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统计学漫话

统计学漫话
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作者: 著 , 著
出版社: 中国科学技术大学出版社
2016-01
版次: 2
ISBN: 9787312037511
定价: 28.00
装帧: 平装
开本: 32开
纸张: 胶版纸
页数: 261页
字数: 235千字
正文语种: 简体中文
丛书: 数林外传系列·跟大学名师学中学数学
分类: 教材教辅考试>教辅>高中教辅>高中通用
6 张插图图片
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  • 　　《统计学漫话（第2版）》以漫谈的方式，用大量通俗的例子引入和说明了统计学的基本概念、基本思想和基本方法，使读者对统计学的全貌有所了解，并且学会用统计观点去看待现实世界中的许多事物，
    　　《统计学漫话（第2版）》内容深入浅出、通俗易懂，可供具有中等文化程度的读者、从事实际工作的统计工作者阅读，也可供大专院校统计专业的师生参考， 陈希孺（1934—2005），数学家，主要从事数理统计的研究。他在统计工作中深入应用分析数学工具，一些估计达到较高精密程度。他在线性回归大样本理论、非参数理论等方面都有贡献。他长时间在中国科学技术大学工作，培养与影响了不少数理统计学家。

     

    苏淳，男，1945年10月出生于安徽歙县。中国科学技术大学统计与金融系教授，博士生导师。1969年北京大学数学力学系数学专业本科毕业，曾任中学教师，1983年4月中国科学技术大学数学系概率统计专业研究生毕业，获博士学位，为我国首批18位博士之一，有幸登上人民大会堂主席台领取博士学位证书。此后留科大任教至今，1992年6月晋升教授。从事概率统计基础理论和应用理论研究，主要方向为概率论的极限理论，近年来致力于应用概率领域中的极限理论研究。 前言

    第1章 什么是统计学
    1．1 统计方法和统计学
    1．2 通过事物的外在数量表现考察事物的规律性
    1．3 由部分推断整体、总体和样本
    1．4 统计性推断的错误和误差
    1．5 学一点统计学

    第2章 获取数据（Ⅰ）——抽样调查
    2．1 抽样调查的意义
    2．2 要注意的问题
    2．3 简单随机抽样、随机数表
    2．4 集团抽样
    2．5 分层抽样
    2．6 随机化的重要性再议

    第3章 获取数据（Ⅱ）——试验设计
    3．1 引言
    3．2 完全随机化设计
    3．3 随机区组设计
    3．4 平衡不完全随机区组设计
    3．5 拉丁方设计
    3．6 多因子试验
    3．7 拉丁方用于多因子试验
    3．8 正交拉丁方
    3．9 正交表

    第4章 平均值与比率的精度
    4．1 平均值的代表性问题
    4．2 总体方差
    4．3 样本均值的方差
    4．4 方差的估计，样本方差
    4．5 均值之差的估计
    附录式（4．8 ）和式（4．11）的证明

    第5章 分布与区间估计
    5．1 方差的局限性
    5．2 分布的概念
    5．3 分布的列表形式
    5．4 直方图与密度函数
    5．5 标准正态分布
    5．6 正态分布均值的区间估计（方差已知）
    5．7 f区间估计
    5．8 大样本情况

    第6章 概率初步知识
    6．1 什么是概率
    6．2 事件
    6．3 古典概率
    6．4 频率与统计定义
    6．5 主观概率
    6．6 随机变量
    6．7 概率分布
    6．8 均值和方差
    6．9 均值的大数定律

    第7章 假设检验
    第8章 相关与回归
    第9章 方差分析法
    附表
  • 内容简介:
    　　《统计学漫话（第2版）》以漫谈的方式，用大量通俗的例子引入和说明了统计学的基本概念、基本思想和基本方法，使读者对统计学的全貌有所了解，并且学会用统计观点去看待现实世界中的许多事物，
    　　《统计学漫话（第2版）》内容深入浅出、通俗易懂，可供具有中等文化程度的读者、从事实际工作的统计工作者阅读，也可供大专院校统计专业的师生参考，
  • 作者简介:
    陈希孺（1934—2005），数学家，主要从事数理统计的研究。他在统计工作中深入应用分析数学工具，一些估计达到较高精密程度。他在线性回归大样本理论、非参数理论等方面都有贡献。他长时间在中国科学技术大学工作，培养与影响了不少数理统计学家。

     

    苏淳，男，1945年10月出生于安徽歙县。中国科学技术大学统计与金融系教授，博士生导师。1969年北京大学数学力学系数学专业本科毕业，曾任中学教师，1983年4月中国科学技术大学数学系概率统计专业研究生毕业，获博士学位，为我国首批18位博士之一，有幸登上人民大会堂主席台领取博士学位证书。此后留科大任教至今，1992年6月晋升教授。从事概率统计基础理论和应用理论研究，主要方向为概率论的极限理论，近年来致力于应用概率领域中的极限理论研究。
  • 目录:
    前言

    第1章 什么是统计学
    1．1 统计方法和统计学
    1．2 通过事物的外在数量表现考察事物的规律性
    1．3 由部分推断整体、总体和样本
    1．4 统计性推断的错误和误差
    1．5 学一点统计学

    第2章 获取数据（Ⅰ）——抽样调查
    2．1 抽样调查的意义
    2．2 要注意的问题
    2．3 简单随机抽样、随机数表
    2．4 集团抽样
    2．5 分层抽样
    2．6 随机化的重要性再议

    第3章 获取数据（Ⅱ）——试验设计
    3．1 引言
    3．2 完全随机化设计
    3．3 随机区组设计
    3．4 平衡不完全随机区组设计
    3．5 拉丁方设计
    3．6 多因子试验
    3．7 拉丁方用于多因子试验
    3．8 正交拉丁方
    3．9 正交表

    第4章 平均值与比率的精度
    4．1 平均值的代表性问题
    4．2 总体方差
    4．3 样本均值的方差
    4．4 方差的估计，样本方差
    4．5 均值之差的估计
    附录式（4．8 ）和式（4．11）的证明

    第5章 分布与区间估计
    5．1 方差的局限性
    5．2 分布的概念
    5．3 分布的列表形式
    5．4 直方图与密度函数
    5．5 标准正态分布
    5．6 正态分布均值的区间估计（方差已知）
    5．7 f区间估计
    5．8 大样本情况

    第6章 概率初步知识
    6．1 什么是概率
    6．2 事件
    6．3 古典概率
    6．4 频率与统计定义
    6．5 主观概率
    6．6 随机变量
    6．7 概率分布
    6．8 均值和方差
    6．9 均值的大数定律

    第7章 假设检验
    第8章 相关与回归
    第9章 方差分析法
    附表
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