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认知诊断理论方法与应用

认知诊断理论方法与应用
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作者: 著 , 著 , 著
出版社: 北京师范大学出版社
2012-09
版次: 1
ISBN: 9787303148929
定价: 38.00
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 275页
字数: 320千字
丛书: 现代心理测量理论与技术丛书
分类: 哲学心理学
26人买过
  • 《认知诊断理论方法与应用》较系统地阐述了认知诊断的基本理论和方法（如：第一章至第三章），并对相关理论、方法如何在实践中应用进行了翔实的介绍（如：第四章、第十章）。本书紧跟国际研究前沿，结合作者最新研究成果，对当前国际上较前沿的多级评分认知诊断模型（第五章）、认知诊断CAT（第七章）、群体水平认知诊断（第六章）以及认知诊断相关新技术（第八章、第九章和第十一章）进行了介绍。 第一章新一代测验理论与认知诊断
    第一节新一代测验理论的产生
    第二节认知诊断概述

    第二章认知诊断测验编制的理论与方法
    第一节认知诊断测验与传统测验的异同
    第二节认知诊断测验编制的相关理论与方法
    第三节认知诊断测验编制的基本原则与过程

    第三章常用的认知诊断模型
    第一节线性Logistic模型（LLTM）
    第二节规则空间模型（RSM）
    第三节属性层级模型
    第四节融合模型（Fusionmodel）
    第五节DINA及HO-DINA模型
    第六节多维项目反应理论模型
    第七节认知诊断模型的认知假设与模型选择
    第八节小结

    第四章认知诊断运作示例：小学生分数加减法的认知诊断
    第一节认知属性及属性阶层关系确立
    第二节认知诊断测验的编制
    第三节认知诊断结果分析
    第四节诊断效度验证
    第五节小结

    第五章多级评分认知诊断模型的开发
    第一节基于DINA模型的多级评分认知诊断模型开发
    第二节基于AHM的多级评分认知诊断模型的开发

    第六章群体水平的认知诊断方法与实践
    第一节矩阵抽样设计与群体水平项目反应理论
    第二节群体水平认知诊断模型开发
    第三节英语阅读问题解决的群体水平认知诊断

    第七章计算机化自适应认知诊断测验
    第一节计算机化自适应认知诊断测验简介
    第二节CD-CAT选题策略及初始题选取方法
    第三节CD-CAT开发实例

    第八章Tatsuoka的Q矩阵理论修正及拓展
    第一节如何认定属性层级关系
    第二节认知诊断中几类矩阵及其计算
    第三节如何计算期望反应模式
    第四节如何提高认知诊断的构念效度
    第五节Q矩阵理论的评注

    第九章认知诊断的技术探索
    第一节CD-CAT中原始题属性的自动标定
    第二节Bayes网络在认知诊断中的应用
    第三节HCI指标及其扩展
    第四节人工神经网络在认知诊断分类中的应用
    第五节CD-CAT中题目参数的在线标定及其设计

    第十章认知诊断的实践探索
    第一节小学儿童数学问题解决认知诊断
    第二节中学生图形推理的认知诊断

    第十一章认知诊断新进展
    第一节基于DINA模型测验Q矩阵修正方法
    第二节一种多策略认知诊断方法

    第十二章展望
    参考文献
  • 内容简介:
    《认知诊断理论方法与应用》较系统地阐述了认知诊断的基本理论和方法（如：第一章至第三章），并对相关理论、方法如何在实践中应用进行了翔实的介绍（如：第四章、第十章）。本书紧跟国际研究前沿，结合作者最新研究成果，对当前国际上较前沿的多级评分认知诊断模型（第五章）、认知诊断CAT（第七章）、群体水平认知诊断（第六章）以及认知诊断相关新技术（第八章、第九章和第十一章）进行了介绍。
  • 目录:
    第一章新一代测验理论与认知诊断
    第一节新一代测验理论的产生
    第二节认知诊断概述

    第二章认知诊断测验编制的理论与方法
    第一节认知诊断测验与传统测验的异同
    第二节认知诊断测验编制的相关理论与方法
    第三节认知诊断测验编制的基本原则与过程

    第三章常用的认知诊断模型
    第一节线性Logistic模型（LLTM）
    第二节规则空间模型（RSM）
    第三节属性层级模型
    第四节融合模型（Fusionmodel）
    第五节DINA及HO-DINA模型
    第六节多维项目反应理论模型
    第七节认知诊断模型的认知假设与模型选择
    第八节小结

    第四章认知诊断运作示例：小学生分数加减法的认知诊断
    第一节认知属性及属性阶层关系确立
    第二节认知诊断测验的编制
    第三节认知诊断结果分析
    第四节诊断效度验证
    第五节小结

    第五章多级评分认知诊断模型的开发
    第一节基于DINA模型的多级评分认知诊断模型开发
    第二节基于AHM的多级评分认知诊断模型的开发

    第六章群体水平的认知诊断方法与实践
    第一节矩阵抽样设计与群体水平项目反应理论
    第二节群体水平认知诊断模型开发
    第三节英语阅读问题解决的群体水平认知诊断

    第七章计算机化自适应认知诊断测验
    第一节计算机化自适应认知诊断测验简介
    第二节CD-CAT选题策略及初始题选取方法
    第三节CD-CAT开发实例

    第八章Tatsuoka的Q矩阵理论修正及拓展
    第一节如何认定属性层级关系
    第二节认知诊断中几类矩阵及其计算
    第三节如何计算期望反应模式
    第四节如何提高认知诊断的构念效度
    第五节Q矩阵理论的评注

    第九章认知诊断的技术探索
    第一节CD-CAT中原始题属性的自动标定
    第二节Bayes网络在认知诊断中的应用
    第三节HCI指标及其扩展
    第四节人工神经网络在认知诊断分类中的应用
    第五节CD-CAT中题目参数的在线标定及其设计

    第十章认知诊断的实践探索
    第一节小学儿童数学问题解决认知诊断
    第二节中学生图形推理的认知诊断

    第十一章认知诊断新进展
    第一节基于DINA模型测验Q矩阵修正方法
    第二节一种多策略认知诊断方法

    第十二章展望
    参考文献
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