量化研究与统计分析：SPSS数据分析范例解析

作者: 邱皓政著

出版社: 重庆大学出版社

出版时间: 2013-06

版次: 1

ISBN: 9787562473114

定价: 58.00

装帧: 平装

开本: 16开

纸张: 胶版纸

页数: 386页

字数: 589千字

正文语种: 简体中文

丛书: 万卷方法

分类: 计算机与互联网

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　　《量化研究与统计分析：SPSS（PASW）数据分析范例解析》指导读者科学地设计量化研究，规范地收集研究数据，无需繁琐的统计演算公式，借助SPSS强大的数据处理功能，跟随作者的演示和解析即能完成量化研究数据向实际研究成果的转化。《量化研究与统计分析：SPSS（PASW）数据分析范例解析》引导读者建立一套研究学理一统计知识一操作能力三位一体的知识与技术。为适应新近的科学研究的需要，此次修订更新了大量内容。
　　《量化研究与统计分析：SPSS（PASW）数据分析范例解析》强化了方差分析与多元回归的范例，新增了调节变量与中介变量的分析；并以实例详尽示范了量表编制中的探索性与验证性因素分析。
　　《量化研究与统计分析：SPSS（PASW）数据分析范例解析》以SPSS（PASW）18为基础演示了软件操作步骤。
　　《量化研究与统计分析：SPSS（PASW）数据分析范例解析》的这些特点和内容，使本书不仅可以作为各大高校统计学、研究方法与数据分析课程的教科书，它还是一本简单易懂的量化研究工具书。邱皓政，1995年获美国南加州大学（University of Southern California）博士学位，主修心理计量学，台湾“辅仁大学”心理学学士与硕士。研究兴趣为工业与组织心理学、统计方法与多变量应用技术、心理测验学、创造力与组织创新研究等，专长议题为结构方程模型与多变量统计方法。第一篇量化研究的基本概念
第一章科学研究与量化方法
第一节科学研究的概念与方法
一、科学的目的与功能
二、科学研究的特性
三、科学研究的内容
四、理论及其功能
第二节主要的量化研究设计
一、调査法
二、相关研究法
三、实验法
四、量化方法之比较
第三节量化研究的结构与内容
一、学术论文的形式
二、论文的结构与内容
第四节量化研究的程序
一、理论引导阶段
二、数据搜集阶段
三、数据分析阶段
第五节结语
第二章测量理论与方法

第二篇数据处理与数据查核
第三章数据计算机化与数据库建立
第五章描述统计与图示技术

第三篇统计分析的原理与技术
第六章类别数据的分析——卡方检验
第七章平均数的差异检验——t检验
第八章平均数的方差分析——ANOVA
第九章多因子方差分析
第十章线性关系的分析——相关与回归
第十一章多元回归
第十二章回归的延伸应用——控制、调节、中介与路径分析

第四篇量表编制的分析技术
第十三章量表编制与信效度
第十四章项目分析与信度估计
第十五章因素分析：探索取向
第十六章因素分析：验证取向
参考文献
术语英汉对照表
内容简介:
　　《量化研究与统计分析：SPSS（PASW）数据分析范例解析》指导读者科学地设计量化研究，规范地收集研究数据，无需繁琐的统计演算公式，借助SPSS强大的数据处理功能，跟随作者的演示和解析即能完成量化研究数据向实际研究成果的转化。《量化研究与统计分析：SPSS（PASW）数据分析范例解析》引导读者建立一套研究学理一统计知识一操作能力三位一体的知识与技术。为适应新近的科学研究的需要，此次修订更新了大量内容。
　　《量化研究与统计分析：SPSS（PASW）数据分析范例解析》强化了方差分析与多元回归的范例，新增了调节变量与中介变量的分析；并以实例详尽示范了量表编制中的探索性与验证性因素分析。
　　《量化研究与统计分析：SPSS（PASW）数据分析范例解析》以SPSS（PASW）18为基础演示了软件操作步骤。
　　《量化研究与统计分析：SPSS（PASW）数据分析范例解析》的这些特点和内容，使本书不仅可以作为各大高校统计学、研究方法与数据分析课程的教科书，它还是一本简单易懂的量化研究工具书。
作者简介:
邱皓政，1995年获美国南加州大学（University of Southern California）博士学位，主修心理计量学，台湾“辅仁大学”心理学学士与硕士。研究兴趣为工业与组织心理学、统计方法与多变量应用技术、心理测验学、创造力与组织创新研究等，专长议题为结构方程模型与多变量统计方法。
目录:
第一篇量化研究的基本概念
第一章科学研究与量化方法
第一节科学研究的概念与方法
一、科学的目的与功能
二、科学研究的特性
三、科学研究的内容
四、理论及其功能
第二节主要的量化研究设计
一、调査法
二、相关研究法
三、实验法
四、量化方法之比较
第三节量化研究的结构与内容
一、学术论文的形式
二、论文的结构与内容
第四节量化研究的程序
一、理论引导阶段
二、数据搜集阶段
三、数据分析阶段
第五节结语
第二章测量理论与方法

第二篇数据处理与数据查核
第三章数据计算机化与数据库建立
第五章描述统计与图示技术

第三篇统计分析的原理与技术
第六章类别数据的分析——卡方检验
第七章平均数的差异检验——t检验
第八章平均数的方差分析——ANOVA
第九章多因子方差分析
第十章线性关系的分析——相关与回归
第十一章多元回归
第十二章回归的延伸应用——控制、调节、中介与路径分析

第四篇量表编制的分析技术
第十三章量表编制与信效度
第十四章项目分析与信度估计
第十五章因素分析：探索取向
第十六章因素分析：验证取向
参考文献
术语英汉对照表