社会调查设计与数据分析：从立题到发表

作者: 徐云杰著

出版社: 重庆大学出版社

出版时间: 2011-06

版次: 1

ISBN: 9787562460749

定价: 39.80

装帧: 平装

开本: 16开

纸张: 胶版纸

页数: 301页

字数: 473千字

正文语种: 简体中文

丛书: 万卷方法

分类: 社会文化

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《社会调查设计与数据分析：从立题到发表》结合个人感受与经验，系统讲解社会调查研究方法，从立题、设计、数据分析到写作，常在细节处为读者触惑，读罢往往有意想不到的收获。
《社会调查设计与数据分析：从立题到发表》旨在帮助进行社会调查研究的研究生和学者完成科研项目和论文写作。全书分为15章，从行为科学的一般研究讲起，先对社会调查方法进行整体介绍，然后按照实际研究的顺序逐一讲解立题、调查设计、数据收集、数据分析的各种统计方法和适用范围，最后提供论文写作的规范性提纲。作者采用本人已经发表的国际期刊论文为范例，将多年的科研和教学切身经验与读者分享，不追求统计知识和方法论知识的艰深与完整，而是以科研工作者遇到最多的实际问题为导向，这使得《社会调查设计与数据分析：从立题到发表》内容对研究者具有实用的参考价值。徐云杰，博士，副教授，复旦大学管理学院。 1导论
1.1谁需要读这本书
1.2如何读这本书
1.3行为研究要回答什么问题
1.4管理与社会科学中定量的行为研究方法
1.5什么是科学的研究方法
1.6总结
附：范文及注解

2研究模型与实证研究
2.1引言
2.2行为研究的一般过程
2.3科研立题与文献回顾
2.4理论基础与研究模型
2.5因果关系
2.6研究假设
2.7变量的定义
2.8分析单位
2.9你的课题

3社会调查方法
3.1引言
3.2社会调查方法是否适用于本研究
3.3如何设计问卷
3.4测度项分类法
3.5确定目标群体与抽样方法
3.6数据预处理
3.7数据分析
附：基本的统计知识

4数据收集
4.1什么是抽样
4.2抽样中的基本问题
4.3抽样方法
4.4概率抽样
4.5抽样计划
附：前期数据分析

5变量之间的关系
5.1引言
5.2对群体的描述
5.3群体中的信息量
5.4样本中的信息
5.5两个随机变量之间的关系
5.6对SSxy和SSE的调整
5.7回归系数作为一种关系指标
5.8最小二乘法
5.9不同的信息量之间的关系
5.10范文示例
5.11总结

6单变量线性回归
6.1一元线性回归分析的目的
6.2回归分析的假定
6.3回归中的假设检验
6.4拟合度的检验

7多变量回归
7.1引言
7.2多变量回归的拟合
7.3每一个自变量的作用
7.4偏决定系数与回归系数的关系（选读内容）
7.5部分相关系数与方差分析（选读内容）
7.6路径图
7.7类别型自变量
7.8高次项
7.9范文示例
附：用SPSS检验线性回归的基本前提

8线性回归的建模
8.1引言
8.2多重共线性
8.3中介作用
8.4调节作用（moderatoreffect）
8.5理解回归系数
8.6调节作用的测试过程
8.7调节作用中的统计效能
附：用SPSS做回归分析

9因子分析的一般思路
……
10探索性因子分析
11验证性因子分析
12结构方程分析
13构成性测度与PLS
14潜变量的调节作用
15论文撰写与发表
内容简介:
《社会调查设计与数据分析：从立题到发表》结合个人感受与经验，系统讲解社会调查研究方法，从立题、设计、数据分析到写作，常在细节处为读者触惑，读罢往往有意想不到的收获。
《社会调查设计与数据分析：从立题到发表》旨在帮助进行社会调查研究的研究生和学者完成科研项目和论文写作。全书分为15章，从行为科学的一般研究讲起，先对社会调查方法进行整体介绍，然后按照实际研究的顺序逐一讲解立题、调查设计、数据收集、数据分析的各种统计方法和适用范围，最后提供论文写作的规范性提纲。作者采用本人已经发表的国际期刊论文为范例，将多年的科研和教学切身经验与读者分享，不追求统计知识和方法论知识的艰深与完整，而是以科研工作者遇到最多的实际问题为导向，这使得《社会调查设计与数据分析：从立题到发表》内容对研究者具有实用的参考价值。
作者简介:
徐云杰，博士，副教授，复旦大学管理学院。
目录:
1导论
1.1谁需要读这本书
1.2如何读这本书
1.3行为研究要回答什么问题
1.4管理与社会科学中定量的行为研究方法
1.5什么是科学的研究方法
1.6总结
附：范文及注解

2研究模型与实证研究
2.1引言
2.2行为研究的一般过程
2.3科研立题与文献回顾
2.4理论基础与研究模型
2.5因果关系
2.6研究假设
2.7变量的定义
2.8分析单位
2.9你的课题

3社会调查方法
3.1引言
3.2社会调查方法是否适用于本研究
3.3如何设计问卷
3.4测度项分类法
3.5确定目标群体与抽样方法
3.6数据预处理
3.7数据分析
附：基本的统计知识

4数据收集
4.1什么是抽样
4.2抽样中的基本问题
4.3抽样方法
4.4概率抽样
4.5抽样计划
附：前期数据分析

5变量之间的关系
5.1引言
5.2对群体的描述
5.3群体中的信息量
5.4样本中的信息
5.5两个随机变量之间的关系
5.6对SSxy和SSE的调整
5.7回归系数作为一种关系指标
5.8最小二乘法
5.9不同的信息量之间的关系
5.10范文示例
5.11总结

6单变量线性回归
6.1一元线性回归分析的目的
6.2回归分析的假定
6.3回归中的假设检验
6.4拟合度的检验

7多变量回归
7.1引言
7.2多变量回归的拟合
7.3每一个自变量的作用
7.4偏决定系数与回归系数的关系（选读内容）
7.5部分相关系数与方差分析（选读内容）
7.6路径图
7.7类别型自变量
7.8高次项
7.9范文示例
附：用SPSS检验线性回归的基本前提

8线性回归的建模
8.1引言
8.2多重共线性
8.3中介作用
8.4调节作用（moderatoreffect）
8.5理解回归系数
8.6调节作用的测试过程
8.7调节作用中的统计效能
附：用SPSS做回归分析

9因子分析的一般思路
……
10探索性因子分析
11验证性因子分析
12结构方程分析
13构成性测度与PLS
14潜变量的调节作用
15论文撰写与发表