严肃游戏中个性化建模及认知机制研究

作者: 卓广平著

出版社: 哈尔滨工程大学出版社

出版时间: 2018-08

版次: 1

ISBN: 9787566120953

定价: 39.80

装帧: 平装

开本: 16开

纸张: 胶版纸

页数: 120页

字数: 220千字

正文语种: 简体中文

分类: 计算机与互联网

1 张插图图片

5人买过

　　在当代教育理念从以学习内容为中心向以学习者自身为中心迅速转变的过程中，作为其核心的符合认知规律的个性化学习得到了教育界和研究界的广泛关注和深入研究。
　　《严肃游戏中个性化建模及认知机制研究》基于煤矿事故救援游戏式训练系统对救援人员在学习训练中的知识、技能、心理素质以及灵活机变能力等的提高过程，结合科学的测试与评价方法对其进行了深入的分析和探索，寻求到了一些潜藏在其中的内在规律。以此为启发，《严肃游戏中个性化建模及认知机制研究》力求通过对严肃游戏中个性化建模及认知机制的研究达到使学习者（包括学生及各种受训人员等）学习效果，尤其是对知识技能的灵活运用和机变能力的突破。
　　《严肃游戏中个性化建模及认知机制研究》共包括7章内容：第1章主要介绍研究背景和基本方法，第2章主要介绍严肃游戏引擎的选择，第3章主要介绍和分析受训玩家的个性化建模问题，第4章主要介绍NPc个性化情感行为的建模方法与技术，第5章主要介绍机器学习机制的引入和实现，第6章对情感调整机制进行了进一步的思考和讨论，第7章对《严肃游戏中个性化建模及认知机制研究》的内容进行了总结和展望。
　　《严肃游戏中个性化建模及认知机制研究》适用于计算机专业、教育学专业和心理学专业人员理论水平及应用实践能力的提高。　　卓广平，计算机应用技术专业工学博士，在太原师范学院从事教学科研工作，太原市教育城域网专家组成员。主要研究方向为大数据分析挖掘、网络体系结构、认知与智能。承担硕士研究生“组合数学撇计算机网络（双语教学）”，本科“离散数学”“JAvA程序设计”“人工智能”“数字电路”“数据库原理”“物联网技术”等课程的教学和相关研究工作。出版教材6部、专著1部。承担或参与科研项目7项，发表scI、EI、核心期刊等学术论文13篇。第1章绪论
1．1 研究背景和意义
1．2 研究依据
1．3 游戏式学习
1．4 个性化建模技术
1．5 研究目标和内容
1．6 本书组织结构
本章小结

第2章游戏引擎的选择和简析
2．1 游戏引擎概述
2．2 游戏引擎的选择
2．3 QuakeⅢ引擎简析
本章小结

第3章受训玩家个性化建模
3．1 个性及个性发展理论
3．2 受训玩家个性描述模型
3．3 受训玩家个性因素测验
3．4 情感驱动的受训玩家个性化建模
3．5 救援知识技能测验及个性化呈现
本章小结

第4章 NPC个性化情感行为模型
4．1 基本情感和情感维度
4．2 NPC的情感行为模式
4．3 NPc的离散情感系统
4．4 NPc的维度情感模型
本章小结

第5章 NPC的机器学习机制
5．1 计算机游戏人工智能的变革
5．2 用神经网络学习增强NPC的感知能力
5．3 用强化学习改善NPc的行为质量
5．4 RBP和Q．Leaming学习算法的模拟及实验分析
本章小结

第6章游戏中情感调整机制的进一步讨论
6．1 情感模板
6．2 情感调整途径
6．3 情感调整引擎
本章小结

第7章总结和展望

附录 QuakeⅢ引擎解析
参考文献
内容简介:
　　在当代教育理念从以学习内容为中心向以学习者自身为中心迅速转变的过程中，作为其核心的符合认知规律的个性化学习得到了教育界和研究界的广泛关注和深入研究。
　　《严肃游戏中个性化建模及认知机制研究》基于煤矿事故救援游戏式训练系统对救援人员在学习训练中的知识、技能、心理素质以及灵活机变能力等的提高过程，结合科学的测试与评价方法对其进行了深入的分析和探索，寻求到了一些潜藏在其中的内在规律。以此为启发，《严肃游戏中个性化建模及认知机制研究》力求通过对严肃游戏中个性化建模及认知机制的研究达到使学习者（包括学生及各种受训人员等）学习效果，尤其是对知识技能的灵活运用和机变能力的突破。
　　《严肃游戏中个性化建模及认知机制研究》共包括7章内容：第1章主要介绍研究背景和基本方法，第2章主要介绍严肃游戏引擎的选择，第3章主要介绍和分析受训玩家的个性化建模问题，第4章主要介绍NPc个性化情感行为的建模方法与技术，第5章主要介绍机器学习机制的引入和实现，第6章对情感调整机制进行了进一步的思考和讨论，第7章对《严肃游戏中个性化建模及认知机制研究》的内容进行了总结和展望。
　　《严肃游戏中个性化建模及认知机制研究》适用于计算机专业、教育学专业和心理学专业人员理论水平及应用实践能力的提高。
作者简介:
　　卓广平，计算机应用技术专业工学博士，在太原师范学院从事教学科研工作，太原市教育城域网专家组成员。主要研究方向为大数据分析挖掘、网络体系结构、认知与智能。承担硕士研究生“组合数学撇计算机网络（双语教学）”，本科“离散数学”“JAvA程序设计”“人工智能”“数字电路”“数据库原理”“物联网技术”等课程的教学和相关研究工作。出版教材6部、专著1部。承担或参与科研项目7项，发表scI、EI、核心期刊等学术论文13篇。
目录:
第1章绪论
1．1 研究背景和意义
1．2 研究依据
1．3 游戏式学习
1．4 个性化建模技术
1．5 研究目标和内容
1．6 本书组织结构
本章小结

第2章游戏引擎的选择和简析
2．1 游戏引擎概述
2．2 游戏引擎的选择
2．3 QuakeⅢ引擎简析
本章小结

第3章受训玩家个性化建模
3．1 个性及个性发展理论
3．2 受训玩家个性描述模型
3．3 受训玩家个性因素测验
3．4 情感驱动的受训玩家个性化建模
3．5 救援知识技能测验及个性化呈现
本章小结

第4章 NPC个性化情感行为模型
4．1 基本情感和情感维度
4．2 NPC的情感行为模式
4．3 NPc的离散情感系统
4．4 NPc的维度情感模型
本章小结

第5章 NPC的机器学习机制
5．1 计算机游戏人工智能的变革
5．2 用神经网络学习增强NPC的感知能力
5．3 用强化学习改善NPc的行为质量
5．4 RBP和Q．Leaming学习算法的模拟及实验分析
本章小结

第6章游戏中情感调整机制的进一步讨论
6．1 情感模板
6．2 情感调整途径
6．3 情感调整引擎
本章小结

第7章总结和展望

附录 QuakeⅢ引擎解析
参考文献