清华大学公共基础平台课教材：大学数学实验（第2版）
出版时间:
2010-12
版次:
2
ISBN:
9787302240778
定价:
39.00
装帧:
平装
开本:
16开
纸张:
胶版纸
页数:
435页
字数:
609千字
165人买过
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数学实验课的宗旨是：在教师指导下以学生在计算机上动手、动眼、动脑为主，通过用数学软件做实验，学习解决实际问题中常用的数学方法，并在此基础上分析、解决经过简化的实际问题，提高学数学与用数学的兴趣、意识和能力。书中通过14个实验介绍数值计算、优化方法和数理统计的基本原理、有效算法及软件实现，并提供若干简化的实际问题，让读者利用学到的数学方法及适合的数学软件在计算机上完成数学建模的全过程。《清华大学公共基础平台课教材：大学数学实验（第2版）》适用于学过微积分、线性代数和概率论与数理统计的读者进一步提高利用数学工具和计算机技术分析、解决实际问题的能力。
《清华大学公共基础平台课教材：大学数学实验（第2版）》可作为高等院校理工、经管类专业数学实验、数学建模课程的教材或参考书，大学生数学建模竞赛的辅导教材，也可供专业人员学习参考。 实验1数学实验简介
1.1什么是数学实验
1.2数学实验实例
1.3数学软件简介
1.4实验练习
参考文献
实验2数学建模初步
2.1什么是数学建模
2.2数学建模实例
2.3数学建模的基本方法、步骤以及重要意义
2.4实验练习
参考文献
实验3插值与数值积分
3.1实例及其数学模型
3.23种插值方法
3.3数值积分
3.4实验练习
参考文献
实验4常微分方程数值解
4.1实例及其数学模型
4.2数值微分
4.3欧拉方法和龙格—库塔方法
4.4龙格—库塔方法的matlab实现
4.5算法的收敛性、稳定性及刚性方程
4.6实验练习
参考文献
实验5线性代数方程组的数值解法
5.1实例及其数学模型
5.2求解线性代数方程组的直接法
5.3求解线性代数方程组的迭代法
5.4线性方程组数值解法的matlab实现
5.5实验练习
参考文献
实验6非线性方程求解
6.1实例及其数学模型
6.2非线性方程和方程组的基本解法
6.3用matlab解非线性方程和方程组
6.4非线性差分方程与分岔及混沌现象
6.5实验练习
参考文献
实验7约束优化
7.1实例及其数学模型
7.2无约束优化的基本方法
7.3最小二乘法
7.4用matlab解无约束优化
7.5实验练习
参考文献
实验8线性规划
8.1实例及其数学模型
8.2线性规划的基本原理和解法
8.3用matlab优化工具箱解线性规划
8.4用lingo软件解线性规划
8.5实验练习
参考文献
实验9非线性规划
9.1实例及其数学模型
9.2带约束非线性规划的基本原理和解法
9.3用matlab优化工具箱解非线性规划
9.4用lingo解非线性规划
9.5实验练习
参考文献
实验10整数规划
10.1实例及其数学模型
10.2整数规划的基本原理和解法
10.3用lingo解整数规划
10.4实验练习
参考文献
实验11数据的统计与分析
11.1实例及其分析
11.2数据的整理和描述
11.3随机变量的概率分布及数字特征
11.4用随机模拟计算数值积分
11.5实例的建模和求解
11.6实验练习
参考文献
实验12统计推断
12.1实例及其分析
12.2参数估计
12.3假设检验
12.4实例的求解
12.5实验练习
参考文献
实验13回归分析
13.1实例及其数学模型
13.2一元线性回归分析
13.3多元线性回归分析
13.4非线性回归分析
13.5实验练习
参考文献
实验14数学建模与数学实验
14.1投篮的出手速度和角度
14.2降落伞的选择
14.3航空公司的预订票策略
14.4银行服务系统的优化
14.5实验练习
参考文献
部分实验练习的参考答案
自我检查题
附录matlab使用入门
01矩阵及其运算
02语句和函数以及其他数据类型
03命令和窗口环境
04图形功能
05程序设计
06符号工具箱使用简介
参考文献
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内容简介:
数学实验课的宗旨是：在教师指导下以学生在计算机上动手、动眼、动脑为主，通过用数学软件做实验，学习解决实际问题中常用的数学方法，并在此基础上分析、解决经过简化的实际问题，提高学数学与用数学的兴趣、意识和能力。书中通过14个实验介绍数值计算、优化方法和数理统计的基本原理、有效算法及软件实现，并提供若干简化的实际问题，让读者利用学到的数学方法及适合的数学软件在计算机上完成数学建模的全过程。《清华大学公共基础平台课教材：大学数学实验（第2版）》适用于学过微积分、线性代数和概率论与数理统计的读者进一步提高利用数学工具和计算机技术分析、解决实际问题的能力。
《清华大学公共基础平台课教材：大学数学实验（第2版）》可作为高等院校理工、经管类专业数学实验、数学建模课程的教材或参考书，大学生数学建模竞赛的辅导教材，也可供专业人员学习参考。
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目录:
实验1数学实验简介
1.1什么是数学实验
1.2数学实验实例
1.3数学软件简介
1.4实验练习
参考文献
实验2数学建模初步
2.1什么是数学建模
2.2数学建模实例
2.3数学建模的基本方法、步骤以及重要意义
2.4实验练习
参考文献
实验3插值与数值积分
3.1实例及其数学模型
3.23种插值方法
3.3数值积分
3.4实验练习
参考文献
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4.1实例及其数学模型
4.2数值微分
4.3欧拉方法和龙格—库塔方法
4.4龙格—库塔方法的matlab实现
4.5算法的收敛性、稳定性及刚性方程
4.6实验练习
参考文献
实验5线性代数方程组的数值解法
5.1实例及其数学模型
5.2求解线性代数方程组的直接法
5.3求解线性代数方程组的迭代法
5.4线性方程组数值解法的matlab实现
5.5实验练习
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实验6非线性方程求解
6.1实例及其数学模型
6.2非线性方程和方程组的基本解法
6.3用matlab解非线性方程和方程组
6.4非线性差分方程与分岔及混沌现象
6.5实验练习
参考文献
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7.1实例及其数学模型
7.2无约束优化的基本方法
7.3最小二乘法
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实验10整数规划
10.1实例及其数学模型
10.2整数规划的基本原理和解法
10.3用lingo解整数规划
10.4实验练习
参考文献
实验11数据的统计与分析
11.1实例及其分析
11.2数据的整理和描述
11.3随机变量的概率分布及数字特征
11.4用随机模拟计算数值积分
11.5实例的建模和求解
11.6实验练习
参考文献
实验12统计推断
12.1实例及其分析
12.2参数估计
12.3假设检验
12.4实例的求解
12.5实验练习
参考文献
实验13回归分析
13.1实例及其数学模型
13.2一元线性回归分析
13.3多元线性回归分析
13.4非线性回归分析
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参考文献
实验14数学建模与数学实验
14.1投篮的出手速度和角度
14.2降落伞的选择
14.3航空公司的预订票策略
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参考文献
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自我检查题
附录matlab使用入门
01矩阵及其运算
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