航天器多源信息融合自主导航技术/空间技术与科学研究丛书

航天器多源信息融合自主导航技术/空间技术与科学研究丛书

分享

作者: 张晓文著 , 王大轶编 , 李茂登编 , 黄翔宇编 , 叶培建编 , 张洪太编 , 余后满编

出版社: 北京理工大学出版社

出版时间: 2018-03

版次: 1

ISBN: 9787568254632

定价: 149.00

装帧: 精装

开本: 16开

纸张: 胶版纸

页数: 500页

字数: 612千字

正文语种: 简体中文

丛书: 空间技术与科学研究丛书

分类: 工程技术

3 张插图图片

4人买过

　　《航天器多源信息融合自主导航技术/空间技术与科学研究丛书》系统论述了航天器多源信息融合自主导航的理论、方法和技术问题，内容涉及估计理论、融合算法、性能分析、信息融合自主导航技术以及地面仿真试验技术等，是作者在从事深空探测自主导航技术研究的基础上，结合该领域新研究进展，总结相关课题的研究成果而成，反映了本领域的研究前沿和技术发展趋势，是一本结合基础理论方法、系统设计分析与仿真试验技术为一体的技术学术专著。
　　《航天器多源信息融合自主导航技术/空间技术与科学研究丛书》既可作为从事航天工程科研人员的参考书，也可作为高等院校相关专业研究生和高年级本科生的教材。第1章绪论
1．1 航天器自主导航技术
1．1．1 惯性自主导航
1．1．2 光学自主导航
1．1．3 脉冲星自主导航
1．2 多源信息融合技术
1．2．1 多源信息融合的定义
1．2．2 多源信息融合的模型
1．2．3 多源信息融合的分类
1．2．4 多源信息融合的方法
1．3 航天器多源信息融合自主导航技术
1．3．1 研究应用与进展
1．3．2 必要性和优势
1．4 本书内容概要
参考文献

第2章估计理论
2．1 基本概念
2．2 几种常用的最优估计方法
2．2．1 最小均方误差估计
2．2．2 极大似然估计
2．2．3 极大后验估计
2．2．4 加权最小二乘估计
2．3 估计算法的解析形式
2．3．1 线性估计算法
2．3．2 联合高斯分布的MMSE估计算法
2．3．3 线性观测对应的估计算法
2．4 动态系统中的状态估计算法
2．4．1 递归贝叶斯估计算法
2．4．2 卡尔曼滤波算法
2．4．3 扩展卡尔曼滤波算法
2．4．4 无迹卡尔曼滤波算法
2．4．5 约束卡尔曼滤波
2．5 小结
参考文献

第3章融合算法
3．1 融合结构
3．2 线性融合模型和算法
3．2．1 线性统一模型
3．2．2 线性统一模型下的融合算法
3．2．3 分布式融合中的协方差交叉算法
3．3 动态系统的集中式融合卡尔曼滤波
3．3．1 并行滤波
3．3．2 序贯滤波
3．3．3 数据压缩滤波
3．4 动态系统的分布式融合卡尔曼滤波
3．4．1 标准分布式卡尔曼滤波
3．4．2 协方差交叉算法
3．4．3 联邦滤波算法
3．5 小结
参考文献

第4章性能分析
4．1 线性系统的可观性
4．1．1 线性定常系统的可观性
4．1．2 线性时变系统的可观性
……

第5章时空系统
第6章动力学模型与环境模型
第7章惯性自主导航技术
第8章光学自主导航技术
第9章脉冲星自主导航技术
第10章光学与脉冲星融合自主导航技术
第11章惯性与测距测速／光学融合自主导航技术
第12章航天器多源信息融合自主导航仿真试验技术
第13章航天器多源信息融合自主导航技术的发展展望

附录A 单位、常数及单位换算
附录B 常用函数的导数
附录C 矩阵相关知识
内容简介:
　　《航天器多源信息融合自主导航技术/空间技术与科学研究丛书》系统论述了航天器多源信息融合自主导航的理论、方法和技术问题，内容涉及估计理论、融合算法、性能分析、信息融合自主导航技术以及地面仿真试验技术等，是作者在从事深空探测自主导航技术研究的基础上，结合该领域新研究进展，总结相关课题的研究成果而成，反映了本领域的研究前沿和技术发展趋势，是一本结合基础理论方法、系统设计分析与仿真试验技术为一体的技术学术专著。
　　《航天器多源信息融合自主导航技术/空间技术与科学研究丛书》既可作为从事航天工程科研人员的参考书，也可作为高等院校相关专业研究生和高年级本科生的教材。
目录:
第1章绪论
1．1 航天器自主导航技术
1．1．1 惯性自主导航
1．1．2 光学自主导航
1．1．3 脉冲星自主导航
1．2 多源信息融合技术
1．2．1 多源信息融合的定义
1．2．2 多源信息融合的模型
1．2．3 多源信息融合的分类
1．2．4 多源信息融合的方法
1．3 航天器多源信息融合自主导航技术
1．3．1 研究应用与进展
1．3．2 必要性和优势
1．4 本书内容概要
参考文献

第2章估计理论
2．1 基本概念
2．2 几种常用的最优估计方法
2．2．1 最小均方误差估计
2．2．2 极大似然估计
2．2．3 极大后验估计
2．2．4 加权最小二乘估计
2．3 估计算法的解析形式
2．3．1 线性估计算法
2．3．2 联合高斯分布的MMSE估计算法
2．3．3 线性观测对应的估计算法
2．4 动态系统中的状态估计算法
2．4．1 递归贝叶斯估计算法
2．4．2 卡尔曼滤波算法
2．4．3 扩展卡尔曼滤波算法
2．4．4 无迹卡尔曼滤波算法
2．4．5 约束卡尔曼滤波
2．5 小结
参考文献

第3章融合算法
3．1 融合结构
3．2 线性融合模型和算法
3．2．1 线性统一模型
3．2．2 线性统一模型下的融合算法
3．2．3 分布式融合中的协方差交叉算法
3．3 动态系统的集中式融合卡尔曼滤波
3．3．1 并行滤波
3．3．2 序贯滤波
3．3．3 数据压缩滤波
3．4 动态系统的分布式融合卡尔曼滤波
3．4．1 标准分布式卡尔曼滤波
3．4．2 协方差交叉算法
3．4．3 联邦滤波算法
3．5 小结
参考文献

第4章性能分析
4．1 线性系统的可观性
4．1．1 线性定常系统的可观性
4．1．2 线性时变系统的可观性
……

第5章时空系统
第6章动力学模型与环境模型
第7章惯性自主导航技术
第8章光学自主导航技术
第9章脉冲星自主导航技术
第10章光学与脉冲星融合自主导航技术
第11章惯性与测距测速／光学融合自主导航技术
第12章航天器多源信息融合自主导航仿真试验技术
第13章航天器多源信息融合自主导航技术的发展展望

附录A 单位、常数及单位换算
附录B 常用函数的导数
附录C 矩阵相关知识

查看详情

相关分类

工业技术矿业工程金属学与金属工艺机械、仪表工业能源与动力工程原子能技术电工技术电子与通信化学工业轻工业、手工业建筑水利工程汽车与交通运输航空/航天

航天器多源信息融合自主导航技术/空间技术与科学研究丛书

九品

温暖哥的书摊

浙江省宁波市

平均发货56小时成功完成率78.45%

￥69.60

券

100减20

立即购买加入购物车