维随机变量的概念
3.1.2二维随机变量的分布函数
3.1.3二维离散型随机变量及其概率分布
3.1.4二维连续型随机变量及其概率密度
3.1.5二维均匀分布
3.1.6二维正态分布
3.2随机变量的条件分布
3.2.1离散型随机变量的条件分布
3.2.2连续型随机变量的条件密度
3.3随机变量的独立性
3.3.1独立性的概念
3.3.2离散型随机变量的独立性
3.3.3连续型随机变量的独立性
3.4二维随机变量函数的分布
3.4.1离散型随机变量函数的分布
3.4.2连续型随机变量函数的分布
习题
第4章随机变量的数字特征
4.1数学期望
4.1.1离散型随机变量的数学期望
4.1.2连续型随机变量的数学期望
4.1.3随机变量函数的数学期望
4.1.4数学期望的性质
4.2方差
4.2.1方差的定义
4.2.2方差的计算
4.2.3方差的性质
4.3协方差与相关系数
4.3.1协方差的定义
4.3.2协方差的性质
4.3.3相关系数的定义
辱.3.4相关系数的性质
4.3.5矩的概念
习题
第5章大数定律与中心极限定理
5.1大数定律
5.2中心极限定理
习题
第6章数理统计的基本概念
6.1数理统计的基础知识
6.1.1总体与样本
6.1.2统计量
6.2统计分布
6.2.1X2分布
6.2.2t分布
6.2.3F分布
6.3抽样分布
6.3.1单正态总体的抽样分布
6.3.2双正态总体的抽样分布
习题
第7章参数估计
7.1点估计
7.1.1矩估计法
7.1.2极大似然估计法
7.2评价标准
7.2.1一致估计
7.2.2无偏估计
7.2.3有效性
7.3区间估计
7.3.1置信区间的概念
7.3.2单个正态总体的情形
7.33两个正态总体的情况
习题
第8章假设检验
8.1假设检验的基本概念
8.1.1统计假设
8.1.2假设检验的思想方法
8.1.3单边检验
8.1.4假设检验的两类错误
8.1.5参数假设检验与区间估计的关系
8.2单正态总体的假设检验
8.2.1总体均值的假设检验
8.2.2总体方差的假设检验
8.3双正态总体的假设检验
8.3.1双正态总体均值差的假设检验
8.3.2双正态总体方差相等的假设检验
8.4大样本检验法
8.4.1两总体均值差的大样本检验
8.4.2二项分布参数的大样本检验法
8.5P值检验法
习题
第9章方差分析与回归分析
9.1单因子方差分析
9.1.1假设的提出
9.1.2偏差平方和
9.1.3检验统计量
9.2多因子方差分析
9.2.1无交互作用的方差分析模型
9.2.2交互作用的方差分析模型
9.3一元线性回归
9.3.1一元线性回归模型
9.3.2r5b的估计
9.3.3a2的估计
9.3.4线性假设的显著性检验
9.3.5预测
9.3.6可化为一元线性回归的情形
9.4多元线性回归简介
习题
0章数学试验
10.1基本命令
10.2数学模型
习题
部分习题参考答案
附录
附表1常用的概率分布表
附表2标准正态分布表
附表3f分布表
附表4x2分布表
附表5f分布临界值表
内容简介:
本书是按照教育部对据高校理工类本科线性代数课程的基本要求及考研大纲编写而成。本书注重数学概念的实际背景与几何直观的引入，强调数学建模的思想与方法，密切联系实际，精选许多实际应用的案例并配有相应的习题，本书还融入了MATLAB的简单应用及实例。
目录:
章随机事件与概率
1.1随机事件与样本空间
1.1.1随机事件
1.1.2事件的关系和运算
1.2事件的频率与概率
l.3古典概型与几何概型
1.3.1古典概型
1.3.2几何概型
1.4条件概率与乘法公式
1.4.1条件概率
1.4.2乘法公式
1.5全概公式与逆概公式
1.6事件的独立性
1.6.1两个事件的独立性
1.6.2多个事件的独立性
1.6.3二项概型
习题
第2章随机变量及其分布
2.1一维随机变量
2.2离散型随机变量的概率分布
2.2.1离散型随机变量及其概率分布
2.2.2常见离散型随机变量分布
2.3随机变量的分布函数
2.3.1随机变量分布函数的概念
2.3.2离散型随机变量的分布函数
2.4连续型随机变量的概率密度
2.4.1连续型随机变量的概念
2.4.2常见的连续型随机变量的分布
2.5随机变量函数的分布
2.5.1离散型随机变量函数的分布
2.5.2连续型随机变量函数的分布
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第3章多维随机变量及其分布
3.1二维随机变量及其分布
3.1.1二维随机变量的概念
3.1.2二维随机变量的分布函数
3.1.3二维离散型随机变量及其概率分布
3.1.4二维连续型随机变量及其概率密度
3.1.5二维均匀分布
3.1.6二维正态分布
3.2随机变量的条件分布
3.2.1离散型随机变量的条件分布
3.2.2连续型随机变量的条件密度
3.3随机变量的独立性
3.3.1独立性的概念
3.3.2离散型随机变量的独立性
3.3.3连续型随机变量的独立性
3.4二维随机变量函数的分布
3.4.1离散型随机变量函数的分布
3.4.2连续型随机变量函数的分布
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4.1数学期望
4.1.1离散型随机变量的数学期望
4.1.2连续型随机变量的数学期望
4.1.3随机变量函数的数学期望
4.1.4数学期望的性质
4.2方差
4.2.1方差的定义
4.2.2方差的计算
4.2.3方差的性质
4.3协方差与相关系数
4.3.1协方差的定义
4.3.2协方差的性质
4.3.3相关系数的定义
辱.3.4相关系数的性质
4.3.5矩的概念
习题
第5章大数定律与中心极限定理
5.1大数定律
5.2中心极限定理
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第6章数理统计的基本概念
6.1数理统计的基础知识
6.1.1总体与样本
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6.2统计分布
6.2.1X2分布
6.2.2t分布
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6.3抽样分布
6.3.1单正态总体的抽样分布
6.3.2双正态总体的抽样分布
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7.2评价标准
7.2.1一致估计
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7.2.3有效性
7.3区间估计
7.3.1置信区间的概念
7.3.2单个正态总体的情形
7.33两个正态总体的情况
习题
第8章假设检验
8.1假设检验的基本概念
8.1.1统计假设
8.1.2假设检验的思想方法
8.1.3单边检验
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8.1.5参数假设检验与区间估计的关系
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8.3.2双正态总体方差相等的假设检验
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8.4.1两总体均值差的大样本检验
8.4.2二项分布参数的大样本检验法
8.5P值检验法
习题
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9.1单因子方差分析
9.1.1假设的提出
9.1.2偏差平方和
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概率论与数理统计杜忠复科学出版社 9787030516312 正版旧书正版旧书里面部分笔记内容完好可正常使用旧书不附带光盘

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